這篇文章給大家分享的是Nginx使用腳本分析日志的方法，相信大部分人都還沒學會這個技能，為了讓大家學會，給大家總結了以下內(nèi)容，以下使日志分析腳本的代碼

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vim /data/scripts/log_analysis.sh
#!/bin/bash
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#   Desc     ：nginx日志分析腳本                   #
#   Author    : Bertram                            #
#   Date     : 2019-12-21                          #
#   Copyright  : Personal belongs                    #
###############################################
public(){
   echo ""
   read -p "請輸入要分析的訪問日志: " log_file
   echo ""  
   if [ ! -f $log_file ];then
     echo "未找到: ${log_file}"
     exit 1
   fi  

   if [ ! -s $log_file ];then
     echo "${log_file}是空文件"
     exit 1
   fi

   #輸出日志訪問量排名前top_num條數(shù)據(jù)，可自定義 
   top_num=5
   input_file=`echo $log_file | awk -F '/' '{print $(NF)}'`
   analyze_dir=/home/Bertram/`date +%F`
   top_ip_file=$analyze_dir/ngx_log_top_ip_${input_file}.txt
   top_src_url_file=$analyze_dir/ngx_log_top_src_url_${input_file}.txt
   top_dest_url_file=$analyze_dir/ngx_log_top_dest_url_${input_file}.txt
   top_code_file=$analyze_dir/ngx_log_top_code_${input_file}.txt
   top_terminal_file=$analyze_dir/ngx_log_top_terminal_${input_file}.txt

   mkdir -p $analyze_dir
   start_time=`head -1 $log_file | awk '{print $4}'|cut -d "[" -f2`
   end_time=`tail -1 $log_file | awk '{print $4}'|cut -d "[" -f2`
   total_nums=`wc -l $log_file | awk '{print $1}'`
   size=`du -sh $log_file | awk '{print $1}'`

   #獲取起始與截止時間
   echo "訪問起始時間: $start_time ; 截止時間: $end_time"
   #獲取總行數(shù)與大小
   echo  "共訪問 $total_nums 次 ; 日志大小: $size"
   #獲取最活躍IP
   ##cat $log_file | awk '{print $1}' | sort | uniq -c | sort -rn | head -${top_num} > $top_ip_file
   awk '{ips[$1]++} END{for (i in ips){print ips[i],i}}' $log_file | sort | uniq -c | sort -k1 -nr| head -${top_num} > $top_ip_file
   #獲取訪問來源最多的url
   cat $log_file | awk '{print $13}' | sort | uniq -c | sort -rn | head -${top_num} > $top_src_url_file
   #獲取請求最多的url
   cat $log_file | awk '{print $8}' | sort | uniq -c | sort -rn | head -${top_num} > $top_dest_url_file
   #獲取返回最多的狀態(tài)碼
   cat $log_file | awk '{print $11}'| sort | uniq -c | sort -rn | head -${top_num} > $top_code_file
   #獲取返回最多的終端類型
   cat $log_file | awk '{print $14}'| sort | uniq -c | sort -rn | head -${top_num} > $top_terminal_file
   }

   simple(){
   echo "+-+-+-+-+-+- 下面是分析內(nèi)容 +-+-+-+-+-+-"
   #獲取最活躍IP
   printf "最活躍的前${top_num}個訪問IP: \n"
   cat $top_ip_file
   echo ""
   #獲取訪問來源最多的url
   printf "訪問來源最多的前${top_num}個url: \n"
   cat $top_src_url_file
   echo ""
   #獲取請求最多的url
   printf "請求最多的前${top_num}個url: \n"
   cat $top_dest_url_file
   echo ""
   #獲取返回最多的狀態(tài)碼
   printf "返回最多的前${top_num}個狀態(tài)碼: \n"
   cat $top_code_file
   echo ""
   printf ""
   #獲取返回最多的終端號
   printf "返回最多的前${top_num}個終端號: \n"
   cat $top_terminal_file
   echo ""
   printf ""  
   printf "返回最多的前${top_num}個IP所屬城市（查詢時間有點慢，耐心等待?。? \n"
   echo ''
   printf "%-15s %-15s %-30s\n" "訪問次數(shù)" "  IP地址" "    歸屬地"
   echo '-----------------------------------------------'
   a=0
   cat $analyze_dir/ngx_log_top_ip_${input_file}.txt | while read line
   do
   ip=$(echo $line | cut -d '"' -f2)
   count=$(echo $line | cut -d '"' -f1)
     printf "%-10s %-15s %-30s\n" $count $ip $(curl -s "http://freeapi.ipip.net/$(echo $line | cut -d '"' -f2)" | awk -F '\"' {'print $2"--"$4"--"$6'})
   echo '-----------------------------------------------'
   let a=a+1
   done
   echo ""
   printf ""
}

case $1 in
   help)
     echo ""
     echo -e $"Usage: $0 enter a log file \n"        
     ;;
   *)
   public
   simple
     ;;
esac
exit 0

實現(xiàn)功能：
1、分析訪問排名前N的ip地址；
2、分析訪問排名前N的url；
3、分析訪問排名前N的目標url；
4、分析訪問排名前N的終端類型；
5、自動匹配排名前N的ip的歸屬地。
注意：日志文件和分析腳本放在一個目錄即可；日志文件輸入絕對路徑。

用法：

以上就是Nginx使用腳本分析日志的方法，代碼示例簡單明了，如果在日常工作遇到此問題。通過這篇文章，希望你能有所收獲，更多詳情敬請關注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道！

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名稱欄目：Nginx如何用腳本分析日志-創(chuàng)新互聯(lián)
文章路徑：http://weahome.cn/article/ddhhpg.html