0.說(shuō)明

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    因?yàn)槌鲇趥€(gè)人項(xiàng)目的需要，獲取到的數(shù)據(jù)都是json類(lèi)型的，并且都要存入MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)中，因?yàn)閖son類(lèi)型數(shù)據(jù)不像一般的文本數(shù)據(jù)，所以在存入MySQL時(shí)需要注意的問(wèn)題很多。

    在網(wǎng)上找了很多方法，整理了一下比較實(shí)用可靠的，總結(jié)下來(lái)就是下面的過(guò)程：

• MySQL表中需要保證存儲(chǔ)json數(shù)據(jù)的列類(lèi)型為BLOB；

• 使用sql語(yǔ)句時(shí)，使用MySQLdb.excape_string函數(shù)來(lái)對(duì)json數(shù)據(jù)進(jìn)行轉(zhuǎn)義；

• 查詢(xún)數(shù)據(jù)時(shí)，將結(jié)果使用json.loads就能夠得到原來(lái)的Python數(shù)據(jù)類(lèi)型；

    下面就來(lái)實(shí)戰(zhàn)一下，實(shí)際上，在我的需求中，我需要將Python中的字典存入MySQL，所以只能先將其轉(zhuǎn)換為json來(lái)處理。

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1.實(shí)戰(zhàn)存儲(chǔ)json數(shù)據(jù)到MySQL中

（1）數(shù)據(jù)存儲(chǔ)

• 1.創(chuàng)建能存儲(chǔ)json數(shù)據(jù)類(lèi)型的數(shù)據(jù)庫(kù)表

mysql> create table jsondata     -> (     -> id int(6) auto_increment primary key,     -> data blob(1024)     -> ); Query OK, 0 rows affected (0.25 sec) mysql> show tables; +-------------------+ | Tables_in_spyinux | +-------------------+ | jsondata          | | test              | +-------------------+ 2 rows in set (0.00 sec) mysql> describe jsondata; +-------+--------+------+-----+---------+----------------+ | Field | Type   | Null | Key | Default | Extra          | +-------+--------+------+-----+---------+----------------+ | id    | int(6) | NO   | PRI | NULL    | auto_increment | | data  | blob   | YES  |     | NULL    |                | +-------+--------+------+-----+---------+----------------+ 2 rows in set (0.00 sec)

• 2.使用Python生成json數(shù)據(jù)類(lèi)型

>>> import json >>> d = {'name': 'xpleaf'} >>> type(d) >>> d_json = json.dumps(d) >>> d_json '{"name": "xpleaf"}' >>> type(d_json)

• 3.使用MySQLdb連接MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)

>>> import MySQLdb >>> conn = m.connect(host='localhost', port=3306, user='root', passwd='123456', db='spyinux')>>> cur = conn.cursor()

• 4.寫(xiě)原生sql語(yǔ)句

>>> tsql = "insert into jsondata(data) values('{json}')";

• 5.使用MySQLdb方法轉(zhuǎn)義json數(shù)據(jù)

>>> sql = tsql.format(json=MySQLdb.escape_string(d_json)); >>> sql 'insert into jsondata(data) values(\'{\\"name\\": \\"xpleaf\\"}\')'

• 6.執(zhí)行sql語(yǔ)句

>>> cur.execute(sql) 1L >>> cur.execute(sql) 1L

（2）數(shù)據(jù)查詢(xún)

    上面的操作完成之后，我們已經(jīng)成功將json的數(shù)據(jù)存取到MySQL中，關(guān)鍵是能不能將該數(shù)據(jù)取出來(lái)，并且最后還原成Python的字典類(lèi)型類(lèi)型。

• 1.先在MySQL中查詢(xún)存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)

mysql> select * from jsondata; +----+--------------------+ | id | data               | +----+--------------------+ |  1 | {"name": "xpleaf"} | +----+--------------------+ 1 row in set (0.00 sec)

• 2.在Python交互器中查詢(xún)數(shù)據(jù)

>>> cur.execute('select * from jsondata'); 1L >>> mydata = cur.fetchall() >>> mydata ((1L, '{"name": "xpleaf"}'),) >>> mydata = mydata[0][1] >>> mydata '{"name": "xpleaf"}' >>> type(mydata)

• 3.使用json.loads解析json數(shù)據(jù)

>>> mydata = json.loads(mydata) >>> mydata {u'name': u'xpleaf'} >>> type(mydata) >>> mydata['name'] u'xpleaf' >>> mydata.get('name') u'xpleaf'

    可以看到，最開(kāi)始我們使用Pythonn創(chuàng)建了一個(gè)字典類(lèi)型的數(shù)據(jù)，之后將其轉(zhuǎn)換為json數(shù)據(jù)類(lèi)型，以便于存入MySQL中，在這個(gè)過(guò)程中需要使用MySQL.escape_string方法來(lái)對(duì)json數(shù)據(jù)進(jìn)行轉(zhuǎn)義，最后查詢(xún)數(shù)據(jù)時(shí)，我們使用json.loads方法來(lái)解析json數(shù)據(jù)，從而得到我們最開(kāi)始存儲(chǔ)的Python字典類(lèi)型數(shù)據(jù)。

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2.在實(shí)際當(dāng)中的應(yīng)用

    顯然，如果在使用Python的過(guò)程中，需要將字典或其它數(shù)據(jù)類(lèi)型的數(shù)據(jù)存入到MySQL中時(shí)，先將其轉(zhuǎn)換為json類(lèi)型數(shù)據(jù)，再使用上面的方法，就非常簡(jiǎn)便了。

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文章題目：使用Python向MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)中存入json類(lèi)型數(shù)據(jù)-創(chuàng)新互聯(lián)
標(biāo)題路徑：http://weahome.cn/article/ddghjs.html