問你個問題：

讓客戶滿意是我們工作的目標，不斷超越客戶的期望值來自于我們對這個行業(yè)的熱愛。我們立志把好的技術(shù)通過有效、簡單的方式提供給客戶，將通過不懈努力成為客戶在信息化領(lǐng)域值得信任、有價值的長期合作伙伴，公司提供的服務(wù)項目有：申請域名、網(wǎng)絡(luò)空間、營銷軟件、網(wǎng)站建設(shè)、馬鞍山網(wǎng)站維護、網(wǎng)站推廣。

你是不是曾無數(shù)次下定決心要做大數(shù)據(jù)工作，但因為不知如何開始而放棄？

是不是曾經(jīng)去面試過大數(shù)據(jù)工作，但因為沒有經(jīng)驗縷縷碰壁？

你在公司里表現(xiàn)很好，布置的任務(wù)總是能又好又快的完成，但兩年來你的工資一直是1萬3，多次跟領(lǐng)導提出加薪，結(jié)果領(lǐng)導每次都是哦哦哦知道了。

你心里知道，現(xiàn)在的工作遇到了瓶頸，薪資想要有50%以上的增長已經(jīng)很難了，能做的也只有轉(zhuǎn)行。

最近，身邊幾個程序員朋友都在學Spark、Hadoop等相關(guān)知識，仿佛不緊跟時代步伐，就會被隨時甩出半條街的節(jié)奏；而打開知乎，諸如“怎樣進行大數(shù)據(jù)的入門學習”“Java Web 程序員如何轉(zhuǎn)型大數(shù)據(jù)”之類的話題也屢受關(guān)注。

麥肯錫公司報告指出，大數(shù)據(jù)、人工智能方面人才緊缺，需求量激增。自己有技術(shù)優(yōu)勢，而且大數(shù)據(jù)行業(yè)也非常缺人，現(xiàn)在入行正是最合適的時候。

那么大數(shù)據(jù)之火熱依賴于什么？

1.技術(shù)日漸成熟，應(yīng)用空間得以拓展

大數(shù)據(jù)技術(shù)，最早于1980年被首次提及，卻在近幾年才獲得突飛猛進的發(fā)展。相較于幾十年前神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法捉襟見肘的計算能力，如今處理器對大規(guī)模數(shù)據(jù)的高速處理能力無疑發(fā)揮了關(guān)鍵性的作用。借助于處理器的高性能，使我們短時間內(nèi)完成PB 級數(shù)據(jù)的機器學習和模型訓練成為可能，由此為高度依賴深度學習的圖像、語音識別產(chǎn)品的快速迭代奠定基礎(chǔ)，大數(shù)據(jù)應(yīng)用空間得以拓展，也由此催生了提供相關(guān)產(chǎn)品與服務(wù)的技術(shù)公司。

2.重視數(shù)據(jù)資產(chǎn)，數(shù)據(jù)挖掘已成必然

現(xiàn)代信息技術(shù)使每日產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量呈指數(shù)級增長，企業(yè)發(fā)展再也無法回避對數(shù)據(jù)價值的挖掘與利用。

3.技術(shù)催生業(yè)務(wù)新模式，蘊含創(chuàng)業(yè)新契機

大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈，催生出針對不同版塊提供產(chǎn)品和服務(wù)的業(yè)務(wù)組合新模式，無論是利用推薦算法做內(nèi)容服務(wù)的今日頭條，還是基于數(shù)據(jù)整合提供監(jiān)測服務(wù)的 TalkingData，或者是提供底層架構(gòu)支持的阿里云，無不是發(fā)覺了大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈條所蘊含的創(chuàng)業(yè)先機。

4.市場供不應(yīng)求，崗位挑戰(zhàn)空間大

根據(jù)主流數(shù)據(jù)媒體調(diào)查，全國目前的大數(shù)據(jù)人才僅46萬，未來3-5年內(nèi)大數(shù)據(jù)的人才缺口將高達150萬。有機構(gòu)對一線城市2018年國內(nèi)科技領(lǐng)域熱門職位薪酬范圍及跳槽漲幅進行了預(yù)測：大數(shù)據(jù)方向由于人才稀缺度較高，相同工作年限的情況下，大數(shù)據(jù)工程師的薪資普遍更高，待遇漲幅也會超過其他崗位。

目前，普通的Hadoop大數(shù)據(jù)工程師起薪也在20K/月，稍有經(jīng)驗薪資就會高許多，數(shù)據(jù)挖掘、機器學習、人工智能相關(guān)人才薪資更高。

（以上數(shù)據(jù)整理自拉勾網(wǎng)）

對于普通程序員來說，從事Hadoop大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)工作是最佳選擇，原因有三：

1、門檻較低，有編程基礎(chǔ)就能學會；

2、相比其他開發(fā)崗位薪資要高10-20萬，年薪25萬只是最低水平。

3、Python是人工智能領(lǐng)域最主流的編程語言，現(xiàn)在掌握Python大數(shù)據(jù)技術(shù)更有利于日后無縫進入AI領(lǐng)域。

如何學習才能快速入門并精通呢？

當你真正開始學習的時候總是不知道從哪入手，導致效率低下影響繼續(xù)學習的信心，甚至影響當下的工作。

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其實最重要的是你不知道哪些技術(shù)需要重點掌握，學習時頻繁踩坑，最終浪費大量時間，所以有一套實用的視頻課程用來跟著學習是非常有必要的。

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