今天就跟大家聊聊有關(guān)如何在Python中使用cutecharts可視化工具,可能很多人都不太了解,為了讓大家更加了解,小編給大家總結(jié)了以下內(nèi)容,希望大家根據(jù)這篇文章可以有所收獲。
成都創(chuàng)新互聯(lián)公司堅持“要么做到,要么別承諾”的工作理念,服務(wù)領(lǐng)域包括:網(wǎng)站設(shè)計、成都網(wǎng)站設(shè)計、企業(yè)官網(wǎng)、英文網(wǎng)站、手機端網(wǎng)站、網(wǎng)站推廣等服務(wù),滿足客戶于互聯(lián)網(wǎng)時代的景泰網(wǎng)站設(shè)計、移動媒體設(shè)計的需求,幫助企業(yè)找到有效的互聯(lián)網(wǎng)解決方案。努力成為您成熟可靠的網(wǎng)絡(luò)建設(shè)合作伙伴!柱狀圖
from cutecharts.charts import Bar from cutecharts.components import Page from cutecharts.faker import Faker def bar_base() -> Bar: chart = Bar("Bar-基本示例") chart.set_options(labels=Faker.choose(), x_label="I'm xlabel", y_label="I'm ylabel") chart.add_series("series-A", Faker.values()) return chart bar_base().render()
折線圖
from cutecharts.charts import Line from cutecharts.components import Page from cutecharts.faker import Faker def line_base() -> Line: chart = Line("Line-基本示例") chart.set_options(labels=Faker.choose(), x_label="I'm xlabel", y_label="I'm ylabel") chart.add_series("series-A", Faker.values()) chart.add_series("series-B", Faker.values()) return chart line_base().render()
餅圖
from cutecharts.charts import Pie from cutecharts.components import Page from cutecharts.faker import Faker def pie_base() -> Pie: chart = Pie("Pie-基本示例") chart.set_options(labels=Faker.choose()) chart.add_series(Faker.values()) return chart pie_base().render()
雷達圖
from cutecharts.charts import Radar from cutecharts.components import Page from cutecharts.faker import Faker def radar_base() -> Radar: chart = Radar("Radar-基本示例") chart.set_options(labels=Faker.choose()) chart.add_series("series-A", Faker.values()) chart.add_series("series-B", Faker.values()) return chart radar_base().render()
散點圖
from cutecharts.charts import Scatter from cutecharts.components import Page from cutecharts.faker import Faker def scatter_base() -> Scatter: chart = Scatter("Scatter-基本示例") chart.set_options(x_label="I'm xlabel", y_label="I'm ylabel") chart.add_series( "series-A", [(z[0], z[1]) for z in zip(Faker.values(), Faker.values())] ) chart.add_series( "series-B", [(z[0], z[1]) for z in zip(Faker.values(), Faker.values())] ) return chart scatter_base().render()
看完上述內(nèi)容,你們對如何在Python中使用cutecharts可視化工具有進一步的了解嗎?如果還想了解更多知識或者相關(guān)內(nèi)容,請關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)成都網(wǎng)站設(shè)計公司行業(yè)資訊頻道,感謝大家的支持。
另外有需要云服務(wù)器可以了解下創(chuàng)新互聯(lián)scvps.cn,海內(nèi)外云服務(wù)器15元起步,三天無理由+7*72小時售后在線,公司持有idc許可證,提供“云服務(wù)器、裸金屬服務(wù)器、高防服務(wù)器、香港服務(wù)器、美國服務(wù)器、虛擬主機、免備案服務(wù)器”等云主機租用服務(wù)以及企業(yè)上云的綜合解決方案,具有“安全穩(wěn)定、簡單易用、服務(wù)可用性高、性價比高”等特點與優(yōu)勢,專為企業(yè)上云打造定制,能夠滿足用戶豐富、多元化的應(yīng)用場景需求。