(1)[cA,cD]=dwt(X,‘wname’)
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(2)[cA,cD]=dwt(X,Lo_D,Hi_D)
說(shuō)明:該函數(shù)用于進(jìn)行一維離散小波分解,X為被分析的離散信號(hào),wname為分解所用到的波函數(shù),Lo_D,Hi_D為分解濾波器,cA和cD分別為返回的低頻系數(shù)和高頻系數(shù)向量,它們長(zhǎng)度相等且為:length(X)/2(當(dāng)length(X)為偶數(shù)時(shí))或(length(X)+1)/2(當(dāng)length(X)為奇數(shù)時(shí))。
如果令lx=length(X),lf=length(Lo_R),則有l(wèi)ength(cA)=length(cD)=floor(lx+lf-2)/2)
[例6-15]load noissin;%裝載原始一維信號(hào)
s=noissin(1:1000);
%畫出原始信號(hào)的波形
subplot(411);plot(s);
title(‘原始信號(hào)’);
%下面用haar小波函數(shù)進(jìn)行一維離散小波變換
[cal,cdl]=dwt(s,‘haar’);
subplot(4,2,3);plot(cdl);
Ylabel(‘haar(cal)’);
Subplot(4,2,4);plot(cdl);
%給定一個(gè)小波db2,計(jì)算與之相關(guān)的分解濾波器
[Lo_D,Hi_D]=wfilters(‘db2’,‘d’);
%用分解濾波器Lo_D,Hi_D計(jì)算信號(hào)s的離散小波分解系數(shù)
[ca2,cd2]=dwt(s,Lo_D,Hi_D);
subplot(4,2,5);plot(ca2);
Ylabel(‘db2(ca2)’);subplot(4,2,6);plot(cd2);
Ylabel(‘db2(cd2)’);
你好
這是電子信息方面的問(wèn)題?
harr小波應(yīng)該是一種已知波形,類似正弦波的東西。
應(yīng)該是用harr小波做濾波函數(shù)。
第三行的變換基于數(shù)學(xué)里的y=a+bx和y=[(a+bx)^2]*(c+dx)里,c和d取合適的數(shù)值,兩式等價(jià),。
設(shè)個(gè)(e^-iw)為x,第三行的式子分解開就是(1/2)*{a/2+(a+b/2)x+(a/2+b)(x^2)+b/2(x^3)}。
和harr函數(shù)等價(jià),四個(gè)h對(duì)應(yīng)四個(gè)系數(shù),不能讓b=0,那么白費(fèi)勁了。
w=0時(shí),m=1,是一個(gè)條件
正則條件是第二個(gè)條件,應(yīng)該是對(duì)應(yīng)第三行數(shù)學(xué)變換成立的條件。
這樣解出a b 兩個(gè)數(shù)
帶到式子出來(lái)個(gè)harr函數(shù)的變換函數(shù)D4。
小波(Wavelet)這一術(shù)語(yǔ),顧名思義,“小波”就是小的波形。所謂“小”是指它具有衰減性;而稱之為“波”則是指它的波動(dòng)性,其振幅正負(fù)相間的震蕩形式。與Fourier變換相比,小波變換是時(shí)間(空間)頻率的局部化分析,它通過(guò)伸縮平移運(yùn)算對(duì)信號(hào)(函數(shù))逐步進(jìn)行多尺度細(xì)化,最終達(dá)到高頻處時(shí)間細(xì)分,低頻處頻率細(xì)分,能自動(dòng)適應(yīng)時(shí)頻信號(hào)分析的要求,從而可聚焦到信號(hào)的任意細(xì)節(jié),解決了Fourier變換的困難問(wèn)題,成為繼Fourier變換以來(lái)在科學(xué)方法上的重大突破。有人把小波變換稱為“數(shù)學(xué)顯微鏡”。
Haar小波是小波的一種,是最簡(jiǎn)單的正交歸一化小波。Haar基本小波函數(shù)定義在區(qū)間 [0,1]上。
wfilter = 'haar';%選擇小波基
[CA,CH,CV,CD] = dwt2(x,wfilter, 'per');%小波變換
CA = (CA=T1) .* CA;%對(duì)4個(gè)自帶分別閾值處理
CH = (CH=T2) .* CH;
CV = (CV=T3) .* CV;
CD = (CD=T4) .* CD;
result = idwt2(CA, CH, CV, CD, wfilter, 'per');%反變換重構(gòu)圖像。