Java檢測人臉圖片是否高清可以通過以下步驟實現。
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1、對人臉圖片進行圖像處理,以提取出圖像中的人臉特征。
2、使用支持向量機SVM分類算法,建立一個高清人臉圖像與模糊人臉圖像的分類模型,用來區(qū)分高清圖像和模糊圖像。
3、將待測人臉圖像和模型進行比較,并判斷其屬于高清圖像還是模糊圖像。
比如云脈人臉識別SDK帶有人臉活體檢測、特征庫建立和人臉比對等功能,支持Java、C++、C、object pascal及objective-C等多種語言,開發(fā)者可以到云脈OCR SDK開發(fā)者平臺下載云脈人臉識別SDK,下載后可以選擇需要的語言代碼文檔進行嵌入開發(fā)...
基于Gabor特征提取和人工智能的人臉檢測系統(tǒng)源代碼Face Detection System
這是一個使用了Gabor特征提取和人工智能的人臉檢測系統(tǒng)源代碼關鍵內容
使用步驟:
1. 拷貝所有文件到MATLAB工作目錄下(確認已經安裝了圖像處理工具箱和人工智能工具箱)
2. 找到"main.m"文件
3. 命令行中運行它
4. 點擊"Train Network",等待程序訓練好樣本
5. 點擊"Test on Photos",選擇一個.jpg圖片,識別。
6. 等待程序檢測出人臉區(qū)域
createffnn.m, drawrec.m, gabor.m, im2vec.m, imscan.m, loadimages.m, main.m, template1.png, template2.png, trainnet.m