在分布式系統(tǒng)中，每個服務都可能會調用很多其他服務，被調用的那些服務就是依賴服務，有的時候某些依賴服務出現(xiàn)故障也是很正常的。
Hystrix 可以讓我們在分布式系統(tǒng)中對服務間的調用進行控制，加入一些調用延遲或者依賴故障的容錯機制。
Hystrix 通過將依賴服務進行資源隔離，進而阻止某個依賴服務出現(xiàn)故障時在整個系統(tǒng)所有的依賴服務調用中進行蔓延；同時Hystrix 還提供故障時的 fallback 降級機制。
總而言之，Hystrix 通過這些方法幫助我們提升分布式系統(tǒng)的可用性和穩(wěn)定性。
Hystrix 是高可用性保障的一個框架。Netflix（可以認為是國外的優(yōu)酷或者愛奇藝之類的視頻網(wǎng)站）的 API 團隊從 2011 年開始做一些提升系統(tǒng)可用性和穩(wěn)定性的工作，Hystrix 就是從那時候開始發(fā)展出來的。
在 2012 年的時候，Hystrix 就變得比較成熟和穩(wěn)定了，Netflix 中，除了 API 團隊以外，很多其他的團隊都開始使用 Hystrix。
時至今日，Netflix 中每天都有數(shù)十億次的服務間調用，通過 Hystrix 框架在進行，而 Hystrix 也幫助 Netflix 網(wǎng)站提升了整體的可用性和穩(wěn)定性。
2018 年 11 月，Hystrix 在其 Github 主頁宣布，不再開放新功能，推薦開發(fā)者使用其他仍然活躍的開源項目。維護模式的轉變絕不意味著 Hystrix 不再有價值。相反，Hystrix 激發(fā)了很多偉大的想法和項目，我們高可用的這一塊知識還是會針對 Hystrix 進行講解。
對依賴服務調用時出現(xiàn)的調用延遲和調用失敗進行控制和容錯保護。
在復雜的分布式系統(tǒng)中，阻止某一個依賴服務的故障在整個系統(tǒng)中蔓延。比如某一個服務故障了，導致其它服務也跟著故障。
提供?fail-fast（快速失敗）和快速恢復的支持。
提供 fallback 優(yōu)雅降級的支持。
支持近實時的監(jiān)控、報警以及運維操作。
舉個栗子。
有這樣一個分布式系統(tǒng)，服務 A 依賴于服務 B，服務 B 依賴于服務 C/D/E。在這樣一個成熟的系統(tǒng)內，比如說最多可能只有 100 個線程資源。正常情況下，40 個線程并發(fā)調用服務 C，各 30 個線程并發(fā)調用 D/E。
調用服務 C，只需要 20ms，現(xiàn)在因為服務 C 故障了，比如延遲，或者掛了，此時線程會 hang 住 2s 左右。40 個線程全部被卡住，由于請求不斷涌入，其它的線程也用來調用服務 C，同樣也會被卡住。這樣導致服務 B 的線程資源被耗盡，無法接收新的請求，甚至可能因為大量線程不斷的運轉，導致自己宕機。服務 A 也掛。
原文：Java架構筆記
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