你在編譯器里面build一下,然后去\bin\debug目錄下找.exeexe就是可執(zhí)行文件了。運(yùn)行的時候可能需要用到debug目錄下的其他文件(如配置文件、dll等),所以需要把debug下的所有文件都放到一起。
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1、在matlab 2018b中,這里以打包GUI界面為例,創(chuàng)建一個簡單的加法計算器
2、開始打包,在命令行窗口中輸入“deploytool”,按回車鍵
3、進(jìn)去compiler界面之后,點(diǎn)擊Application Compiler
4、點(diǎn)擊進(jìn)去之后,首先在"Add main file"中添加主文件,輸入應(yīng)用名稱和作者,在“Files required for your application to run”里面添加所有文件,點(diǎn)擊package進(jìn)行打包
5、等待一下,可以看到已經(jīng)打包成功了,直接點(diǎn)擊“打開輸出文件夾”
6、在路徑“C:\Users\a\Desktop\xx\for_redistribution_files_only”下面可以看到xx.exe程序。
7、雙擊xx.exe程序,可以看到已經(jīng)顯示出加法計算器界面,輸入數(shù)字,點(diǎn)擊計算,可以得出正確結(jié)果。
第一步:一鍵發(fā)布 *.a7p文件(文件-發(fā)布) 第二步:打包成EXE文件 *.exe文件第三步:把第二步中得到的exe文件COPY到Published Files文件夾下的Local文件夾里 第四步:找到AUTHORWARE的安裝目錄,把js32.dll VCT32161.dll AWIML32.DLL三個DLL文件也COPY到Published Files文件夾下的Local文件夾里 第五步:那個Local文件夾就是你要的東西了附:如果有其他的更好的好方法,希望看帖后留言,共同進(jìn)步
請采納。
將深度學(xué)習(xí)模型部署為exe需要工具主要包括生產(chǎn)環(huán)境下PyTorch模型轉(zhuǎn)換、PyTorch模型轉(zhuǎn)為C++模型、生產(chǎn)環(huán)境下TensorFlow模型轉(zhuǎn)換、生產(chǎn)環(huán)境下Keras模型轉(zhuǎn)換、生產(chǎn)環(huán)境下MXNet模型轉(zhuǎn)換、基于Go語言的機(jī)器學(xué)習(xí)模型部署、通用深度學(xué)習(xí)模型部署工具箱、前端UI設(shè)計資源、移動端和嵌入式模型部署、后端開發(fā)部分、基于Python的代碼優(yōu)化和加速等。