在使用numpy數(shù)組的過程中時常會出現(xiàn)nan或者inf的元素，可能會造成數(shù)值計算時的一些錯誤。這里提供一個numpy庫函數(shù)的用法，使nan和inf能夠最簡單地轉(zhuǎn)換成相應(yīng)的數(shù)值。

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numpy.nan_to_num(x):
使用0代替數(shù)組x中的nan元素，使用有限的數(shù)字代替inf元素

使用范例：

>>>import numpy as np
>>> a = np.array([[np.nan,np.inf],\
...        [-np.nan,-np.inf]])
>>> a
array([[ nan,  inf],
    [ nan, -inf]])
>>> np.nan_to_num(a)
array([[ 0.00000000e+000, 1.79769313e+308],
    [ 0.00000000e+000, -1.79769313e+308]])

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網(wǎng)頁名稱：Python快速轉(zhuǎn)換numpy數(shù)組中Nan和Inf的方法實例說明-創(chuàng)新互聯(lián)
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