sql語(yǔ)句中，添加記錄的語(yǔ)法為：insert into 表名 （col1，col2....coln）values(value1,value2.....valuen)；
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其中，如果你插入的每一列都是順序插入，無(wú)一缺漏的話(huà)，（col1，col2...coln）可以省略。
也就是上式也可以簡(jiǎn)化為：insert into 表名?values(value1,value2.....valuen)；
看了你寫(xiě)的sql代碼，問(wèn)題出在insert into 的整體語(yǔ)句出現(xiàn)在了不該出現(xiàn)的地方，只需做一點(diǎn)小改動(dòng)即可解決，如下圖：
解析：insert into語(yǔ)句需要在user表已經(jīng)存在的情況下才可以使用。而你原來(lái)的語(yǔ)句中，將上圖2中的語(yǔ)句插入到了create table user的語(yǔ)句中，致使create table user 語(yǔ)句未能成功執(zhí)行，所以才會(huì)報(bào)錯(cuò)。
而將“INSERT INTO user(uid,tel) values('甲','3354986');”整條語(yǔ)句直接拿出來(lái)放在“ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=gbk;”后面之后，整個(gè)sql就可以順利執(zhí)行了。
擴(kuò)展資料：
當(dāng)mysql大批量插入數(shù)據(jù)的時(shí)候就會(huì)變的非常慢,?mysql提高insert into 插入速度的方法有三種:
1、第一種插入提速方法:
如果數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)已經(jīng)很多(幾百萬(wàn)條), 那么可以?加大mysql配置中的 bulk_insert_buffer_size，這個(gè)參數(shù)默認(rèn)為8M
舉例：bulk_insert_buffer_size=100M；
2、第二種mysql插入提速方法:
改寫(xiě)所有 insert into 語(yǔ)句為?insert?delayed into
這個(gè)insert delayed不同之處在于：立即返回結(jié)果，后臺(tái)進(jìn)行處理插入。
3、第三個(gè)方法: 一次插入多條數(shù)據(jù):
insert中插入多條數(shù)據(jù)，舉例:
insert into table values('11','11'),('22','22'),('33','33')...;
單機(jī)MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)的優(yōu)化
一、服務(wù)器硬件對(duì)MySQL性能的影響
①磁盤(pán)尋道能力 （磁盤(pán)I/O），我們現(xiàn)在上的都是SAS15000轉(zhuǎn)的硬盤(pán)。MySQL每秒鐘都在進(jìn)行大量、復(fù)雜的查詢(xún)操作，對(duì)磁盤(pán)的讀寫(xiě)量可想而知。所以，通常認(rèn)為磁 盤(pán)I/O是制約MySQL性能的最大因素之一，對(duì)于日均訪(fǎng) 問(wèn)量在100萬(wàn)PV以上的Discuz!論壇，由于磁盤(pán)I/O的制約，MySQL的性能會(huì)非常低下！解決這一制約因素可以考慮以下幾種解決方案： 使用RAID1+0磁盤(pán)陣列，注意不要嘗試使用RAID-5，MySQL在RAID-5磁盤(pán)陣列上的效率不會(huì)像你期待的那樣快。
②CPU 對(duì)于MySQL應(yīng)用，推薦使用DELL R710，E5620 @2.40GHz（4 core）* 2 ，我現(xiàn)在比較喜歡DELL R710，也在用其作Linuxakg 虛擬化應(yīng)用；
③物理內(nèi)存對(duì)于一臺(tái)使用MySQL的Database Server來(lái)說(shuō)，服務(wù)器內(nèi)存建議不要小于2GB，推薦使用4GB以上的物理內(nèi)存，不過(guò)內(nèi)存對(duì)于現(xiàn)在的服務(wù)器而言可以說(shuō)是一個(gè)可以忽略的問(wèn)題，工作中遇到高端服務(wù)器基本上內(nèi)存都超過(guò)了32G。
我們工作中用得比較多的數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器是HP DL580G5和DELL R710，穩(wěn)定性和性能都不錯(cuò)；特別是DELL R710，我發(fā)現(xiàn)許多同行都是采用它作數(shù)據(jù)庫(kù)的服務(wù)器，所以重點(diǎn)推薦下。
二、MySQL的線(xiàn)上安裝我建議采取編譯安裝的方法，這樣性能上有較大提升，服務(wù)器系統(tǒng)我建議用64bit的Centos5.5，源碼包的編譯參數(shù)會(huì)默 認(rèn)以Debgu模式生成二進(jìn)制代碼，而Debug模式給MySQL帶來(lái)的性能損失是比較大的，所以當(dāng)我們編譯準(zhǔn)備安裝的產(chǎn)品代碼時(shí)，一定不要忘記使用“— without-debug”參數(shù)禁用Debug模式。而如果把—with-mysqld-ldflags和—with-client-ldflags二 個(gè)編譯參數(shù)設(shè)置為—all-static的話(huà)，可以告訴編譯器以靜態(tài)方式編譯和編譯結(jié)果代碼得到最高的性能。使用靜態(tài)編譯和使用動(dòng)態(tài)編譯的代碼相比，性能 差距可能會(huì)達(dá)到5%至10%之多。我參考了簡(jiǎn)朝陽(yáng)先生的編譯參數(shù)，特列如下，供大家參考
./configure –prefix=/usr/local/mysql –without-debug –without-bench –enable-thread-safe-client –enable-assembler –enable-profiling –with-mysqld-ldflags=-all-static –with-client-ldflags=-all-static –with-charset=latin1 –with-extra-charset=utf8,gbk –with-innodb –with-csv-storage-engine –with-federated-storage-engine –with-mysqld-user=mysql –without-我是怎么了ded-server –with-server-suffix=-community –with-unix-socket-path=/usr/local/mysql/sock/mysql.sock
三、MySQL自身因素當(dāng)解決了上述服務(wù)器硬件制約因素后，讓我們看看MySQL自身的優(yōu)化是如何操作的。對(duì) MySQL自身的優(yōu)化主要是對(duì)其配置文件my點(diǎn)吸煙 f中的各項(xiàng)參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化調(diào)整。下面介紹一些對(duì)性能影響較大的參數(shù)。
下面，根據(jù)以上硬件配置結(jié)合一份已經(jīng)優(yōu)化好的my點(diǎn)吸煙 f進(jìn)行說(shuō)明：
#vim /etc/my點(diǎn)吸煙 f
以下只列出my點(diǎn)吸煙 f文件中[mysqld]段落中的內(nèi)容，其他段落內(nèi)容對(duì)MySQL運(yùn)行性能影響甚微，因而姑且忽略。
[mysqld]
port = 3306
serverid = 1
socket = /tmp/mysql.sock
skip-locking
#避免MySQL的外部鎖定，減少出錯(cuò)幾率增強(qiáng)穩(wěn)定性。
skip-name-resolve
#禁止MySQL對(duì)外部連接進(jìn)行DNS解析，使用這一選項(xiàng)可以消除MySQL進(jìn)行DNS解析的時(shí)間。但需要注意，如果開(kāi)啟該選項(xiàng)，則所有遠(yuǎn)程主機(jī)連接授權(quán)都要使用IP地址方式，否則MySQL將無(wú)法正常處理連接請(qǐng)求！
back_log = 384
#back_log參數(shù)的值指出在MySQL暫時(shí)停止響應(yīng)新請(qǐng)求之前的短時(shí)間內(nèi)多少個(gè)請(qǐng)求可以被存在堆棧中。 如果系統(tǒng)在一個(gè)短時(shí)間內(nèi)有很多連接，則需要增大該參數(shù)的值，該參數(shù)值指定到來(lái)的TCP/IP連接的偵聽(tīng)隊(duì)列的大小。不同的操作系統(tǒng)在這個(gè)隊(duì)列大小上有它自 己的限制。 試圖設(shè)定back_log高于你的操作系統(tǒng)的限制將是無(wú)效的。默認(rèn)值為50。對(duì)于Linux系統(tǒng)推薦設(shè)置為小于512的整數(shù)。
key_buffer_size = 384M
#key_buffer_size指定用于索引的緩沖區(qū)大小，增加它可得到更好的索引處理性能。對(duì)于內(nèi)存在4GB左右的服務(wù)器該參數(shù)可設(shè)置為256M或384M。注意：該參數(shù)值設(shè)置的過(guò)大反而會(huì)是服務(wù)器整體效率降低！
max_allowed_packet = 4M
thread_stack = 256K
table_cache = 614K
sort_buffer_size = 6M
#查詢(xún)排序時(shí)所能使用的緩沖區(qū)大小。注意：該參數(shù)對(duì)應(yīng)的分配內(nèi)存是每連接獨(dú)占，如果有100個(gè)連接，那么實(shí)際分配的總共排序緩沖區(qū)大小為100 × 6 ＝ 600MB。所以，對(duì)于內(nèi)存在4GB左右的服務(wù)器推薦設(shè)置為6-8M。
read_buffer_size = 4M
#讀查詢(xún)操作所能使用的緩沖區(qū)大小。和sort_buffer_size一樣，該參數(shù)對(duì)應(yīng)的分配內(nèi)存也是每連接獨(dú)享。
join_buffer_size = 8M
#聯(lián)合查詢(xún)操作所能使用的緩沖區(qū)大小，和sort_buffer_size一樣，該參數(shù)對(duì)應(yīng)的分配內(nèi)存也是每連接獨(dú)享。
myisam_sort_buffer_size = 64M
table_cache = 512
thread_cache_size = 64
query_cache_size = 64M
#指定MySQL查詢(xún)緩沖區(qū)的大小。可以通過(guò)在MySQL控制臺(tái)觀察，如果Qcache_lowmem_prunes的值非常大，則表明經(jīng)常出現(xiàn)緩沖不 夠 的情況；如果Qcache_hits的值非常大，則表明查詢(xún)緩沖使用非常頻繁，如果該值較小反而會(huì)影響效率，那么可以考慮不用查詢(xún)緩 沖；Qcache_free_blocks，如果該值非常大，則表明緩沖區(qū)中碎片很多。
tmp_table_size = 256M
max_connections = 768
#指定MySQL允許的最大連接進(jìn)程數(shù)。如果在訪(fǎng)問(wèn)論壇時(shí)經(jīng)常出現(xiàn)Too Many Connections的錯(cuò)誤提 示，則需要增大該參數(shù)值。
max_connect_errors = 1000
wait_timeout = 10
#指定一個(gè)請(qǐng)求的最大連接時(shí)間，對(duì)于4GB左右內(nèi)存的服務(wù)器可以設(shè)置為5-10。
thread_concurrency = 8
#該參數(shù)取值為服務(wù)器邏輯CPU數(shù)量*2，在本例中，服務(wù)器有2顆物理CPU，而每顆物理CPU又支持H.T超線(xiàn)程，所以實(shí)際取值為4*2=8；這個(gè)目前也是雙四核主流服務(wù)器配置。
skip-networking
#開(kāi)啟該選項(xiàng)可以徹底關(guān)閉MySQL的TCP/IP連接方式，如果WEB服務(wù)器是以遠(yuǎn)程連接的方式訪(fǎng)問(wèn)MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器則不要開(kāi)啟該選項(xiàng)！否則將無(wú)法正常連接！
table_cache=1024
#物理內(nèi)存越大，設(shè)置就越大。默認(rèn)為2402,調(diào)到512-1024最佳
innodb_additional_mem_pool_size=4M
#默認(rèn)為2M
innodb_flush_log_at_trx_commit=1
#設(shè)置為0就是等到innodb_log_buffer_size列隊(duì)滿(mǎn)后再統(tǒng)一儲(chǔ)存，默認(rèn)為1
innodb_log_buffer_size=2M
#默認(rèn)為1M
innodb_thread_concurrency=8
#你的服務(wù)器CPU有幾個(gè)就設(shè)置為幾，建議用默認(rèn)一般為8
key_buffer_size=256M
#默認(rèn)為218，調(diào)到128最佳
tmp_table_size=64M
#默認(rèn)為16M，調(diào)到64-256最掛
read_buffer_size=4M
#默認(rèn)為64K
read_rnd_buffer_size=16M
#默認(rèn)為256K
sort_buffer_size=32M
#默認(rèn)為256K
thread_cache_size=120
#默認(rèn)為60
query_cache_size=32M
※值得注意的是：
很多情況需要具體情況具體分析
一、如果Key_reads太大，則應(yīng)該把my點(diǎn)吸煙 f中Key_buffer_size變大，保持Key_reads/Key_read_requests至少1/100以上，越小越好。
二、如果Qcache_lowmem_prunes很大，就要增加Query_cache_size的值。
很多時(shí)候我們發(fā)現(xiàn)，通過(guò)參數(shù)設(shè)置進(jìn)行性能優(yōu)化所帶來(lái)的性能提升，可能并不如許多人想象的那樣產(chǎn)生質(zhì)的飛躍，除非是之前的設(shè)置存在嚴(yán)重不合理的情況。我們 不能將性能調(diào)優(yōu)完全依托于通過(guò)DBA在數(shù)據(jù)庫(kù)上線(xiàn)后進(jìn)行的參數(shù)調(diào)整，而應(yīng)該在系統(tǒng)設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)階段就盡可能減少性能問(wèn)題。
【51CTO獨(dú)家特稿】如果單MySQL的優(yōu)化始終還是頂不住壓力時(shí)，這個(gè)時(shí)候我們就必須考慮MySQL的高可用架構(gòu)（很多同學(xué)也愛(ài)說(shuō)成是MySQL集群）了，目前可行的方案有：
一、MySQL Cluster
優(yōu)勢(shì)：可用性非常高，性能非常好。每份數(shù)據(jù)至少可在不同主機(jī)存一份拷貝，且冗余數(shù)據(jù)拷貝實(shí)時(shí)同步。但它的維護(hù)非常復(fù)雜，存在部分Bug，目前還不適合比較核心的線(xiàn)上系統(tǒng)，所以這個(gè)我不推薦。
二、DRBD磁盤(pán)網(wǎng)絡(luò)鏡像方案
優(yōu)勢(shì)：軟件功能強(qiáng)大，數(shù)據(jù)可在底層快設(shè)備級(jí)別跨物理主機(jī)鏡像，且可根據(jù)性能和可靠性要求配置不同級(jí)別的同步。IO操作保持順序，可滿(mǎn)足數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)數(shù)據(jù)一致 性的苛刻要求。但非分布式文件系統(tǒng)環(huán)境無(wú)法支持鏡像數(shù)據(jù)同時(shí)可見(jiàn)，性能和可靠性?xún)烧呦嗷ッ?，無(wú)法適用于性能和可靠性要求都比較苛刻的環(huán)境，維護(hù)成本高于 MySQL Replication。另外，DRBD也是官方推薦的可用于MySQL高可用方案之一，所以這個(gè)大家可根據(jù)實(shí)際環(huán)境來(lái)考慮是否部署。
三、MySQL Replication
在實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景中，MySQL Replication是使用最為廣泛的一種提高系統(tǒng)擴(kuò)展性的設(shè)計(jì)手段。眾多的MySQL使用者通過(guò)Replication功能提升系統(tǒng)的擴(kuò)展性后，通過(guò) 簡(jiǎn)單的增加價(jià)格低廉的硬件設(shè)備成倍 甚至成數(shù)量級(jí)地提高了原有系統(tǒng)的性能，是廣大MySQL中低端使用者非常喜歡的功能之一，也是許多MySQL使用者選擇MySQL最為重要的原因。
比較常規(guī)的MySQL Replication架構(gòu)也有好幾種，這里分別簡(jiǎn)單說(shuō)明下
MySQL Replication架構(gòu)一：常規(guī)復(fù)制架構(gòu)--Master-slaves，是由一個(gè)Master復(fù)制到一個(gè)或多個(gè)Salve的架構(gòu)模式，主要用于讀壓力大的應(yīng)用數(shù)據(jù)庫(kù)端廉價(jià)擴(kuò)展解決方案，讀寫(xiě)分離，Master主要負(fù)責(zé)寫(xiě)方面的壓力。
MySQL Replication架構(gòu)二：級(jí)聯(lián)復(fù)制架構(gòu)，即Master-Slaves-Slaves,這個(gè)也是為了防止Slaves的讀壓力過(guò)大，而配置一層二級(jí) Slaves，很容易解決Master端因?yàn)楦綄賡lave太多而成為瓶勁的風(fēng)險(xiǎn)。
MySQL Replication架構(gòu)三：Dual Master與級(jí)聯(lián)復(fù)制結(jié)合架構(gòu)，即Master-Master-Slaves，最大的好處是既可以避免主Master的寫(xiě)操作受到Slave集群的復(fù)制帶來(lái)的影響，而且保證了主Master的單點(diǎn)故障。
以上就是比較常見(jiàn)的MySQL replication架構(gòu)方案，大家可根據(jù)自己公司的具體環(huán)境來(lái)設(shè)計(jì) ，Mysql 負(fù)載均衡可考慮用LVS或Haproxy來(lái)做，高可用HA軟件我推薦Heartbeat。
MySQL Replication的不足：如果Master主機(jī)硬件故障無(wú)法恢復(fù)，則可能造成部分未傳送到slave端的數(shù)據(jù)丟失。所以大家應(yīng)該根據(jù)自己目前的網(wǎng)絡(luò) 規(guī)劃，選擇自己合理的Mysql架構(gòu)方案，跟自己的MySQL DBA和程序員多溝涌，多備份（備份我至少會(huì)做到本地和異地雙備份），多測(cè)試，數(shù)據(jù)的事是最大的事，出不得半點(diǎn)差錯(cuò)，切記切記。
非root用戶(hù)運(yùn)行MySQL，當(dāng)MySQL配置比較高時(shí)，MySQL運(yùn)行中生效的參數(shù)值與配置的值不一樣,所以具體分析一下MySQL是怎么調(diào)整這些參數(shù)值的。?這篇文章的目的是為了說(shuō)明在系統(tǒng)資源不夠的情況下，MySQL 是怎么調(diào)整者三個(gè)參數(shù)的。說(shuō)明此文涉及到三個(gè)參數(shù)open_files_limit、?max_connections、?table_open_cache。與這三個(gè)參數(shù)相關(guān)的系統(tǒng)資源是打開(kāi)文件數(shù)限制，即文件描述符（fd）限制。系統(tǒng)參數(shù)與文件描述符的關(guān)系?-?max_connection??fd?: 每一個(gè)MySQL connection ? ? ?都需要一個(gè)文件描述符；-?table_open_cache??fd?打開(kāi)一張表至少需要一個(gè) ? ? ?文件描述符，如打開(kāi)MyISAM需要兩個(gè)fd?；- 系統(tǒng)最大打開(kāi)文件數(shù)可以通過(guò)?ulimit -n查看。MySQL調(diào)整參數(shù)的方式
根據(jù)配置（三個(gè)參數(shù)的配置值或默認(rèn)值）計(jì)算?request_open_files（需要的文件描述符）；
2.獲取有效的系統(tǒng)的限制值effective_open_files；? 3.根據(jù)effective_open_files調(diào)整request_open_files；? 4.根據(jù)調(diào)整后的request_open_files,計(jì)算實(shí)際生效的參數(shù)值（show variables?可查看參數(shù)值）。計(jì)算request_open_filesrequest_open_files有三個(gè)計(jì)算公式：1. ??? ?// 最大連接數(shù)+同時(shí)打開(kāi)的表的最大數(shù)量+其他（各種日志等等）2. ? ? limit_1= max_connections+table_cache_size * 2 + 10;3.? ?4.???? ?//假設(shè)平均每個(gè)連接打開(kāi)的表的數(shù)量（2-4）5. ? ? ?//源碼中是這么寫(xiě)的：6. ? ? ?//We are trying to allocate no less than?7. ? ???// max_connections*5 file handles8. ? ? ?limit_2= max_connections * 5;9.? ?10. ? ?//mysql 默認(rèn)的默認(rèn)是500011. ? ?limit_3= open_files_limit ? open_files_limit : 5000;12. ?13. ? ? 所以open_files_limit期待的最低14. ? ? request_open_files= max(limit_1,limit_2,limit_3);計(jì)算effective_open_files:MySQL 的思路：
在有限值的的范圍內(nèi)MySQL?盡量將effective_open_files的值設(shè)大。
修正request_open_files
requested_open_files= min(effective_open_files,?request_open_files)
重新計(jì)算參數(shù)值
修正open_files_limit
open_files_limit?=?effective_open_files
修正max_connections
max_connections?根據(jù)?request_open_files?來(lái)做修正。1.? limit = requested_open_files - 10 - TABLE_OPEN_CACHE_MIN * 2;
如果配置的max_connections值大于limit，則將max_connections?的值修正為limit
其他情況下?max_connections?保留配置值
修正table_cache_size
table_cache_size?會(huì)根據(jù)?request_open_files?來(lái)做修正1. ??// mysql table_cache_size 最小值，4002. ? limit1 = TABLE_OPEN_CACHE_MIN3. ??// 根據(jù) requested_open_files 計(jì)算4. ? limit2 = (requested_open_files - 10 - max_connections) / 25. ? limit = max(limit1,limt2);
如果配置的table_cache_size?值大于limit，則將?table_cache_size?的值修正為limit
其他情況下table_cache_size?保留配置值
舉例
以下用例在非 root 用戶(hù)下運(yùn)行
參數(shù)設(shè)置：
//mysql
max_connections = 500
table_open_cache = 999
//ulimit -n
1500
生效的值：
open_files_limit = 1500? ?max_connections = min[(1500 - 10 - 800),500] = 500
table_open_cache = ( 1500 - 10 - 500) / 2 =495
重慶分公司
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