Mysql語法之分組數(shù)據(jù)

如何分組數(shù)據(jù)，以便能匯總表內(nèi)容的子集。這涉及兩個新SELECT語句子句，分別是GROUP BY子句和HAVING子句。

成都創(chuàng)新互聯(lián)專注于陵水黎族網(wǎng)站建設(shè)服務(wù)及定制，我們擁有豐富的企業(yè)做網(wǎng)站經(jīng)驗。 熱誠為您提供陵水黎族營銷型網(wǎng)站建設(shè)，陵水黎族網(wǎng)站制作、陵水黎族網(wǎng)頁設(shè)計、陵水黎族網(wǎng)站官網(wǎng)定制、小程序設(shè)計服務(wù)，打造陵水黎族網(wǎng)絡(luò)公司原創(chuàng)品牌,更為您提供陵水黎族網(wǎng)站排名全網(wǎng)營銷落地服務(wù)。

分組允許把數(shù)據(jù)分為多個邏輯組，以便能對每個組進行聚集計算。

分組是在SELECT語句的GROUP BY 子句中建立的。

來看例子理解：

mysqlselect vend_id,COUNT(*) AS num_prods from products group by vend_id;

也就是不同的Id的商品總數(shù)都能分別查出來。

除了能用GROUP BY分組數(shù)據(jù)外，Mysql還允許過濾分組，規(guī)定包括哪些分組，排除哪些分組。

也就是HAVING子句。

mysqlselect cust_id,COUNT( /) AS orders from orders uGROUP BY/u cust_id uHAVING/u COUNT( /) =2;

注意：這里HAVING換成WHERE是不管用的。HAVING針對于分組。

WHERE在數(shù)據(jù)分組前進行過濾，HAVING在數(shù)據(jù)分組后進行過濾。

那么咱么看看怎么混合WHERE和HAVING。

mysqlselect vend_id, COUNT( / ) AS num_prods from products uwhere prod_price=10 group by/u vend_id HAVING COUNT( /) =2;

mysqlselect order_num,SUM(quantity*item_price) AS ordertotal

from orderitems

GROUP BY order_num

HAVING SUM(quantity*item_price) =50

order by ordertotal;

MySQL分組、排序

上一篇聚合函數(shù)末尾處使用了GROUP BY，但沒有做具體的介紹，這一篇就主要介紹一下GROUP BY的使用方法。順便介紹一下對分組查詢的過濾關(guān)鍵詞HAVING的用法。

在MySQL中，GROUP BY關(guān)鍵詞可以根據(jù)一個或多個字段對查詢結(jié)果進行分組，類似于Excel中的數(shù)據(jù)透視表?？梢詥为毷褂茫话闱闆r下都是結(jié)合聚合函數(shù)來使用的。

語法格式如下：

下面演示都是基于這一張簡單的省份對應(yīng)大區(qū)的表格。

【單獨使用GROUP BY】

單獨使用GROUP BY關(guān)鍵字時，查詢結(jié)果會只顯示每個分組的第一條記錄。

根據(jù)省份表里面的大區(qū)進行聚合，查詢?nèi)珖卜殖闪藥讉€大區(qū)，SQL語句如下↓

【GROUP BY結(jié)合聚合函數(shù)】

5個聚合函數(shù)上一篇已經(jīng)詳細介紹了用法，GROUP BY和聚合函數(shù)結(jié)合使用也是最頻繁的，下面就繼續(xù)使用省份表來求每個大區(qū)有多少個省份，對應(yīng)的聚合函數(shù)就是COUNT函數(shù)，SQL語句如下↓

【GROUP BY結(jié)合GROUP_CONCAT】

這還是一個很有用的功能，GROUP_CONCAT() 函數(shù)會把每個分組的字段值都合并成一行顯示出來。

下面繼續(xù)使用省份表，把每個大區(qū)對應(yīng)的省份放在一行展示，用分號分開，SQL語句如下↓

【GROUP BY結(jié)合WITH ROLLUP】

WITH POLLUP關(guān)鍵詞用來在所有記錄的最后加上一條記錄，這條記錄是上面所有記錄的總和，SQL語句如下↓

【GROUP BY結(jié)合HAVING】

在MySQL中，可以使用HAVING關(guān)鍵字對分組后的數(shù)據(jù)進行過濾。

使用 HAVING 關(guān)鍵字的語法格式如下：

HAVING關(guān)鍵詞和WHERE關(guān)鍵詞都可以用來過濾數(shù)據(jù)，且HAVING支持WHERE關(guān)鍵詞中所有的操作符和語法。但是WHERE和HAVING關(guān)鍵字也存在以下幾點差異：

下面篩選一下省份數(shù)量在7個及以上的大區(qū)，SQL語句如下↓

【GROUP BY結(jié)合ORDER BY】

聚合后的數(shù)據(jù)，一半情況下也是需要進行排序的，通過ORDER BY對聚合查詢結(jié)果進行排序，對省份數(shù)量按從大到小進行排序，SQL語句如下↓

End

◆ PowerBI開場白

◆ Python高德地圖可視化

◆ Python不規(guī)則條形圖

mysql進階5：分組查詢

/*語法：

select 分組函數(shù) 列（要求出現(xiàn)在group by的后面）

from 表

【where 篩選條件】

group by 分組的列表

[order by 子句]

注意：查詢列表必須特殊，要求是分組函數(shù)和group by 后出現(xiàn)的字段

特點：

1.分組查詢中篩選條件分為兩類：

數(shù)據(jù)源 位置 關(guān)鍵字

分組前篩選 原始表 group by子句的前面 where

分組后篩選 分組后的結(jié)果集 group by子句的后面 having

1.分組函數(shù)做條件肯定是放在having子句中

2.能用分組前篩選的，優(yōu)先考慮使用分組前篩選

2.group by 子句支持單個字段、多個字段分組（用逗號隔開沒有順序要求）表達式或函數(shù)（用的較少）

3.也可以添加排序（放在整個group by子句之后）

*/

count(1)，其實就是計算一共有多少符合條件的行。

1并不是表示第一個字段，而是表示一個固定值。

其實就可以想成表中有這么一個字段，這個字段就是固定值1，count(1)，就是計算一共有多少個1.

同理，count(2)，也可以，得到的值完全一樣，count('x')，count('y')都是可以的。一樣的理解方式。在你這個語句理都可以使用，返回的值完全是一樣的。就是計數(shù)。

count(*)，執(zhí)行時會把星號翻譯成字段的具體名字，效果也是一樣的，不過多了一個翻譯的動作，比固定值的方式效率稍微低一些。