用MVC方式實(shí)現(xiàn)的貪吃蛇游戲,共有4個(gè)類。運(yùn)行GreedSnake運(yùn)行即可。主要是觀察者模式的使用,我已經(jīng)添加了很多注釋了。
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\x0d\x0a原理:\x0d\x0a把蛇身體的每一塊看成一個(gè)對(duì)象(對(duì)象存儲(chǔ)該塊的坐標(biāo)和相關(guān)信息),作為節(jié)點(diǎn)存儲(chǔ)在線性鏈表中,再設(shè)置一個(gè)變量標(biāo)志蛇的方向(通過按鍵可以改變)。
new Thread(new Runnable() { public synchronized void run() { while(true){ // 寫你的每次移動(dòng)方向和距離算法 try{ // 死循環(huán)內(nèi) 沒隔100毫秒運(yùn)行一次。
SnackAct temp=new SnackAct(); 這個(gè)是蛇的對(duì)象嗎? 如果是你每次吃到東西的時(shí)候都會(huì)新創(chuàng)建一個(gè)蛇,再把尾部加上1個(gè) 所以蛇身長(zhǎng)度一直都沒變化。
多塔問題?可用動(dòng)態(tài)規(guī)劃試一下。記錄m臺(tái)機(jī)器中使用時(shí)間最長(zhǎng)的,時(shí)間為Tmax,以及其它m-1臺(tái)機(jī)器所用時(shí)間為Ti。將Ti與Tmax時(shí)間差的和記錄為St。則St越小時(shí)間Tmax越短。
算法分析與設(shè)計(jì)這門課第四章貪心算法的知識(shí)點(diǎn)包含章節(jié)導(dǎo)引,第一節(jié)活動(dòng)安排問題,第二節(jié)貪心算法基本要素,第三節(jié)最優(yōu)裝載,第四節(jié)單源最短路徑,第五節(jié)多機(jī)調(diào)度問題,課后練習(xí),。
貪心算法求解0-1背包問題 貪心法的基本思路: ——從問題的某一個(gè)初始解出發(fā)逐步逼近給定的目標(biāo),以盡可能快的地求得更好的解。當(dāng)達(dá)到某算法中的某一步不能再繼續(xù)前進(jìn)時(shí),算法停止。
兩者定義不同:算法是對(duì)特定問題求解步驟的描述,它是有限序列指令。程序是實(shí)現(xiàn)預(yù)期目的而進(jìn)行操作的一系列語(yǔ)句和指令。兩者的書寫規(guī)定不同:程序必須用規(guī)定的程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言來(lái)寫,而算法很隨意。
對(duì)于,大學(xué)課程《算法分析與設(shè)計(jì)》中動(dòng)態(tài)規(guī)劃和貪心算法的區(qū)別和聯(lián)系這個(gè)問題,首先要來(lái)聊聊他們的聯(lián)系:都是一種推導(dǎo)算法;將它們分解為子問題求解,它們都需要有最優(yōu)子結(jié)構(gòu)。這兩個(gè)特征師門的聯(lián)系。
當(dāng)一個(gè)問題具備最優(yōu)子結(jié)構(gòu)性質(zhì)時(shí),可用動(dòng)態(tài)規(guī)劃法求解。但有時(shí)會(huì)有比動(dòng)態(tài)規(guī)劃更簡(jiǎn)單更直接效率更高的算法——貪心法。
ex1 ? ex2 : ex3 如果ex1為真(非0),那么整個(gè)表達(dá)式的值和ex2相同;如果ex1為假(0),那么整個(gè)表達(dá)式的值與ex3相同。
答案不是59,而是61,(因?yàn)?9+2=61不能被3整除)這道題其實(shí)就是找到最小的一個(gè)數(shù),這個(gè)數(shù)加1被2整除,加2被3整除,加3被4整除,加4被5整除。
獲取y的值為312,如果你想輸出為科學(xué)計(jì)數(shù)法,那么就需要在輸出函數(shù)中用%e而不是在輸入函數(shù)中。
分析:定義ss為字符數(shù)組,并且ss內(nèi)容為 1,2,3,4,5通過gets函數(shù),將輸入的字符串a(chǎn)bc存儲(chǔ)到ss數(shù)組中。ss原來(lái)的內(nèi)容被覆蓋了。