讓客戶滿意是我們工作的目標(biāo)，不斷超越客戶的期望值來(lái)自于我們對(duì)這個(gè)行業(yè)的熱愛(ài)。我們立志把好的技術(shù)通過(guò)有效、簡(jiǎn)單的方式提供給客戶，將通過(guò)不懈努力成為客戶在信息化領(lǐng)域值得信任、有價(jià)值的長(zhǎng)期合作伙伴，公司提供的服務(wù)項(xiàng)目有：域名與空間、虛擬主機(jī)、營(yíng)銷(xiāo)軟件、網(wǎng)站建設(shè)、樂(lè)至網(wǎng)站維護(hù)、網(wǎng)站推廣。

時(shí)間序列數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域無(wú)處不在，在量化金融領(lǐng)域也十分常見(jiàn)，可以用于分析價(jià)格趨勢(shì)，預(yù)測(cè)價(jià)格，探索價(jià)格行為等。

學(xué)會(huì)對(duì)時(shí)間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化，能夠幫助我們更加直觀地探索時(shí)間序列數(shù)據(jù)，尋找其潛在的規(guī)律。

本文會(huì)利用Python中的matplotlib【1】庫(kù)，并配合實(shí)例進(jìn)行講解。matplotlib庫(kù)是一個(gè)用于創(chuàng)建出版質(zhì)量圖表的桌面繪圖包（2D繪圖庫(kù)），是Python中最基本的可視化工具。

【工具】Python 3

【數(shù)據(jù)】Tushare

【注】示例注重的是方法的講解，請(qǐng)大家靈活掌握。

1.單個(gè)時(shí)間序列

首先，我們從tushare.pro獲取指數(shù)日線行情數(shù)據(jù)，并查看數(shù)據(jù)類(lèi)型。

import tushare as ts 
import pandas as pd 
pd.set_option('expand_frame_repr', False) # 顯示所有列 
ts.set_token('your token') 
pro = ts.pro_api() 
df = pro.index_daily(ts_code='399300.SZ')[['trade_date', 'close']] 
df.sort_values('trade_date', inplace=True)  
df.reset_index(inplace=True, drop=True) 
print(df.head()) 
 trade_date  close 
0  20050104 982.794 
1  20050105 992.564 
2  20050106 983.174 
3  20050107 983.958 
4  20050110 993.879 
print(df.dtypes) 
trade_date   object 
close     float64 
dtype: object 

另外有需要云服務(wù)器可以了解下創(chuàng)新互聯(lián)scvps.cn，海內(nèi)外云服務(wù)器15元起步，三天無(wú)理由+7*72小時(shí)售后在線，公司持有idc許可證，提供“云服務(wù)器、裸金屬服務(wù)器、高防服務(wù)器、香港服務(wù)器、美國(guó)服務(wù)器、虛擬主機(jī)、免備案服務(wù)器”等云主機(jī)租用服務(wù)以及企業(yè)上云的綜合解決方案，具有“安全穩(wěn)定、簡(jiǎn)單易用、服務(wù)可用性高、性價(jià)比高”等特點(diǎn)與優(yōu)勢(shì)，專(zhuān)為企業(yè)上云打造定制，能夠滿足用戶豐富、多元化的應(yīng)用場(chǎng)景需求。

網(wǎng)站標(biāo)題：Python實(shí)現(xiàn)時(shí)間序列可視化的方法-創(chuàng)新互聯(lián)
轉(zhuǎn)載源于：http://weahome.cn/article/ddesci.html