本文實(shí)例講述了Python使用matplotlib繪制多個圖形單獨(dú)顯示的方法。分享給大家供大家參考，具體如下：

讓客戶滿意是我們工作的目標(biāo)，不斷超越客戶的期望值來自于我們對這個行業(yè)的熱愛。我們立志把好的技術(shù)通過有效、簡單的方式提供給客戶，將通過不懈努力成為客戶在信息化領(lǐng)域值得信任、有價值的長期合作伙伴，公司提供的服務(wù)項(xiàng)目有：域名注冊、網(wǎng)頁空間、營銷軟件、網(wǎng)站建設(shè)、平遙網(wǎng)站維護(hù)、網(wǎng)站推廣。

一 代碼

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
#創(chuàng)建自變量數(shù)組
x= np.linspace(0,2*np.pi,500)
#創(chuàng)建函數(shù)值數(shù)組
y1 = np.sin(x)
y2 = np.cos(x)
y3 = np.sin(x*x)
#創(chuàng)建圖形
plt.figure(1)
'''
意思是在一個2行2列共4個子圖的圖中，定位第1個圖來進(jìn)行操作（畫圖）。
最后面那個1表示第1個子圖。那個數(shù)字的變化來定位不同的子圖
'''
#第一行第一列圖形
ax1 = plt.subplot(2,2,1)
#第一行第二列圖形
ax2 = plt.subplot(2,2,2)
#第二行
ax3 = plt.subplot(2,1,2)
#選擇ax1
plt.sca(ax1)
#繪制紅色曲線
plt.plot(x,y1,color='red')
#限制y坐標(biāo)軸范圍
plt.ylim(-1.2,1.2)
#選擇ax2
plt.sca(ax2)
#繪制藍(lán)色曲線
plt.plot(x,y2,'b--')
plt.ylim(-1.2,1.2)
#選擇ax3
plt.sca(ax3)
plt.plot(x,y3,'g--')
plt.ylim(-1.2,1.2)
plt.show()

當(dāng)前標(biāo)題：Python使用matplotlib繪制多個圖形單獨(dú)顯示的方法示例-創(chuàng)新互聯(lián)
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