親測(cè)使用了一下 ChatGPT，自己使用還是非常震撼。
創(chuàng)新互聯(lián)于2013年成立，是專業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)服務(wù)公司，擁有項(xiàng)目成都網(wǎng)站建設(shè)、網(wǎng)站建設(shè)網(wǎng)站策劃，項(xiàng)目實(shí)施與項(xiàng)目整合能力。我們以讓每一個(gè)夢(mèng)想脫穎而出為使命，1280元蘿北做網(wǎng)站,已為上家服務(wù),為蘿北各地企業(yè)和個(gè)人服務(wù),聯(lián)系電話:028-86922220
ChatGPT 能替代的有：
水框架類的問(wèn)題答得很好：比如拆解觀看時(shí)長(zhǎng)下降的原因，至少是個(gè) junior dataanalyst 的思考水平了；
對(duì)理論知識(shí)和問(wèn)題答得很好：Chat GPT據(jù)說(shuō)建立在上億變量上建立的模型本身就是個(gè)超大型搜索引擎了，能夠回答這也類知識(shí)類問(wèn)題井不訝異，但是輸出的排版非常舒服且合理就比較厲害了；
對(duì)輸出簡(jiǎn)單的結(jié)論判斷：比如通過(guò)數(shù)據(jù)分析師職業(yè)內(nèi)容和互聯(lián)網(wǎng)的需求，認(rèn)為數(shù)據(jù)分析師未來(lái)還有需求
ChatGPT還無(wú)法替代的有：
對(duì)沒(méi)有趨勢(shì)推斷和預(yù)測(cè)能力：比如抖音和快手未來(lái)市場(chǎng)份額的問(wèn)題，沒(méi)有辦法解答
沒(méi)有可視化能力：畢竟是 Chat bot，數(shù)據(jù)分析師保住一些可視化的飯碗
沒(méi)有人情味：畢竟人都知道大象放進(jìn)冰箱明明三步就夠了
隨著互聯(lián)網(wǎng)的不斷發(fā)展，數(shù)據(jù)分析已經(jīng)成為企業(yè)的重要運(yùn)營(yíng)方法之一。而今天我們就一起來(lái)了解一下，關(guān)于數(shù)據(jù)可視化分析都有哪些常見的類型。
數(shù)據(jù)可視化是數(shù)據(jù)科學(xué)家工作中的重要組成部分。在項(xiàng)目的早期階段，你通常會(huì)進(jìn)行探索性數(shù)據(jù)分析(ExploratoryDataAnalysis，EDA)以獲取對(duì)數(shù)據(jù)的一些理解。創(chuàng)建可視化方法確實(shí)有助于使事情變得更加清晰易懂，特別是對(duì)于大型、高維數(shù)據(jù)集。在項(xiàng)目結(jié)束時(shí)，以清晰、簡(jiǎn)潔和引人注目的方式展現(xiàn)終結(jié)果是非常重要的，因?yàn)槟愕氖鼙娡欠羌夹g(shù)型客戶，只有這樣他們才可以理解。
散點(diǎn)圖
散點(diǎn)圖非常適合展示兩個(gè)變量之間的關(guān)系，因?yàn)槟憧梢灾苯涌吹綌?shù)據(jù)的原始分布。如下面一張圖所示的，你還可以通過(guò)對(duì)組進(jìn)行簡(jiǎn)單地顏色編碼來(lái)查看不同組數(shù)據(jù)的關(guān)系。想要可視化三個(gè)變量之間的關(guān)系?沒(méi)問(wèn)題!僅需使用另一個(gè)參數(shù)(如點(diǎn)大小)就可以對(duì)變量進(jìn)行編碼。
折線圖
當(dāng)你可以看到一個(gè)變量隨著另一個(gè)變量明顯變化的時(shí)候，比如說(shuō)它們有一個(gè)大的協(xié)方差，那好使用折線圖。我們可以清晰地看到對(duì)于所有的主線隨著時(shí)間都有大量的變化。使用散點(diǎn)繪制這些將會(huì)極其混亂，難以真正明白和看到發(fā)生了什么。折線圖對(duì)于這種情況則非常好，因?yàn)樗鼈兓旧咸峁┙o我們兩個(gè)變量(百分比和時(shí)間)的協(xié)方差的快速總結(jié)。另外，我們也可以通過(guò)彩色編碼進(jìn)行分組。
直方圖
直方圖對(duì)于查看(或真正地探索)數(shù)據(jù)點(diǎn)的分布是很有用的。查看下面我們以頻率和IQ做的直方圖。我們可以清楚地看到朝中間聚集，并且能看到中位數(shù)是多少。我們也可以看到它呈正態(tài)分布。使用直方圖真得能清晰地呈現(xiàn)出各個(gè)組的頻率之間的相對(duì)差別。組的使用(離散化)真正地幫助我們看到了“更加宏觀的圖形”,然而當(dāng)我們使用所有沒(méi)有離散組的數(shù)據(jù)點(diǎn)時(shí)，將對(duì)可視化可能造成許多干擾，使得看清真正發(fā)生了什么變得困難。
柱狀圖
當(dāng)你試圖將類別很少(可能小于10)的分類數(shù)據(jù)可視化的時(shí)候，柱狀圖是有效的。如果我們有太多的分類，那么這些柱狀圖就會(huì)非常雜亂，很難理解。柱狀圖對(duì)分類數(shù)據(jù)很好，因?yàn)槟憧梢院苋菀椎乜吹交谥念悇e之間的區(qū)別(比如大小);分類也很容易劃分和用顏色進(jìn)行編碼。我們將會(huì)看到三種不同類型的柱狀圖：常規(guī)的，分組的，堆疊的。
箱形圖
我們之前看了直方圖，它很好地可視化了變量的分布。但是如果我們需要更多的信息呢?也許我們想要更清晰的看到標(biāo)準(zhǔn)偏差?也許中值與均值有很大不同，我們有很多離群值?如果有這樣的偏移和許多值都集中在一邊呢?
這就是箱形圖所適合干的事情了。箱形圖給我們提供了上面所有的信息。南邵電腦培訓(xùn)認(rèn)為實(shí)線框的底部和頂部總是一個(gè)和三個(gè)四分位(比如25%和75%的數(shù)據(jù))，箱體中的橫線總是二個(gè)四分位(中位數(shù))。像胡須一樣的線(虛線和結(jié)尾的條線)從這個(gè)箱體伸出，顯示數(shù)據(jù)的范圍。
1、確認(rèn)需求
在數(shù)據(jù)可視化設(shè)計(jì)前，分析人員要先完成業(yè)務(wù)需求的分析，將分析需求拆分成不同層級(jí)、不同主題的任務(wù)，捕捉其中業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)指標(biāo)、標(biāo)簽，劃分出不同優(yōu)先級(jí)，為下一步取數(shù)做準(zhǔn)備。
數(shù)據(jù)可視化-派可數(shù)據(jù)商業(yè)智能BI
在確認(rèn)需求的過(guò)程中，分析人員需要特別關(guān)注業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)的對(duì)應(yīng)關(guān)系，按照數(shù)據(jù)詞典將數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的指標(biāo)、標(biāo)簽進(jìn)行確認(rèn)，對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量進(jìn)行調(diào)研，最大程度提高數(shù)據(jù)可視化的準(zhǔn)確性。
數(shù)據(jù)可視化是為了解決問(wèn)題而制作出來(lái)的，所以實(shí)際制作分析的過(guò)程中必須緊貼企業(yè)業(yè)務(wù)流程，了解業(yè)務(wù)指標(biāo)、屬于什么專業(yè)方向的內(nèi)容，最大程度地提升數(shù)據(jù)分析的準(zhǔn)確性，提高圖表展現(xiàn)信息的質(zhì)量。
2、準(zhǔn)備數(shù)據(jù)
數(shù)據(jù)可視化，千萬(wàn)不能忘了數(shù)據(jù)。不管前期規(guī)劃再好，業(yè)務(wù)指標(biāo)和需求之間的關(guān)系再貼合，沒(méi)有數(shù)據(jù)你什么也分析不了。
數(shù)據(jù)可視化-派可數(shù)據(jù)商業(yè)智能BI
分析人員在進(jìn)行可視化分析前，應(yīng)該提前準(zhǔn)備好任務(wù)所需的數(shù)據(jù)，做好分析前的準(zhǔn)備工作。在這個(gè)階段，分析人員可以聯(lián)合技術(shù)人員，將后續(xù)數(shù)據(jù)可視化需要的指標(biāo)、標(biāo)簽、維度等數(shù)據(jù)從數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中調(diào)取出來(lái)，準(zhǔn)備進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。
在準(zhǔn)備數(shù)據(jù)的過(guò)程中，分析人員可以對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)一步確認(rèn)，和一線業(yè)務(wù)人員進(jìn)行溝通協(xié)作，確認(rèn)數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)之間相互貼合，數(shù)據(jù)也和業(yè)務(wù)變化一致。然后可以思考數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)，將關(guān)鍵數(shù)據(jù)整理進(jìn)行標(biāo)記。如果沒(méi)有需要的數(shù)據(jù)就要及時(shí)尋找，看看對(duì)方是否能夠臨時(shí)填報(bào)、補(bǔ)錄數(shù)據(jù)，增加數(shù)據(jù)的源頭。
3、選擇圖表
圖表的選擇直接關(guān)系到可視化的呈現(xiàn)效果，一個(gè)合適的圖表能夠把數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系轉(zhuǎn)化為直觀的信息，相反錯(cuò)誤的圖表可能會(huì)將需求對(duì)象引向錯(cuò)誤的方向。
數(shù)據(jù)可視化-派可數(shù)據(jù)商業(yè)智能BI
數(shù)據(jù)可視化分析人員必須了解所有主流的圖表類型，知道每個(gè)圖表適合做哪些分析，能夠展現(xiàn)哪種類型的信息，舉個(gè)例子，折線圖、柱形圖等能夠輕易的展現(xiàn)事物的發(fā)展趨勢(shì)，但如果你把某段時(shí)間銷售數(shù)量變化趨勢(shì)呈現(xiàn)在餅圖上，那這個(gè)圖表就沒(méi)有任何意義了。
4、頁(yè)面布局
分析人員將一張完整的頁(yè)面分割成不同板塊、層次，保證數(shù)據(jù)能夠完全展現(xiàn)，同時(shí)設(shè)計(jì)人員還要注意劃分信息的重要程度，在整體視覺(jué)設(shè)計(jì)中，把核心的數(shù)據(jù)指標(biāo)放在最重要的位置，占據(jù)較大的面積，其余的指標(biāo)按優(yōu)先級(jí)依次在核心指標(biāo)周圍展開。
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當(dāng)然，在實(shí)際的可視化分析過(guò)程中，管理人員給到的數(shù)據(jù)需求一般都會(huì)比較多，要求在同一頁(yè)面上展現(xiàn)盡可能多的信息量。這時(shí)候設(shè)計(jì)人員就需要在滿足計(jì)較關(guān)鍵信息、平衡布局空間以及簡(jiǎn)潔直觀的基礎(chǔ)上將數(shù)據(jù)劃分為更多層次。
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5、數(shù)據(jù)可視化分析
在數(shù)據(jù)分析過(guò)程中，很多新手會(huì)有一個(gè)誤區(qū)，經(jīng)常會(huì)把各種各樣的可視化圖表裝滿幾個(gè)屏幕，認(rèn)為這樣就可以把所有信息直觀地展示給用戶。實(shí)際上，用戶并不需要那么多內(nèi)容，相比復(fù)雜的信息展示，他們往往會(huì)更喜歡一目了然的內(nèi)容設(shè)計(jì)，一眼就能看到關(guān)鍵信息。
數(shù)據(jù)可視化-派可數(shù)據(jù)商業(yè)智能BI
此外，整個(gè)可視化圖表頁(yè)面中，色彩不宜太過(guò)豐富，顏色最好也不要太過(guò)鮮艷，把色彩對(duì)比強(qiáng)烈的顏色放到關(guān)鍵信息，用清晰的邏輯去呈現(xiàn)變化，突出重點(diǎn)部分，使用戶產(chǎn)生更好地體驗(yàn)，這才是他們最希望看到的。
最后，回到數(shù)據(jù)分析本身，分析人員可以選擇為制作完成的可視化圖表附上自己從業(yè)務(wù)邏輯思考的信息，幫助用戶更好地分辨圖表展現(xiàn)的意義。
派可數(shù)據(jù) 商業(yè)智能BI可視化分析平臺(tái)
數(shù)據(jù)技術(shù)的戰(zhàn)略意義不在于掌握龐大的數(shù)據(jù)信息，而在于對(duì)這些含有意義的數(shù)據(jù)進(jìn)行專業(yè)化處理，將海量的信息數(shù)據(jù)在經(jīng)過(guò)分布式數(shù)據(jù)挖掘處理后將結(jié)果可視化。數(shù)據(jù)可視化主要是借助于圖形化手段，清晰有效地傳達(dá)與溝通信息。依據(jù)數(shù)據(jù)及其內(nèi)在模式和關(guān)系，利用計(jì)算機(jī)生成的圖像來(lái)獲得深入認(rèn)識(shí)和知識(shí)。（ITJOB）
利用人類感覺(jué)系統(tǒng)的廣闊帶寬來(lái)操縱和解釋錯(cuò)綜復(fù)雜的過(guò)程、涉及不同學(xué)科領(lǐng)域的數(shù)據(jù)集以及來(lái)源多樣的大型抽象數(shù)據(jù)集合的模擬。但是，這并不就意味著，數(shù)據(jù)可視化就一定因?yàn)橐獙?shí)現(xiàn)其功能用途而令人感到枯燥乏味，或者是為了看上去絢麗多彩而顯得極端復(fù)雜。為了有效地傳達(dá)思想概念，美學(xué)形式與功能需要齊頭并進(jìn)，通過(guò)直觀地傳達(dá)關(guān)鍵的方面與特征，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)于相當(dāng)稀疏而又復(fù)雜的數(shù)據(jù)集的深入洞察。（ITJOB）
對(duì)于數(shù)據(jù)可視化應(yīng)用軟件的開發(fā)就迫在眉睫，數(shù)據(jù)可視化軟件的開發(fā)既要保證實(shí)現(xiàn)其功能用途，同時(shí)又要兼顧美學(xué)形式，這樣就對(duì)數(shù)據(jù)可視化軟件提出了更高的要求。目前，在國(guó)內(nèi)能同時(shí)兼顧這兩方面的數(shù)據(jù)可視化軟件屈指可數(shù)。其中，比較受用戶歡迎的是一款名為大數(shù)據(jù)魔鏡的可視化分析軟件。企業(yè)通過(guò)大數(shù)據(jù)魔鏡可以將積累的各種來(lái)自內(nèi)部和外部的數(shù)據(jù)整合起來(lái)實(shí)時(shí)分析,推動(dòng)自身實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)智能化管理,增強(qiáng)核心競(jìng)爭(zhēng)力,將數(shù)據(jù)價(jià)值轉(zhuǎn)化為商業(yè)價(jià)值,獲取最大化利潤(rùn)。（ITJOB）
重慶分公司
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