這篇文章主要講解了keras中的Merge層的詳細(xì)解析，內(nèi)容清晰明了，對(duì)此有興趣的小伙伴可以學(xué)習(xí)一下，相信大家閱讀完之后會(huì)有幫助。

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【題目】keras中的Merge層（實(shí)現(xiàn)層的相加、相減、相乘）

詳情請(qǐng)參考：

Merge層

一、層相加

keras.layers.Add()

添加輸入列表的圖層。

該層接收一個(gè)相同shape列表張量，并返回它們的和，shape不變。

Example

import keras
 
input1 = keras.layers.Input(shape=(16,))
x1 = keras.layers.Dense(8, activation='relu')(input1)
input2 = keras.layers.Input(shape=(32,))
x2 = keras.layers.Dense(8, activation='relu')(input2)
added = keras.layers.Add()([x1, x2]) # equivalent to added = keras.layers.add([x1, x2])
 
out = keras.layers.Dense(4)(added)
model = keras.models.Model(inputs=[input1, input2], outputs=out)

網(wǎng)頁(yè)名稱：keras中的Merge層的詳細(xì)解析-創(chuàng)新互聯(lián)
轉(zhuǎn)載來(lái)于：http://weahome.cn/article/ddhhsj.html