如何設計一個能夠高效查詢的千萬級MySQL數(shù)據(jù)庫？

首先要確定你的目標，所謂千萬級是每秒千萬次查詢還是千萬條記錄的數(shù)據(jù)庫，前者是一個極其復雜的，這個不是光告mysql能解決的，我想不是前者，而后者卻是很簡單的一件事，前提是定義高效，定義兩個指標：

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1，每秒查詢的次數(shù)是多少

2，每次查詢時長

確定好以后再考慮以下幾個因素的優(yōu)化

1，存儲的類型，SSD比普通磁盤的隨機讀寫能力可以提高不少，一般2到3個數(shù)量級，還要看索引和數(shù)據(jù)塊的大小，比較復雜

2，先擇RAID類型，如果選raid0和raid10可以提升近似1倍的速度

3，使用高帶寬的網(wǎng)速，可以減少網(wǎng)絡傳輸延遲，用10g的光纖比1g的電纜理論上可以提升1個數(shù)量級的吞吐量，尤其對大數(shù)據(jù)據(jù)量的結(jié)果集特別有效

4，合理的索引，帶條件的檢索字段加上索引

5，用大寬表，盡可能減少多表關(guān)聯(lián)查詢，用空間換時間吧

6，_用主從的集群，基本上查詢的并發(fā)量和服務器的數(shù)量成正比的

7，使用緩存，如memcached，尤其對靜態(tài)數(shù)據(jù)提升尤其明顯

8，合理選擇數(shù)據(jù)庫字段的類型，用定長字字，不要用變長的，如定長的int,char,decimal類型，別用varchar,text等

9，給數(shù)據(jù)庫配置更大的內(nèi)存

10，檢查下瓶頸在不在CPU，如果查詢復雜，換個更高配置的服務器

總的原剛就是，盡可能用內(nèi)存替代碰盤提升IO速度，提高網(wǎng)絡和CPU的配置以減少查詢時間；盡可能提升網(wǎng)絡速度，內(nèi)存和主機的數(shù)量以提高并發(fā)

我們先探討非高并發(fā)量的實現(xiàn)。

對于查詢頻次較高的字段，加上索引。

加索引注意事項：

1.對那些字符內(nèi)容較長的最好不要加索引

2.按照官方文檔，單表加的索引不要超過16個，索引的長度不要超過256個字節(jié)。

隨意加索引，會給數(shù)據(jù)維護增加負擔

其實，可以引入分區(qū)。

分區(qū)注意事項：

1.常見的分區(qū)類型有range，list，hash，key等。用的比較多的就是range分區(qū)。

2.對于初始建立索引的時候，我們往往會忽視一個前提條件，導致添加失敗報錯。

這里的前提是，如果表是有主鍵的，分區(qū)的鍵和主鍵不是同一個，那么分區(qū)的鍵也必須是主鍵。

引入分區(qū)后，數(shù)據(jù)寫入時，數(shù)據(jù)庫會自動判斷寫入哪個分區(qū)

對于并發(fā)量較高的，我們除了做上面的操作外，就要考慮分庫分表或者采用一主多從的方式。

未來我相信這類問題需要采用NewSQl這類數(shù)據(jù)庫來解決，如TiDb等，此時，我們將不必考慮數(shù)據(jù)分區(qū)的問題，而且可以做到數(shù)據(jù)水平無限擴展，和熱點數(shù)據(jù)的動態(tài)分布。

MYSQL 每天上千萬條數(shù)據(jù)，有什么方案

1.優(yōu)化數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，每張數(shù)據(jù)表字段4-5個，加上索引。還可以將不同的種類的數(shù)據(jù)存入不同的數(shù)據(jù)庫。減少單個數(shù)據(jù)庫的壓力。

2.寫入數(shù)據(jù)只是存的問題，問題在于讀取數(shù)據(jù)會變慢。建議使用緩存memcache，redis在向你招收哦。將用戶數(shù)據(jù)存入內(nèi)存，再次讀取避免從數(shù)據(jù)庫查找。

3.分布式，搞集群，擴大配置。

一條新聞的相關(guān)信息，來源，作者，正文，這些基本不變咯，除了正文可能文字比較多，其他的你可以存進緩存，正文的話，你這里可以把前面200字作為正文縮略，存進緩存。

mysql 如何更好的給一個千萬級數(shù)據(jù)量的表增

例子：

數(shù)據(jù)表 collect ( id, title ,info ,vtype) 就這4個字段，其中 title 用定長，info 用text, id 是逐漸，vtype是tinyint，vtype是索引。這是一個基本的新聞系統(tǒng)的簡單模型?，F(xiàn)在往里面填充數(shù)據(jù)，填充10萬篇新聞。

最后collect 為 10萬條記錄，數(shù)據(jù)庫表占用硬盤1.6G。OK ,看下面這條sql語句：

select id,title from collect limit 1000,10; 很快；基本上0.01秒就OK，再看下面的

select id,title from collect limit 90000,10; 從9萬條開始分頁，結(jié)果？

8-9秒完成，my god 哪出問題了？？？？其實要優(yōu)化這條數(shù)據(jù)，網(wǎng)上找得到答案?？聪旅嬉粭l語句:

select id from collect order by id limit 90000,10; 很快，0.04秒就OK。為什么？因為用了id主鍵做索引當然快。網(wǎng)上的改法是：

select id,title from collect where id=(select id from collect order by id limit 90000,1) limit 10;

這就是用了id做索引的結(jié)果?？墒菃栴}復雜那么一點點，就完了?？聪旅娴恼Z句

select id from collect where vtype=1 order by id limit 90000,10; 很慢，用了8-9秒！

到了這里我相信很多人會和我一樣，有崩潰感覺！vtype 做了索引了??？怎么會慢呢？vtype做了索引是不錯，你直接 select id from collect where vtype=1 limit 1000,10; 是很快的，基本上0.05秒，可是提高90倍，從9萬開始，那就是0.05*90=4.5秒的速度了。和測試結(jié)果8-9秒到了一個數(shù)量級。從這里開始有人提出了分表的思路，這個和discuz 論壇是一樣的思路。思路如下：

建一個索引表： t (id,title,vtype) 并設置成定長，然后做分頁，分頁出結(jié)果再到 collect 里面去找info 。 是否可行呢？實驗下就知道了。

10萬條記錄到 t(id,title,vtype) 里，數(shù)據(jù)表大小20M左右。用

select id from t where vtype=1 order by id limit 90000,10; 很快了?；旧?.1-0.2秒可以跑完。為什么會這樣呢？我猜想是因為collect 數(shù)據(jù)太多，所以分頁要跑很長的路。limit 完全和數(shù)據(jù)表的大小有關(guān)的。其實這樣做還是全表掃描，只是因為數(shù)據(jù)量小，只有10萬才快。OK，來個瘋狂的實驗，加到100萬條，測試性能。

加了10倍的數(shù)據(jù)，馬上t表就到了200多M，而且是定長。還是剛才的查詢語句，時間是0.1-0.2秒完成！分表性能沒問題？錯！因為我們的limit還是9萬，所以快。給個大的，90萬開始

select id from t where vtype=1 order by id limit 900000,10; 看看結(jié)果，時間是1-2秒！

why 　 分表了時間還是這么長，非常之郁悶！有人說定長會提高limit的性能，開始我也以為，因為一條記錄的長度是固定的，mysql 應該可以算出90萬的位置才對?。?可是我們高估了mysql 的智能，他不是商務數(shù)據(jù)庫，事實證明定長和非定長對limit影響不大？怪不得有人說 discuz到了100萬條記錄就會很慢，我相信這是真的，這個和數(shù)據(jù)庫設計有關(guān)！

難道MySQL 無法突破100萬的限制嗎？？？到了100萬的分頁就真的到了極限？？？

答案是： NO !!!! 為什么突破不了100萬是因為不會設計mysql造成的。下面介紹非分表法，來個瘋狂的測試！一張表搞定100萬記錄，并且10G 數(shù)據(jù)庫，如何快速分頁！

好了，我們的測試又回到 collect表，開始測試結(jié)論是： 30萬數(shù)據(jù)，用分表法可行，超過30萬他的速度會慢道你無法忍受！當然如果用分表+我這種方法，那是絕對完美的。但是用了我這種方法后，不用分表也可以完美解決！

答案就是：復合索引！有一次設計mysql索引的時候，無意中發(fā)現(xiàn)索引名字可以任取，可以選擇幾個字段進來，這有什么用呢？開始的select id from collect order by id limit 90000,10; 這么快就是因為走了索引，可是如果加了where 就不走索引了。抱著試試看的想法加了 search(vtype,id) 這樣的索引。然后測試

select id from collect where vtype=1 limit 90000,10; 非常快！0.04秒完成！

再測試: select id ,title from collect where vtype=1 limit 90000,10; 非常遺憾，8-9秒，沒走search索引！

再測試：search(id,vtype)，還是select id 這個語句，也非常遺憾，0.5秒。

綜上：如果對于有where 條件，又想走索引用limit的，必須設計一個索引，將where 放第一位，limit用到的主鍵放第2位，而且只能select 主鍵！

完美解決了分頁問題了?？梢钥焖俜祷豬d就有希望優(yōu)化limit ， 按這樣的邏輯，百萬級的limit 應該在0.0x秒就可以分完。看來mysql 語句的優(yōu)化和索引時非常重要的！

好了，回到原題，如何將上面的研究成功快速應用于開發(fā)呢？如果用復合查詢，我的輕量級框架就沒的用了。分頁字符串還得自己寫，那多麻煩？這里再看一個例子，思路就出來了：

select * from collect where id in (9000,12,50,7000); 竟然 0秒就可以查完！

mygod ，mysql 的索引竟然對于in語句同樣有效！看來網(wǎng)上說in無法用索引是錯誤的！

有了這個結(jié)論，就可以很簡單的應用于輕量級框架了：

代碼如下：

$db=dblink();

$db-pagesize=20;

$sql="select id from collect where vtype=$vtype";

$db-execute($sql);

$strpage=$db-strpage(); //將分頁字符串保存在臨時變量，方便輸出

while($rs=$db-fetch_array()){

$strid.=$rs['id'].',';

}

$strid=substr($strid,0,strlen($strid)-1); //構(gòu)造出id字符串

$db-pagesize=0; //很關(guān)鍵，在不注銷類的情況下，將分頁清空，這樣只需要用一次數(shù)據(jù)庫連接，不需要再開；

$db-execute("select id,title,url,sTime,gTime,vtype,tag from collect where id in ($strid)");

php while($rs=$db-fetch_array()):

tr

td$amp;amp;$amp;nbsp; php echo $rs['id']; $amp;amp;$lt;/td

td$amp;amp;$amp;nbsp; php echo $rs['url']; $amp;amp;$lt;/td

td$amp;amp;$amp;nbsp; php echo $rs['sTime']; $amp;amp;$lt;/td

td$amp;amp;$amp;nbsp; php echo $rs['gTime']; $amp;amp;$lt;/td

td$amp;amp;$amp;nbsp; php echo $rs['vtype']; $amp;amp;$lt;/td

td$amp;amp;$amp;nbsp;a act=showid= php echo $rs['id']; $amp;quot;$ target="_blank"$amp;amp;$lt; php echo $rs['title']; $amp;amp;$lt;/a$amp;amp;$lt;/td

td$amp;amp;$amp;nbsp; php echo $rs['tag']; $amp;amp;$lt;/td

/tr

php endwhile;

/table

php

echo $strpage;

通過簡單的變換，其實思路很簡單：1）通過優(yōu)化索引，找出id，并拼成 "123,90000,12000" 這樣的字符串。2）第2次查詢找出結(jié)果。

小小的索引+一點點的改動就使mysql 可以支持百萬甚至千萬級的高效分頁！

通過這里的例子，我反思了一點：對于大型系統(tǒng)，PHP千萬不能用框架，尤其是那種連sql語句都看不到的框架！因為開始對于我的輕量級框架都差點崩潰！只適合小型應用的快速開發(fā)，對于ERP,OA，大型網(wǎng)站，數(shù)據(jù)層包括邏輯層的東西都不能用框架。如果程序員失去了對sql語句的把控，那項目的風險將會成幾何級數(shù)增加！尤其是用mysql 的時候，mysql 一定需要專業(yè)的dba 才可以發(fā)揮他的最佳性能。一個索引所造成的性能差別可能是上千倍！

PS: 經(jīng)過實際測試，到了100萬的數(shù)據(jù)，160萬數(shù)據(jù)，15G表，190M索引，就算走索引，limit都得0.49秒。所以分頁最好別讓別人看到10萬條以后的數(shù)據(jù)，要不然會很慢！就算用索引。經(jīng)過這樣的優(yōu)化，mysql到了百萬級分頁是個極限！但有這樣的成績已經(jīng)很不錯，如果你是用sqlserver肯定卡死！而 160萬的數(shù)據(jù)用 id in (str) 很快，基本還是0秒。如果這樣，千萬級的數(shù)據(jù)，mysql應該也很容易應付。