阿里云服務(wù)器，2核4G、5M帶寬的PV和并發(fā)大概是多少？

PV和并發(fā)不是固定數(shù)值，看的是你網(wǎng)站具體運營資源占用

為勐臘等地區(qū)用戶提供了全套網(wǎng)頁設(shè)計制作服務(wù)，及勐臘網(wǎng)站建設(shè)行業(yè)解決方案。主營業(yè)務(wù)為網(wǎng)站設(shè)計、網(wǎng)站制作、勐臘網(wǎng)站設(shè)計，以傳統(tǒng)方式定制建設(shè)網(wǎng)站，并提供域名空間備案等一條龍服務(wù)，秉承以專業(yè)、用心的態(tài)度為用戶提供真誠的服務(wù)。我們深信只要達(dá)到每一位用戶的要求，就會得到認(rèn)可，從而選擇與我們長期合作。這樣，我們也可以走得更遠(yuǎn)！

和帶寬比例關(guān)系

比如說同樣的1M帶寬

你做文字企業(yè)站，和做成電影下載站，很明顯承載能力是不一樣的

不可能PV有固定比例

并發(fā)數(shù)，這個浮動幾率更大了，甚至和你最終采用的服務(wù)系統(tǒng)都息息相關(guān)

比如Apache 和IIS 都有很大區(qū)別

然后不同程序?qū)Ψ?wù)器資源占用比例都有很大關(guān)系

同時還要結(jié)合上面帶寬的問題，所以不可能有固定結(jié)果。

另外，對于店大欺客的問題，有必要強調(diào)一下，百度能看到很多這種情況，萬網(wǎng)雖好但是客服目前依然是整個產(chǎn)品鏈的缺口，太多太多人出現(xiàn)問題得不到應(yīng)有的服務(wù)。

阿里云創(chuàng)立于2009年，是全球領(lǐng)先的云計算及人工智能科技公司，致力于以在線公共服務(wù)的方式，提供安全、可靠的計算和數(shù)據(jù)處理能力，讓計算和人工智能成為普惠科技。

阿里云服務(wù)著制造、金融、政務(wù)、交通、醫(yī)療、電信、能源等眾多領(lǐng)域的領(lǐng)軍企業(yè)，包括中國聯(lián)通、12306、中石化、中石油、飛利浦、華大基因等大型企業(yè)客戶，以及微博、知乎、錘子科技等明星互聯(lián)網(wǎng)公司。在天貓雙11全球狂歡節(jié)、12306春運購票等極富挑戰(zhàn)的應(yīng)用場景中，阿里云保持著良好的運行紀(jì)錄

云服務(wù)器可以同時并發(fā)處理多少車載端

云服務(wù)器可以同時并發(fā)處理3千到5千車載端。

阿里云高并發(fā)架構(gòu)同時支持并發(fā)數(shù)3000-5000之間，總費用大約是8萬元一年，滿足百萬人同時在線的架構(gòu)自行估算。

云服務(wù)器（是一種簡單高效、安全可靠、處理能力可彈性伸縮的計算服務(wù)。

阿里云的服務(wù)器4核8g，10M帶寬并發(fā)訪問，能支持多少用戶？

蟹妖~~關(guān)注極迭代，和小伙伴一起看___4核8G+10M帶寬屬于比較好的機器了，能夠滿足大部分場景的需要。但要說能支持多少用戶，就不能這樣拍腦袋得到答案。用戶支撐數(shù)量是由很多因素構(gòu)成的，比如用的語言、架構(gòu)、處理的業(yè)務(wù)類型、數(shù)據(jù)大小等等，這是一個不斷調(diào)優(yōu)的過程。

首先需要確定業(yè)務(wù)類型

不同的業(yè)務(wù)會有不同的特點，有些CPU占用比較高，比如內(nèi)存計算類的；有些內(nèi)存占用高，比如數(shù)據(jù)處理類的；有些需要大帶寬，比如網(wǎng)絡(luò)爬蟲類的；有些磁盤占用高，比如圖片和數(shù)據(jù)庫類的。同樣配置的機器跑不同的業(yè)務(wù)，效果就會天差地別，而且未用到的資源就大大的浪費了。根據(jù)自己的業(yè)務(wù)類型，調(diào)整機器的資源配比，是節(jié)省資金，提高支撐能力的好辦法。

其次確定數(shù)據(jù)尺寸

網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)臄?shù)據(jù)尺寸決定了帶寬的占用程度，尺寸越小帶寬越大，單位時間能夠接入和處理的用戶請求就更多。那么減少無效的數(shù)據(jù)傳輸，減少請求包的大小，是提高用戶接入能力必須考慮的地方。

采用合理的語言架構(gòu)

經(jīng)過良好設(shè)計的系統(tǒng)，和隨意堆砌的系統(tǒng)，接入能力是完全不同的。為了解決資源浪費問題，可以采用Docker之類的容器化，微服務(wù)化，能夠有效的提高資源使用率，減少服務(wù)器壓力。采用Nginx或Tengine、開啟NIO、開啟壓縮、以及設(shè)置靜態(tài)和局部緩存等，降低服務(wù)器負(fù)載采用MongoDB、NoSQL數(shù)據(jù)庫，降低數(shù)據(jù)查詢壓力提高響應(yīng)速度....總之一句話：盡力減少前端無效請求，后端盡力將請求在靠近用戶側(cè)解決掉，避免業(yè)務(wù)過長，堆積在后端底層。

不斷測算和調(diào)優(yōu)

支撐的TPS數(shù)，是需要不斷監(jiān)控不斷調(diào)優(yōu)的。很多時候，一個微小的參數(shù)調(diào)整，都能帶來成倍的性能提高。一個數(shù)十秒的業(yè)務(wù)請求，也許調(diào)優(yōu)后就能在幾十毫秒完成。真正的線上服務(wù)，持續(xù)監(jiān)控和持續(xù)調(diào)優(yōu)是長期進(jìn)行的。

阿里云的服務(wù)器4核8g，10M帶寬并發(fā)訪問，能支持多少用戶

要說可以支持多少用戶，是無法得到一個準(zhǔn)確答案的。用戶支持的數(shù)量由許多因素組成，例如使用的語言、架構(gòu)、處理的業(yè)務(wù)類型?數(shù)據(jù)大小等。這是一個需要連續(xù)調(diào)整優(yōu)化過程的。

第一需要確定業(yè)務(wù)類型

1、不同的服務(wù)有不同的特性，有些CPU占用比較高，有些內(nèi)存比較高，還比如數(shù)據(jù)處理，有些需要大量帶寬，例如網(wǎng)絡(luò)爬蟲，有些磁盤很高，例如圖片和數(shù)據(jù)庫類。

2、同一配置的機器運行不同的業(yè)務(wù)，效果會有所不同，而且未使用的資源將大大浪費。

3、根據(jù)自己的業(yè)務(wù)類型調(diào)整機器的資源比率是節(jié)省資金和改善支持的好方法。

第二確定數(shù)據(jù)大小

1、網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)臄?shù)據(jù)大小決定了帶寬占用。尺寸越小，帶寬越大，每單位時間可以訪問和處理的用戶請求越多。

2、然后，減少無效數(shù)據(jù)傳輸并減小請求分組的大小是必須考慮的地方以改善用戶訪問能力。

第三連續(xù)測算和調(diào)整

1、支持的TPS數(shù)量，是不斷監(jiān)控并不斷調(diào)整的。很多時候，小參數(shù)調(diào)整可以帶來多重性能提升。幾十秒的業(yè)務(wù)請求，可能會在幾十毫秒內(nèi)完成調(diào)整。

2、真正的在線服務(wù)，持續(xù)監(jiān)控和持續(xù)調(diào)整是一個長期的過程的。

第四使用恰當(dāng)?shù)恼Z言架構(gòu)

1、設(shè)計良好的系統(tǒng)，與隨便設(shè)計的系統(tǒng)，終端能力是全然有所不同的。

2、克服資源浪費問題，可使用Docker之類的容器化，微服務(wù)化，能精確的提高資源使用率，減少服務(wù)器壓力。

3、使用Nginx或是Tengine、打開NIO、打開壓縮、及設(shè)立靜態(tài)與局部緩存等，減少服務(wù)器負(fù)載。

4、使用MongoDB、NoSQL數(shù)據(jù)庫，減少數(shù)據(jù)查詢壓力提升響應(yīng)速度。

總之，減少前端無效請求，后端請求在靠近用戶側(cè)解決掉，避免業(yè)務(wù)過長，堆積在后端底層。

擴展資料：

1、服務(wù)器，也稱伺服器，是提供計算服務(wù)的設(shè)備。由于服務(wù)器需要響應(yīng)服務(wù)請求，并進(jìn)行處理，因此一般來說服務(wù)器應(yīng)具備承擔(dān)服務(wù)并且保障服務(wù)的能力。

2、服務(wù)器的構(gòu)成包括處理器、硬盤、內(nèi)存、系統(tǒng)總線等，和通用的計算機架構(gòu)類似，但是由于需要提供高可靠的服務(wù)，因此在處理能力、穩(wěn)定性、可靠性、安全性、可擴展性、可管理性等方面要求較高。

3、在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下，根據(jù)服務(wù)器提供的服務(wù)類型不同，分為文件服務(wù)器、數(shù)據(jù)庫服務(wù)器、應(yīng)用程序服務(wù)器、WEB服務(wù)器等。

參考資料來源：百度百科–服務(wù)器