go切片遍歷

對于切片的順序遍歷，一般使用 range 就可以了。

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這里有一個問題需要注意一下，如果這里的切片nums不是基本數(shù)據(jù)類型而是結(jié)構(gòu)體。range遍歷出來的value值是拷貝值而并非原結(jié)構(gòu)體，修改value中的值不會改變原切片中的值。如果要遍歷修改，可以將切片的結(jié)構(gòu)體改為指針，或都索引來取值。

一般情況下逆序遍歷思路就是for size-1到0.

二般的也可以使用range來遍歷

Go中字符串的遍歷

首先說一下go中的字符串類型：

字符串就是一串固定長度的字符連接起來的字符序列。Go的字符串是由單個字節(jié)連接起來的。Go語言的字符串的字節(jié)使用UTF-8編碼標(biāo)識Unicode文本。

下面介紹字符串的三種遍歷方式，根據(jù)實際情況選擇即可。

該遍歷方式==缺點==：遍歷是按照字節(jié)遍歷，因此如果有中文等非英文字符，就會出現(xiàn)亂碼,比如要遍歷"abc北京"這個字符串，效果如下:

可見這不是我們想要的效果，根據(jù)utf-8中文編碼規(guī)則，我們要str[3]str[4]str[5]三個字節(jié)合起來組成“北”字及 str[6]str[7]str[8]合起來組成“京”字。由此引出下面第二種遍歷方法。

該方式是按照字符遍歷的，所以不會出現(xiàn)亂碼，如下：

運行結(jié)果：

從圖中可以看到第二個漢子“京”的開始下標(biāo)是6，直接跳過了4和5，可見確實依照utf8編碼方式將三個字節(jié)組合成了一個漢字，str[3]-str[5]組合成“北”字，str[6]-str[8]組合成了“京”字。

由于下標(biāo)的不確定性，所以引出了下面的遍歷方式。

1 可以先將字符串轉(zhuǎn)成 []rune 切片

2 再用常規(guī)方法進行遍歷

運行效果：

由此可見下標(biāo)是按1遞增的，沒有產(chǎn)生跳躍現(xiàn)象。

樹形和圖形、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)都可以按層次進行遍歷嗎？

樹形和圖形以及數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)都可以按層次進行遍歷。按層次遍歷是一種廣度優(yōu)先搜索算法，它遍歷節(jié)點時按照它們在樹或圖中的深度順序訪問節(jié)點。這種遍歷方式可以保證從根節(jié)點開始遍歷，逐層訪問節(jié)點，直到遍歷完整個樹或圖。

在樹形結(jié)構(gòu)中，按層次遍歷是一種常見的遍歷方式。它可以用于在樹中查找特定的節(jié)點或者遍歷整個樹。按層次遍歷可以通過隊列來實現(xiàn)，首先將根節(jié)點加入隊列中，然后按照先進先出的原則遍歷隊列中的節(jié)點，將它們的子節(jié)點加入隊列中，直到隊列為空。

在圖形結(jié)構(gòu)中，按層次遍歷同樣可以用于查找特定的節(jié)點或者遍歷整個圖。但是，由于圖形結(jié)構(gòu)中存在環(huán)路，因此需要對已經(jīng)訪問過的節(jié)點進行標(biāo)記，防止重復(fù)訪問。

在數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中，按層次遍歷也是一種常見的遍歷方式。例如，二叉樹、堆、圖等數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)都可以按層次遍歷。在堆中，按層次遍歷可以用于實現(xiàn)堆排序，而在圖中，按層次遍歷可以用于實現(xiàn)最短路徑算法。

總之，按層次遍歷是一種常見的遍歷方式，可以用于遍歷樹形結(jié)構(gòu)、圖形結(jié)構(gòu)以及各種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。它的實現(xiàn)方式主要是通過隊列來實現(xiàn)，可以保證從根節(jié)點開始遍歷，逐層訪問節(jié)點，是一種比較高效的遍歷方式。