誰有MFC　畫平行線的代碼?。课覄傞_始學習MFC，讓我參考一下吧，不勝感激……郵箱1057401170@qq點抗

畫直線，在OnPaint()中加入

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CDC * pDC=GetDC();

pDC-MoveTo(x1,y1);

pDC-LineTo(x2,y2);

即可，其中x1,y1;x2,y2是坐標。至于平行線，只要計算x1,y1;x2,y2的值就行了，與編程關系不大。

幾種經典的二值化方法及其vb點虐 實現(xiàn)

圖像二值化的目的是最大限度的將圖象中感興趣的部分保留下來，在很多情況下，也是進行圖像分析、特征提取與模式識別之前的必要的圖像預處理過程。這個看似簡單的問題，在過去的四十年里受到國內外學者的廣泛關注，產生了數(shù)以百計的閾值選取方法，但如同其他圖像分割算法一樣，沒有一個現(xiàn)有方法對各種各樣的圖像都能得到令人滿意的結果。

本文針對幾種經典而常用的二值發(fā)放進行了簡單的討論并給出了其vb點虐 實現(xiàn)。

1、P-Tile法

Doyle于1962年提出的P-Tile (即P分位數(shù)法)可以說是最古老的一種閾值選取方法。該方法根據(jù)先驗概率來設定閾值，使得二值化后的目標或背景像素比例等于先驗概率，該方法簡單高效，但是對于先驗概率難于估計的圖像卻無能為力。

2、OTSU 算法（大津法）

OSTU算法可以說是自適應計算單閾值（用來轉換灰度圖像為二值圖像）的簡單高效方法。1978 OTSU年提出的最大類間方差法以其計算簡單、穩(wěn)定有效，一直廣為使用。

3、迭代法（最佳閥值法）

(1)． 求出圖象的最大灰度值和最小灰度值，分別記為Zl和Zk，令初始閾值為：

(2)． 根據(jù)閾值TK將圖象分割為前景和背景，分別求出兩者的平均灰度值Z0和ZB:

式中，Z(i,j）是圖像上(i,j)點的象素值，N(i,j)是(i,j)點的權值，一般取1。

(3)． 若TK=TK+1，則所得即為閾值，否則轉2，迭代計算。

4、一維最大熵閾值法

它的思想是統(tǒng)計圖像中每一個灰度級出現(xiàn)的概率 ，計算該灰度級的熵 ,假設以灰度級T分割圖像，圖像中低于T灰度級的像素點構成目標物體（O），高于灰度級T的像素點構成背景（B），那么各個灰度級在本區(qū)的分布概率為：

O區(qū)： i=1,2……,t

B區(qū)： i=t+1,t+2……L-1

上式中的 ,這樣對于數(shù)字圖像中的目標和背景區(qū)域的熵分別為：

對圖像中的每一個灰度級分別求取W=H0 +HB，選取使W最大的灰度級作為分割圖像的閾值，這就是一維最大熵閾值圖像分割法。

VB.Net中畫直線問題

不想整個重畫，最好用單色的背景，例如黑色，線條是白色的

用變量把線條的內容備份

當想改變線條的位置或者長度之前，先用存下來的變量以黑色重畫一次，覆蓋原來的白色線條

然后再畫新的白色線條，這種重畫方法比較節(jié)省資源

假如需要用花哨的背景或者圖片當背景，也可以用局部重回的方式。

代碼就不提供了，只提供思路。