本文實(shí)例講述了C語言實(shí)現(xiàn)運(yùn)籌學(xué)中的馬氏決策算法。分享給大家供大家參考，具體如下：

讓客戶滿意是我們工作的目標(biāo)，不斷超越客戶的期望值來自于我們對(duì)這個(gè)行業(yè)的熱愛。我們立志把好的技術(shù)通過有效、簡(jiǎn)單的方式提供給客戶，將通過不懈努力成為客戶在信息化領(lǐng)域值得信任、有價(jià)值的長(zhǎng)期合作伙伴，公司提供的服務(wù)項(xiàng)目有：域名注冊(cè)、雅安服務(wù)器托管、營銷軟件、網(wǎng)站建設(shè)、柳河網(wǎng)站維護(hù)、網(wǎng)站推廣。

一、概述

馬氏決策(Markov decision)是馬爾可夫決策過程(Markov Decision Processes，簡(jiǎn)記為MDP)的簡(jiǎn)稱，是研究隨機(jī)序貫決策問題的一門重要理論。馬氏決策是一類可連續(xù)進(jìn)行觀察的隨機(jī)動(dòng)態(tài)系統(tǒng)的最優(yōu)化決策，它將(確定性)動(dòng)態(tài)規(guī)劃與馬爾可夫過程相結(jié)合，是隨機(jī)離散事件動(dòng)態(tài)系統(tǒng)惟一的動(dòng)態(tài)控制方法。

關(guān)于馬氏決策的具體說明可參考百度百科：https://baike.baidu.com/item/%E9%A9%AC%E6%B0%8F%E5%86%B3%E7%AD%96

二、實(shí)現(xiàn)代碼

#include
#include
#define N 100 
float p[N][N],s[N][N],a[N],b[N];
int o;
void set_TPM()  //輸入轉(zhuǎn)移概率矩陣(Transition Probability Matrix) 
{  int i,j;
 printf("Please input Number of State:");
 scanf("%d",&o);
 for(i=0;i
另外有需要云服務(wù)器可以了解下創(chuàng)新互聯(lián)建站www.cdcxhl.com，海內(nèi)外云服務(wù)器15元起步，三天無理由+7*72小時(shí)售后在線，公司持有idc許可證，提供“云服務(wù)器、裸金屬服務(wù)器、高防服務(wù)器、香港服務(wù)器、美國服務(wù)器、虛擬主機(jī)、免備案服務(wù)器”等云主機(jī)租用服務(wù)以及企業(yè)上云的綜合解決方案，具有“安全穩(wěn)定、簡(jiǎn)單易用、服務(wù)可用性高、性價(jià)比高”等特點(diǎn)與優(yōu)勢(shì)，專為企業(yè)上云打造定制，能夠滿足用戶豐富、多元化的應(yīng)用場(chǎng)景需求。
            

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