//選擇排序
成都創(chuàng)新互聯(lián)長期為成百上千客戶提供的網(wǎng)站建設(shè)服務(wù)，團(tuán)隊從業(yè)經(jīng)驗10年，關(guān)注不同地域、不同群體，并針對不同對象提供差異化的產(chǎn)品和服務(wù)；打造開放共贏平臺，與合作伙伴共同營造健康的互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)環(huán)境。為營山企業(yè)提供專業(yè)的成都網(wǎng)站建設(shè)、成都網(wǎng)站設(shè)計，營山網(wǎng)站改版等技術(shù)服務(wù)。擁有十年豐富建站經(jīng)驗和眾多成功案例,為您定制開發(fā)。
//原理：每次都找到當(dāng)次最大的數(shù)，按大小順序依次放入數(shù)組相應(yīng)位置
//比如：第一次先找到最大的數(shù)并記下其位置，如果其不在數(shù)組第一位，
//則將其與第一位交換，使最大數(shù)置于第一位
//第二次再循環(huán)查找第二大的數(shù)并記下其位置，如果其不在數(shù)組第二位，
//則將其與第二位交換，使最大數(shù)置于第二位
//依次類推.........................................
//第i次再循環(huán)查找第i大的數(shù)并記下其位置，如果其不在數(shù)組第 i位，
//則將其與第 i位交換，使最大數(shù)置于第 i位
public class SelectSort {
public static void main(String[] args) {
int[] a = {25,15,42,16,12,36};
int max = 0;
int tmp = 0;
for(int i=0;ia.length;i++){
max = i;//
/**查找第 i大的數(shù)，直到記下第 i大數(shù)的位置***/
for(int j=i+1;ja.length;j++){
if(a[max]a[j])
max = j;//記下較大數(shù)位置，再次比較，直到最大
}
/***如果第 i大數(shù)的位置不在 i,則交換****/
if(i!=max){
tmp = a[i];
a[i] = a[max];
a[max] = tmp;
}
}
for(int i=0;ia.length;i++)
System.out.print(a[i]+" ");
}
}
不好意思哦，上次發(fā)錯了，幸好樓主及時提醒，
現(xiàn)在再發(fā)過一次，希望您滿意。
public class Demo {
public static void main(String args[]) {
int arr[] = {20,10,50,40,30,70,60,80,90,100};
System.out.println("數(shù)組由大到小排序前：");
for(int num : arr) {
System.out.print(num + "、");
}
//使用冒泡排序法，將數(shù)組由大到小進(jìn)行排序
for(int i = 0;i arr.length-1;i++) {
for(int j = 0;j arr.length-i-1;j++) {
int temp = arr[j];
if(temp arr[j+1]) {
arr[j] = arr[j+1];
arr[j+1] = temp;
}
}
}
System.out.println("\n數(shù)組由大到小排序后：");
for(int num : arr) {
System.out.print(num + "、");
}
}
} 這個行么？
.example-btn{color:#fff;background-color:#5cb85c;border-color:#4cae4c}.example-btn:hover{color:#fff;background-color:#47a447;border-color:#398439}.example-btn:active{background-image:none}div.example{width:98%;color:#000;background-color:#f6f4f0;background-color:#d0e69c;background-color:#dcecb5;background-color:#e5eecc;margin:0 0 5px 0;padding:5px;border:1px solid #d4d4d4;background-image:-webkit-linear-gradient(#fff,#e5eecc 100px);background-image:linear-gradient(#fff,#e5eecc 100px)}div.example_code{line-height:1.4em;width:98%;background-color:#fff;padding:5px;border:1px solid #d4d4d4;font-size:110%;font-family:Menlo,Monaco,Consolas,"Andale Mono","lucida console","Courier New",monospace;word-break:break-all;word-wrap:break-word}div.example_result{background-color:#fff;padding:4px;border:1px solid #d4d4d4;width:98%}div.code{width:98%;border:1px solid #d4d4d4;background-color:#f6f4f0;color:#444;padding:5px;margin:0}div.code div{font-size:110%}div.code div,div.code p,div.example_code p{font-family:"courier new"}pre{margin:15px auto;font:12px/20px Menlo,Monaco,Consolas,"Andale Mono","lucida console","Courier New",monospace;white-space:pre-wrap;word-break:break-all;word-wrap:break-word;border:1px solid #ddd;border-left-width:4px;padding:10px 15px} 排序算法是《數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法》中最基本的算法之一。排序算法可以分為內(nèi)部排序和外部排序，內(nèi)部排序是數(shù)據(jù)記錄在內(nèi)存中進(jìn)行排序，而外部排序是因排序的數(shù)據(jù)很大，一次不能容納全部的排序記錄，在排序過程中需要訪問外存。常見的內(nèi)部排序算法有：插入排序、希爾排序、選擇排序、冒泡排序、歸并排序、快速排序、堆排序、基數(shù)排序等。以下是快速排序算法：
快速排序是由東尼·霍爾所發(fā)展的一種排序算法。在平均狀況下，排序 n 個項目要 Ο(nlogn) 次比較。在最壞狀況下則需要 Ο(n2) 次比較，但這種狀況并不常見。事實上，快速排序通常明顯比其他 Ο(nlogn) 算法更快，因為它的內(nèi)部循環(huán)（inner loop）可以在大部分的架構(gòu)上很有效率地被實現(xiàn)出來。
快速排序使用分治法（Divide and conquer）策略來把一個串行（list）分為兩個子串行（sub-lists）。
快速排序又是一種分而治之思想在排序算法上的典型應(yīng)用。本質(zhì)上來看，快速排序應(yīng)該算是在冒泡排序基礎(chǔ)上的遞歸分治法。
快速排序的名字起的是簡單粗暴，因為一聽到這個名字你就知道它存在的意義，就是快，而且效率高！它是處理大數(shù)據(jù)最快的排序算法之一了。雖然 Worst Case 的時間復(fù)雜度達(dá)到了 O(n?)，但是人家就是優(yōu)秀，在大多數(shù)情況下都比平均時間復(fù)雜度為 O(n logn) 的排序算法表現(xiàn)要更好，可是這是為什么呢，我也不知道。好在我的強(qiáng)迫癥又犯了，查了 N 多資料終于在《算法藝術(shù)與信息學(xué)競賽》上找到了滿意的答案：
快速排序的最壞運行情況是 O(n?)，比如說順序數(shù)列的快排。但它的平攤期望時間是 O(nlogn)，且 O(nlogn) 記號中隱含的常數(shù)因子很小，比復(fù)雜度穩(wěn)定等于 O(nlogn) 的歸并排序要小很多。所以，對絕大多數(shù)順序性較弱的隨機(jī)數(shù)列而言，快速排序總是優(yōu)于歸并排序。
1. 算法步驟
從數(shù)列中挑出一個元素，稱為 "基準(zhǔn)"（pivot）;
重新排序數(shù)列，所有元素比基準(zhǔn)值小的擺放在基準(zhǔn)前面，所有元素比基準(zhǔn)值大的擺在基準(zhǔn)的后面（相同的數(shù)可以到任一邊）。在這個分區(qū)退出之后，該基準(zhǔn)就處于數(shù)列的中間位置。這個稱為分區(qū)（partition）操作；
遞歸地（recursive）把小于基準(zhǔn)值元素的子數(shù)列和大于基準(zhǔn)值元素的子數(shù)列排序；
2. 動圖演示
代碼實現(xiàn) JavaScript 實例 function quickSort ( arr , left , right ) {
var len = arr. length ,
? ? partitionIndex ,
? ? left = typeof left != 'number' ? 0 : left ,
? ? right = typeof right != 'number' ? len - 1 : right ;
if ( left
可以實現(xiàn)比較器Comparator來定制排序方案，同時使用Colletions.sort的方式進(jìn)行排序，代碼如下：
public void sortDesc(ListLong s){
Collections.sort(s, new ComparatorLong() {
public int compare(Long o1, Long o2) {
Long result = o2 - o1;
return result.intValue();
}
});
s.forEach(item-{
System.out.print(item +" ");
});
}
同時常用的比較排序算法主要有：冒泡排序，選擇排序，插入排序，歸并排序，堆排序，快速排序等。
java的冒泡排序?qū)崿F(xiàn)如下：
public?static?void?bubbleSort(int?[]arr)?{????????for(int?i?=0;iarr.length-1;i++)?{????????????for(int?j=0;jarr.length-i-1;j++)?{//-1為了防止溢出????????????????if(arr[j]arr[j+1])?{????????????????????int?temp?=?arr[j];?????????????????????????????????????????arr[j]=arr[j+1];?????????????????????????????????????????arr[j+1]=temp;????????????}????????????}????????????}????}
還有非比較排序，時間復(fù)雜度可以達(dá)到O(n)，主要有：計數(shù)排序，基數(shù)排序，桶排序等。
重慶分公司
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