如何用Go語言打造一個高性能MySQLProxy

讀取配置文件并啟動，在配置文件中設(shè)置的監(jiān)聽端口監(jiān)聽客戶端請求。

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收到客戶端連接請求后，啟動一個goroutine單獨處理該請求。

首選進(jìn)行登錄驗證，驗證過程完全兼容MySQL認(rèn)證協(xié)議，由于用戶名和密碼在配置文件中已經(jīng)設(shè)置好，所以可以利用該信息驗證連接請求是否合法。?

當(dāng)用戶名和密碼都正確時，轉(zhuǎn)入下面的步驟，否則返回出錯信息給客戶端。

認(rèn)證通過后，客戶端發(fā)送SQL語句。

kingshard對客戶端發(fā)送過來的SQL語句，進(jìn)行詞法和語義分析，識別出SQL的類型和生成SQL的路由計劃。如果有必要還會改寫SQL，然后轉(zhuǎn)發(fā)到相應(yīng)的DB。也有可能不做詞法和語義分析直接轉(zhuǎn)發(fā)到相應(yīng)的后端DB。如果轉(zhuǎn)發(fā)SQL是分表且跨多個DB，則每個DB對應(yīng)啟動一個goroutine發(fā)送SQL和接收該DB返回的結(jié)果。

接收并合并結(jié)果，然后轉(zhuǎn)發(fā)給客戶端。

想知道現(xiàn)在golang語言怎樣，它能不能開發(fā)網(wǎng)站？

先給結(jié)論:完全可以

商用實踐:

已經(jīng)通過很多大公司的商用實踐，例如B站，YY，包括字節(jié)跳動，國外更不用說了，Google，所以從這個角度上來說，已經(jīng)經(jīng)過大規(guī)模的實踐，所以如果你想用用于自己小網(wǎng)站的搭建是沒有任何問題，如果你想用于初創(chuàng)公司的使用，還是需要有自己的一定積累，至少有過實踐的經(jīng)驗

golang周邊:

java在國內(nèi)的強大，得益于它的生態(tài)，各種組件百花爭鳴，例如消息中間件rocketmq，分庫分表sharding-jdbc，spring整個生態(tài)，mybatis，jedis，elasticsearch，zookeeper，dubbo等等都非常齊全，這樣可以方便大家能夠快速地進(jìn)行公司業(yè)務(wù)開發(fā)，可以減少重復(fù)造輪子

golang這幾年也開始逐漸發(fā)力，各個組件也開始完善起來，例如etcd，消息中間件nsq，從跟上解決數(shù)據(jù)量巨大問題，pingcap公司開發(fā)了線事務(wù)處理/在線分析處理的融合型數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品TIDB,

web框架gin，beego，iris等等，也有各路大神提供了連接各個其他redis，elasticsearch等等組件，還是比較齊全的，rpc框架也有g(shù)o-mirco，rpcx等等，只要你想要用，基本上來說，golang的生態(tài)周邊還是比較全的，方便大家使用

golang的模塊管理

java的方便還得益于它的包管理，maven，gradle，這樣大大方便了大家的使用，可以提供大家的開發(fā)效率，而golang從1.12開始也開始有了自己內(nèi)嵌的包管理工具

golang的新特性

在這邊我并不是說golang好于java，但是golang畢竟屬于新一代的語言，它的并發(fā)模型CSP,和java的并發(fā)模型是有很大的區(qū)別的，并發(fā)模型的易用性，從根本上來說，是好于java的

再說golang目前最大的優(yōu)勢，docker和kubernetes，是目前github上最火的前20名項目，并且都是golang寫的，所以golang和docker，kubernetes集成有天然的優(yōu)勢

綜上所述，我覺得golang可以開發(fā)商用網(wǎng)站，不管你是做大型網(wǎng)站還是小型demo，都可以滿足你的要求

如何用Go語言打造一個高性能MySQL Proxy

你搜一下kingshard這個插件,就是用go語言寫的MySQL插件。

可以支持分表,分庫。 在github上。

python培訓(xùn)機構(gòu)具體都學(xué)習(xí)哪些內(nèi)容

階段一：Python開發(fā)基礎(chǔ)

Python全棧開發(fā)與人工智能之Python開發(fā)基礎(chǔ)知識學(xué)習(xí)內(nèi)容包括：Python基礎(chǔ)語法、數(shù)據(jù)類型、字符編碼、文件操作、函數(shù)、裝飾器、迭代器、內(nèi)置方法、常用模塊等。

階段二：Python高級編程和數(shù)據(jù)庫開發(fā)

Python全棧開發(fā)與人工智能之Python高級編程和數(shù)據(jù)庫開發(fā)知識學(xué)習(xí)內(nèi)容包括：面向?qū)ο箝_發(fā)、Socket網(wǎng)絡(luò)編程、線程、進(jìn)程、隊列、IO多路模型、Mysql數(shù)據(jù)庫開發(fā)等。

階段三：前端開發(fā)

Python全棧開發(fā)與人工智能之前端開發(fā)知識學(xué)習(xí)內(nèi)容包括：Html、CSS、JavaScript開發(fā)、Jquerybootstrap開發(fā)、前端框架VUE開發(fā)等。

階段四：WEB框架開發(fā)

Python全棧開發(fā)與人工智能之WEB框架開發(fā)學(xué)習(xí)內(nèi)容包括：Django框架基礎(chǔ)、Django框架進(jìn)階、BBS+Blog實戰(zhàn)項目開發(fā)、緩存和隊列中間件、Flask框架學(xué)習(xí)、Tornado框架學(xué)習(xí)、Restful API等。

階段五：爬蟲開發(fā)

Python全棧開發(fā)與人工智能之爬蟲開發(fā)學(xué)習(xí)內(nèi)容包括：爬蟲開發(fā)實戰(zhàn)。

階段六：全棧項目實戰(zhàn)

Python全棧開發(fā)與人工智能之全棧項目實戰(zhàn)學(xué)習(xí)內(nèi)容包括：企業(yè)應(yīng)用工具學(xué)習(xí)、CRM客戶關(guān)系管理系統(tǒng)開發(fā)、路飛學(xué)城在線教育平臺開發(fā)等。

階段七：數(shù)據(jù)分析

Python全棧開發(fā)與人工智能之?dāng)?shù)據(jù)分析學(xué)習(xí)內(nèi)容包括：金融量化分析。

階段八：人工智能

Python全棧開發(fā)與人工智能之人工智能學(xué)習(xí)內(nèi)容包括：機器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)分析 、圖像識別、自然語言翻譯等。

階段九：自動化運維開發(fā)

Python全棧開發(fā)與人工智能之自動化運維開發(fā)學(xué)習(xí)內(nèi)容包括：CMDB資產(chǎn)管理系統(tǒng)開發(fā)、IT審計+主機管理系統(tǒng)開發(fā)、分布式主機監(jiān)控系統(tǒng)開發(fā)等。

階段十：高并發(fā)語言GO開發(fā)

Python全棧開發(fā)與人工智能之高并發(fā)語言GO開發(fā)學(xué)習(xí)內(nèi)容包括：GO語言基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)類型與文件IO操作、函數(shù)和面向?qū)ο?、并發(fā)編程等。