chatgtp與chatpot的區(qū)別

董秘都沒搞清楚ChatGPT與ChatBOT的區(qū)別。 通俗講ChatGPT是載體，類似于安卓 IOS的系統(tǒng)， ChatBOT就是其中某款高端應用， 也是ChatGPT能落地產(chǎn)生價值的實際某一方向， 也就是說，ChatBOT可以在強大的ChatGPT之下發(fā)光發(fā)熱。 可是董秘卻在互動易回復提問者說不涉及ChatGPT，足以證明其在這方面并不專業(yè) 還要學習一下才可以回復的更好。? ?ChatGPT唯一已經(jīng)落地產(chǎn)生價值的，大A估計目前就此一家把

成都創(chuàng)新互聯(lián)公司專注于企業(yè)網(wǎng)絡營銷推廣、網(wǎng)站重做改版、全椒網(wǎng)站定制設計、自適應品牌網(wǎng)站建設、H5開發(fā)、成都商城網(wǎng)站開發(fā)、集團公司官網(wǎng)建設、成都外貿(mào)網(wǎng)站建設公司、高端網(wǎng)站制作、響應式網(wǎng)頁設計等建站業(yè)務，價格優(yōu)惠性價比高，為全椒等各大城市提供網(wǎng)站開發(fā)制作服務。

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chatgtp和chatbot區(qū)別

很多人對這個可能不懂，其實chatgpt就是度娘的高級形式，舉例：我們有什么不懂的，就會在百度搜索欄里輸入問題，然后就會出現(xiàn)和這個問題相關的很多內(nèi)容，但這時候看到內(nèi)容很分散很雜，我們需要看好幾個內(nèi)容然后通過大腦總結(jié)形成最終的答案，而chatgpt就是把這些分散的內(nèi)容總結(jié)了一下，不再需要通過我們的大腦總結(jié)，總結(jié)內(nèi)容可以通過語音圖像文字呈現(xiàn)。

人工智能要做這些事件需要有圖像語音視頻動畫等的轉(zhuǎn)換能力，總結(jié)就需要AI芯片算力等，總結(jié)需要有內(nèi)容就需要很大的數(shù)據(jù)庫，這就是chatgpt涉及的各個方向。

chatbot和chatgpt的區(qū)別就是，chatgpt是度娘，問他什么問題都可以回答，但不一定非常細致，而chatbot是專業(yè)的人工智能，目前的應用都是為企業(yè)服務的，比如你問一個東方財富軟件功能問題，chatgpt不一定能夠回答你，而chatbot就可以回答，主要是因為他們數(shù)據(jù)庫內(nèi)容的問題，chatbot可以做到內(nèi)容的即時跟新，而chatgpt卻不可能，面太廣了，做不到專業(yè)。

內(nèi)容是需要基礎數(shù)據(jù)庫的，這就涉及到文化政治傾向問題，你放哪些內(nèi)容到數(shù)據(jù)庫，人工智能就會怎么回答你，所以意識形態(tài)的差異就會導致歐美不用我們的產(chǎn)品，我們不用歐美的產(chǎn)品。

chatgpt和chatbot在技術上是沒有多大區(qū)別，chatbot也可以升級到語音視頻動畫圖像，目前國內(nèi)的chatbot因為是專業(yè)領域，所以都有固定的答案，不需要很強大的AI，最終區(qū)別chatgpt需要更大的數(shù)據(jù)庫和算力，僅此而已！

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陸日升

來自:廣東

贊一個專業(yè)分析

02-11 13:49

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抄牛牛

來自:廣東

最近很多人在爭論AIGC哪個是最正宗的問題，其實答案是沒有爭議的，哪個公司能利用AIGC創(chuàng)造最大的社會價值，哪個公司就正宗的。很顯然，思維要點在于哪人公司可以利用AI打造產(chǎn)業(yè)經(jīng)營模式閉環(huán)的問題。 無疑OPENAI公司是引爆了chatgpt的社會熱點，讓在家誤以為，誰跟open AI公司有關系，誰最像他誰就有是AI最正宗的公司，是這樣的嗎？也末必吧。 回到剛才講的標準的問題，誰能利用AI打造產(chǎn)業(yè)經(jīng)營閉環(huán)創(chuàng)造最大的社會價值呢？ 我的回答是，昆侖萬維和螢石網(wǎng)絡，這個文章我主要說的是昆侖萬維。 所以，思路是很清晰了，昆侖萬維打造了適應AI產(chǎn)業(yè)經(jīng)營模式的閉環(huán)，能創(chuàng)造最大的社會價值，所以昆侖萬維才最正宗。而不是去比較誰的服務器誰牛逼，誰模型參數(shù)多誰牛逼。這就像你有小孩經(jīng)?？?0分所以你認為你兒子將來能當總統(tǒng)一樣。大家不要陷入這種思維誤區(qū)。 AI的本質(zhì)是什么，是讓機器變得聰明，讓機器變聰明是為了讓機器能完成更復雜的工作。哪些行業(yè)的機器在現(xiàn)在的科技水平下能能體現(xiàn)最大的AI+效益的行業(yè)才是好行業(yè)。 所以剛才的問題的等價變換成，哪個行業(yè)能利用AI最快提升生產(chǎn)效率。 無疑，答案還是昆侖萬維和螢石網(wǎng)絡。 AI+行業(yè)的模式是：數(shù)據(jù)+人+物 所以核心的是，人的平臺+數(shù)的平臺+物的平=流量平臺+大數(shù)據(jù) 人的平臺：騰迅 META 等 物的平臺：物聯(lián)網(wǎng)平臺（小米，螢石網(wǎng)絡，華為） 數(shù)據(jù)平臺：云服務 當然，最重要的那個要素其實是那個+，是規(guī)模化應用場景。 只有規(guī)?；膽脠鼍?，真是社會真正需要的。 打造了規(guī)?；瘧脠鼍暗模抢龀删S，是螢石網(wǎng)絡（不看好小米是因為那個+沒有做好） 即便是如日中天的Open AI公司，他想好了他的經(jīng)營模式了嗎？靠回答問題賺錢嗎？ 在考慮這個問題的時侯，我突然明白，為什么昆侖萬維已經(jīng)在這個問題上深思熟慮很久了。因為昆侖萬維在研究天工模型的時侯，也是幾年前了。不像其它友商，趕鴨子上架硬蹭概念的感覺。 想明白了這件事，我們就想明白了很多事情，比如，其實原理模型并不是那么重要，是價值含量最低的要素，所以昆侖萬維很聰明的出來說，我們要開源模型原型。 其實,AIGC也并不是我們想象的那么聰明，AIGC其實是按照我們設定好的路徑去處理數(shù)據(jù)。 同時，模型也并不見得是參數(shù)越多越智能，而是找到性價比最好的應用場景。在沒有找到規(guī)?；膽脠鼍坝埃灰f利好GPU什么的話出來。我不會花一萬塊錢的電費問AIGC晚上吃10塊錢的蓋澆飯好呢，還是10塊錢的泡面好呢。 現(xiàn)實就是這樣，很多AI公司都沒有找到能觸發(fā)良性循環(huán)的盈利應用場景。所以大批AI公司一直在虧錢，解決不了碎片化應用拼成規(guī)?；瘧玫膱鼍皢栴}。 但是，不好意思，昆侖萬維和螢石網(wǎng)絡解決了這個問題。 他們的打法是同構的，都是在垂直細分里發(fā)力，然后整合成大的應用場景。 換句話說，選擇應用場景顆粒度的問題，在多大層面打造統(tǒng)一標準，又在多小細分層面打造專有模式。統(tǒng)一標準和專有技術的組合拿捏平衡，才創(chuàng)造出了獨有的經(jīng)營模式，最富于創(chuàng)新力的經(jīng)營模式閉環(huán)。 螢石網(wǎng)絡的通用技術上，我的視頻技術算法有優(yōu)勢， 我的終端接入量也有優(yōu)勢（雖然還比不上小米），專有技術上，我在攝像頭里增加AI識別火災模塊，識別老人跌到模式，識別魚缸變臟模塊。疊加起來就變成了螢石網(wǎng)絡獨有的竟爭力。 昆侖萬維也是如此，收購歐朋瀏覽器，把頭條模式復制到歐州非洲，打造元宇宙游戲社區(qū)，打造在線音樂平臺。組合在一起就是有特色的垂直流量矩陣。是未來最有前景的流量平臺。再加上AI賦能，這本身就是天然成熟的應用場景，AI天然就能直接賦能的。 所以，核心還是經(jīng)營模式的問題，能贏利且能良性循環(huán)迭代的經(jīng)營模式閉環(huán)才最重要。新時代的大樹總是從小樹苗開始的，如果你僅僅因為他小認為他沒有實力這個錯誤就太大了。比如，昆侖萬維的模型參數(shù)確實沒有 openAI公司的多，但確實昆侖萬維已經(jīng)把AI技術用在游戲研發(fā)當中，確實又降了很多成本了。確實腳踏實地的接地氣了。 所以我認為，我對AIGC的理解還算到位的，純邏輯推導來說。 轉(zhuǎn)錢的格律詩

02-11 12:11

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2

慢慢掙錢1314 其實不管是投入還是成果，百度阿里字節(jié)華為騰訊都是國內(nèi)的龍頭，人工智能最重要的是算法，應用需要軟件配合，百度阿里騰訊字節(jié)會發(fā)展很快，因為他們有現(xiàn)成的平臺，用戶基礎好，最終聯(lián)網(wǎng)萬物智能大概率需要華為的鴻蒙系統(tǒng)，這是產(chǎn)業(yè)升級，子系統(tǒng)會誕生很多偉大的公司，專業(yè)的事還得專業(yè)的公司做

股友vU49YJ

來自:天津

02-11 11:05

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臺式機和筆記本電腦上chatgpt有區(qū)別嗎

臺式機和筆記本電腦上chatgpt沒有區(qū)別。

chatgpt是一種基于自然語言處理技術的對話生成模型，其運行和使用主要依賴于計算機的處理速度和存儲能力。無論是在臺式機還是筆記本電腦上運行chatgpt，其算法和模型都是相同的，因此其對話質(zhì)量和效率也是類似的。

在使用chatgpt時，需要注意計算機的硬件配置是否滿足要求，并合理利用CPU、顯卡、內(nèi)存等資源，以獲得更好的性能和體驗。