caht gpt全稱：Chat Generative Pre-trained Transformer
創(chuàng)新互聯(lián)于2013年創(chuàng)立，先為吳江等服務(wù)建站，吳江等地企業(yè)，進(jìn)行企業(yè)商務(wù)咨詢服務(wù)。為吳江企業(yè)網(wǎng)站制作PC+手機(jī)+微官網(wǎng)三網(wǎng)同步一站式服務(wù)解決您的所有建站問題。
1. chatGPT介紹
chatGPT是由OpenAI開發(fā)的一個(gè)人工智能聊天機(jī)器人程序，于2022年11月推出。該程序使用基于GPT-3.5架構(gòu)的大型語言模型并通過強(qiáng)化學(xué)習(xí)進(jìn)行訓(xùn)練。
ChatGPT目前仍以文字方式交互，而除了可以通過人類自然對(duì)話方式進(jìn)行交互，還可以用于相對(duì)復(fù)雜的語言工作，包括自動(dòng)文本生成、自動(dòng)問答、自動(dòng)摘要等在內(nèi)的多種任務(wù)。
如：在自動(dòng)文本生成方面，ChatGPT可以根據(jù)輸入的文本自動(dòng)生成類似的文本（劇本、歌曲、企劃等），在自動(dòng)問答方面，ChatGPT可以根據(jù)輸入的問題自動(dòng)生成答案。還具有編寫和調(diào)試計(jì)算機(jī)程序的能力。
在推廣期間，所有人可以免費(fèi)注冊(cè)，并在登錄后免費(fèi)使用ChatGPT實(shí)現(xiàn)與AI機(jī)器人對(duì)話。
ChatGPT可以寫出相似于真人程度的文章，并因其在許多知識(shí)領(lǐng)域給出詳細(xì)的回答和清晰的答案而迅速獲得關(guān)注，證明了從前認(rèn)為不會(huì)被AI取代的知識(shí)型工作它也足以勝任，對(duì)于金融與白領(lǐng)人力市場(chǎng)的沖擊相當(dāng)大，但其事實(shí)準(zhǔn)確性參差不齊被認(rèn)為是一重大缺陷，
其基于意識(shí)形態(tài)的模型訓(xùn)練結(jié)果并被認(rèn)為需要小心地校正。ChatGPT于2022年11月發(fā)布后，OpenAI估值已漲至290億美元[7]。上線兩個(gè)月后，用戶數(shù)量達(dá)到1億。
2. chatGPT如何訓(xùn)練數(shù)據(jù)
ChatGPT使用基于人類反饋的監(jiān)督學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)在 GPT-3.5 之上進(jìn)行了微調(diào)。這兩種方法都使用了人類訓(xùn)練員來提高模型的性能, 通過人類干預(yù)以增強(qiáng)機(jī)器學(xué)習(xí)的效果，從而獲得更為逼真的結(jié)果。
在監(jiān)督學(xué)習(xí)的情況下，模型被提供了這樣一些對(duì)話, 在對(duì)話中訓(xùn)練師j充當(dāng)用戶和AI助理兩種角色。在強(qiáng)化步驟中，人類訓(xùn)練員首先對(duì)模型在先前對(duì)話中創(chuàng)建的響應(yīng)進(jìn)行評(píng)級(jí)。
這些級(jí)別用于創(chuàng)建“獎(jiǎng)勵(lì)模型”, 使用近端策略優(yōu)化(Proximal Policy Optimization-PPO)的多次迭代進(jìn)一步微調(diào)。
這種策略優(yōu)化算法比信任域策略優(yōu)化（trust region policy optimization）算法更為高效。這些模型是與 Microsoft合作,在其Microsoft Azure超級(jí)計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施上訓(xùn)練的。
此外，OpenAI繼續(xù)從ChatGPT用戶那里收集數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)可用于進(jìn)一步訓(xùn)練和微調(diào) ChatGPT。 允許用戶對(duì)他們從ChatGPT收到的回復(fù)投贊成票或反對(duì)票；在投贊成票或反對(duì)票時(shí)，他們還可以填寫一個(gè)帶有額外反饋的文本字段。
ChatGPT的訓(xùn)練數(shù)據(jù)包括各種文檔以及關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)、編程語言等各類知識(shí)，如BBS和Python編程語言。
關(guān)于ChatGPT編寫和調(diào)試計(jì)算機(jī)程序的能力的訓(xùn)練， 由于深度學(xué)習(xí)模型不懂編程，與所有其他基于深度學(xué)習(xí)的語言模型一樣，只是在獲取代碼片段之間的統(tǒng)計(jì)相關(guān)性。
3月31日，美國芯片法案的首批補(bǔ)貼費(fèi)用將正式下發(fā)到受惠企業(yè)，這可以看作是美國芯片法案正式落地的標(biāo)志。
就在昨天，韓國國會(huì)全體會(huì)議通過“韓版芯片法案”——《稅收特例管制法》修正案。該法案的核心內(nèi)容為，針對(duì)企業(yè)對(duì)半導(dǎo)體等國家戰(zhàn)略產(chǎn)業(yè)的設(shè)備投資項(xiàng)目提高扣除稅率，通過給企業(yè)減稅來刺激投資，來提振韓國國內(nèi)的半導(dǎo)體行業(yè)。在汽車芯片荒剛剛得到緩解的當(dāng)下，作為芯片生產(chǎn)代工大國，韓國這一次的政策可以起到穩(wěn)定汽車市場(chǎng)的作用。
同時(shí)，這可以看作是韓國對(duì)抗美國芯片法案的一種措施，因?yàn)樵谏现?，美國《芯片法案》還進(jìn)一步細(xì)化限制條件，日韓企業(yè)看似在新的細(xì)化限制條件中，能夠喘一口氣了，但實(shí)際上美國可能要讓它們完全交出靈魂。
芯片法案，日韓企業(yè)已經(jīng)坐不住了？
當(dāng)下，全球的未來競(jìng)爭(zhēng)趨勢(shì)已很明確，是計(jì)算和數(shù)據(jù)。各國所推出的法案與措施，均是為了能在接下來的競(jìng)爭(zhēng)中拿到優(yōu)勢(shì)，手握先進(jìn)生產(chǎn)力和話語權(quán)。
在芯片法案細(xì)化的規(guī)則中，“國家安全護(hù)欄條款”要遵循三項(xiàng)原則，即受惠芯片廠不得使用其他國家的資金支持；受惠芯片廠接受美國政府補(bǔ)貼10年內(nèi)，“受關(guān)注國家”投資將被嚴(yán)格限制；限制受惠芯片廠在引起國家安全擔(dān)憂的技術(shù)和產(chǎn)品上，與受關(guān)注的外國實(shí)體進(jìn)行聯(lián)合研究或技術(shù)許可工作。
對(duì)于成熟制程芯片，即法案中定義的28納米或更低級(jí)別的邏輯芯片，條款禁止芯片廠在“受關(guān)注國”的產(chǎn)能增加超過10%，如果想要擴(kuò)建，至少85%的產(chǎn)能必須最終由“受關(guān)注國”市場(chǎng)消耗，并且必須通知美商務(wù)部。
之前的芯片法案條款并沒有做到特別細(xì)化，而這一次完善之后，企業(yè)們也知道了自己的“邊際”在哪里，“國家安全護(hù)欄條款”中受關(guān)注的外國實(shí)體范圍擴(kuò)大，其中包括美商務(wù)部實(shí)體名單，而且條款對(duì)先進(jìn)制程芯片和成熟制程芯片在“受關(guān)注國”的擴(kuò)產(chǎn)和消耗都有明確限制。
中國車企目前所使用的外供高端芯片，主要來自高通、英偉達(dá)、恩智浦、英特爾和德州儀器，比如很常見的英偉達(dá)Orin、高通驍龍8155、合資車型上用的NXP i.mx8、Mobileye Q4、TDA 4等，它們有些是由韓國三星來代工的，但是大部分是由臺(tái)積電來代工生產(chǎn)的。三星在近5年間流失了大量客戶，比如蘋果、英偉達(dá)和高通，三星甚至開始打價(jià)格戰(zhàn)了，而特斯拉正是因?yàn)槿谴じ行詢r(jià)比，才選了三星來代工第二代FSD芯片。
從韓國跟進(jìn)的芯片法案來看，韓國并沒有直接拿出資金進(jìn)行支持，而是通過減稅的方式變相給企業(yè)支持，這種方式既能讓企業(yè)符合美國芯片法案中的關(guān)于受惠芯片廠不得使用其他國家資金支持的條款，同時(shí)還能真正幫助到芯片企業(yè)，但其實(shí)韓國的減稅，可能會(huì)更能幫助到企業(yè)。
“韓國芯片法案”透露出無助？
韓國給出的減稅方式是這樣的；大企業(yè)和中型骨干企業(yè)從現(xiàn)行的8%提高至15%，中小企業(yè)則從16%提升至25%。像三星這種大企業(yè)每年給韓國帶來的納稅金額在70億-80億美元之間，如果再給他減稅7%左右，它每年能夠少繳6億美元左右的稅款，按照芯片法案的限制“10年”來計(jì)算，也就是將近60億美元，而除了三星之外，還有LG、SK海力士等大企業(yè)，這些大企業(yè)十年下來減稅大概會(huì)超過150億美元，若再加上一些中小型企業(yè)，能夠省出200億美元應(yīng)該是沒有問題的，美國芯片法案總共補(bǔ)貼527億美元，而韓國減個(gè)稅也能減出200億美元來，對(duì)于企業(yè)們的好處可能會(huì)立竿見影。
針對(duì)美國的芯片法案，特別是在最近加碼細(xì)化之后，大家會(huì)發(fā)現(xiàn)企業(yè)們?nèi)绻谥袊鴶U(kuò)產(chǎn)，想和中國企業(yè)做生意，就必須要通知美國，還要把自己如何做？要怎么做？做多少？都要如實(shí)匯報(bào)，幾乎是把企業(yè)的核心信息和數(shù)據(jù)完全暴露給美國，這就讓很多日韓企業(yè)有些坐不住了。
因?yàn)榈筋^來，去年8月開始實(shí)施的芯片法案是美國在芯片領(lǐng)域拿到絕對(duì)優(yōu)勢(shì)，可是這不免會(huì)讓不少國家和地區(qū)卷入其中，尤其是日韓，它們?cè)诮?jīng)濟(jì)的方方面面都高度依賴著中國，日韓大企業(yè)在一邊在芯片法案中受惠，一邊讓國內(nèi)經(jīng)濟(jì)受損失，這是這些國家并不想看到的結(jié)果。
尤其對(duì)于韓國來說，半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)是韓國的重要產(chǎn)業(yè)之一，三星和SK海力士不僅是韓國半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)的龍頭企業(yè)，它們的芯片產(chǎn)能也直接關(guān)系到韓國現(xiàn)代等汽車品牌的生產(chǎn)節(jié)奏，同樣它們都是韓國社會(huì)中不可一世的大財(cái)閥，這些公司的利益盈虧，甚至于韓國的國運(yùn)直接掛鉤，韓國在美國芯片法案落地后，也曾表示韓國企業(yè)不僅務(wù)必留下在華生產(chǎn)設(shè)備，還要進(jìn)行部分?jǐn)U張，還可持續(xù)實(shí)現(xiàn)技術(shù)升級(jí)，韓國在不完全違反芯片法案的前提下，盡可能地要保住中國市場(chǎng)的現(xiàn)有局面，同時(shí)美國這一次細(xì)化加碼芯片法案的條款也正是因此而增加的。
韓國這一次能夠維持住現(xiàn)在的局面，也維持住與臺(tái)積電等其他代工企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)局面，雖然三星等企業(yè)的代工競(jìng)爭(zhēng)力不如臺(tái)積電強(qiáng)，但是這種競(jìng)爭(zhēng)還存在，還在不斷加劇，就能讓車企們有更便宜更充足的芯片可用。
而且韓國不能失去這些芯片大企業(yè)，三星每年超過70%的稅款都是交給韓國的，如果它真的慢慢成了表面上是韓國牌子的美國企業(yè)，整個(gè)韓國都會(huì)備受打擊，美國的這種招數(shù)其實(shí)我們都不陌生，大家生活中已經(jīng)有不少這樣的品牌了，但是相比于芯片半導(dǎo)體這些能夠決定未來科技發(fā)展的重點(diǎn)領(lǐng)域，凡是能夠明白事兒的國家都知道要把它們攥緊了。
所以這一次韓國出臺(tái)的《稅收特例管制法》修正案，用減稅降費(fèi)的方式來討好這些支柱性的大財(cái)閥們，也是迫不得已，否則真的有可能讓它們跑掉，因?yàn)橘Y本永遠(yuǎn)是逐利的，它們很難有國家大義這種概念，所以你不給到它們最現(xiàn)實(shí)的“利”，你是很難勸住它們的。
特別是三星它們已經(jīng)在面臨巨大的市場(chǎng)壓力了，在這一輪芯片荒中，不少車企因?yàn)槿毙就．a(chǎn)，但這也讓不少車企也開始投入到芯片研發(fā)的隊(duì)伍中，甚至像比亞迪這樣的企業(yè)在向著量產(chǎn)高端芯片的臺(tái)階上發(fā)展，車企們?nèi)刖中酒圃煨袠I(yè)，讓整個(gè)行業(yè)都變得更卷了。
總結(jié)：
其實(shí)，芯片法案只是其中的《2022年芯片與科學(xué)法案》的一部分，另一部分法案另授權(quán)撥款約2000億美元，用于促進(jìn)美國未來10年在人工智能、量子計(jì)算等各領(lǐng)域的科研創(chuàng)新，今天是3月的最后一天，2023年3月的每一天，仿佛都會(huì)有人工智能AI技術(shù)的大爆發(fā)，ChatGPT已經(jīng)不過是開胃小菜了，美國企業(yè)在AI領(lǐng)域井噴式的發(fā)展更要引起我們的注意。
上周我們解析了英偉達(dá)的GTC大會(huì)，大家也發(fā)現(xiàn)了，英偉達(dá)已經(jīng)真的看不上苦等顯卡的游戲玩家、數(shù)字貨幣挖礦和智能汽車了，已經(jīng)全身心地投入到AI云計(jì)算的市場(chǎng)中去了，芯片終究是要為系統(tǒng)去服務(wù)的。
蔚來，想要在AI領(lǐng)域有大發(fā)展，全世界還有很長的路要走，而在智能汽車方面，自動(dòng)駕駛和智能座艙的硬件目前已經(jīng)不是難事，就算有禁令，還是可以買到芯片，但是如何在AI的訓(xùn)練上加快進(jìn)度，降低成本，是接下來要解決的問題。
【本文來自易車號(hào)作者路咖汽車，版權(quán)歸作者所有,任何形式轉(zhuǎn)載請(qǐng)聯(lián)系作者。內(nèi)容僅代表作者觀點(diǎn)，與易車無關(guān)】
NVIDIA：汽車賽道迎來“新”朋友。
“我們正處在AI的‘iPhone’時(shí)刻”。
北京時(shí)間3月22日，GTC 2022大會(huì)期間，NVIDIA創(chuàng)始人黃仁勛的演講如約而至。
不同于去年自動(dòng)駕駛業(yè)務(wù)“炸場(chǎng)”，今年或許是因?yàn)镃hatGPT太火了，黃仁勛花了大量篇幅介紹了ChatGPT，以及其背后的AI技術(shù)和A100、H100芯片等等。關(guān)于汽車領(lǐng)域，只是在談到Omniverse時(shí)有所提及。
不過，在發(fā)布會(huì)前的預(yù)溝通環(huán)節(jié)，NVIDIA方面已經(jīng)提前介紹了汽車領(lǐng)域的一些情況。結(jié)合此次演講，我們大致梳理出NVIDIA在智能汽車賽道上的最新進(jìn)展。
01
寶馬使用Omniverse規(guī)劃全球工廠
近年來，黃仁勛幾乎每次演講必會(huì)花大量篇幅介紹Omniverse，此次也不例外。
Omniverse是NVIDIA提出的虛擬世界仿真引擎，根據(jù)此前介紹，Omniverse的世界在物理上是精確的，遵循物理學(xué)定律，可以在宏大的尺度上運(yùn)行，可復(fù)制，能將設(shè)計(jì)師與觀眾， AI與機(jī)器人聯(lián)系到一起。
Δ Omniverse可將駕駛路線重構(gòu)為3D
正如Tensorflow以及Pytorch是當(dāng)前AI軟件中不可或缺的計(jì)算框架，NVIDIA希望將Omniverse打造成為機(jī)器人時(shí)代的至關(guān)重要的一環(huán)，迎來AI的下一波浪潮。
在黃仁勛看來，Omniverse不是一種工具，而是一個(gè)USD網(wǎng)絡(luò)和共享數(shù)據(jù)庫，也是一種與各行各業(yè)使用的設(shè)計(jì)工具相連接的基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)。它可以連接、合成和模擬使用行業(yè)領(lǐng)先工具創(chuàng)建的3D資產(chǎn)。
其一大用處是讓企業(yè)在實(shí)際建設(shè)工廠、生產(chǎn)產(chǎn)品前，通過數(shù)字化模擬“預(yù)覽”實(shí)際的成品。例如此前很火的“黑燈工廠”，就能通過Omniverse進(jìn)行設(shè)計(jì)和模擬。
具體應(yīng)用到汽車領(lǐng)域，可以實(shí)現(xiàn)將價(jià)值3萬億美元、擁有1400萬員工的汽車行業(yè)數(shù)字化。
Δ Omniverse幫助車企向數(shù)字化轉(zhuǎn)型
據(jù)介紹，Omniverse已經(jīng)與多家車企展開了合作：
沃爾沃汽車公司和通用汽車使用Omniverse USD Composer連接和統(tǒng)一其資產(chǎn)工作流，后者還實(shí)現(xiàn)將汽車零部件在虛擬環(huán)境中組裝數(shù)字孿生汽車；
梅賽德斯-奔馳和捷豹路虎汽車的工程師在Omniverse中使用Driver Sim生成合成數(shù)據(jù)來訓(xùn)練AI模型，通過虛擬NCAP駕駛測(cè)試驗(yàn)證主動(dòng)安全系統(tǒng)，前者還利用Omniverse為新車型構(gòu)建、優(yōu)化和規(guī)劃組裝流水；
Lotus使用Omniverse以虛擬方式組裝焊接站；
豐田使用Omniverse構(gòu)建自己工廠的數(shù)字孿生；
Rimac和Lucid Motors使用Omniverse根據(jù)真實(shí)的設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)構(gòu)建數(shù)字商店
……
Δ 寶馬演示利用Omniverse進(jìn)行虛擬工廠建設(shè)
此外，黃仁勛還特別指出，寶馬正在使用Omniverse規(guī)劃全球近30家工廠的運(yùn)營。在每座工廠實(shí)際開業(yè)兩年之前，他們會(huì)模擬完整建造一間電動(dòng)汽車工廠，并不斷進(jìn)行調(diào)整優(yōu)化。
演講期間，黃仁勛還使用視頻方式參與了寶馬第一家數(shù)字工廠揭幕。
02
比亞迪與NVIDIA擴(kuò)大合作
作為NVIDIA在汽車領(lǐng)域的重要合作者，此次活動(dòng)中，NVIDIA再次介紹了其與比亞迪的合作進(jìn)展：擴(kuò)大雙方合作，比亞迪將在下一代王朝系列和海洋系列的多款車型中使用英偉達(dá)DRIVE Orin高性能計(jì)算平臺(tái)。
據(jù)悉，比亞迪首款采用NVIDIA芯片的產(chǎn)品將裝備激光雷達(dá)，預(yù)計(jì)在今年二季度上市。
比亞迪和NVIDIA基于智駕芯片的合作是在GTC 2022大會(huì)上官宣的，隨后兩者即進(jìn)入“蜜月期”。
今年1月，CES 2023科技展會(huì)上，NVIDIA宣布要加速布局智能座艙賽道。作為智能座艙領(lǐng)域率先發(fā)力的點(diǎn)，NVIDIA旗下的GeForce NOW云游戲服務(wù)計(jì)劃先走進(jìn)汽車，首批合作車企即包括比亞迪。
Δ 比亞迪等為首批在車內(nèi)搭載Geforce NOW的車企
根據(jù)NVIDIA方面消息，整個(gè)汽車生態(tài)系統(tǒng)中有數(shù)百家合作伙伴正在NVIDIA DRIVE上開發(fā)軟件，其中包括新能源汽車制造領(lǐng)域前30家制造商中的大部分車企，以及全球主要的卡車運(yùn)輸和自動(dòng)駕駛出租車公司。
NVIDIA DRIVE是一個(gè)面向自動(dòng)駕駛汽車開發(fā)和部署的端到端的平臺(tái)，于2015年推出，賦能自動(dòng)駕駛生態(tài)。
英偉達(dá)在CES 2015上推出了基于英偉達(dá)Maxwell GPU架構(gòu)的第一代平臺(tái)：搭載1顆Tegra X1的DRIVE CX，主要面向數(shù)字座艙；以及搭載2顆Tegra X1的DRIVE PX，主要面向自動(dòng)駕駛。
此后幾乎是每年英偉達(dá)都要更新一至兩次Drive 平臺(tái)，每隔兩年發(fā)布一款車規(guī)級(jí)SoC芯片，且不斷拉升算力水平。
2020年，Xavier芯片算力為30 TOPS；2022年量產(chǎn)上車的Orin算力躍至254 TOPS。
基于上述芯片量產(chǎn)落地，DRIVE在汽車領(lǐng)域合作伙伴也不斷增多。
此次GTC 2022大會(huì)期間，不僅比亞迪，NVIDIA還更新了與小馬智行、smart等企業(yè)合作進(jìn)展。
其中，小馬智行宣布其由NVIDIA DRIVE提供支持的自動(dòng)駕駛域控制器將部署在北京公司美團(tuán)和新石器的自動(dòng)駕駛車輛中進(jìn)行大規(guī)模商用。
Δ Rimac Technology的中央車載計(jì)算機(jī)
Rimac Group的工程部門Rimac Technology正在開發(fā)一種新的中央車輛計(jì)算機(jī)或R-CVC，它將為ADAS、車載駕駛艙系統(tǒng)、車輛動(dòng)力學(xué)邏輯以及車身和舒適軟件堆棧提供動(dòng)力，NVIDIA DRIVE硬件和軟件將用于該平臺(tái)，以加速開發(fā)工作實(shí)現(xiàn)。
smart正在與NVIDIA合作開發(fā)下一代智能移動(dòng)解決方案。全新電動(dòng)產(chǎn)品將基于 NVIDIA DRIVE Orin平臺(tái)構(gòu)建，預(yù)計(jì)將于2024年底開始生產(chǎn)。此外，Smart還將與NVIDIA合作建設(shè)專用數(shù)據(jù)中心，用于開發(fā)高階輔助駕駛和人工智能系統(tǒng)等。
03
One more thing：聯(lián)想入局
相比比亞迪等“老朋友”，聯(lián)想在智能汽車環(huán)節(jié)出現(xiàn)顯得有些意外。
根據(jù)NVIDIA方面消息，聯(lián)想宣布成為新的自動(dòng)駕駛域控制器一級(jí)制造商，新一代產(chǎn)品將于2025年開始生產(chǎn)，基于THOR（雷神）芯片打造。
雷神是黃仁勛在2022年GTC秋季大會(huì)主題演講中發(fā)布的，這顆SoC芯片內(nèi)部擁有770億個(gè)晶體管，以此可實(shí)現(xiàn)2000 TOPS的AI算力，或者是2000 TFLOPs，戰(zhàn)力值拉滿。
憑借強(qiáng)大的性能參數(shù)，THOR已經(jīng)不僅局限于“小小的”自動(dòng)駕駛芯片，而是明確表示：為汽車的中央計(jì)算架構(gòu)而生。
Δ NVIDIA THOR芯片
NVIDIA此前介紹稱，Thor是行業(yè)首個(gè)中央計(jì)算單元，支持“艙駕一體”。即，Thor可被配置為多種模式，可以將其2000 TOPS和2000 TFLOPs全部用于自動(dòng)駕駛工作流；也可以將其配置為將一部分用于駕駛艙AI和信息娛樂，一部分用于輔助駕駛。
按照原計(jì)劃，THOR于2023年向開發(fā)者提供樣品，并在2025年大規(guī)模量產(chǎn)上車，這與聯(lián)想新一代自動(dòng)駕駛域控制器量產(chǎn)落地時(shí)間吻合。
實(shí)際上，聯(lián)想邁入汽車賽道并不算突然。
早在去年中旬，聯(lián)想即發(fā)布招聘各類智能汽車相關(guān)人才的公告，包括自動(dòng)駕駛工程總監(jiān)、車載信息娛樂系統(tǒng)負(fù)責(zé)人、高級(jí)硬/軟件經(jīng)理等諸多智能汽車的關(guān)鍵核心人才，這曾引發(fā)聯(lián)想“造車”的猜想熱潮。
盡管聯(lián)想集團(tuán)董事長兼CEO楊元慶針對(duì)此回應(yīng)稱：“聯(lián)想還沒有造車計(jì)劃，招聘人員是為了做前瞻性研究。”
但很快聯(lián)想便自行“打臉”，去年底發(fā)布了車計(jì)算中長期戰(zhàn)略規(guī)劃與發(fā)展愿景表示，將依托算力、技術(shù)、供應(yīng)鏈及人才優(yōu)勢(shì)，重點(diǎn)布局智能座艙、智能駕駛和中央計(jì)算平臺(tái)等領(lǐng)域，推動(dòng)汽車行業(yè)的智能化發(fā)展。
Δ 聯(lián)想展示車計(jì)算技術(shù)
結(jié)合此次與NVIDIA合作消息，聯(lián)想在汽車領(lǐng)域布局時(shí)間表也更加清晰：即2023年左右推出算力32TOPS行泊一體方案；2025年開始向更高算力的中央計(jì)算平臺(tái)。
而NVIDIA方面，從此次大會(huì)期間合作情況也可以看出，目前英偉達(dá)在汽車圈客戶大致還是分為三類：傳統(tǒng)車企、造車新勢(shì)力和自動(dòng)駕駛公司。其中車企的比重越來越大。
作為早期定位服務(wù)L3及以上的智能駕駛的芯片公司，NVIDIA方面在此次大會(huì)期間也坦言，完全無人駕駛實(shí)現(xiàn)難度非常大，真正面向消費(fèi)者推出時(shí)間遠(yuǎn)長于預(yù)期，因此公司當(dāng)下將專注于L2及L3級(jí)自動(dòng)駕駛技術(shù)。它認(rèn)為，L2+將是最大的市場(chǎng)，特別是針對(duì)主機(jī)廠合作伙伴方面。
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近日，一年一度的英偉達(dá) GTC 大會(huì)再度拉開帷幕。穿著標(biāo)志性皮夾克的「AI 黃仁勛」向開發(fā)者介紹了英偉達(dá)在硬件和 AI 領(lǐng)域最新的進(jìn)展。
年初的 CES 剛剛過去，對(duì)于英偉達(dá)來說，短時(shí)間就要拿出很多新的東西，挑戰(zhàn)不小。但是從 CES 到現(xiàn)在，短短 3 個(gè)月里，全球 AI 領(lǐng)域發(fā)生了翻天覆地的變化，這也成了英偉達(dá)的新契機(jī)。
AI的?「iPhone 時(shí)刻」
「AI 的『iPhone 時(shí)刻』已經(jīng)到來」，老黃這樣形容最近 AI 行業(yè)的「大事件」。
2016年8月，黃仁勛將當(dāng)年全球第一臺(tái) AI 超算捐給了 OpenAI。6年多后，OpenAI 帶著 ChatGPT攪動(dòng)了整個(gè)地球。大量的新型創(chuàng)業(yè)公司希望借助于這股東風(fēng)來顛覆既有的傳統(tǒng)商業(yè)模式，而許多傳統(tǒng)的科技巨頭也在紛紛擁抱 AI，來維系自己的領(lǐng)先地位。
在 2023GTC 大會(huì)上，英偉達(dá)宣布了將和谷歌云、微軟 Azure、甲骨文云聯(lián)手推出 DGX 云服務(wù)。ChatGPT 將從目前使用的 A100 GPU 升級(jí)到使用微軟 Azure 超級(jí)計(jì)算機(jī)用上 H100，理論上回復(fù)速度將快 10 倍。
毫無疑問，ChatGPT 將會(huì)引發(fā)新一輪的人工智能革命，其對(duì)整個(gè)汽車行業(yè)也會(huì)產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響。ChatGPT 模型也將逐漸從人機(jī)溝通逐步賦能包括自動(dòng)駕駛在內(nèi)的智能網(wǎng)聯(lián)系統(tǒng)的各個(gè)環(huán)節(jié)。在百度推出「中國版 ChatGPT」的「文心一言」后，吸引了包括集度、長安、吉利、長城、東風(fēng)日產(chǎn)、零跑等車企紛紛拋來合作的橄欖枝。
而在 ChatGPT 以及其他一眾 AI 大模型技術(shù)的背后，都離不開英偉達(dá)在算力層面的大力支持。自從英偉達(dá)向 OpenAI 交付首臺(tái) DGX 超級(jí)計(jì)算機(jī)后，目前臺(tái) DGX 超級(jí)計(jì)算機(jī)已經(jīng)成為市場(chǎng)上最主流的產(chǎn)品。最新 DGX 超級(jí)計(jì)算機(jī)的核心，是英偉達(dá)的 8 塊 H100 模組。當(dāng) ChatGPT 這樣的 AI 工具逐步滲透車企之后，最大的贏家之一依然會(huì)是英偉達(dá)。
聯(lián)想 x 英偉達(dá)，汽車行業(yè)新亮點(diǎn)？
對(duì)于英偉達(dá)來說，在這次 GTC 上，和車企的合作，尤其是自動(dòng)駕駛領(lǐng)域著墨不多。但這并不影響未來汽車領(lǐng)域的業(yè)務(wù)會(huì)成為英偉達(dá)的一個(gè)快速增長的新引擎。
作為如今全球可以和特斯拉齊平、最為炙手可熱的新能源車企之一，比亞迪與英偉達(dá)進(jìn)一步擴(kuò)大合作當(dāng)消息得到了官宣。比亞迪的下一代王朝系列和海洋系列中的多款車型都將使用英偉達(dá) DRIVE Orin 高性能計(jì)算平臺(tái)。其中，在今年二季度，比亞迪首款采用英偉達(dá)芯片且搭載了激光雷達(dá)的車型就將上市。
在王傳福看來，作為新能源汽車的上半場(chǎng)，比亞迪在電動(dòng)化方面憑借刀片電池賺得盆滿缽滿；而在新能源汽車的下半場(chǎng)，比亞迪選擇了英偉達(dá)作為智能化方面的最重要合作伙伴之一，也是希望在芯片算力層面，能夠走在市場(chǎng)的最前列。除了 Drive?Orin 平臺(tái)之外，在今年 1 月份的 CES 展上，比亞迪也作為首批合作企業(yè)，將落地英偉達(dá)旗下 GeForce NOW 云游戲服務(wù)計(jì)劃。而后者也是英偉達(dá)進(jìn)軍智能座艙市場(chǎng)的最新布局。
不過讓我們驚訝的是，聯(lián)想成為首家采用英偉達(dá)新的自動(dòng)駕駛域控制器的一級(jí)制造商，在不遠(yuǎn)的未來，其域控制器將采用英偉達(dá)的 SoC 芯片。
對(duì)于聯(lián)想這樣從事電腦服務(wù)器的硬件公司，進(jìn)軍智能電動(dòng)車的高算力中央計(jì)算平臺(tái)，既在意料之外，也是情理之中。對(duì)于聯(lián)想來說，布局智能座艙、智能駕駛和中央計(jì)算平臺(tái)等領(lǐng)域是對(duì)現(xiàn)有技術(shù)和產(chǎn)品的延伸，雖然會(huì)面臨一定的困難，但是聯(lián)想并不是從零開始，過往的技術(shù)積累可以發(fā)揮不小的作用。眾所周知，聯(lián)想一直沒有涉足芯片領(lǐng)域，因此引入英偉達(dá)的雷神芯片將幫助聯(lián)想補(bǔ)齊最重要的一塊短板。
根據(jù)英偉達(dá)的介紹，雷神這款 SoC 芯片內(nèi)部擁有 770 億個(gè)晶體管，可以實(shí)現(xiàn) 2000 TOPS 的 AI 算力，或者是 2000 TFLOPs，其在算力上不僅已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了滿足高等級(jí)自動(dòng)駕駛的需要，已經(jīng)完全有能力承擔(dān)起汽車高算力中央計(jì)算平臺(tái)的重任。這款芯片將在 2025 年大規(guī)模量產(chǎn)，而這個(gè)也和聯(lián)想在 2025 年推出高算力的中央計(jì)算平臺(tái)的時(shí)間表相吻合。
在此之前，聯(lián)想會(huì)推出算力達(dá)到 32TOPS 的行泊一體方案，而這也是目前被不少國內(nèi)車企，尤其是在低成本車型上廣泛應(yīng)用的駕駛輔助解決方案，市場(chǎng)前景較為看好。
不過對(duì)于國內(nèi)汽車領(lǐng)域來說，已經(jīng)有不少像聯(lián)想這樣的跨界玩家入局，甚至已經(jīng)上車量產(chǎn)；對(duì)于聯(lián)想來說，除了首發(fā)英偉達(dá)自動(dòng)駕駛域控制器的一級(jí)制造商的先發(fā)優(yōu)勢(shì)外，還有哪些優(yōu)勢(shì)能讓它贏得市場(chǎng)，還是未知數(shù)。
Omniverse，英偉達(dá)征戰(zhàn)車圈的新工具
在汽車行業(yè)，英偉達(dá)的觸角不僅僅是提供自動(dòng)駕駛算力平臺(tái)以及中央計(jì)算平臺(tái)，其早已經(jīng)將目光投向了汽車零部件的設(shè)計(jì)以及整車制造領(lǐng)域。通過賦能汽車行業(yè)的虛擬制造和虛擬工廠，英偉達(dá)希望讓汽車設(shè)計(jì)和生產(chǎn)的數(shù)字化進(jìn)程再上一個(gè)新的臺(tái)階。
在過去幾十年里，CATIA、UG 這些軟件已經(jīng)成為工程師必不可少的助手。整車企業(yè)使用這些虛擬仿真軟件，通過數(shù)字化模擬的手段提前對(duì)后期的成品進(jìn)行預(yù)覽的方法來進(jìn)行前期的零部件設(shè)計(jì)以及整車的總布置工作。如果沒有前期的虛擬仿真，后期重新設(shè)計(jì)不僅成本較高，而且很有可能造成項(xiàng)目的時(shí)間節(jié)點(diǎn)的延誤。
但最近十多年來，這些軟件都沒有突破性的革命成為席卷全球的 AI 浪潮的「法外之地」，沒有能夠?qū)φ嚻髽I(yè)的零部件設(shè)計(jì)提供更大的幫助。
為此，英偉達(dá)打造了 Omniverse，它說到底是一個(gè)虛擬世界仿真引擎，不僅可以精確反映真實(shí)的物理世界，同時(shí)也能夠遵守物理學(xué)定理。所以 Omniverse 不僅能夠在前期驗(yàn)證零部件與整車的裝配關(guān)系，避免后期的包括動(dòng)態(tài)干涉在內(nèi)的各種裝配上的問題，同時(shí)也能指導(dǎo)工廠設(shè)計(jì)，并幫助整車企業(yè)對(duì)工廠布局進(jìn)行持續(xù)優(yōu)化。
對(duì)于絕大部分希望全面轉(zhuǎn)型電動(dòng)車的傳統(tǒng)車企來說，工廠的改造任務(wù)非常繁重。前期虛擬階段驗(yàn)證地越充分，后期實(shí)際占用工廠時(shí)間就會(huì)越少，而節(jié)約出來的時(shí)間就可以被用來進(jìn)行生產(chǎn)。
根據(jù) GTC 現(xiàn)場(chǎng)黃仁勛的介紹，寶馬時(shí)下正在使用 Omniverse 來對(duì)全球 30 家工廠的運(yùn)營進(jìn)行規(guī)劃。在每座工廠正式投入量產(chǎn)前兩年，寶馬就會(huì)使用 Omniverse 模擬建造一座完整的虛擬工廠，并進(jìn)行持續(xù)的調(diào)整和優(yōu)化，以此避免后期工廠建設(shè)完畢之后再進(jìn)行比較大規(guī)模的調(diào)整，進(jìn)而影響生產(chǎn)。
寶馬之外，包括沃爾沃、通用汽車、奔馳、捷豹路虎、Lotus、豐田等都已經(jīng)是英偉達(dá) Omniverse 的用戶。
從某種程度上來說，未來英偉達(dá)很有可能利用自己的優(yōu)勢(shì)地位來逐步取代我們熟悉的 CATITA 和 UG，成為整車企業(yè)的數(shù)字化設(shè)計(jì)工具。而這個(gè)所能撬動(dòng)的，同樣是一個(gè)體量巨大且前景非常可觀的市場(chǎng)。
最后
「生成式 AI 正在推動(dòng) AI 的快速應(yīng)用，并重塑無數(shù)行業(yè)?！?在 ChatGPT 之后，相信沒有人再會(huì)去懷疑這句話。汽車行業(yè)只是英偉達(dá)當(dāng)前涉足的一個(gè)產(chǎn)業(yè)而已，可能深深埋藏在老黃心底的，是讓 AI 去賦能整個(gè)社會(huì)的方方面面，以此來推動(dòng)全世界科技的進(jìn)步和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的夢(mèng)想。
AI 的「iPhone 時(shí)刻」，也正是英偉達(dá)「核彈發(fā)射」的時(shí)刻。
【本文來自易車號(hào)作者GeekCar極客汽車，版權(quán)歸作者所有,任何形式轉(zhuǎn)載請(qǐng)聯(lián)系作者。內(nèi)容僅代表作者觀點(diǎn)，與易車無關(guān)】
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