Windows 下 MySQL 性能真的就那么差嗎

Mysql性能在Linux/Unix上性能都較為優(yōu)異，主要和IO可能有莫大的關(guān)系。還有一點就是windows它需要花費大部分的cpu時間在UI上，而linux則很安靜！

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mysql的特點是什么?

1) 功能強大

MySQL 中提供了多種數(shù)據(jù)庫存儲引擎，各引擎各有所長，適用于不同的應(yīng)用場合，用戶可以選擇最合適的引擎以得到最高性能，可以處理每天訪問量超過數(shù)億的高強度的搜索 Web 站點。MySQL5 支持事務(wù)、視圖、存儲過程、觸發(fā)器等。

2) 支持跨平臺

MySQL 支持至少 20 種以上的開發(fā)平臺，包括 Linux、Windows、FreeBSD 、IBMAIX、AIX、FreeBSD 等。這使得在任何平臺下編寫的程序都可以進行移植，而不需要對程序做任何的修改。

3) 運行速度快

高速是 MySQL 的顯著特性。在 MySQL 中，使用了極快的 B 樹磁盤表（MyISAM）和索引壓縮；通過使用優(yōu)化的單掃描多連接，能夠極快地實現(xiàn)連接；SQL 函數(shù)使用高度優(yōu)化的類庫實現(xiàn)，運行速度極快。

4) 支持面向?qū)ο?/p>

PHP 支持混合編程方式。編程方式可分為純粹面向?qū)ο?、純粹面向過程、面句對象與面向過程混合 3 種方式。

5) 安全性高

靈活和安全的權(quán)限與密碼系統(tǒng)，允許基本主機的驗證。連接到服務(wù)器時，所有的密碼傳輸均采用加密形式，從而保證了密碼的安全。

6) 成本低

MySQL 數(shù)據(jù)庫是一種完全免費的產(chǎn)品，用戶可以直接通過網(wǎng)絡(luò)下載。

7) 支持各種開發(fā)語言

MySQL 為各種流行的程序設(shè)計語言提供支持，為它們提供了很多的 API 函數(shù)，包括 PHP、ASP.NET、Java、Eiffel、Python、Ruby、Tcl、C、C++、Perl 語言等。

8) 數(shù)據(jù)庫存儲容量大

MySQL 數(shù)據(jù)庫的最大有效表尺寸通常是由操作系統(tǒng)對文件大小的限制決定的，而不是由 MySQL 內(nèi)部限制決定的。InnoDB 存儲引擎將 InnoDB 表保存在一個表空間內(nèi)，該表空間可由數(shù)個文件創(chuàng)建，表空間的最大容量為 64TB，可以輕松處理擁有上千萬條記錄的大型數(shù)據(jù)庫。

9) 支持強大的內(nèi)置函數(shù)

PHP 中提供了大量內(nèi)置函數(shù)，幾乎涵蓋了 Web 應(yīng)用開發(fā)中的所有功能。它內(nèi)置了數(shù)據(jù)庫連接、文件上傳等功能，MySQL 支持大量的擴展庫，如 MySQLi 等，可以為快速開發(fā) Web 應(yīng)用提供便利。

mysql索引為什么可以提升查詢性能

索引對查詢的速度有著至關(guān)重要的影響，理解索引也是進行數(shù)據(jù)庫性能調(diào)優(yōu)的起點?？紤]如下情況，假設(shè)數(shù)據(jù)庫中一個表有10^6條記錄，DBMS的頁面大小為4K，并存儲100條記錄。如果沒有索引，查詢將對整個表進行掃描，最壞的情況下，如果所有數(shù)據(jù)頁都不在內(nèi)存，需要讀取10^4個頁面，如果這10^4個頁面在磁盤上隨機分布，需要進行10^4次I/O，假設(shè)磁盤每次I/O時間為10ms(忽略數(shù)據(jù)傳輸時間)，則總共需要100s(但實際上要好很多很多)。如果對之建立B-Tree索引，則只需要進行l(wèi)og100(10^6)=3次頁面讀取，最壞情況下耗時30ms。這就是索引帶來的效果，很多時候，當你的應(yīng)用程序進行SQL查詢速度很慢時，應(yīng)該想想是否可以建索引。

摘自

全文搜索之MySQL與ElasticSearch搜索引擎

MySQL支持全文索引和搜索功能。在MySQL中可以在CHAR、VARCHAR或TEXT列使用FULLTETXT來創(chuàng)建全文索引。

FULLTEXT索引主要用MATCH()...AGAINST語法來實現(xiàn)搜索：

MySQL的全文搜索存在以下局限：

通常來說MySQL自帶的全文搜索使用起來局限性比較大，性能和功能都不太成熟，主要適用于小項目，大項目還是建議使用elasticsearch來做全文搜索。

ElasticSearch是一個分布式的開源搜索和分析引擎，適用于所有類型的數(shù)據(jù)，包括文本、數(shù)字、地理空間、結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，以下簡稱ES。

Elasticsearch 在 Apache Lucene 的基礎(chǔ)上開發(fā)而成，Elasticsearch 以其簡單的 REST 風格 API、分布式特性、速度和可擴展性而聞名，是 Elastic Stack 的核心組件。Elastic Stack 是適用于數(shù)據(jù)采集、充實、存儲、分析和可視化的一組開源工具。

Elasticsearch 的實現(xiàn)原理主要分為以下幾個步驟，首先用戶將數(shù)據(jù)提交到Elasticsearch 數(shù)據(jù)中心，再通過分詞控制器去將對應(yīng)的數(shù)據(jù)分詞，將其權(quán)重和分詞結(jié)果一并存入數(shù)據(jù)，當用戶搜索數(shù)據(jù)時候，再根據(jù)權(quán)重將結(jié)果排名，打分，再將返回結(jié)果呈現(xiàn)給用戶。

由于ES是基于RESTfull Web接口的，因此我們直接按照慣例傳遞JSON參數(shù)調(diào)用接口即可實現(xiàn)增刪改查，并且不需要我們做額外的管理操作就可以直接索引文檔，ES已經(jīng)內(nèi)置了所有的缺省操作，可以自動幫我們定義類型。

再次執(zhí)行PUT，會對庫中已有的id為1的數(shù)據(jù)進行覆蓋，每修改一次_version字段的版本號就會加1。

默認搜索會返回前10個結(jié)果：

返回的幾個關(guān)鍵詞：

查詢字符串搜索，可以像傳遞URL參數(shù)一樣傳遞查詢語句。

精確查詢：

全文搜索：

以上兩種方法都需要考慮數(shù)據(jù)更改后如何與ES進行同步。