AI的「iPhone 時刻」，英偉達的「核彈發(fā)射」

近日，一年一度的英偉達 GTC 大會再度拉開帷幕。穿著標志性皮夾克的「AI 黃仁勛」向開發(fā)者介紹了英偉達在硬件和 AI 領(lǐng)域最新的進展。

目前創(chuàng)新互聯(lián)已為近1000家的企業(yè)提供了網(wǎng)站建設(shè)、域名、網(wǎng)站空間、網(wǎng)站托管、服務(wù)器租用、企業(yè)網(wǎng)站設(shè)計、伍家崗網(wǎng)站維護等服務(wù)，公司將堅持客戶導(dǎo)向、應(yīng)用為本的策略，正道將秉承"和諧、參與、激情"的文化，與客戶和合作伙伴齊心協(xié)力一起成長，共同發(fā)展。

年初的 CES 剛剛過去，對于英偉達來說，短時間就要拿出很多新的東西，挑戰(zhàn)不小。但是從 CES 到現(xiàn)在，短短 3 個月里，全球 AI 領(lǐng)域發(fā)生了翻天覆地的變化，這也成了英偉達的新契機。

AI的?「iPhone 時刻」

「AI 的『iPhone 時刻』已經(jīng)到來」，老黃這樣形容最近 AI 行業(yè)的「大事件」。

2016年8月，黃仁勛將當(dāng)年全球第一臺 AI 超算捐給了 OpenAI。6年多后，OpenAI 帶著 ChatGPT攪動了整個地球。大量的新型創(chuàng)業(yè)公司希望借助于這股東風(fēng)來顛覆既有的傳統(tǒng)商業(yè)模式，而許多傳統(tǒng)的科技巨頭也在紛紛擁抱 AI，來維系自己的領(lǐng)先地位。

在 2023GTC 大會上，英偉達宣布了將和谷歌云、微軟 Azure、甲骨文云聯(lián)手推出 DGX 云服務(wù)。ChatGPT 將從目前使用的 A100 GPU 升級到使用微軟 Azure 超級計算機用上 H100，理論上回復(fù)速度將快 10 倍。

毫無疑問，ChatGPT 將會引發(fā)新一輪的人工智能革命，其對整個汽車行業(yè)也會產(chǎn)生深遠的影響。ChatGPT 模型也將逐漸從人機溝通逐步賦能包括自動駕駛在內(nèi)的智能網(wǎng)聯(lián)系統(tǒng)的各個環(huán)節(jié)。在百度推出「中國版 ChatGPT」的「文心一言」后，吸引了包括集度、長安、吉利、長城、東風(fēng)日產(chǎn)、零跑等車企紛紛拋來合作的橄欖枝。

而在 ChatGPT 以及其他一眾 AI 大模型技術(shù)的背后，都離不開英偉達在算力層面的大力支持。自從英偉達向 OpenAI 交付首臺 DGX 超級計算機后，目前臺 DGX 超級計算機已經(jīng)成為市場上最主流的產(chǎn)品。最新 DGX 超級計算機的核心，是英偉達的 8 塊 H100 模組。當(dāng) ChatGPT 這樣的 AI 工具逐步滲透車企之后，最大的贏家之一依然會是英偉達。

聯(lián)想 x 英偉達，汽車行業(yè)新亮點？

對于英偉達來說，在這次 GTC 上，和車企的合作，尤其是自動駕駛領(lǐng)域著墨不多。但這并不影響未來汽車領(lǐng)域的業(yè)務(wù)會成為英偉達的一個快速增長的新引擎。

作為如今全球可以和特斯拉齊平、最為炙手可熱的新能源車企之一，比亞迪與英偉達進一步擴大合作當(dāng)消息得到了官宣。比亞迪的下一代王朝系列和海洋系列中的多款車型都將使用英偉達 DRIVE Orin 高性能計算平臺。其中，在今年二季度，比亞迪首款采用英偉達芯片且搭載了激光雷達的車型就將上市。

在王傳?？磥?，作為新能源汽車的上半場，比亞迪在電動化方面憑借刀片電池賺得盆滿缽滿；而在新能源汽車的下半場，比亞迪選擇了英偉達作為智能化方面的最重要合作伙伴之一，也是希望在芯片算力層面，能夠走在市場的最前列。除了 Drive?Orin 平臺之外，在今年 1 月份的 CES 展上，比亞迪也作為首批合作企業(yè)，將落地英偉達旗下 GeForce NOW 云游戲服務(wù)計劃。而后者也是英偉達進軍智能座艙市場的最新布局。

不過讓我們驚訝的是，聯(lián)想成為首家采用英偉達新的自動駕駛域控制器的一級制造商，在不遠的未來，其域控制器將采用英偉達的 SoC 芯片。

對于聯(lián)想這樣從事電腦服務(wù)器的硬件公司，進軍智能電動車的高算力中央計算平臺，既在意料之外，也是情理之中。對于聯(lián)想來說，布局智能座艙、智能駕駛和中央計算平臺等領(lǐng)域是對現(xiàn)有技術(shù)和產(chǎn)品的延伸，雖然會面臨一定的困難，但是聯(lián)想并不是從零開始，過往的技術(shù)積累可以發(fā)揮不小的作用。眾所周知，聯(lián)想一直沒有涉足芯片領(lǐng)域，因此引入英偉達的雷神芯片將幫助聯(lián)想補齊最重要的一塊短板。

根據(jù)英偉達的介紹，雷神這款 SoC 芯片內(nèi)部擁有 770 億個晶體管，可以實現(xiàn) 2000 TOPS 的 AI 算力，或者是 2000 TFLOPs，其在算力上不僅已經(jīng)遠遠超過了滿足高等級自動駕駛的需要，已經(jīng)完全有能力承擔(dān)起汽車高算力中央計算平臺的重任。這款芯片將在 2025 年大規(guī)模量產(chǎn)，而這個也和聯(lián)想在 2025 年推出高算力的中央計算平臺的時間表相吻合。

在此之前，聯(lián)想會推出算力達到 32TOPS 的行泊一體方案，而這也是目前被不少國內(nèi)車企，尤其是在低成本車型上廣泛應(yīng)用的駕駛輔助解決方案，市場前景較為看好。

不過對于國內(nèi)汽車領(lǐng)域來說，已經(jīng)有不少像聯(lián)想這樣的跨界玩家入局，甚至已經(jīng)上車量產(chǎn)；對于聯(lián)想來說，除了首發(fā)英偉達自動駕駛域控制器的一級制造商的先發(fā)優(yōu)勢外，還有哪些優(yōu)勢能讓它贏得市場，還是未知數(shù)。

Omniverse，英偉達征戰(zhàn)車圈的新工具

在汽車行業(yè)，英偉達的觸角不僅僅是提供自動駕駛算力平臺以及中央計算平臺，其早已經(jīng)將目光投向了汽車零部件的設(shè)計以及整車制造領(lǐng)域。通過賦能汽車行業(yè)的虛擬制造和虛擬工廠，英偉達希望讓汽車設(shè)計和生產(chǎn)的數(shù)字化進程再上一個新的臺階。

在過去幾十年里，CATIA、UG 這些軟件已經(jīng)成為工程師必不可少的助手。整車企業(yè)使用這些虛擬仿真軟件，通過數(shù)字化模擬的手段提前對后期的成品進行預(yù)覽的方法來進行前期的零部件設(shè)計以及整車的總布置工作。如果沒有前期的虛擬仿真，后期重新設(shè)計不僅成本較高，而且很有可能造成項目的時間節(jié)點的延誤。

但最近十多年來，這些軟件都沒有突破性的革命成為席卷全球的 AI 浪潮的「法外之地」，沒有能夠?qū)φ嚻髽I(yè)的零部件設(shè)計提供更大的幫助。

為此，英偉達打造了 Omniverse，它說到底是一個虛擬世界仿真引擎，不僅可以精確反映真實的物理世界，同時也能夠遵守物理學(xué)定理。所以 Omniverse 不僅能夠在前期驗證零部件與整車的裝配關(guān)系，避免后期的包括動態(tài)干涉在內(nèi)的各種裝配上的問題，同時也能指導(dǎo)工廠設(shè)計，并幫助整車企業(yè)對工廠布局進行持續(xù)優(yōu)化。

對于絕大部分希望全面轉(zhuǎn)型電動車的傳統(tǒng)車企來說，工廠的改造任務(wù)非常繁重。前期虛擬階段驗證地越充分，后期實際占用工廠時間就會越少，而節(jié)約出來的時間就可以被用來進行生產(chǎn)。

根據(jù) GTC 現(xiàn)場黃仁勛的介紹，寶馬時下正在使用 Omniverse 來對全球 30 家工廠的運營進行規(guī)劃。在每座工廠正式投入量產(chǎn)前兩年，寶馬就會使用 Omniverse 模擬建造一座完整的虛擬工廠，并進行持續(xù)的調(diào)整和優(yōu)化，以此避免后期工廠建設(shè)完畢之后再進行比較大規(guī)模的調(diào)整，進而影響生產(chǎn)。

寶馬之外，包括沃爾沃、通用汽車、奔馳、捷豹路虎、Lotus、豐田等都已經(jīng)是英偉達 Omniverse 的用戶。

從某種程度上來說，未來英偉達很有可能利用自己的優(yōu)勢地位來逐步取代我們熟悉的 CATITA 和 UG，成為整車企業(yè)的數(shù)字化設(shè)計工具。而這個所能撬動的，同樣是一個體量巨大且前景非?？捎^的市場。

最后

「生成式 AI 正在推動 AI 的快速應(yīng)用，并重塑無數(shù)行業(yè)?！?在 ChatGPT 之后，相信沒有人再會去懷疑這句話。汽車行業(yè)只是英偉達當(dāng)前涉足的一個產(chǎn)業(yè)而已，可能深深埋藏在老黃心底的，是讓 AI 去賦能整個社會的方方面面，以此來推動全世界科技的進步和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的夢想。

AI 的「iPhone 時刻」，也正是英偉達「核彈發(fā)射」的時刻。

【本文來自易車號作者GeekCar極客汽車，版權(quán)歸作者所有,任何形式轉(zhuǎn)載請聯(lián)系作者。內(nèi)容僅代表作者觀點，與易車無關(guān)】

中國如何應(yīng)對gpt未來

作為媒體的打工苦力們，如何面對GPT的挑戰(zhàn)？

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有點文化的小玄子

聊聊宇宙和哲學(xué)思考的大學(xué)教師

對于傳統(tǒng)媒體行業(yè)來說，GPT的出現(xiàn)帶來了一定的威脅。一些悲觀的觀點認為，GPT可能會取代人類的工作，以及威脅到傳統(tǒng)媒體的生存。畢竟，這種強大的技術(shù)能夠生成高質(zhì)量的文章，甚至能夠模擬人類的寫作風(fēng)格，對于某些簡單的報道來說，它可以取代人類記者的工作。

然而，我們也不必太過悲觀，因為這個技術(shù)只是一個工具，它需要有人來使用和控制。作為網(wǎng)絡(luò)媒體的打工人，我們可以從以下幾個方面來應(yīng)對GPT帶來的威脅：

首先，我們需要保持創(chuàng)造力和專業(yè)性。盡管GPT可以生成文章，但是它缺乏人類的情感和理解力。相比之下，人類記者具有更好的洞察力和思考能力，能夠更加深入地挖掘新聞背后的故事和情感。因此，我們需要保持自己的創(chuàng)造力和專業(yè)性，將自己的人文關(guān)懷和專業(yè)知識與GPT結(jié)合，讓我們的報道更加有深度和質(zhì)量。

其次，我們需要擁抱技術(shù)并進行不斷的學(xué)習(xí)。GPT是一種新興的技術(shù)，我們需要了解它的優(yōu)勢和缺點，以及如何使用它來提高我們的工作效率。我們需要不斷地學(xué)習(xí)和研究新技術(shù)，掌握最新的媒體趨勢和技術(shù)應(yīng)用，以此來提高我們的工作質(zhì)量和效率。

我們需要保持開放和合作的心態(tài)。盡管GPT可能會給我們帶來一定的威脅，但是我們也可以將其視為一個機會。我們可以與技術(shù)人員合作，利用GPT來提高我們的工作效率和創(chuàng)造力，同時也可以借助它來創(chuàng)造出更加創(chuàng)新和有趣的內(nèi)容。

總的來說，GPT是一種很有潛力的技術(shù)，它有可能改變傳統(tǒng)媒體的發(fā)展方式，但是我們也不必過分恐懼。只有通過保持創(chuàng)造力、不斷學(xué)習(xí)和開放合作的心態(tài)，我們才能夠應(yīng)對GPT帶來的威脅，讓我們的媒體行業(yè)不斷地向前發(fā)展。我們需要認識到，GPT只是人工智能技術(shù)的一個縮影，它是未來媒體發(fā)展的一個重要方向之一。我們應(yīng)該始終保持警惕，不斷地更新自己的技能和知識，以應(yīng)對未來可能出現(xiàn)的挑戰(zhàn)和機遇。

另外，GPT的出現(xiàn)也讓我們重新思考傳統(tǒng)媒體的發(fā)展方式。傳統(tǒng)媒體通常采用線性的思維方式，文章的產(chǎn)生是從頭到尾的，但是GPT的出現(xiàn)讓我們看到了一種全新的方式——非線性的思維方式。這種方式的出現(xiàn)，意味著我們可以更加靈活地生成文章和內(nèi)容，讓媒體更加具有創(chuàng)新性和個性化。

因此，我們可以通過結(jié)合人工智能技術(shù)和人類智慧，開創(chuàng)出媒體發(fā)展的新局面。我們可以利用GPT等人工智能技術(shù)，來幫助我們生成文章和內(nèi)容，提高我們的工作效率，同時也可以通過人類的洞察力和思考能力，來深挖新聞的背后故事，讓媒體更加具有深度和質(zhì)量。

在GPT的出現(xiàn)下，網(wǎng)絡(luò)媒體的打工人需要不斷地更新自己的思維方式和技能，不斷地探索和創(chuàng)新，才能在這個新時代的媒體發(fā)展中，抓住機遇、迎接挑戰(zhàn)。

中國版的chatbox是什么？

16日下午，百度正式發(fā)布生成式大語言模型“文心一言”。在多模態(tài)的GPT-4震撼出世的第二天推出標榜“中國版ChatGPT”的選手，這場“追風(fēng)口”的發(fā)布會注定全網(wǎng)矚目。不過，從會后社交媒體上的討論來看，似乎表達“不及預(yù)期”的聲音要更高一些。

現(xiàn)場，百度CEO李彥宏用幾個例子展示了文心一言在文學(xué)創(chuàng)作、商業(yè)文案創(chuàng)作、數(shù)理推算、中文理解、多模態(tài)生成五個場景中的能力。中文理解上，文心一言對中國語言文化背景的處理或許比ChatGPT更勝一籌，多模態(tài)上，文心一言能夠制作視頻，配以解說文字。有參與內(nèi)測的媒體反饋，文心一言的對話能力，也并沒有比ChatGPT差很多。

為什么仍不免失望？有人說，是錄制好的問答不顯實際水準，有人覺得內(nèi)測未對公眾開放，不夠真誠。但其實在發(fā)布會一開始，李彥宏就坦白得很直接，文心一言，不完美：

“但也不能說我們完全ready了，文心一言要對標ChatGPT，甚至是對標GPT-4，門檻是很高的，全球大廠還沒有一個做出來的，百度是第一個。我自己測試感覺還是有很多不完美的地方?！?/p>

事實上，雖然所有人都熱衷于把文心一言和ChatGPT放在一起比較，但不少專家都曾指出過一個不爭的事實：相較于ChatGPT，國內(nèi)同類產(chǎn)品存在一定的代差落后。

對于“中國版ChatGPT”，我們期待的是什么？

審視ChatGPT的成功，它的價值不僅在產(chǎn)品，而更在于底下的基礎(chǔ)模型，它仍在不斷地更新演化之中。新發(fā)布的GPT-4就是模型演化增強的產(chǎn)物。

而ChatGPT的誕生，是世界頂尖科學(xué)家經(jīng)年累月研發(fā)的結(jié)果，有十年磨一劍的功力，有坐冷板凳的決心，同時也離不開高起點的人才基礎(chǔ)和高強度的資本投入。

當(dāng)我們說到打造“中國版ChatGPT”，我們期待的是一項發(fā)生在中國AI界的顛覆性進步。它的背后，是能跟國際比肩的高性能基座模型，是高端算力等“卡脖子”問題獲得了攻克，再往大說，是更強大的人才隊伍，更優(yōu)的創(chuàng)新生態(tài)。而這些都無法在短短數(shù)月時間內(nèi)發(fā)生。

技術(shù)進步不是一場百米沖刺