當(dāng)客戶端在 發(fā)出POST請(qǐng)求時(shí)/albums，您希望將請(qǐng)求正文中描述的專輯添加到現(xiàn)有專輯數(shù)據(jù)中。
成都創(chuàng)新互聯(lián)于2013年成立，先為曲周等服務(wù)建站，曲周等地企業(yè)，進(jìn)行企業(yè)商務(wù)咨詢服務(wù)。為曲周企業(yè)網(wǎng)站制作PC+手機(jī)+微官網(wǎng)三網(wǎng)同步一站式服務(wù)解決您的所有建站問(wèn)題。
為此，您將編寫以下內(nèi)容：
1、編寫代碼
a.添加代碼以將專輯數(shù)據(jù)添加到專輯列表。
在此代碼中：
1）用于Context.BindJSON 將請(qǐng)求正文綁定到newAlbum。
2） album將從 JSON 初始化的結(jié)構(gòu)附加到albums 切片。
3）向響應(yīng)添加201狀態(tài)代碼，以及表示您添加的專輯的 JSON。
b.更改您的main函數(shù)，使其包含該router.POST函數(shù)，如下所示。
在此代碼中：
1）將路徑中的POST方法與 /albumspostAlbums函數(shù)相關(guān)聯(lián)。
使用 Gin，您可以將處理程序與 HTTP 方法和路徑組合相關(guān)聯(lián)。這樣，您可以根據(jù)客戶端使用的方法將發(fā)送到單個(gè)路徑的請(qǐng)求單獨(dú)路由。
a.如果服務(wù)器從上一節(jié)開(kāi)始仍在運(yùn)行，請(qǐng)停止它。
b.從包含 main.go 的目錄中的命令行，運(yùn)行代碼。
c.從不同的命令行窗口，用于curl向正在運(yùn)行的 Web 服務(wù)發(fā)出請(qǐng)求。
該命令應(yīng)顯示添加專輯的標(biāo)題和 JSON。
d.與上一節(jié)一樣，使用curl檢索完整的專輯列表，您可以使用它來(lái)確認(rèn)添加了新專輯。
該命令應(yīng)顯示專輯列表。
當(dāng)客戶端向 發(fā)出請(qǐng)求時(shí)GET /albums/[id]，您希望返回 ID 與id路徑參數(shù)匹配的專輯。
為此，您將：
a.在您在上一節(jié)中添加的函數(shù)下方postAlbums，粘貼以下代碼以檢索特定專輯。
此getAlbumByID函數(shù)將提取請(qǐng)求路徑中的 ID，然后找到匹配的專輯。
在此代碼中：
（1）Context.Param用于從 URL 中檢索id路徑參數(shù)。當(dāng)您將此處理程序映射到路徑時(shí)，您將在路徑中包含參數(shù)的占位符。
（2）循環(huán)album切片中的結(jié)構(gòu)，尋找其ID 字段值與id參數(shù)值匹配的結(jié)構(gòu)。如果找到，則將該album結(jié)構(gòu)序列化為 JSON，并將其作為帶有200 OK HTTP 代碼的響應(yīng)返回。
如上所述，實(shí)際使用中的服務(wù)可能會(huì)使用數(shù)據(jù)庫(kù)查詢來(lái)執(zhí)行此查找。
（3）如果找不到專輯，則返回 HTTP 404錯(cuò)誤。
b.最后，更改您的main，使其包含對(duì)router.GET的新調(diào)用，路徑現(xiàn)在為/albums/:id ，如以下示例所示。
在此代碼中：
（1）將/albums/:id路徑與getAlbumByID功能相關(guān)聯(lián)。在 Gin 中，路徑中項(xiàng)目前面的冒號(hào)表示該項(xiàng)目是路徑參數(shù)。
a.如果服務(wù)器從上一節(jié)開(kāi)始仍在運(yùn)行，請(qǐng)停止它。
b.在包含 main.go 的目錄中的命令行中，運(yùn)行代碼以啟動(dòng)服務(wù)器。
c.從不同的命令行窗口，用于curl向正在運(yùn)行的 Web 服務(wù)發(fā)出請(qǐng)求。
該命令應(yīng)顯示您使用其 ID 的專輯的 JSON。如果找不到專輯，您將收到帶有錯(cuò)誤消息的 JSON。
恭喜！您剛剛使用 Go 和 Gin 編寫了一個(gè)簡(jiǎn)單的 RESTful Web 服務(wù)。
本節(jié)包含您使用本教程構(gòu)建的應(yīng)用程序的代碼。
OpenAI ChatGPT目前除了提供免費(fèi)試用網(wǎng)頁(yè)版給大家使用外，也提供收費(fèi)的API以便我們進(jìn)行二次開(kāi)發(fā)。另外，這幾天白天在使用OpenAI ChatGPT網(wǎng)頁(yè)版時(shí)，很多次出現(xiàn)網(wǎng)站擁堵情況。因此，后續(xù)有必要調(diào)用API來(lái)做些事情。OpenAI GPT-3 API 包括以下好處:
高質(zhì)量的文本生成: GPT-3 是一種先進(jìn)的語(yǔ)言模型，能夠生成高質(zhì)量和連貫的文本。
語(yǔ)言理解: GPT-3 對(duì)自然語(yǔ)言有深刻的理解，這使其非常適合諸如語(yǔ)言翻譯、文本摘要和情感分析等任務(wù)。
各種用例: API 可用于廣泛的應(yīng)用，如編寫代碼、撰寫電子郵件和消息、創(chuàng)建聊天機(jī)器人等。
易于使用：API易于使用，可通過(guò)簡(jiǎn)單的HTTPS請(qǐng)求訪問(wèn)，且有許多不同編程語(yǔ)言的開(kāi)源庫(kù)可以更方便地使用。
成本效益：GPT-3 API是一種基于云的服務(wù)，無(wú)需昂貴的硬件，也無(wú)需訓(xùn)練自己的模型。
節(jié)省時(shí)間：GPT-3 API 可以快速完成許多自然語(yǔ)言任務(wù)，減少人工輸入，節(jié)省時(shí)間和資源。
大數(shù)據(jù)可用性: GPT-3是基于大型數(shù)據(jù)集訓(xùn)練的，意味著它可以訪問(wèn)廣泛的知識(shí)，幫助生成更準(zhǔn)確和更有信息量的輸出
Micro的api就是api網(wǎng)關(guān)
API參考了 API網(wǎng)關(guān)模式 為服務(wù)提供了一個(gè)單一的公共入口。基于服務(wù)發(fā)現(xiàn)，使得micro api可以提供具備http及動(dòng)態(tài)路由的服務(wù)。
Micro的API基于HTTP協(xié)議。請(qǐng)求的API接口通過(guò)HTTP協(xié)議訪問(wèn)，并且路由是基于服務(wù)發(fā)現(xiàn)機(jī)制向下轉(zhuǎn)發(fā)的。 Micro API在 go-micro 之上開(kāi)發(fā)，所以它集成了服務(wù)發(fā)現(xiàn)、負(fù)載均衡、編碼及基于RPC的通信。
因?yàn)閙icro api內(nèi)部使用了go-micro，所以它自身也是可插拔的。 參考 go-plugins 了解對(duì)gRPC、kubernetes、etcd、nats、及rabbitmq等支持。另外，api也使用了 go-api ，這樣，接口handler也是可以配置的。
ACME（ Automatic Certificate Management Environment）是由 Let’s Encrypt 制定的安全協(xié)議。
可以選擇是否配置白名單
API服務(wù)支持TLS證書
API使用帶分隔符的命名空間來(lái)在邏輯上區(qū)分后臺(tái)服務(wù)及公開(kāi)的服務(wù)。命名空間及http請(qǐng)求路徑會(huì)用于解析服務(wù)名與方法，比如 GET /foo HTTP/1.1 會(huì)被路由到 go.micro.api.foo 服務(wù)上。
API默認(rèn)的命名空間是 go.micro.api ，當(dāng)然，也可以修改：
我們演示一個(gè)3層的服務(wù)架構(gòu)：
完整示例可以參考： examples/greeter
先決條件：我們使用Consul作為默認(rèn)的服務(wù)發(fā)現(xiàn)，所以請(qǐng)先確定它已經(jīng)安裝好了，并且已經(jīng)運(yùn)行，比如執(zhí)行 consul agent -dev 這樣子方式運(yùn)行。
向micro api發(fā)起http請(qǐng)求
HTTP請(qǐng)求的路徑 /greeter/say/hello 會(huì)被路由到服務(wù) go.micro.api.greeter 的方法 Say.Hello 上。
繞開(kāi)api服務(wù)并且直接通過(guò)rpc調(diào)用：
使用JSON的方式執(zhí)行同一請(qǐng)求：
micro api提供下面類型的http api接口
請(qǐng)看下面的例子
Handler負(fù)責(zé)持有并管理HTTP請(qǐng)求路由。
默認(rèn)的handler使用從注冊(cè)中心獲取的端口元數(shù)據(jù)來(lái)決定指向服務(wù)的路由，如果路由不匹配，就會(huì)回退到使用”rpc” hander。在注冊(cè)時(shí)，可以通過(guò) go-api 來(lái)配置路由。
API有如下方法可以配置請(qǐng)求handler：
通過(guò) /rpc 入口可以繞開(kāi)handler處理器。
API處理器接收任何的HTTP請(qǐng)求，并且向前轉(zhuǎn)發(fā)指定格式的RPC請(qǐng)求。
RPC處理器接收json或protobuf格式的HTTP POST請(qǐng)求，然后向前轉(zhuǎn)成RPC請(qǐng)求。
代理Handler其實(shí)是內(nèi)置在服務(wù)發(fā)現(xiàn)中的反向代理服務(wù)。
事件處理器使用go-micro的broker代理接收http請(qǐng)求并把請(qǐng)求作為消息傳到消息總線上。
Web處理器是，它是內(nèi)置在服務(wù)發(fā)現(xiàn)中的HTTP反向代理服務(wù)，支持web socket。
/rpc 端點(diǎn)允許繞過(guò)主handler，然后與任何服務(wù)直接會(huì)話。
示例：
更多信息查看可運(yùn)行的示例： github點(diǎn)抗 /micro/examples/api
解析器，Micro使用命名空間與HTTP請(qǐng)求路徑來(lái)動(dòng)態(tài)路由到具體的服務(wù)。
API命名的空間是 go.micro.api ?？梢酝ㄟ^(guò)指令 --namespace 或者環(huán)境變量 MICRO_NAMESPACE= 設(shè)置命名空間。
下面說(shuō)一下解析器是如何使用的：
RPC解析器示例中的RPC服務(wù)有名稱與方法，分別是 go.micro.api.greeter ， Greeter.Hello 。
URL會(huì)被解析成以下幾部分：
帶版本號(hào)的API URL也可以很容易定位到具體的服務(wù)：
代理解析器只處理服務(wù)名，所以處理方案和RPC解析器有點(diǎn)不太一樣。
URL會(huì)被解析成以下幾部分：
切換到新語(yǔ)言始終是一大步，尤其是當(dāng)您的團(tuán)隊(duì)成員只有一個(gè)時(shí)有該語(yǔ)言的先前經(jīng)驗(yàn)?，F(xiàn)在，Stream 的主要編程語(yǔ)言從 Python 切換到了 Go。這篇文章將解釋stream決定放棄 Python 并轉(zhuǎn)向 Go 的一些原因。
Go 非?？?。性能類似于 Java 或 C++。對(duì)于用例，Go 通常比 Python 快 40 倍。
對(duì)于許多應(yīng)用程序來(lái)說(shuō)，編程語(yǔ)言只是應(yīng)用程序和數(shù)據(jù)庫(kù)之間的粘合劑。語(yǔ)言本身的性能通常并不重要。然而，Stream 是一個(gè)API 提供商，為 700 家公司和超過(guò) 5 億最終用戶提供提要和聊天平臺(tái)。多年來(lái)，我們一直在優(yōu)化 Cassandra、PostgreSQL、Redis 等，但最終，您會(huì)達(dá)到所使用語(yǔ)言的極限。Python 是一門很棒的語(yǔ)言，但對(duì)于序列化/反序列化、排名和聚合等用例，它的性能相當(dāng)緩慢。我們經(jīng)常遇到性能問(wèn)題，Cassandra 需要 1 毫秒來(lái)檢索數(shù)據(jù)，而 Python 會(huì)花費(fèi)接下來(lái)的 10 毫秒將其轉(zhuǎn)換為對(duì)象。
看看我如何開(kāi)始 Go 教程中的一小段 Go 代碼。（這是一個(gè)很棒的教程，也是學(xué)習(xí) Go 的一個(gè)很好的起點(diǎn)。）
如果您是 Go 新手，那么在閱讀那個(gè)小代碼片段時(shí)不會(huì)有太多讓您感到驚訝的事情。它展示了多個(gè)賦值、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、指針、格式和一個(gè)內(nèi)置的 HTTP 庫(kù)。當(dāng)我第一次開(kāi)始編程時(shí)，我一直喜歡使用 Python 更高級(jí)的功能。Python 允許您在編寫代碼時(shí)獲得相當(dāng)?shù)膭?chuàng)意。例如，您可以：
這些功能玩起來(lái)很有趣，但是，正如大多數(shù)程序員會(huì)同意的那樣，在閱讀別人的作品時(shí)，它們通常會(huì)使代碼更難理解。Go 迫使你堅(jiān)持基礎(chǔ)。這使得閱讀任何人的代碼并立即了解發(fā)生了什么變得非常容易。 注意：當(dāng)然，它實(shí)際上有多“容易”取決于您的用例。如果你想創(chuàng)建一個(gè)基本的 CRUD API，我仍然推薦 Django + DRF或 Rails。
作為一門語(yǔ)言，Go 試圖讓事情變得簡(jiǎn)單。它沒(méi)有引入許多新概念。重點(diǎn)是創(chuàng)建一種非常快速且易于使用的簡(jiǎn)單語(yǔ)言。它唯一具有創(chuàng)新性的領(lǐng)域是 goroutine 和通道。（100% 正確CSP的概念始于 1977 年，所以這項(xiàng)創(chuàng)新更多是對(duì)舊思想的一種新方法。）Goroutines 是 Go 的輕量級(jí)線程方法，通道是 goroutines 之間通信的首選方式。Goroutines 的創(chuàng)建非常便宜，并且只需要幾 KB 的額外內(nèi)存。因?yàn)?Goroutine 非常輕量，所以有可能同時(shí)運(yùn)行數(shù)百甚至數(shù)千個(gè)。您可以使用通道在 goroutine 之間進(jìn)行通信。Go 運(yùn)行時(shí)處理所有復(fù)雜性。goroutines 和基于通道的并發(fā)方法使得使用所有可用的 CPU 內(nèi)核和處理并發(fā) IO 變得非常容易——所有這些都不會(huì)使開(kāi)發(fā)復(fù)雜化。與 Python/Java 相比，在 goroutine 上運(yùn)行函數(shù)需要最少的樣板代碼。您只需在函數(shù)調(diào)用前加上關(guān)鍵字“go”：
Go 的并發(fā)方法很容易使用。與 Node 相比，這是一種有趣的方法，開(kāi)發(fā)人員必須密切關(guān)注異步代碼的處理方式。Go 中并發(fā)的另一個(gè)重要方面是競(jìng)爭(zhēng)檢測(cè)器。這樣可以很容易地確定異步代碼中是否存在任何競(jìng)爭(zhēng)條件。
我們目前用 Go 編寫的最大的微服務(wù)編譯需要 4 秒。與以編譯速度慢而聞名的 Java 和 C++ 等語(yǔ)言相比，Go 的快速編譯時(shí)間是一項(xiàng)重大的生產(chǎn)力勝利。我喜歡在程序編譯的時(shí)候摸魚，但在我還記得代碼應(yīng)該做什么的同時(shí)完成事情會(huì)更好。
首先，讓我們從顯而易見(jiàn)的開(kāi)始：與 C++ 和 Java 等舊語(yǔ)言相比，Go 開(kāi)發(fā)人員的數(shù)量并不多。根據(jù)StackOverflow的數(shù)據(jù)， 38% 的開(kāi)發(fā)人員知道 Java， 19.3% 的人知道 C++，只有 4.6% 的人知道 Go。GitHub 數(shù)據(jù)顯示了類似的趨勢(shì)：Go 比 Erlang、Scala 和 Elixir 等語(yǔ)言使用更廣泛，但不如 Java 和 C++ 流行。幸運(yùn)的是，Go 是一種非常簡(jiǎn)單易學(xué)的語(yǔ)言。它提供了您需要的基本功能，僅此而已。它引入的新概念是“延遲”聲明和內(nèi)置的并發(fā)管理與“goroutines”和通道。（對(duì)于純粹主義者來(lái)說(shuō)：Go 并不是第一種實(shí)現(xiàn)這些概念的語(yǔ)言，只是第一種使它們流行起來(lái)的語(yǔ)言。）任何加入團(tuán)隊(duì)的 Python、Elixir、C++、Scala 或 Java 開(kāi)發(fā)人員都可以在一個(gè)月內(nèi)在 Go 上發(fā)揮作用，因?yàn)樗暮?jiǎn)單性。與許多其他語(yǔ)言相比，我們發(fā)現(xiàn)組建 Go 開(kāi)發(fā)人員團(tuán)隊(duì)更容易。如果您在博爾德和阿姆斯特丹等競(jìng)爭(zhēng)激烈的生態(tài)系統(tǒng)中招聘人員，這是一項(xiàng)重要的優(yōu)勢(shì)。
對(duì)于我們這樣規(guī)模的團(tuán)隊(duì)（約 20 人）來(lái)說(shuō)，生態(tài)系統(tǒng)很重要。如果您必須重新發(fā)明每一個(gè)小功能，您根本無(wú)法為您的客戶創(chuàng)造價(jià)值。Go 對(duì)我們使用的工具有很好的支持。實(shí)體庫(kù)已經(jīng)可用于 Redis、RabbitMQ、PostgreSQL、模板解析、任務(wù)調(diào)度、表達(dá)式解析和 RocksDB。與 Rust 或 Elixir 等其他較新的語(yǔ)言相比，Go 的生態(tài)系統(tǒng)是一個(gè)重大勝利。它當(dāng)然不如 Java、Python 或 Node 之類的語(yǔ)言好，但它很可靠，而且對(duì)于許多基本需求，你會(huì)發(fā)現(xiàn)已經(jīng)有高質(zhì)量的包可用。
Gofmt 是一個(gè)很棒的命令行實(shí)用程序，內(nèi)置在 Go 編譯器中，用于格式化代碼。就功能而言，它與 Python 的 autopep8 非常相似。我們大多數(shù)人并不真正喜歡爭(zhēng)論制表符與空格。格式的一致性很重要，但實(shí)際的格式標(biāo)準(zhǔn)并不那么重要。Gofmt 通過(guò)使用一種正式的方式來(lái)格式化您的代碼來(lái)避免所有這些討論。
Go 對(duì)協(xié)議緩沖區(qū)和 gRPC 具有一流的支持。這兩個(gè)工具非常適合構(gòu)建需要通過(guò) RPC 通信的微服務(wù)。您只需要編寫一個(gè)清單，在其中定義可以進(jìn)行的 RPC 調(diào)用以及它們采用的參數(shù)。然后從這個(gè)清單中自動(dòng)生成服務(wù)器和客戶端代碼。生成的代碼既快速又具有非常小的網(wǎng)絡(luò)占用空間并且易于使用。從同一個(gè)清單中，您甚至可以為許多不同的語(yǔ)言生成客戶端代碼，例如 C++、Java、Python 和 Ruby。因此，內(nèi)部流量不再有模棱兩可的 REST 端點(diǎn)，您每次都必須編寫幾乎相同的客戶端和服務(wù)器代碼。.
Go 沒(méi)有像 Rails 用于 Ruby、Django 用于 Python 或 Laravel 用于 PHP 那樣的單一主導(dǎo)框架。這是 Go 社區(qū)內(nèi)激烈爭(zhēng)論的話題，因?yàn)樵S多人主張你不應(yīng)該一開(kāi)始就使用框架。我完全同意這對(duì)于某些用例是正確的。但是，如果有人想構(gòu)建一個(gè)簡(jiǎn)單的 CRUD API，他們將更容易使用 Django/DJRF、Rails Laravel 或Phoenix。對(duì)于 Stream 的用例，我們更喜歡不使用框架。然而，對(duì)于許多希望提供簡(jiǎn)單 CRUD API 的新項(xiàng)目來(lái)說(shuō)，缺乏主導(dǎo)框架將是一個(gè)嚴(yán)重的劣勢(shì)。
Go 通過(guò)簡(jiǎn)單地從函數(shù)返回錯(cuò)誤并期望調(diào)用代碼來(lái)處理錯(cuò)誤（或?qū)⑵浞祷氐秸{(diào)用堆棧）來(lái)處理錯(cuò)誤。雖然這種方法有效，但很容易失去問(wèn)題的范圍，以確保您可以向用戶提供有意義的錯(cuò)誤。錯(cuò)誤包通過(guò)允許您向錯(cuò)誤添加上下文和堆棧跟蹤來(lái)解決此問(wèn)題。另一個(gè)問(wèn)題是很容易忘記處理錯(cuò)誤。像 errcheck 和 megacheck 這樣的靜態(tài)分析工具可以方便地避免犯這些錯(cuò)誤。雖然這些變通辦法效果很好，但感覺(jué)不太對(duì)勁。您希望該語(yǔ)言支持正確的錯(cuò)誤處理。
Go 的包管理絕不是完美的。默認(rèn)情況下，它無(wú)法指定特定版本的依賴項(xiàng)，也無(wú)法創(chuàng)建可重現(xiàn)的構(gòu)建。Python、Node 和 Ruby 都有更好的包管理系統(tǒng)。但是，使用正確的工具，Go 的包管理工作得很好。您可以使用Dep來(lái)管理您的依賴項(xiàng)，以允許指定和固定版本。除此之外，我們還貢獻(xiàn)了一個(gè)名為的開(kāi)源工具VirtualGo，它可以更輕松地處理用 Go 編寫的多個(gè)項(xiàng)目。
我們進(jìn)行的一個(gè)有趣的實(shí)驗(yàn)是在 Python 中使用我們的排名提要功能并在 Go 中重寫它?？纯催@個(gè)排名方法的例子：
Python 和 Go 代碼都需要執(zhí)行以下操作來(lái)支持這種排名方法：
開(kāi)發(fā) Python 版本的排名代碼大約花了 3 天時(shí)間。這包括編寫代碼、單元測(cè)試和文檔。接下來(lái)，我們花了大約 2 周的時(shí)間優(yōu)化代碼。其中一項(xiàng)優(yōu)化是將分?jǐn)?shù)表達(dá)式 (simple_gauss(time)*popularity) 轉(zhuǎn)換為抽象語(yǔ)法樹(shù). 我們還實(shí)現(xiàn)了緩存邏輯，可以在未來(lái)的特定時(shí)間預(yù)先計(jì)算分?jǐn)?shù)。相比之下，開(kāi)發(fā)此代碼的 Go 版本大約需要 4 天時(shí)間。性能不需要任何進(jìn)一步的優(yōu)化。因此，雖然 Python 的最初開(kāi)發(fā)速度更快，但基于 Go 的版本最終需要我們團(tuán)隊(duì)的工作量大大減少。另外一個(gè)好處是，Go 代碼的執(zhí)行速度比我們高度優(yōu)化的 Python 代碼快大約 40 倍?，F(xiàn)在，這只是我們通過(guò)切換到 Go 體驗(yàn)到的性能提升的一個(gè)示例。
與 Python 相比，我們系統(tǒng)的其他一些組件在 Go 中構(gòu)建所需的時(shí)間要多得多。作為一個(gè)總體趨勢(shì)，我們看到 開(kāi)發(fā) Go 代碼需要更多的努力。但是，我們花更少的時(shí)間 優(yōu)化 代碼以提高性能。
我們?cè)u(píng)估的另一種語(yǔ)言是Elixir.。Elixir 建立在 Erlang 虛擬機(jī)之上。這是一種迷人的語(yǔ)言，我們之所以考慮它，是因?yàn)槲覀兊囊幻麍F(tuán)隊(duì)成員在 Erlang 方面擁有豐富的經(jīng)驗(yàn)。對(duì)于我們的用例，我們注意到 Go 的原始性能要好得多。Go 和 Elixir 都可以很好地服務(wù)數(shù)千個(gè)并發(fā)請(qǐng)求。但是，如果您查看單個(gè)請(qǐng)求的性能，Go 對(duì)于我們的用例來(lái)說(shuō)要快得多。我們選擇 Go 而不是 Elixir 的另一個(gè)原因是生態(tài)系統(tǒng)。對(duì)于我們需要的組件，Go 有更成熟的庫(kù)，而在許多情況下，Elixir 庫(kù)還沒(méi)有準(zhǔn)備好用于生產(chǎn)環(huán)境。培訓(xùn)/尋找開(kāi)發(fā)人員使用 Elixir 也更加困難。這些原因使天平向 Go 傾斜。Elixir 的 Phoenix 框架看起來(lái)很棒，絕對(duì)值得一看。
Go 是一種非常高性能的語(yǔ)言，對(duì)并發(fā)有很好的支持。它幾乎與 C++ 和 Java 等語(yǔ)言一樣快。雖然與 Python 或 Ruby 相比，使用 Go 構(gòu)建東西確實(shí)需要更多時(shí)間，但您將節(jié)省大量用于優(yōu)化代碼的時(shí)間。我們?cè)赟tream有一個(gè)小型開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)，為超過(guò) 5 億最終用戶提供動(dòng)力和聊天。Go 結(jié)合了 強(qiáng)大的生態(tài)系統(tǒng) 、新開(kāi)發(fā)人員的 輕松入門、快速的性能 、對(duì)并發(fā)的 可靠支持和高效的編程環(huán)境 ，使其成為一個(gè)不錯(cuò)的選擇。Stream 仍然在我們的儀表板、站點(diǎn)和機(jī)器學(xué)習(xí)中利用 Python 來(lái)提供個(gè)性化的訂閱源. 我們不會(huì)很快與 Python 說(shuō)再見(jiàn)，但今后所有性能密集型代碼都將使用 Go 編寫。我們新的聊天 API也完全用 Go 編寫。
重慶分公司
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