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《深入淺出MySQL：數(shù)據(jù)庫開發(fā)、優(yōu)化與管理維護(hù)（第3版）》分為“基礎(chǔ)篇”“開發(fā)篇”“優(yōu)化篇”“管理維護(hù)篇”和“架構(gòu)篇”5個(gè)部分，共32章?；A(chǔ)篇面向MySQL的初學(xué)者，介紹了MySQL的安裝與配置、SQL基礎(chǔ)、MySQL支持的數(shù)據(jù)類型、MySQL中的運(yùn)算符、常用函數(shù)等內(nèi)容。開發(fā)篇面向的是MySQL設(shè)計(jì)和開發(fā)人員，內(nèi)容涵蓋了表類型（存儲引擎）的選擇、選擇合適的數(shù)據(jù)類型、字符集、索引的設(shè)計(jì)和使用、開發(fā)常用數(shù)據(jù)庫對象、事務(wù)控制和鎖定語句、SQL中的安全問題、SQL Mode及相關(guān)問題、MySQL分區(qū)等。優(yōu)化篇針對的是開發(fā)人員和數(shù)據(jù)庫管理人員，內(nèi)容包括SQL優(yōu)化、鎖問題、優(yōu)化MySQL Server、磁盤I/O問題、應(yīng)用優(yōu)化、PS/SYS數(shù)據(jù)庫、故障診斷等內(nèi)容。管理維護(hù)篇適合數(shù)據(jù)庫管理員閱讀，介紹了MySQL高級安裝和升級、MySQL中的常用工具、MySQL日志、備份與恢復(fù)、MySQL權(quán)限與安全、MySQL監(jiān)控、MySQL常見問題和應(yīng)用技巧、自動化運(yùn)維系統(tǒng)的開發(fā)等內(nèi)容。架構(gòu)篇主要面向高級數(shù)據(jù)庫管理人員和數(shù)據(jù)庫架構(gòu)設(shè)計(jì)師，內(nèi)容包括MySQL復(fù)制、高可用架構(gòu)、MySQL中間件等內(nèi)容。? ?

深入淺出mysql和高性能mysql哪本好

限流算法目前程序開發(fā)過程常用的限流算法有兩個(gè)：漏桶算法和令牌桶算法。

漏桶算法

漏桶算法的原理比較簡單，請求進(jìn)入到漏桶中，漏桶以一定的速率漏水。當(dāng)請求過多時(shí)，水直接溢出?？梢钥闯?，漏桶算法可以強(qiáng)制限制數(shù)據(jù)的傳輸速度。如圖所示，把請求比作是水滴，水先滴到桶里，通過漏洞并以限定的速度出水，當(dāng)水來得過猛而出水不夠快時(shí)就會導(dǎo)致水直接溢出，即拒絕服務(wù)。

圖片來自網(wǎng)絡(luò)

漏桶的出水速度是恒定的，那么意味著如果瞬時(shí)大流量的話，將有大部分請求被丟棄掉（也就是所謂的溢出）。

令牌桶算法

令牌桶算法的原理是系統(tǒng)以一定速率向桶中放入令牌，如果有請求時(shí)，請求會從桶中取出令牌，如果能取到令牌，則可以繼續(xù)完成請求，否則等待或者拒絕服務(wù)。這種算法可以應(yīng)對突發(fā)程度的請求，因此比漏桶算法好。

圖片來自網(wǎng)絡(luò)

漏桶算法和令牌桶算法的選擇

兩者的主要區(qū)別漏桶算法能夠強(qiáng)行限制處理數(shù)據(jù)的速率，不論系統(tǒng)是否空閑。而令牌桶算法能夠在限制數(shù)據(jù)的平均處理速率的同時(shí)還允許某種程度的突發(fā)流量。如何理解上面的含義呢？漏桶算法，比如系統(tǒng)吞吐量是 120/s，業(yè)務(wù)請求 130/s，使用漏斗限流 100/s，起到限流的作用，多余的請求將產(chǎn)生等待或者丟棄。對于令牌桶算法，每秒產(chǎn)生 100 個(gè)令牌，系統(tǒng)容量 200 個(gè)令牌。正常情況下，業(yè)務(wù)請求 100/s 時(shí)，請求能被正常被處理。當(dāng)有突發(fā)流量過來比如 200 個(gè)請求時(shí)，因?yàn)橄到y(tǒng)容量有 200 個(gè)令牌可以同一時(shí)刻處理掉這 200 個(gè)請求。如果是漏桶算法，則只能處理 100 個(gè)請求，其他的請求等待或者被丟棄。

mysql8好用嗎？現(xiàn)在用的多嗎？

mysql8 可以說是一個(gè)質(zhì)的飛越。增加了很多新特性，以及提高了各方面的速度。增加了開窗函數(shù)

Ⅱ InnoDB增強(qiáng)

自增列方面

自增列方面?，F(xiàn)在自增列計(jì)數(shù)器會在每次值修改時(shí)，將值寫到REDO LOG中，并且在CHECKPOINT時(shí)寫到存儲引擎私有的系統(tǒng)表中。

這就消除了以往重啟實(shí)例自增列不連續(xù)的問題（這也可能形成了一個(gè)新的競爭點(diǎn)（蓋國強(qiáng)會上提問InnoDB開發(fā)者））。

Btree索引方面

Btree索引被損壞。InnoDB會向REDO LOG中寫入一個(gè)損壞標(biāo)志。同時(shí)也會CHECKPOINT時(shí)將內(nèi)存中損壞頁的數(shù)據(jù)記錄到存儲引擎私有的系統(tǒng)表中。

這也就促成了恢復(fù)時(shí)。兩邊一致的情形。索引不可用，并不會造成實(shí)例起不來。這很大程度上降低了之前使用innodb_force_recovery和innodb_fast_shutdown的必要。

提升了一致性。（對于一般DBA來說透明，知道有這么回事就好）

NoSQl操作

InnoDB memcached插件支持多個(gè)get操作（在單個(gè)memcached查詢中獲取多個(gè)鍵/值對）

和范圍查詢。（個(gè)人認(rèn)為這個(gè)挺牛逼，有點(diǎn)像NoSQL，不僅僅是NoSQL）。

需要安裝daemon_memcached插件，其中多了一個(gè)innodb_memcache schema,這個(gè)schema中有幾張表,其中一張containers用來與InnoDB表之間做映射,，

然后通過接口訪問Innodb表。然后會有一個(gè)11211的端口打開，用于建立連接。

好處是通過減少客戶端和服務(wù)器之間的通信流量，在單個(gè)memcached查詢中獲取多個(gè)鍵/值對的功能可以提高讀取性能。

對于InnoDB來說，也意味著更少的事務(wù)和開放式表操作。

死鎖檢測

新的動態(tài)配置選項(xiàng)innodb_deadlock_detect可用于禁用死鎖檢測，默認(rèn)打開。 在高并發(fā)系統(tǒng)上，當(dāng)大量線程等待相同的鎖時(shí)，死鎖檢測會導(dǎo)致速度下降。 有時(shí)，在死鎖發(fā)生時(shí)，

禁用死鎖檢測并依賴innodb_lock_wait_timeout設(shè)置進(jìn)行事務(wù)回滾可能更有效。記得之前版本遇到死鎖會自動回滾。以下截圖來自MySQL5.7，與8.0默認(rèn)相同。

（也就是說即便MySQL5.7也是有死鎖檢測的，并且自動回滾權(quán)重較小的事務(wù)（套死除外））。

嘗試更改innodb_deadlock_detect參數(shù)為OFF。則遇到死鎖時(shí)兩個(gè)工作線程都會被堵塞。直到innodb_lock_wait_timeout設(shè)定的鎖超時(shí)。

新的INFORMATION_SCHEMA.INNODB_CACHED_INDEXES表保存了Innodb索引緩存在Innodb buffer pool中的頁數(shù)。

現(xiàn)在，所有InnoDB臨時(shí)表都將在共享臨時(shí)表空間ibtmp1中創(chuàng)建。

加密特性

支持REDO和UNDO表空間加密。

共享鎖方面

InnoDB在?SELECT ... FOR SHARE?和?SELECT ... FOR UPDATE鎖定讀語句上?支持不等待（?NOWAIT）和跳過鎖（SKIP LOCKED）的選項(xiàng)。也就是說以往加了共享鎖之后必須手動釋放。

這里如果沒有鎖就返回結(jié)果，如果有就報(bào)下面錯(cuò)誤。

如果是用有鎖就跳過，則無數(shù)據(jù)。

根據(jù)場景使用。反正都是秒回。降低了排查數(shù)據(jù)庫超時(shí)的可能。