chatGPT念“柴特雞皮題”,GPT全稱Generative Pre- -trained Transformer,是一種預(yù)訓(xùn)練語言模型,這種模型讀的越多,也就懂的越多。Chat是聊天的意思,顧名思義,ChatGPT的核心是GPT模型,只不過加上了一個(gè)能跟人聊天的對話框。
創(chuàng)新互聯(lián)為企業(yè)提供:品牌網(wǎng)站設(shè)計(jì)、網(wǎng)絡(luò)營銷策劃、小程序設(shè)計(jì)、營銷型網(wǎng)站建設(shè)和網(wǎng)站運(yùn)營托管,一站式網(wǎng)絡(luò)營銷整體服務(wù)。實(shí)現(xiàn)不斷獲取潛在客戶之核心目標(biāo),建立了企業(yè)專屬的“成都全網(wǎng)營銷”,就用不著再為了獲取潛在客戶而苦惱,相反,客戶會(huì)主動(dòng)找您,生意就找上門來了!
2023年2月7日,微軟宣布推出由ChatGPT支持的最新版本人工智能搜索引擎Bing(必應(yīng))和Edge瀏覽器。微軟CEO表示,“搜索引擎迎來了新時(shí)代”。
2023年2月8日凌晨,在華盛頓雷德蒙德舉行的新聞發(fā)布會(huì)上,微軟宣布將OpenAI傳聞已久的GPT-4模型集成到Bing及Edge瀏覽器中。
chatGPT的規(guī)范使用
2023年2月,媒體報(bào)道,歐盟負(fù)責(zé)內(nèi)部市場的委員蒂埃里·布雷東日前就“聊天生成預(yù)訓(xùn)練轉(zhuǎn)換器”發(fā)表評論說,這類人工智能技術(shù)可能為商業(yè)和民生帶來巨大的機(jī)遇。
但同時(shí)也伴隨著風(fēng)險(xiǎn),因此歐盟正在考慮設(shè)立規(guī)章制度,以規(guī)范其使用,確保向用戶提供高質(zhì)量、有價(jià)值的信息和數(shù)據(jù)。
財(cái)聯(lián)社1月28日訊(編輯 周子意)它可以幫助程序員撰寫代碼,它可以幫助學(xué)生完成論文,它通過了MBA、律師和醫(yī)療執(zhí)照考試,它能夠做的事情很多,包括但不限于寫小說、編詩歌、定制食譜、撰寫商業(yè)演講…
人工智能聊天機(jī)器人ChatGPT的發(fā)布,為全球科技行業(yè)并帶來一波新的浪潮。自它發(fā)布的兩個(gè)月以來,它不停地被炒作、夸大、質(zhì)疑,一直被業(yè)內(nèi)人士掛在嘴邊。
ChatGPT是一種被稱為大型語言模型的人工智能(AI)程序,它內(nèi)部存有來自互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)十億個(gè)單詞,然后再由人類進(jìn)行改進(jìn)。
該程序是由美國公司OpenAI公司推出的,目前該公司正打算推出一款更高級(jí)的版本。
人們對這款A(yù)I程序的態(tài)度可以說是褒貶不一,除了興奮和狂熱之外,不少人對此持有謹(jǐn)慎和辯證的觀點(diǎn):
這種輸出是原創(chuàng),還是只是人類已創(chuàng)建內(nèi)容的混搭?如果這種AI輔助工具的使用變得無處不在,那么對社會(huì)將產(chǎn)生什么后果?在該技術(shù)下,又有哪類行業(yè)會(huì)成為未來的贏家?
原創(chuàng)與否?
在一檔名為The Crypto Mile的節(jié)目中,全球廣告?zhèn)鞑ゾ揞^WPP的首席AI官Daniel Hulme表示,“ChatGPT的發(fā)布是一件大事。這是一個(gè)所謂的大型語言模型,該模型將是革命性的。”
“它本質(zhì)上使我們朝著所謂的通用人工智能(AGI)領(lǐng)域又邁進(jìn)了一步,在AGI領(lǐng)域,機(jī)器表現(xiàn)得像真正的人類。”
當(dāng)被問及這項(xiàng)技術(shù)是否只是對人類創(chuàng)造力的復(fù)雜模仿時(shí),Hulme卻表示,“它絕對是在創(chuàng)造新內(nèi)容?!?/p>
“我最近問它對我有什么了解,它對我的經(jīng)歷、我的工作經(jīng)驗(yàn)做出了一些推斷,這些內(nèi)容目前在互聯(lián)網(wǎng)上不存在。它在利用自己的預(yù)測能力和邏輯,試圖做出新穎的推論。”
造成失業(yè)與動(dòng)蕩?
Hulme還提到,人類社會(huì)在不久的將來出現(xiàn)“經(jīng)濟(jì)奇點(diǎn)”的可能性?!敖?jīng)濟(jì)奇點(diǎn)”是人工智能專家Calum Chace創(chuàng)造的一個(gè)詞,即AI技術(shù)本質(zhì)上會(huì)造成社會(huì)的大規(guī)模失業(yè)。
Hulme認(rèn)為,AI技術(shù)的發(fā)展可能會(huì)導(dǎo)致巨大的社會(huì)動(dòng)蕩,因?yàn)榻?jīng)濟(jì)無法再平衡。這是Hulme對未來15年的擔(dān)憂。
他還警告,人工智能的顛覆性力量可能會(huì)自動(dòng)取代人們今天從事的許多工作,所以社會(huì)需要從中找到平衡,避免潛在的社會(huì)動(dòng)蕩。
事實(shí)上,有一類思想流派認(rèn)為,人們可以利用這些技術(shù)來消除商品創(chuàng)造過程中出現(xiàn)的摩擦,這種摩擦通常意味著勞動(dòng)。
對于此類觀點(diǎn),Hulme并不反對,他也認(rèn)為,“應(yīng)該盡可能地將食品、醫(yī)療保健、教育和能源領(lǐng)域自動(dòng)化”,而關(guān)鍵在于時(shí)機(jī)問題。
“如果我們時(shí)機(jī)合適,就有可能讓所有這些東西都是免費(fèi)的。人們可以把成本降低非常之多,以至于人們生活在一個(gè)富足的世界里,出生在一個(gè)不必支付食物費(fèi)用和教育費(fèi)用的世界里。然而,如果我們的時(shí)機(jī)出現(xiàn)偏差,人類社會(huì)很可能會(huì)出現(xiàn)巨大動(dòng)蕩?!?/p>
ChatGPT的回答
當(dāng)把“ChatGPT是否會(huì)導(dǎo)致大規(guī)模失業(yè)”這個(gè)問題拋給ChatGPT本身,它給出了什么回答?
這款A(yù)I程序答道,“采用ChatGPT和其他類似的語言模型,可能會(huì)導(dǎo)致某些行業(yè)出現(xiàn)失業(yè)或變化。一些領(lǐng)域的自動(dòng)化、以及語言模型分析大量數(shù)據(jù)的能力,可能會(huì)導(dǎo)致一些職業(yè)的過時(shí)。此外,自動(dòng)化模式下生產(chǎn)力會(huì)提高,這也可能導(dǎo)致某些職位的裁員。
“然而,使用ChatGPT和其他語言模型也可能創(chuàng)造新的就業(yè)機(jī)會(huì)和新的行業(yè)。值得注意的是,歷史上的技術(shù)進(jìn)步總是導(dǎo)致勞動(dòng)力市場的變化,但沒有導(dǎo)致大規(guī)模失業(yè)?!?/p>
未來趨勢
如果未來AI應(yīng)用如預(yù)期的那樣出現(xiàn)飽和,哪些行業(yè)將成為最大的贏家,又有哪些行業(yè)會(huì)淪為輸家呢?
對于這個(gè)問題,Hulme提到,各行各行當(dāng)下對人工智能的兩個(gè)定義。其一是,讓計(jì)算機(jī)去做人類能做的事情,ChatGPT就是一個(gè)很好的例子。
其二,有一部分組織將人工智能定義為“目標(biāo)導(dǎo)向地適應(yīng)行為”,即能夠非常迅速地適應(yīng)不斷變化的世界。Hulme認(rèn)為這部分行業(yè)組織將會(huì)是未來真正的贏家。
也就是說,衡量未來是否成功的標(biāo)準(zhǔn)是個(gè)人或組織迅速適應(yīng)快速變化的世界的能力。
科技公關(guān)機(jī)構(gòu)Makeraves的創(chuàng)始人Shagun Karki Chetri指出,每個(gè)內(nèi)容創(chuàng)作者都應(yīng)該學(xué)習(xí)如何利用AI來創(chuàng)作內(nèi)容。
Karki Chetri非常生動(dòng)地將那些“不適用AI的公司”比作“必須自己走路去上學(xué)的孩子”,他們會(huì)到達(dá)學(xué)校,但是他們錯(cuò)過了父母開車帶來的所有好處。
目前,微軟已在ChatGPT上投入了大量資金。2019年,微軟向ChatGPT所有者、人工智能公司OpenAI投資了10億美元。在新增投資后,微軟擬定推出的新版本搜索引擎Bing得到了ChatGPT技術(shù)的加持。
有市場人士猜測,微軟的搜索引擎Bing可能會(huì)在競爭對手中獲得技術(shù)領(lǐng)先優(yōu)勢。
另一邊,作為全球范圍內(nèi)最知名的搜索引擎公司,谷歌并沒有坐以待斃。據(jù)悉,谷歌將發(fā)布他們自己的ChatGPT版本,名為Sparrow。
此外,新媒體公司Buzzfeed近日宣布,計(jì)劃使用ChatGPT技術(shù)在其網(wǎng)站上創(chuàng)作部分內(nèi)容。
ChatGPT有多火?2022年11月30日推出,到現(xiàn)在不過兩個(gè)多月,用戶量已經(jīng)破億,是史上最快破億的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品。
但是,由于不對中國用戶開放,對ChatGPT的討論還只是停留在科技圈、投資圈,目前電商圈對這個(gè)產(chǎn)品的討論還停留在調(diào)侃階段:看看ChatGPT給出的各種啼笑皆非、瞠目結(jié)舌又或者是答非所問的回答。
一方面是科技圈投資圈把ChatGPT說成神話,是個(gè)革命性的顛覆性的產(chǎn)品,甚至要讓20多個(gè)工種失業(yè);另一方面,圈外人看到ChatGPT給出的生硬回答,難免會(huì)覺得,“就這玩意要顛覆我?我怎么不相信呢!”
其實(shí),大家又不是第一次聽科技圈“聽風(fēng)就是雨”動(dòng)輒顛覆革命的報(bào)道,上一次說AI要讓人類下崗還是2016年,阿爾法狗打敗世界圍棋冠軍李世石,并且隨之而來的三年AI投資熱門期,直到后來直播賽道崛起,AI之風(fēng)才逐漸平靜,沒想到疫情剛剛過去,又一波AI熱來襲。
這一波AI熱潮在國內(nèi)有著良好的土壤,《流浪地球2》和《三體》兩個(gè)科幻影視作品的大熱,讓不少人熱衷討論未來科技;在國際上,去年底硅谷巨頭谷歌、亞馬遜、微軟、Mate等開啟了互聯(lián)網(wǎng)史上最大規(guī)模的裁員,裁員就是因?yàn)榭此ノ磥?,如今,微軟投資的openAI開發(fā)的ChatGPT,在web3.0和元宇宙熄火之后,成了硅谷寒冬里的一把火,而且是僅剩的火苗。
國內(nèi)跟風(fēng)的百度,在推出類似ChatGPT的計(jì)劃之后,股價(jià)一度暴漲17%,阿里、騰訊、網(wǎng)易有道等先后透露正在內(nèi)測類似產(chǎn)品,即將推出。
但是,ChatGPT到底能干什么?為什么大家對它的評價(jià)差異巨大?它真的會(huì)讓很多人失業(yè)嗎?
第一個(gè),為什么ChatGPT的回答很扯淡?
跟很多人一樣,當(dāng)初我試用幾次ChatGPT之后,覺得這回答的都是什么玩意?還有人說它會(huì)寫詩,可是寫出來的詩完全沒有可讀性。
但是,我們可能忽略了一個(gè)問題,ChatGPT不是一個(gè)成品,而是一個(gè)半成品,雖然它經(jīng)過七八年時(shí)間,在3000億單詞的語料基礎(chǔ)上,訓(xùn)練出了1700多億個(gè)模型,但是,它仍然是一個(gè)半成品,一方面需要openAI繼續(xù)開發(fā),另一方面,也需要使用者不斷訓(xùn)練它,它就跟剛會(huì)走的小狗一樣,要經(jīng)過主人訓(xùn)練,才會(huì)更懂你。
ChatGPT作為一個(gè)聊天機(jī)器人,并不是一開始就很懂你,何況,大家目前使用的ChatGPT并不是直接的機(jī)器人,而是經(jīng)過了國內(nèi)的中介,中介把你的問題給到國外的ChatGPT,得到回答之后再轉(zhuǎn)給你,這中間最大的問題就是,ChatGPT對回答者并沒有精準(zhǔn)的區(qū)分,只是中介一個(gè)或者多個(gè)ID在和機(jī)器人對話。
真正使用好ChatGPT是需要一對一的磨合,才能不斷得到高端AI對你的服務(wù)升級(jí),否則,永遠(yuǎn)嘗不到AI的“甜”。
不過就算經(jīng)常使用ChatGPT,也還是很難解決大家的實(shí)際問題,需要根據(jù)使用場景二次開發(fā),微軟就把ChatGPT與自己的搜索引擎Bing結(jié)合起來做了New Bing,這樣一來,就比單獨(dú)的搜索引擎更好用,能夠得到更智能的答案,還能減少搜索引擎的廣告問題(想想百度的廣告,你就知道這個(gè)產(chǎn)品的好處了)。
第二個(gè),ChatGPT不是什么吊炸天的技術(shù)。
在ChatGPT之前,對話機(jī)器人早就普遍存在,比如微軟小冰,還有各種智能音箱,甚至大家網(wǎng)上購物找客服時(shí),得到的第一個(gè)回答,一定是機(jī)器人,機(jī)器人無法回答,人工客服再介入。
ChatGPT比他們先進(jìn)的地方在于大語言模型,也就是學(xué)習(xí)了互聯(lián)網(wǎng)上的各種資料,建立各種模型,但是,以前的聊天機(jī)器人側(cè)重于文字語音理解,然后通過設(shè)計(jì)無數(shù)的固定對話來響應(yīng),所以,以前的聊天機(jī)器人是解決固定的某些問題,比如退換貨啊,促銷政策,天氣情況,操作指令等,不是開放性的自己組織語言。
ChatGPT是讓大家看到了一個(gè)可以自己理解、自己思考、自己組織語言、自己調(diào)整應(yīng)答語氣和策略的機(jī)器人,這是很厲害的。
不過,ChatGPT并非獨(dú)一份,國際上至少有近十個(gè)公司在做這種模型產(chǎn)品,國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)巨頭要開發(fā)相應(yīng)的產(chǎn)品,也已經(jīng)有了基礎(chǔ)。有媒體報(bào)道說,國內(nèi)跟ChatGPT的差距也就一年多而已,國內(nèi)巨頭們對AI的重視,從未放松過。
只不過,做大語言模型的訓(xùn)練,成本太高,訓(xùn)練一次需要上千萬美元。關(guān)于訓(xùn)練模式,大家可以參考秦朔老師寫的介紹: