外行人總是以為程序員是寫代碼的,因為總是看到他們面對屏幕上的代碼在敲鍵盤
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但是真的當過一個合格程序員就會知道,寫代碼的時間占比也就20%。
其它80%的時間里 超過 50%是調(diào)試和修改代碼,30%是溝通協(xié)調(diào),包括討論需求同步信息等等。
即使chatGPT很神奇,可以幫助省掉 所有的寫代碼時間,那么也就節(jié)省了20%的時間。
除非chatGPT可以保證代碼完全沒有bug可以直接發(fā)布,那么才能省掉 50%的調(diào)試修改時間,但這可能嗎?
由于代碼是chatGPT生成的,不是程序員自己寫的,那么調(diào)試和修改時間會變長,因為調(diào)試別人寫的代碼首先要去讀懂別人的代碼。
可能綜合算下來,未必節(jié)省什么時間。
除非你的項目小到只有幾個函數(shù),否則要考慮多個模塊之間的代碼接口設(shè)計,類型定義,編碼風格統(tǒng)一的問題,chatGPT可不保證這個,即使需求不變它每次生成的代碼都風格迥異。
你還要去調(diào)整所有的代碼,來做到接口一致,類型統(tǒng)一,風格規(guī)范。
但是突然需求變更了,你只好重新用chatGPT生成代碼,然后繼續(xù)修改調(diào)試,做到接口一致,類型統(tǒng)一,風格規(guī)范。。。
也許你最后會發(fā)現(xiàn),chatGPT也就是給你個靈感,實際代碼還是自己一行行寫的。
ChatGPT不會完全取代人工。
首先,ChatGPT的“模式化”無法取代人類的“差異化”。 ChatGPT再“神通廣大”,也只是人工智能實驗室OpenAI開發(fā)的語言模型,其流暢對話的背后是大量文本數(shù)據(jù),機器智能一旦被概念框架限定,就只能在既有框架內(nèi)運行,有時難免陷入“模式化”“套路化”的窠臼。而我們?nèi)祟悾煌?,正是這些“獨一無二”的差異性才讓人類文明得以延綿、生生不息。
其次,ChatGPT的“理性化”也無法取代人類的“感性化”。人工智能的“智能”更多是一種理性能力,而人類的智能還包括價值判斷、意志情感、審美情趣等非理性內(nèi)容。就像ChatGPT在回答中所說“我不具備自主意識,我的回答不包含意見或情感”。
關(guān)于與人類之間的關(guān)系ChatGPT自己給出答案:
我不會替代人類,作為一個AI程序,我可以幫助人類解決困難和提高工作效率,但我永遠無法用自己的感情去了解人類,也不能靠自己的判斷去思考問題。只有真正的人才能擁有這樣的能力。
在那條看不見前路的黑暗隧道中,也許ChatGPT也可以是給你提供光亮、指引方向的同伴,正視它、直面它、利用它,畢竟,人工智能的前綴依然是“人工”。
Chatgpt真的是高情商,可以寫小說、寫詩、寫代碼,寫稿。
第一,面對提問,ChatGPT做出了高情商回答。
在回答“你是否會搶走我的工作”時,ChatGPT回復(fù):我不會搶走人類的工作,而是將為人類工作帶來更多的便利。
第二,在回答“ChatGPT是否無所不能”時,ChatGPT回應(yīng):我仍然有很多局限性和不足,例如,我無法判斷一個人的誠意。
那么ChatGPT作為一個“聊天機器人”,為什么能有如此多的功能?其實,我們一直都理解錯了。
嚴格來講,ChatGPT并不只是一個“聊天機器人”,而是一個以自然語言為界面的機器人。這是兩碼事。
雖然大多數(shù)人都只是將ChatGPT視為一個聊天機器人。但實際上,聊天機器人只是它的一個表現(xiàn)形式。它實際上是大語言模型(LLM)的一個代表,一個“以自然語言為界面”的機器人。這是不同的兩件事。
“作為一種服務(wù)的自然語言界面”,這并不是一個常見的概念——然而,這件事每天都在發(fā)生。一個人受教育的過程就是如此:我們不停地訓練自己,把書本上的內(nèi)容翻譯成自己可以理解的自然語言。
但是你有沒有想象過這樣一種場景呢——看書的時候,突然有一個精靈浮現(xiàn)在書本上,對你說:“我是這本書里的結(jié)構(gòu)化知識的對話界面。我了解這本書的全部內(nèi)容。關(guān)于這本書,你有什么問題都可以問我。”接下來,你就可以通過深入的溝通(聊天)逐步了解了這本書中所包含的知識。在把這些知識投入實際應(yīng)用的過程中,你也可以隨時通過“聊天”的方式,引入這個“精靈”的幫助。大家要知道,ChatGPT只是工具,它沒有商業(yè)頭腦,但它有龐大的知識庫,對我們普通人來說,就是要用好ChatGPT這個強大的工具,使它服務(wù)我們的工作和生活。
這里面充滿商機,看大家如何去把握。
首先,讓大家失望了,ChatGPT不理解什么是風口,所以它給出的回答如下:
如果您想抓住語言模型,特別是ChatGPT這樣的領(lǐng)先技術(shù),可以考慮以下幾種方法:
學習人工智能相關(guān)的知識:了解語言模型的基本原理和應(yīng)用場景,有助于您更好地評估這個領(lǐng)域的發(fā)展趨勢和投資機會。
參與開發(fā)和應(yīng)用:如果您有編程基礎(chǔ),可以考慮參與語言模型的開發(fā)和應(yīng)用,這有助于您更好地了解這個領(lǐng)域的實際應(yīng)用情況。
投資相關(guān)公司:語言模型技術(shù)在不斷推動著人工智能行業(yè)的發(fā)展,投資相關(guān)公司可以幫助您獲得長期的投資回報。
請注意,投資帶有風險,應(yīng)根據(jù)個人的投資目標和風險承受能力做出決策。
以上是ChatGPT給出的答案,從這個答案來看,ChatGPT更注重于個人能力的提升,而沒有關(guān)注到投機取巧的事情。
作為普通人,我們看待AI技術(shù)發(fā)展的新階段成果,對于這個成果應(yīng)用于互聯(lián)網(wǎng)平臺產(chǎn)生出新的市場機會,這是我們可以衡量手中資本和技術(shù)及社會資源來參與進來的,畢竟中國上市機制改成了注冊制,新技術(shù)和新的創(chuàng)意及科技創(chuàng)新等企業(yè)都能夠注冊成為公眾公司,我們可以成為這些公司股票和債券的投資者。
投資有風險,入市需謹慎。新的風口,考驗的是我們每一個人的專業(yè)素養(yǎng)和專注行業(yè)沉淀及不可缺少的資本積累,考驗國家的是行業(yè)戰(zhàn)略規(guī)劃和行業(yè)發(fā)展立法規(guī)范及風險管理機制配套與產(chǎn)業(yè)發(fā)展引導投資。
綜合而言,ChatGPT與元宇宙和虛擬貨幣等AI技術(shù)應(yīng)用端產(chǎn)品一樣,資本還在孵化,社會投資人保持謹慎的跟進,不同風險承受能力的普通人會在科技創(chuàng)新和資本市場風口獲得不同回報,機會永遠還是眷顧有準備的人。