1、車聯(lián)網(wǎng)的實現(xiàn)。
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實際上,物聯(lián)網(wǎng)是“云+端+運營”的服務,通過前后端的整合互動,借助數(shù)據(jù)來獲得最高效的運營和價值,這樣的效果往往已經(jīng)超過了傳統(tǒng)意義上“端”作為傳感器本身的價值。所以我們說,物聯(lián)網(wǎng)的核心其實就是運營服務。
那么將汽車運輸行業(yè)與具備運營服務的物聯(lián)網(wǎng)結(jié)合起來,會呈現(xiàn)一種怎樣的發(fā)展態(tài)勢呢?這次瑞哥就會借助美國一家知名的汽車托運公司——DAS來為大家做個介紹。
DAS是一家在美國主營汽車托運的公司。在美國,不管是工作需要還是生活需要,來回之間的兩地遷移都是很平常的事情,所以借助這樣的市場需求,美國的汽車托運業(yè)務非常的發(fā)達,也培養(yǎng)出了許多優(yōu)秀的汽車托運公司,比如:Bluesky、Auto-shipper、DAS等等。本文介紹的DAS就是全美最大的做汽車托運的公司。
2012年,DAS宣布與專業(yè)的物流智能化企業(yè)Peoplenet Online合作:后者向前者提供全套的硬件和軟件系統(tǒng),進而升級其整個運營平臺。隨后,Peoplenet Online在每一個運輸車輛中加裝了他們研發(fā)的一款名為Blue3.0的車載電腦,這款車載電腦集成了Sensor引擎,可以將諸如位置、速度、里程、狀態(tài)等數(shù)據(jù)通過站場的WIFI或3G/4G模組,傳遞到Peoplenet Online的數(shù)據(jù)中心,并通過其Fleet Manager管理后臺展示出來。
2、解讀服務模式。
下面瑞哥試著借助這樣的服務模式,為大家分析一下這其中的云計算分級,關(guān)于具體的云計算三級劃分大家可以查看11月27日的文章。Peoplenet Online只是一個SaaS(軟件服務)的云計算服務公司,它本身是建立在2lemetry的企業(yè)級物聯(lián)網(wǎng)云平臺Thing Fabric之上的(關(guān)于Thing Fabric平臺可查看11月29日的文章),因此,2lemetry是一個純粹的PaaS(平臺服務)的云計算公司。再因為2lemetry使用的是AWS的EC2架構(gòu)服務器,由于這款服務器是由Amazon提供,所以Amazon是真正的IaaS(基礎(chǔ)設(shè)施服務)的公司。
通過這樣的實際例子,相信大家會比較明白,云計算的架構(gòu)在實際行業(yè)的分工中有多么細致。但在目前中國的物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)中,很多企業(yè)希望把全部的數(shù)據(jù)掌握在自己手中,紛紛投下巨額資金去做SaaS、PaaS,甚至是IaaS的架構(gòu),其實這樣是會很危險的。
瑞哥認為,經(jīng)濟發(fā)展的趨勢一定會是細致分工、掌握整合。目前很多企業(yè)的運營思路其實是缺少對宏觀的了解,才會導致一些盲目投資的出現(xiàn),在日后只要承載量達到一定數(shù)值,很快就會遇到擴容、安全、隱私、功耗等一系列問題。所以瑞哥想借這個例子,希望可以給大家一些第三方的建議,我們總說云計算很重要,但是真正到了執(zhí)行,細致的戰(zhàn)術(shù)尤為重要。
3、車聯(lián)網(wǎng)的強大推動力。
Peoplenet Online利用硬件和軟件,幫助DAS運營了整個物流管理流程,這樣長期穩(wěn)定的服務取得了這些成績:
①通過內(nèi)嵌的車載電腦,DAS可以記錄整個車輛的狀態(tài)信息。雖然車載電腦內(nèi)置了3G、4G網(wǎng)絡,但因為目前的物流站幾乎全部鋪滿了企業(yè)級的WIFI,所以站場內(nèi)的通信基本依賴于WIFI,這個也是為什么物流手持機都要標配WIFI的原因。同樣的,Peoplenet Online的硬件產(chǎn)品也可以依據(jù)此項需求,個性化的修改方案,使得產(chǎn)品與需求的貼合度更加完善;
Peoplenet Online會把這些數(shù)據(jù)上傳到數(shù)據(jù)中心,并通過fleet Manager將數(shù)據(jù)可視化的展示出來,請注意,在這個軟件平臺中會涉及到客戶中(這里的客戶指的是DAS)的職員信息,包括調(diào)度人員、維修人員、IT人員等。
②減少了包括汽油費、運營費用等大筆開支。無論什么行業(yè),其真正的發(fā)展還是要想辦法創(chuàng)造經(jīng)濟效益,通過創(chuàng)造營收或者節(jié)省開支,推動行業(yè)發(fā)展,物聯(lián)網(wǎng)也同樣如此。瑞哥認為,其實中國做物流服務的公司完全可以開創(chuàng)一個生意模式來普及這樣的產(chǎn)品,比如Peoplenet Online可以與DAS制定這樣的方案:DAS無需向Peoplenet Online支付服務費,根據(jù)DAS每年1000萬美金的汽油費,DAS只需要支付給Peoplenet Online70%的汽油費,并協(xié)議使用Peoplenet Online的服務和產(chǎn)品,則DAS的全部油費由Peoplenet Online來負擔,借助這樣的推廣,瑞哥認為這個市場很快就可以普及物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)了。
維修人員通過軟件界面關(guān)注車輛的即時狀態(tài),做出最快速的后端維護準備;企業(yè)管理人員通過專屬的頁面可以了解到整個團隊效率的運行狀況和對于整個公司運營的流程優(yōu)化情況,并以量化的數(shù)據(jù)展示出來。
4、物聯(lián)網(wǎng)服務的強大優(yōu)勢。
不止上面的亮點,Peoplenet Online還為DAS這樣的物流公司提供了最為優(yōu)化的流程服務業(yè)務,包括調(diào)度流程、加油流程等等,并且通過以上的服務為DAS帶來收效不錯的收益和成本的節(jié)省,比如:
①提高了用戶滿意度。
相對于競爭對手而言,DAS可以做到在得到用戶需求的同時最快的調(diào)撥車輛,快速響應。同時,全程監(jiān)控也避免了車輛在行駛中,因突發(fā)意外狀況而造成客戶貨物延遲抵達的事件發(fā)生;
②做到了企業(yè)產(chǎn)品、服務的可管可控。
Peopletnet Online通過硬件將數(shù)據(jù)接入,這樣可以保存數(shù)據(jù)在云端,并借助Driver Log的業(yè)務,軟件平臺可以將工作的內(nèi)容進行充分的細化,用數(shù)據(jù)來指導和優(yōu)化流程,做到有據(jù)可依;
③加速企業(yè)在云計算的推進,無論是安全,隱私還是擴容。
由于有專業(yè)的PaaS公司的介入,Peopletnet Online可以在不影響到基礎(chǔ)架構(gòu)的前提下,根據(jù)客戶的需求進行擴容。使用非常靈活,即便內(nèi)嵌了云端服務,也可以做到不使用就不用計費,實現(xiàn)最有效率的云部署。
瑞哥相信專業(yè)的物聯(lián)網(wǎng)云平臺的發(fā)展其實跟企業(yè)ERP的發(fā)展,擁有類似的軌跡。現(xiàn)在一個小的企業(yè)可能也會考慮使用專業(yè)劃分軟件來管理業(yè)務而不是用傳統(tǒng)的Offce軟件,比如:你會用管易通來做進銷存的管理、你也會用金蝶來做財務的管理;國外的公司會用Salesforce來做CRM管理、用SAP來做內(nèi)部的銷售預測、價格和生產(chǎn)的管理。而就云端服務而言,瑞哥認為未來一定也會用2lemetry的Thing Fabric平臺來做設(shè)備遠程管理的軟件。瑞哥覺得,專業(yè)的云服務平臺一定可以為行業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的推進做出實在的貢獻。
問題如下:
1、通信延遲問題:將計算任務從車載計算設(shè)備轉(zhuǎn)移到云端服務器上進行處理,需要通過網(wǎng)絡傳輸數(shù)據(jù),會增加通信延遲,影響計算效率。
2、數(shù)據(jù)隱私和安全問題:車聯(lián)網(wǎng)應用中涉及到大量的車輛和駕駛員信息,將數(shù)據(jù)傳輸?shù)皆贫朔掌魃线M行處理,可能會導致數(shù)據(jù)泄露和信息安全問題。
3、網(wǎng)絡帶寬問題:將計算任務轉(zhuǎn)移到云端服務器上進行處理,需要消耗大量的網(wǎng)絡帶寬,如果網(wǎng)絡帶寬不足,會影響計算效率和性能。
車聯(lián)網(wǎng)關(guān)鍵技術(shù)
1、射頻識別技術(shù)
射頻識別(radio frequency identification,RFID)技術(shù)是通過無線射頻信號實現(xiàn)物體識別的一種技術(shù),具有非接觸、雙向通信、自動識別等特征,對人體和物體均有較好的效果。RFID不但可以感知物體位置,還能感知物體的移動狀態(tài)并進行跟蹤。RFID定位法目前已廣泛應用于智能交通領(lǐng)域,尤其是車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)中更是對RFID技術(shù)有強烈的依賴,成為車聯(lián)網(wǎng)體系的基礎(chǔ)性技術(shù)。RFID技術(shù)一般與服務器、數(shù)據(jù)庫、云計算、近距離無線通信等技術(shù)結(jié)合使用,由大量的RFID通過物聯(lián)網(wǎng)組成龐大的物體識別體系。
2、傳感網(wǎng)絡技術(shù)
車輛服務需要大量數(shù)據(jù)的支持,這些數(shù)據(jù)的原始來源正是由各類傳感器進行采集。不同的傳感器或大量的傳感器通過采集系統(tǒng)組成一個龐大的數(shù)據(jù)采集系統(tǒng),動態(tài)采集一切車聯(lián)網(wǎng)服務所需要的原始數(shù)據(jù),例如車輛位置、狀態(tài)參數(shù)、交通信息等。當前傳感器已由單個或幾個傳感器演化為由大量傳感器組成的傳感器網(wǎng)絡,并且通能夠根據(jù)不同的業(yè)務進行處性化定制。為服務器提供數(shù)據(jù)源,經(jīng)過分析處理后作為各項業(yè)務數(shù)據(jù)為車輛提供優(yōu)質(zhì)服務。
3、衛(wèi)星定位技術(shù)
隨著全球定位技術(shù)的發(fā)展,車聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展迎來了新的歷史機遇,傳統(tǒng)的GPS系統(tǒng)成為了車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的重要技術(shù)基礎(chǔ),為車輛的定位和導航提供了高精度的可靠位置服務,成為車聯(lián)網(wǎng)的核心業(yè)務之一。隨著我國北斗導航系統(tǒng)的日益完善并投入使用,車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)又有了新的發(fā)展方向,并逐步實現(xiàn)向國產(chǎn)化、自主知識產(chǎn)權(quán)的時期過渡。北斗導航系統(tǒng)將成為我國車聯(lián)網(wǎng)體系的核心技術(shù)之一,成為車聯(lián)網(wǎng)核心技術(shù)自主研發(fā)的重要開端。
4、無線通信技術(shù)
傳感網(wǎng)絡采集的少量處理需要通信系統(tǒng)傳輸出云才能得到及時的處理和分析,分析后的數(shù)據(jù)也要經(jīng)過通信網(wǎng)絡的傳輸才能到達車輛終端設(shè)備??紤]到車輛的移動特性,車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)只能采用無線通信技術(shù)來進行數(shù)據(jù)傳輸,因此無線通信技術(shù)是車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的核心組成部分之一。在各種無線傳輸技術(shù)的支持下,數(shù)據(jù)可以在服務器的控制下進行交換,實現(xiàn)業(yè)務數(shù)據(jù)的實時傳輸,并通過指令的傳輸實現(xiàn)對網(wǎng)內(nèi)車輛的實時監(jiān)測和控制。
5、大數(shù)據(jù)分析技術(shù)
大數(shù)據(jù)(Big Data)是指借助于計算機技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng),捕捉到數(shù)量繁多、結(jié)構(gòu)復雜的數(shù)據(jù)或信息的集合體。在計算機技術(shù)和網(wǎng)絡技術(shù)的發(fā)展推動下,各種大數(shù)據(jù)處理方法已經(jīng)開始得到廣泛的應用。常見的大數(shù)據(jù)技術(shù)包括信息管理系統(tǒng)、分布式數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)挖掘、類聚分析等,成為不斷推動大數(shù)據(jù)在車聯(lián)網(wǎng)中應用的強大驅(qū)動力。
6、標準及安全體系
車聯(lián)網(wǎng)作為一個龐大的物聯(lián)網(wǎng)應用系統(tǒng),包含了大量的數(shù)據(jù)、處理過程和傳輸節(jié)點,其高效運行必須有一套統(tǒng)一的標準體系來規(guī)范,從而確保數(shù)據(jù)的真實性和完整性,完成各項業(yè)務的應用。標準化已成為車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)展的迫切要求,也是一項復雜的管理技術(shù)。另外,車輛聯(lián)網(wǎng)和獲取服務本身也是為了更好地為車輛安全行駛提供保障,因此安全體系的建立也十分重要。能否根據(jù)當前車聯(lián)網(wǎng)發(fā)展情況,建立一套高效的標準和安全體系,已經(jīng)成為決定未來車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)展的關(guān)鍵因素。