這話題最近是真的火，看了很多博主說的，什么讓它考SAT可以擊敗60%的真人考生，讓它做LeetCode 上hard難度的題目，7~8成題目都能做對，自動給你敲出代碼只需要10~20秒...又看了一下知乎里，各帖子爭論激烈，什么樣的觀點都有，但關(guān)鍵點幾乎都沒提到：
成都創(chuàng)新互聯(lián)是一家以成都網(wǎng)站建設(shè)、網(wǎng)頁設(shè)計、品牌設(shè)計、軟件運維、成都網(wǎng)站營銷、小程序App開發(fā)等移動開發(fā)為一體互聯(lián)網(wǎng)公司。已累計為成都建筑動畫等眾行業(yè)中小客戶提供優(yōu)質(zhì)的互聯(lián)網(wǎng)建站和軟件開發(fā)服務(wù)。
某項技術(shù)是否需要“完全取代某職業(yè)100%的工作內(nèi)容”，才能說它會導(dǎo)致某職業(yè)失業(yè)？
我再換句話來問，下面的情景能否得出“底層程序員會失業(yè)”的假設(shè)？
如果ChatGPT使底層程序員的敲代碼效率提高100%，但程序員的工作中仍有1/3是ChatGPT完全干不了的，可以得出以下任一預(yù)測嗎？
任何一個程序員都不會因此失業(yè)？
只有極少數(shù)程序員會因此失業(yè)？
做過老板，扛過預(yù)算，負責(zé)過阿米巴或事業(yè)群績效，就會明白：
以上2種預(yù)測都是錯的，一定比例（≥20%）的程序員被辭退幾乎是必然的！
因為雖然崗位職責(zé)沒有被100%替代，但如果還用眼下這些人，去完成原定工作量的任務(wù)，人效必然嚴(yán)重不劃算！
在2/3（1-1/3）的工作能被ChatGPT賦能后提高1倍效率的情況下，也就是每個程序員可以比原來多產(chǎn)出1/3的工作產(chǎn)出。
假設(shè)公司100個程序員，每人負責(zé)100個單位的工作量，一共就是10000個單位的工作量，其中的10000*2/3≈6667的部分中有，我用原來一半的人力不就可以完成？
雖然由于前1/3的部分與ChatGPT無關(guān)，因此于等于3333的工作量還得靠原班人馬完成，但我留下個70~80個人，把這些人員原本用于后2/3工作的、被ChatGPT優(yōu)化出來的時間，拼拼湊湊用來完成之前100個人做的前1/3工作，不就行了？
說到這，不用細算，我想你應(yīng)該已經(jīng)感覺到了，實際職場是如何看待和使用勞動力的，也基本目標(biāo)了所謂技術(shù)和生產(chǎn)力革命是怎么“一步步”顛覆某些職業(yè)的了。
從來就不是一蹴而就，一夜之間就宣布某些技術(shù)橫空出世，能100%取代某個職業(yè)，而是如上述那樣，看似不過“小刀割肉”（很多樓層說的“內(nèi)行完全看不上！”），實則已是“大步流星”，每年能提高工作效率15%，5年就是100%，就可能有10%~30%甚至更多人要面臨失業(yè)。
也要理解，這里的很多答主其實都不是本問題提到的“底層程序員”，能說出“ChatGPT能編寫的代碼根本不夠看的！”的基本都沒從“底層程序員”角度出發(fā)。
底層程序員占到了當(dāng)下整個程序員職業(yè)群體中的半數(shù)以上，從某個非全日制培訓(xùn)機構(gòu)學(xué)習(xí)個半年大半年的，會個mysql、python就可以找到工作的！
有沒有可能，這種如果5年后還100%沒被影響到，或者換句話說，社會對這類底層程序員的總需求相比現(xiàn)在還沒有明顯下降？
有！可能是黑天鵝中的黑天鵝！小概率中的小概率！
其實程序員的職場就業(yè)下行趨勢早就有跡象了，這是科技和生產(chǎn)力進步之下必然的，并不只是ChatGPT或別的什么造成的，現(xiàn)在國內(nèi)幾遍沒有ChatGPT，程序員在勞動力市場的供需關(guān)系早就在持續(xù)失衡了：
之前我在寫新書（書于21年8月出版）的時候已經(jīng)寫到過計算機程序員相關(guān)的分析，貼在這里供參考（強調(diào)一下，這是2021年3月寫的，出版書籍大家都能找到，不是我說幾月寫的就是幾月寫的，不需要互聯(lián)網(wǎng)的記憶）：
現(xiàn)狀：計算機編程人才供給與企業(yè)需求的2:1錯配
差不多從十多年前開始，隨著計算機硬件時代“落幕”和互聯(lián)網(wǎng)時代的加速發(fā)展，“學(xué)編程”開始越來越多得進入大眾視野。似乎學(xué)完編程，成為一名程序員，就能與進入中關(guān)村互聯(lián)網(wǎng)大廠拿兩三萬的起薪，而所需付出的代價貌似也就是發(fā)量少、頭冷和996。
這當(dāng)然是玩笑話，但2020年底有媒體報道，據(jù)調(diào)研統(tǒng)計分析顯示，目前全國各類教育機構(gòu)每培養(yǎng)出一名“合格的程序員”，能匹配的市場用人需求僅有半個。什么概念？就是人才的供需關(guān)系已達2:1錯配！也就是每兩個應(yīng)聘程序員的求職者中只有一人最終可以找到工作！
這樣的調(diào)查數(shù)據(jù)到底出自何處，準(zhǔn)確性如何其實根本不是重點，但凡詢問任何一個相關(guān)行業(yè)從業(yè)多年的資深人士該對該新聞的評價，都能得到幾乎一致的認同。我們根據(jù)大量訪談了解到，不擴張的說目前全國號稱具備程序員工作能力的人數(shù)在5000萬以上，但這其中差不多有大幾百萬只掌握基礎(chǔ)的python，大幾百萬只寫過VB，有不少僅僅在各類在線網(wǎng)校里學(xué)過幾個月，全都號稱“合格碼農(nóng)”，但事實上，我們不能說他們不合格，但也絕不意味著“會編程”就能找到“編程工作”！
寫本節(jié)的目的不是要偏激地告訴大家，現(xiàn)在學(xué)編程已經(jīng)很難找到工作了，而恰恰相反，事實上，只要你學(xué)些編程，更多的情況是，類似第三節(jié)第三小節(jié)提到的商業(yè)分析一樣，降低要求后找個編程工作依然難度不大，問題是在“預(yù)期”上，理想與現(xiàn)實的落差過大，導(dǎo)致最終大量找不到“預(yù)期中高薪”碼農(nóng)工作的求職者高不成低不就，對自身的工作不滿意，對個人的職業(yè)發(fā)展也很難如意。
所以說編程類職業(yè)勞動力市場的“高端緊缺、中低端過剩”才是該行業(yè)的真實寫照，而2:1錯配也很好理解，假設(shè)每100個“合格碼農(nóng)”中只有5個高端碼農(nóng)，95個中低端碼農(nóng)，但卻有50個中低端碼農(nóng)和這5個高端碼農(nóng)一起去應(yīng)聘只有20個名額的高端編程崗位，結(jié)果自然就是每2個里邊就有1個找不到工作，而大企業(yè)卻依舊在那日日招、月月招高端編程人才。
chatgpt是美國OpenAI公司在2022年11月30日推出的一個人工智能聊天機器人，它是一款基于人工智能技術(shù)驅(qū)動的自然語言處理工具，能夠通過學(xué)習(xí)和理解人類的語言來進行對話，還能根據(jù)對話給出自己的見解，像人類一樣進行交流，而且不僅是簡單的交流，還可以進行撰寫代碼、文案、視頻腳本、甚至撰寫學(xué)術(shù)論文等，chatgpt能夠提高我們學(xué)習(xí)、工作的效率，解決生活上遇到的難題，還有可能引領(lǐng)下一場技術(shù)風(fēng)暴。
使用方式：chatgpt是直接通過對話聊天的方式獲取信息，而且這些信息是以人類語言的方式表達出來，使用戶更加容易理解；而搜索引起使通過關(guān)鍵詞或者簡單的短語和句子向搜索引擎獲取信息，這些信息是以網(wǎng)頁鏈接的方式表現(xiàn)出來，用戶需要自己進行辨別和判斷。相對來說，chatgpt使用更加方便和具有效率。
caht gpt全稱：Chat Generative Pre-trained Transformer
1. chatGPT介紹
chatGPT是由OpenAI開發(fā)的一個人工智能聊天機器人程序，于2022年11月推出。該程序使用基于GPT-3.5架構(gòu)的大型語言模型并通過強化學(xué)習(xí)進行訓(xùn)練。
ChatGPT目前仍以文字方式交互，而除了可以通過人類自然對話方式進行交互，還可以用于相對復(fù)雜的語言工作，包括自動文本生成、自動問答、自動摘要等在內(nèi)的多種任務(wù)。
如：在自動文本生成方面，ChatGPT可以根據(jù)輸入的文本自動生成類似的文本（劇本、歌曲、企劃等），在自動問答方面，ChatGPT可以根據(jù)輸入的問題自動生成答案。還具有編寫和調(diào)試計算機程序的能力。
在推廣期間，所有人可以免費注冊，并在登錄后免費使用ChatGPT實現(xiàn)與AI機器人對話。
ChatGPT可以寫出相似于真人程度的文章，并因其在許多知識領(lǐng)域給出詳細的回答和清晰的答案而迅速獲得關(guān)注，證明了從前認為不會被AI取代的知識型工作它也足以勝任，對于金融與白領(lǐng)人力市場的沖擊相當(dāng)大，但其事實準(zhǔn)確性參差不齊被認為是一重大缺陷，
其基于意識形態(tài)的模型訓(xùn)練結(jié)果并被認為需要小心地校正。ChatGPT于2022年11月發(fā)布后，OpenAI估值已漲至290億美元[7]。上線兩個月后，用戶數(shù)量達到1億。
2. chatGPT如何訓(xùn)練數(shù)據(jù)
ChatGPT使用基于人類反饋的監(jiān)督學(xué)習(xí)和強化學(xué)習(xí)在 GPT-3.5 之上進行了微調(diào)。這兩種方法都使用了人類訓(xùn)練員來提高模型的性能, 通過人類干預(yù)以增強機器學(xué)習(xí)的效果，從而獲得更為逼真的結(jié)果。
在監(jiān)督學(xué)習(xí)的情況下，模型被提供了這樣一些對話, 在對話中訓(xùn)練師j充當(dāng)用戶和AI助理兩種角色。在強化步驟中，人類訓(xùn)練員首先對模型在先前對話中創(chuàng)建的響應(yīng)進行評級。
這些級別用于創(chuàng)建“獎勵模型”, 使用近端策略優(yōu)化(Proximal Policy Optimization-PPO)的多次迭代進一步微調(diào)。
這種策略優(yōu)化算法比信任域策略優(yōu)化（trust region policy optimization）算法更為高效。這些模型是與 Microsoft合作,在其Microsoft Azure超級計算基礎(chǔ)設(shè)施上訓(xùn)練的。
此外，OpenAI繼續(xù)從ChatGPT用戶那里收集數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)可用于進一步訓(xùn)練和微調(diào) ChatGPT。 允許用戶對他們從ChatGPT收到的回復(fù)投贊成票或反對票；在投贊成票或反對票時，他們還可以填寫一個帶有額外反饋的文本字段。
ChatGPT的訓(xùn)練數(shù)據(jù)包括各種文檔以及關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)、編程語言等各類知識，如BBS和Python編程語言。
關(guān)于ChatGPT編寫和調(diào)試計算機程序的能力的訓(xùn)練， 由于深度學(xué)習(xí)模型不懂編程，與所有其他基于深度學(xué)習(xí)的語言模型一樣，只是在獲取代碼片段之間的統(tǒng)計相關(guān)性。
PYTHON代碼，以下代碼為chatgpt生成：
def isPrime(n):
if n = 1:
return False
for i in range(2, int(n ** 0.5) + 1):
if n % i == 0:
return False
return True
count = 0
for i in range(2, 1000):
if isPrime(i):
print(i, end=" ")
count += 1
if count % 10 == 0:
print()
print("\n共計%d個素數(shù)。" % count)
程序中首先定義了一個名為isPrime的函數(shù)，用于判斷一個數(shù)是否為素數(shù)。當(dāng)n小于等于1時，直接返回False；當(dāng)n大于1時，對于從2到n的平方根的所有數(shù)進行判斷，如果n能夠被這些數(shù)整除，則n不是素數(shù)；如果不存在這樣的數(shù)，則n是素數(shù)。
接下來，程序使用循環(huán)從2到999之間的數(shù)，對于每個數(shù)，調(diào)用isPrime函數(shù)進行判斷。如果是素數(shù)，就打印出來，并且計數(shù)器加1。每輸出10個素數(shù)，就換行。
最后，程序輸出共計多少個素數(shù)。
使用方法如下：
首先找到：
接著提出問題：
搞定~~
...
就是這些啦，整理不易，看完記得點個贊再走呀~
重慶分公司
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