1、最小生成樹算法:Prim算法、Kruskal算法。允許以下方式輸入一個(gè)圖形:繪制圖形、輸入鄰接矩陣、輸入邊及其關(guān)聯(lián)的頂點(diǎn)。要求在圖形方式下進(jìn)行演示算法執(zhí)行步驟。 單源最短路算法:Dijkstra算法。
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2、求解從點(diǎn)1到點(diǎn)n 的最短路徑。堆優(yōu)化版要用鄰接表(鏈?zhǔn)角跋蛐牵┻M(jìn)行存圖,如果是稠密圖推薦用鄰接矩陣存圖用樸素做法。堆優(yōu)化版在算法競(jìng)賽中比較適用,可以大幅提高運(yùn)行效率。
3、Dijkstra算法的具體步驟:Dijkstra算法又稱為單源最短路徑,所謂單源是在一個(gè)有向圖中,從一個(gè)頂點(diǎn)出發(fā),求該頂點(diǎn)至所有可到達(dá)頂點(diǎn)的最短路徑問(wèn)題。設(shè)G=(V,E)是一個(gè)有向圖,V表示頂點(diǎn),E表示邊。
4、算法結(jié)束 (圖片來(lái)源于網(wǎng)絡(luò))Dijkstra算法保證能找到一條從初始點(diǎn)到目標(biāo)點(diǎn)的最短路徑,只要所有的邊都有一個(gè)非負(fù)的代價(jià)值。
刪除了原程序中的一些冗余,見程序中的注釋。 程序繼續(xù)使用dis_map數(shù)組保存各點(diǎn)歷史歷史最佳距離,也包含了某點(diǎn)是否已經(jīng) 經(jīng)過(guò)的信息,雖然這樣做可能會(huì)比使用鏈表多用一些內(nèi)存,但是在搜索時(shí)可以 節(jié)省不時(shí)間。
單源最短路徑問(wèn)題的解法有Dijstra提出,所以也叫Dijstra算法。
通過(guò)遞歸等等方法,把每一條路走一遍,對(duì)比出結(jié)果。
需要尋找一條有效的最短路徑。給定一個(gè)無(wú)向網(wǎng)絡(luò)G=(V,A,C),其中V是節(jié)點(diǎn)集合,A是無(wú)向邊集合,C是邊路徑長(zhǎng)度集合,對(duì)于每條邊a(i,j),對(duì)應(yīng)有c(i,j)=0。
距離矢量算法(如RIP協(xié)議),鏈路狀態(tài)協(xié)議(如OSPF協(xié)議)。路由器不一定按最短路徑轉(zhuǎn)發(fā)(如OSPF協(xié)議),還要看他的路徑開銷等參數(shù)。如果你不考慮其他因素,僅考慮最短路徑,可以用Dijistra算法寫。
給定 加權(quán)有向圖 G=(V,E,W),每條邊的權(quán)值w為 非負(fù)數(shù) ,表示兩個(gè)頂點(diǎn)間的距離。源點(diǎn)s∈V。求:從s出發(fā)到其他各個(gè)頂點(diǎn)的最短路徑。如上圖所示,以1為源點(diǎn),計(jì)算到其余各個(gè)頂點(diǎn)的最短距離(我已用紅線標(biāo)出)。
而輸出最短路徑的時(shí)候,在網(wǎng)上也進(jìn)行了查閱,沒(méi)發(fā)現(xiàn)什么標(biāo)準(zhǔn)的方法,于是在下面的實(shí)現(xiàn)中,我給出了一種能夠想到的比較精簡(jiǎn)的方式:利用prev[]數(shù)組進(jìn)行遞歸輸出。
第一種方式為客戶端在地圖控件上獲取起始點(diǎn),系統(tǒng)利用Ajax技術(shù)將起點(diǎn)與終點(diǎn)的屏幕坐標(biāo)發(fā)送回GIS服務(wù)器,并通過(guò)服務(wù)器處理獲取最短路徑,以HTTP方式將結(jié)果發(fā)送回客戶端,同時(shí)將最短路徑顯示在客戶端瀏覽器中。
怎么在arcgis下做最短路徑分析, arcgis server for javascript如何實(shí)現(xiàn)最短路徑分析 第一步:首先必須在ArcCatalog中新建網(wǎng)路資料集,在網(wǎng)路圖層點(diǎn)右鍵,選擇新建網(wǎng)路資料集,如圖所示,一路預(yù)設(shè)點(diǎn)選。
PathEx:查找經(jīng)過(guò)一系列有序站點(diǎn)的最佳路徑,結(jié)果返回一個(gè)路由對(duì)象soGeoLineM,同時(shí)會(huì)返回路徑通過(guò)的結(jié)點(diǎn)和弧段的標(biāo)識(shí)ID(即在網(wǎng)絡(luò)分析環(huán)境中設(shè)置的ID字段,不一定是SmID)。行駛導(dǎo)引通過(guò) GetPathTable 接口導(dǎo)出。
用MAPGIS(軟件)里的空間分析,網(wǎng)絡(luò)分析,就是求的最短路徑,只要你有網(wǎng)格圖就好辦。