答案當然是，不會。
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程序員的核心不在于實現(xiàn)一個功能甚至不在于寫出代碼，而在于編碼思維。
編碼思維這個東西包含了結構化思維、推演邏輯、算法、數(shù)學、架構、工作經驗等等。是一個極其復雜的事物。
ChatGPT的確可以給出特定問題的解法，比如下面這種：
但應用到具體的環(huán)境，具體的問題還是需要人去解決的。
當然，有了ChatGPT這種智能搜索系統(tǒng)（相比谷歌，百度，或者各種論壇），相信大部分程序員的工作效率能提升，這或許會導致一定程度的底層程序員擠兌問題。
比如最底層的那種頁面仔，curd boy，搞不好就能被ChatGPT取代了。簡單點說就是工具/AI越強大，就越能解放人的瑣碎重復勞動部分。
一旦涉及到邏輯層面，設計層面，算法層面，復雜問題層面，ChatGPT肯定是搞不定的。
但你要說你就是一個只會干瑣碎重復勞動的程序員，那肯定是適應不了工具越來越智能的未來的。
AI/工具本質上還是為人服務的，可以極大程度提升人的工作效率，而不是徹底取代人，取代程序員。最起碼現(xiàn)在還看不到這種趨勢。
其實之前低代碼比較火的時候，也有過類似的問題：
低代碼的出現(xiàn)真的會導致程序員失業(yè)嗎？
對于這個問題，小編也發(fā)過文章詳細的說過。
這邊先說說結論：
低代碼的出現(xiàn)，絕不會導致程序員的失業(yè)，只會提高程序員的入行門檻。程序員的工作并不僅僅是編寫代碼，更多的是將需求進行抽象的工作以及對代碼邏輯進行升級改造，編寫相關文檔之類的。
所謂“低代碼”，從字面理解應該是代碼量的減少，事實也卻是如此，低代碼是指一種開發(fā)平臺，稱之為“低代碼開發(fā)平臺”，具體是指無需編碼或通過少量代碼就可以快速生成應用程序的開發(fā)平臺，是一種通過可視化進行應用程序開發(fā)的方法，使具有不同經驗水平的開發(fā)人員可以通過圖形化的用戶界面，使用拖拽組件和模型驅動的邏輯來創(chuàng)建網頁和移動應用程序。
得益于一些廠商的努力，低代碼行業(yè)正在構建起健康的生態(tài)。我們在討論低代碼的未來時，需要清楚一點的是，低代碼并非萬能，它有清晰的能力邊界，而非一些聲音所說的會“搶走程序員的飯碗”。低代碼是企業(yè)數(shù)字化建設當中“最后一公里”，在保障企業(yè)數(shù)字化進程的價值賦能下，中國市場會有低代碼的一方天地。
國內的簡搭(jabdp)開發(fā)平臺是一個低代碼開發(fā)平臺，復雜的業(yè)務功能，只需要會基本的sql語句和javascript語法，就能進行快速開發(fā)，滿足其個性化的業(yè)務需求，設計出各種復雜的企業(yè)web應用。主要特點如下：
可靈活定制：簡搭(jabdp)低代碼平臺提供了強大的定制能力，包括頁面定制、數(shù)據表管理、業(yè)務流程定制等，便于實現(xiàn)各類企業(yè)應用。
權限管理：簡搭(jabdp)低代碼平臺提供組織結構管理和精細的權限管理多人，便于企業(yè)根據實際情況靈活地進行權限設置和調整，促進內部協(xié)作。
易于部署和維護：簡搭(jabdp)低代碼平臺提供一鍵部署功能，無需配置復雜的網絡服務器；根據企業(yè)的需求變化進行系統(tǒng)維護也更容易。
支持二次開發(fā)和系統(tǒng)集成：簡搭(jabdp)低代碼平臺是一個開放的快速開發(fā)平臺，有經驗的程序員依然可以基于jabdp定制開發(fā)出許多高級的功能，而不受jabdp本身的限制；同時，簡搭(jabdp)低代碼平臺開發(fā)出的應用也可以很方便地與企業(yè)的現(xiàn)有信息系統(tǒng)集成，或者與微信、釘釘?shù)鹊谌綉眉伞?/p>
簡搭(jabdp)開發(fā)平臺適合用于大部分的企業(yè)級web應用的開發(fā)，尤其適合企業(yè)信息管理系統(tǒng)（MIS）、企業(yè)資源計劃系統(tǒng)（ERP）、客戶關系管理系統(tǒng)（CRM），業(yè)務支撐系 統(tǒng)（BSS）等。并且就一些經典的項目案例提取整合出各種類型的項目模板，共享給開發(fā)者參考，開發(fā)者可以在原有的項目基礎上進行修改定制，以打造其個性化的企業(yè)信息化平臺。
ChatGPT 的出現(xiàn)可能對一些具體的工作造成影響，但不會導致底層程序員全面失業(yè)。需要程序員通過不斷學習和提高自己的技能來應對這些變化
AI 和機器學習技術，包括 ChatGPT，可以在一定程度上影響一些行業(yè)的就業(yè)機會，因為它們可以替代人工完成一些工作。然而，這并不意味著 ChatGPT 會直接導致底層程序員失業(yè)。相反，它還可以創(chuàng)造新的就業(yè)機會，比如與 AI 相關的研究和開發(fā)工作。
此外，底層程序員可以通過不斷學習和提高技能來適應行業(yè)的變化，從而保持其就業(yè)競爭力。畢竟，人工智能和機器學習技術需要技術人員來開發(fā)和維護它們，并且總是需要有人對它們進行監(jiān)控和管理。因此，底層程序員仍然有很多就業(yè)機會
失業(yè)估計難但是ChatGPT產出的車轱轆話，用來氣死產品經理倒是，很值得借鑒。編碼思維這個東西包含了結構化思維、推演邏輯、算法、數(shù)學、架構、工作經驗等等。是一個極其復雜的事物。
一旦涉及到邏輯層面，設計層面，算法層面，復雜問題層面，ChatGPT肯定是搞不定的。
我個人的看法是會的。而且我認為這是一種科學的進步。
ChatGPT是一種基于深度學習的自然語言處理技術，它可以用來生成自然語言文本，以及進行自然語言理解和對話管理。它使用了一種叫做Transformer的模型，它可以自動學習文本之間的關系，從而生成新的文本。Transformer模型使用了一種叫做注意力機制的技術，它可以讓模型更好地理解文本之間的關系，從而生成更準確的文本。
自去年11月發(fā)布以來，新型聊天機器人模型 ChatGPT 已經被用于各種各樣的工作：撰寫求職信、編寫兒童讀物，甚至幫助學生在論文中作弊
我詢問ChatGPT可能取代哪些崗位？ChatGPT是這么回答我的。
ChatGPT：ChatGPT可以取代客服代表、客戶服務代表、客戶支持代表、客戶關系經理、客戶滿意度經理、客戶支持專家、客戶支持技術專家、客戶支持工程師、客戶支持主管、客戶支持經理、客戶支持總監(jiān)等。
客服行業(yè)人員表示瑟瑟發(fā)抖。
不僅如此，最有可能被人工智能技術取代的工作有以下類型：
第一、技術工作：程序員、軟件工程師
谷歌公司發(fā)現(xiàn)，從理論上來講，如果機器人參加谷歌的面試，該公司會雇傭它成為一名入門級程序員。ChatGPT 等先進技術可以比人類更快地生成代碼，這意味著未來可以用更少的員工完成一項工作。
第二、媒體工作：內容創(chuàng)作、技術寫作、新聞
所有媒體工作——包括廣告、技術寫作、新聞和任何涉及內容創(chuàng)作的角色——都可能受到 ChatGPT 和類似形式的人工智能的影響。 她補充說，那是因為人工智能可以很好地讀取、寫入和理解基于文本的數(shù)據。
第三、客服人員
科技研究公司Gartner在2022年的一項研究預測顯示，到2027年，聊天機器人將成為約25%的公司的主要客戶服務渠道。
第四、 法律工作：法律或律師助理
與媒體行業(yè)從業(yè)者一樣，律師助理和法律助理等法律行業(yè)工作者消化大量信息，綜合所學內容，然后通過撰寫法律摘要或意見使內容易于理解。
這些數(shù)據實際上是非常結構化的，非常面向語言，所以非常適合生成式人工智能。
第四、市場研究分析師
市場研究分析師、金融分析師、個人財務顧問和其他需要處理大量數(shù)字數(shù)據的工作，都會受到人工智能的影響。AI 擅長分析數(shù)據和預測結果，這使得市場研究分析師非常容易受到 AI 技術的影響。
第五、教師
羅切斯特理工學院計算與信息科學系副主任Pengcheng Shi認為，老師們也應該考慮自己的工作安全。
Shi 在接受媒體采訪時表示，ChatGPT“已經可以作為一名老師輕松地授課了”。他說：盡管它在知識方面存在缺陷和不準確之處，但可以很容易地加以改進?；旧?，你只需要訓練ChatGPT。
第六、金融行業(yè)
需要操作大量數(shù)字數(shù)據的工作都會受到人工智能的影響。人工智能可以識別市場的趨勢，強調投資組合中哪些投資表現(xiàn)更好，哪些更差，溝通所有這些，然后由例如金融公司使用各種其他形式的數(shù)據來預測更好的投資組合。
一些重復性和高度規(guī)范化的工作可能會被自動化和機器人取代，但不意味著所有這樣的工作都將被取代。
重慶分公司
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