這篇文章主要為大家詳細(xì)介紹了在python中如何使用pandas處理excel，文中示例代碼介紹的非常詳細(xì)，具有一定的參考價(jià)值，感興趣的小伙伴們可以參考一下。

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在python中如何使用pandas處理excel

一、配置環(huán)境

1、pandas依賴(lài)處理Excel的xlrd模塊，安裝命令是：

pip install xlrd

2、安裝pandas模塊還需要一定的編碼環(huán)境，確保你的電腦有這些環(huán)境：Net.4 、VC-Compiler以及winsdk_web。

3、開(kāi)始安裝pandas，安裝命令是：

pip install pandas

二、pandas操作Excel表單

注意：加密文件是無(wú)法正常讀寫(xiě)的

首先需準(zhǔn)備一個(gè)表單

1、讀取excel文件的方式一：默認(rèn)讀取第一個(gè)表單：

import pandas as pd
# 方法一：默認(rèn)讀取第一個(gè)表單
df = pd.read_excel("C:\\文件路徑\\文件名.xlsx")  # 直接默認(rèn)讀取到Excel的第一個(gè)表單
data = df.head()  # 默認(rèn)讀取前5行的數(shù)據(jù)
print("獲取到所有的值：\n{0}".format(data))  # 格式化輸出

得到的結(jié)果是一個(gè)二維矩陣，如下圖所示：

2、讀取excel文件的方式二：通過(guò)制定表單名的方式讀?。?/strong>

import pandas as pd
# 方法一：通過(guò)指定表單名的方式來(lái)讀取
df = pd.read_excel("C:\\文件路徑\\文件名.xlsx ", sheet_name='測(cè)試用例')
# 直接默認(rèn)讀取到Excel的第一個(gè)表單
data = df.head()  # 默認(rèn)讀取前5行的數(shù)據(jù)
print("獲取到所有的值：\n{0}".format(data))  # 格式化輸出

得到的結(jié)果是一個(gè)二維矩陣，如下圖所示：

3、讀取excel文件的方法三：通過(guò)表單索引來(lái)指定要訪問(wèn)的表單，0表示第一個(gè)表單

import pandas as pd
# df = pd.read_excel(' C:\\文件路徑\\文件名.xlsx '])
# 可以通過(guò)表單名同時(shí)指定多個(gè)
df = pd.read_excel(' C:\\文件路徑\\文件名.xlsx ', sheet_name=0)  # 可以通過(guò)表單索引來(lái)指定讀取的表單
# df = pd.read_excel(' C:\\文件路徑\\文件名.xlsx ', sheet_name=['功能模塊', 1])  # 可以混合的方式來(lái)指定
# df = pd.read_excel(' C:\\文件路徑\\文件名.xlsx ', sheet_name=[1, 2])  # 可以通過(guò)索引 同時(shí)指定多個(gè)
data = df.values  # 獲取所有的數(shù)據(jù)，注意這里不能用head()方法哦~
print("獲取到所有的值:\n{0}".format(data))  # 格式化輸出

三、pandas操作Excel的行列

1：讀取指定的單行，數(shù)據(jù)會(huì)存在列表里面

import pandas as pd
df = pd.read_excel(' C:\\文件路徑\\文件名.xlsx ')
data = df.ix[0].values  # 0表示第一行 這里讀取數(shù)據(jù)并不包含表頭，要注意哦！
print("獲取到所有的值:\n{0}".format(data))  # 格式化輸出

2：讀取指定的多行，數(shù)據(jù)會(huì)存在嵌套的列表里面：

import pandas as pd
df = pd.read_excel(' C:\\文件路徑\\文件名.xlsx ')
data = df.ix[[1, 2]].values  # 讀取指定多行的話，就要在ix[]里面嵌套列表指定行數(shù)
print("獲取到所有的值:\n{0}".format(data))  # 格式化輸出

3：讀取指定的行列：

import pandas as pd
df = pd.read_excel(' C:\\文件路徑\\文件名.xlsx ')
data = df.ix[1, 2]  # 讀取第一行第二列的值，這里不需要嵌套列表
print("獲取到所有的值:\n{0}".format(data))  # 格式化輸出

4：讀取指定的多行多列值：

import pandas as pd
df = pd.read_excel(' C:\\文件路徑\\文件名.xlsx ')
data = df.ix[[1, 2], ['序號(hào)', '功能劃分']].values  # 讀取第一行第二行的序號(hào)以及功能劃分列的值，這里需要嵌套列表
print("獲取到所有的值:\n{0}".format(data))  # 格式化輸出

5：獲取所有行的指定列

import pandas as pd
df = pd.read_excel(' C:\\文件路徑\\文件名.xlsx ')
data = df.ix[:, ['序號(hào)', '功能劃分']].values  # 讀所有行的“序號(hào)”以及“功能劃分”列的值，這里需要嵌套列表
print("獲取到所有的值:\n{0}".format(data))  # 格式化輸出

6：獲取行號(hào)并打印輸出

import pandas as pd
df = pd.read_excel(' C:\\文件路徑\\文件名.xlsx ')
print("輸出行號(hào)列表", df.index.values)

7：獲取列名并打印輸出

import pandas as pd
df = pd.read_excel(' C:\\文件路徑\\文件名.xlsx ')
print("輸出列標(biāo)題", df.columns.values)

8：獲取指定行數(shù)的值：

import pandas as pd
df = pd.read_excel(' C:\\文件路徑\\文件名.xlsx ')
print("輸出值：\n", df.sample(3).values)  # 這個(gè)方法類(lèi)似于head()方法以及df.values方法

9：獲取指定列的值：

import pandas as pd
df = pd.read_excel(' C:\\文件路徑\\文件名.xlsx ')
print("輸出值\n", df['功能劃分'].values)

四、pandas處理Excel數(shù)據(jù)成為字典

import pandas as pd
df = pd.read_excel(' C:\\文件路徑\\文件名.xlsx ')
test_data = []
for i in df.index.values:  # 獲取行號(hào)的索引，并對(duì)其進(jìn)行遍歷：
    # 根據(jù)i來(lái)獲取每一行指定的數(shù)據(jù) 并利用to_dict轉(zhuǎn)成字典
    row_data = df.ix[i, ['序號(hào)', '功能劃分', '備注']].to_dict()
    test_data.append(row_data)
print("最終獲取到的數(shù)據(jù)是：\n{0}".format(test_data))

以上就是在python中如何使用pandas處理excel的詳細(xì)內(nèi)容了，看完之后是否有所收獲呢？如果想了解更多相關(guān)內(nèi)容，歡迎來(lái)創(chuàng)新互聯(lián)建站行業(yè)資訊！

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