chapgpt是什么

ChatGPT是 OpenAI 于 11 月 30 日推出的一款聊天機器人，可以免費測試，能根據(jù)用戶的提示，模仿類似人類的對話。

公司主營業(yè)務(wù)：成都做網(wǎng)站、網(wǎng)站制作、移動網(wǎng)站開發(fā)等業(yè)務(wù)。幫助企業(yè)客戶真正實現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)宣傳，提高企業(yè)的競爭能力。創(chuàng)新互聯(lián)公司是一支青春激揚、勤奮敬業(yè)、活力青春激揚、勤奮敬業(yè)、活力澎湃、和諧高效的團隊。公司秉承以“開放、自由、嚴謹、自律”為核心的企業(yè)文化，感謝他們對我們的高要求，感謝他們從不同領(lǐng)域給我們帶來的挑戰(zhàn)，讓我們激情的團隊有機會用頭腦與智慧不斷的給客戶帶來驚喜。創(chuàng)新互聯(lián)公司推出望謨免費做網(wǎng)站回饋大家。

ChatGPT是OpenAI開發(fā)的一個大型預(yù)訓(xùn)練語言模型。它是GPT-3模型的變體，GPT-3經(jīng)過訓(xùn)練，可以在對話中生成類似人類的文本響應(yīng)。ChatGPT 旨在用作聊天機器人，我們可以對其進行微調(diào)，以完成各種任務(wù)，如回答問題、提供信息或參與對話。與許多使用預(yù)定義的響應(yīng)或規(guī)則生成文本的聊天機器人不同，ChatGPT經(jīng)過了訓(xùn)練，可以根據(jù)接收到的輸入生成響應(yīng)，從而生成更自然、更多樣化的響應(yīng)。

chatgtp和chatbot區(qū)別

很多人對這個可能不懂，其實chatgpt就是度娘的高級形式，舉例：我們有什么不懂的，就會在百度搜索欄里輸入問題，然后就會出現(xiàn)和這個問題相關(guān)的很多內(nèi)容，但這時候看到內(nèi)容很分散很雜，我們需要看好幾個內(nèi)容然后通過大腦總結(jié)形成最終的答案，而chatgpt就是把這些分散的內(nèi)容總結(jié)了一下，不再需要通過我們的大腦總結(jié)，總結(jié)內(nèi)容可以通過語音圖像文字呈現(xiàn)。

人工智能要做這些事件需要有圖像語音視頻動畫等的轉(zhuǎn)換能力，總結(jié)就需要AI芯片算力等，總結(jié)需要有內(nèi)容就需要很大的數(shù)據(jù)庫，這就是chatgpt涉及的各個方向。

chatbot和chatgpt的區(qū)別就是，chatgpt是度娘，問他什么問題都可以回答，但不一定非常細致，而chatbot是專業(yè)的人工智能，目前的應(yīng)用都是為企業(yè)服務(wù)的，比如你問一個東方財富軟件功能問題，chatgpt不一定能夠回答你，而chatbot就可以回答，主要是因為他們數(shù)據(jù)庫內(nèi)容的問題，chatbot可以做到內(nèi)容的即時跟新，而chatgpt卻不可能，面太廣了，做不到專業(yè)。

內(nèi)容是需要基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫的，這就涉及到文化政治傾向問題，你放哪些內(nèi)容到數(shù)據(jù)庫，人工智能就會怎么回答你，所以意識形態(tài)的差異就會導(dǎo)致歐美不用我們的產(chǎn)品，我們不用歐美的產(chǎn)品。

chatgpt和chatbot在技術(shù)上是沒有多大區(qū)別，chatbot也可以升級到語音視頻動畫圖像，目前國內(nèi)的chatbot因為是專業(yè)領(lǐng)域，所以都有固定的答案，不需要很強大的AI，最終區(qū)別chatgpt需要更大的數(shù)據(jù)庫和算力，僅此而已！

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全部評論 (4)

最新

陸日升

來自:廣東

贊一個專業(yè)分析

02-11 13:49

回復(fù)

抄牛牛

來自:廣東

最近很多人在爭論AIGC哪個是最正宗的問題，其實答案是沒有爭議的，哪個公司能利用AIGC創(chuàng)造最大的社會價值，哪個公司就正宗的。很顯然，思維要點在于哪人公司可以利用AI打造產(chǎn)業(yè)經(jīng)營模式閉環(huán)的問題。 無疑OPENAI公司是引爆了chatgpt的社會熱點，讓在家誤以為，誰跟open AI公司有關(guān)系，誰最像他誰就有是AI最正宗的公司，是這樣的嗎？也末必吧。 回到剛才講的標準的問題，誰能利用AI打造產(chǎn)業(yè)經(jīng)營閉環(huán)創(chuàng)造最大的社會價值呢？ 我的回答是，昆侖萬維和螢石網(wǎng)絡(luò)，這個文章我主要說的是昆侖萬維。 所以，思路是很清晰了，昆侖萬維打造了適應(yīng)AI產(chǎn)業(yè)經(jīng)營模式的閉環(huán)，能創(chuàng)造最大的社會價值，所以昆侖萬維才最正宗。而不是去比較誰的服務(wù)器誰牛逼，誰模型參數(shù)多誰牛逼。這就像你有小孩經(jīng)?？?0分所以你認為你兒子將來能當(dāng)總統(tǒng)一樣。大家不要陷入這種思維誤區(qū)。 AI的本質(zhì)是什么，是讓機器變得聰明，讓機器變聰明是為了讓機器能完成更復(fù)雜的工作。哪些行業(yè)的機器在現(xiàn)在的科技水平下能能體現(xiàn)最大的AI+效益的行業(yè)才是好行業(yè)。 所以剛才的問題的等價變換成，哪個行業(yè)能利用AI最快提升生產(chǎn)效率。 無疑，答案還是昆侖萬維和螢石網(wǎng)絡(luò)。 AI+行業(yè)的模式是：數(shù)據(jù)+人+物 所以核心的是，人的平臺+數(shù)的平臺+物的平=流量平臺+大數(shù)據(jù) 人的平臺：騰迅 META 等 物的平臺：物聯(lián)網(wǎng)平臺（小米，螢石網(wǎng)絡(luò)，華為） 數(shù)據(jù)平臺：云服務(wù) 當(dāng)然，最重要的那個要素其實是那個+，是規(guī)?；瘧?yīng)用場景。 只有規(guī)?；膽?yīng)用場景，真是社會真正需要的。 打造了規(guī)模化應(yīng)用場景的，是昆侖成維，是螢石網(wǎng)絡(luò)（不看好小米是因為那個+沒有做好） 即便是如日中天的Open AI公司，他想好了他的經(jīng)營模式了嗎？靠回答問題賺錢嗎？ 在考慮這個問題的時侯，我突然明白，為什么昆侖萬維已經(jīng)在這個問題上深思熟慮很久了。因為昆侖萬維在研究天工模型的時侯，也是幾年前了。不像其它友商，趕鴨子上架硬蹭概念的感覺。 想明白了這件事，我們就想明白了很多事情，比如，其實原理模型并不是那么重要，是價值含量最低的要素，所以昆侖萬維很聰明的出來說，我們要開源模型原型。 其實,AIGC也并不是我們想象的那么聰明，AIGC其實是按照我們設(shè)定好的路徑去處理數(shù)據(jù)。 同時，模型也并不見得是參數(shù)越多越智能，而是找到性價比最好的應(yīng)用場景。在沒有找到規(guī)?；膽?yīng)用場景盈利之前，不要說利好GPU什么的話出來。我不會花一萬塊錢的電費問AIGC晚上吃10塊錢的蓋澆飯好呢，還是10塊錢的泡面好呢。 現(xiàn)實就是這樣，很多AI公司都沒有找到能觸發(fā)良性循環(huán)的盈利應(yīng)用場景。所以大批AI公司一直在虧錢，解決不了碎片化應(yīng)用拼成規(guī)模化應(yīng)用的場景問題。 但是，不好意思，昆侖萬維和螢石網(wǎng)絡(luò)解決了這個問題。 他們的打法是同構(gòu)的，都是在垂直細分里發(fā)力，然后整合成大的應(yīng)用場景。 換句話說，選擇應(yīng)用場景顆粒度的問題，在多大層面打造統(tǒng)一標準，又在多小細分層面打造專有模式。統(tǒng)一標準和專有技術(shù)的組合拿捏平衡，才創(chuàng)造出了獨有的經(jīng)營模式，最富于創(chuàng)新力的經(jīng)營模式閉環(huán)。 螢石網(wǎng)絡(luò)的通用技術(shù)上，我的視頻技術(shù)算法有優(yōu)勢， 我的終端接入量也有優(yōu)勢（雖然還比不上小米），專有技術(shù)上，我在攝像頭里增加AI識別火災(zāi)模塊，識別老人跌到模式，識別魚缸變臟模塊。疊加起來就變成了螢石網(wǎng)絡(luò)獨有的竟爭力。 昆侖萬維也是如此，收購歐朋瀏覽器，把頭條模式復(fù)制到歐州非洲，打造元宇宙游戲社區(qū)，打造在線音樂平臺。組合在一起就是有特色的垂直流量矩陣。是未來最有前景的流量平臺。再加上AI賦能，這本身就是天然成熟的應(yīng)用場景，AI天然就能直接賦能的。 所以，核心還是經(jīng)營模式的問題，能贏利且能良性循環(huán)迭代的經(jīng)營模式閉環(huán)才最重要。新時代的大樹總是從小樹苗開始的，如果你僅僅因為他小認為他沒有實力這個錯誤就太大了。比如，昆侖萬維的模型參數(shù)確實沒有 openAI公司的多，但確實昆侖萬維已經(jīng)把AI技術(shù)用在游戲研發(fā)當(dāng)中，確實又降了很多成本了。確實腳踏實地的接地氣了。 所以我認為，我對AIGC的理解還算到位的，純邏輯推導(dǎo)來說。 轉(zhuǎn)錢的格律詩

02-11 12:11

回復(fù)

2

慢慢掙錢1314 其實不管是投入還是成果，百度阿里字節(jié)華為騰訊都是國內(nèi)的龍頭，人工智能最重要的是算法，應(yīng)用需要軟件配合，百度阿里騰訊字節(jié)會發(fā)展很快，因為他們有現(xiàn)成的平臺，用戶基礎(chǔ)好，最終聯(lián)網(wǎng)萬物智能大概率需要華為的鴻蒙系統(tǒng)，這是產(chǎn)業(yè)升級，子系統(tǒng)會誕生很多偉大的公司，專業(yè)的事還得專業(yè)的公司做

股友vU49YJ

來自:天津

02-11 11:05

回復(fù)

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chat bot是什么技術(shù)？

ChatGPT（對話生成技術(shù)）是一種機器學(xué)習(xí)技術(shù)，可以根據(jù)輸入的文本，自動生成高質(zhì)量的文本輸出，它能夠模仿人類的對話行為，使機器能夠與人類進行自然的對話。

ChatGPT技術(shù)的出現(xiàn)，確實會對底層程序員的就業(yè)有一定的影響。

由于它可以自動生成高質(zhì)量的文本輸出，傳統(tǒng)的底層程序員，尤其是一些編寫文本信息的底層程序員，將會受到一定程度的影響。

同時，ChatGPT技術(shù)也可以用來自動生成文本，這將會對某些文本編輯和撰寫的底層程序員造成影響。

然而，ChatGPT技術(shù)也不是完全取代底層程序員的技術(shù)。

它可以模仿人類的對話行為，但也有很多不足之處，尤其是它在輸出質(zhì)量上的不足。因此，底層程序員仍然有必要進行校對、修改、編寫等工作，以保證文本的高質(zhì)量。但不會導(dǎo)致底層程序員全面失業(yè)。

自動化技術(shù)，包括人工智能，一直以來都在改變勞動力市場，導(dǎo)致一些工作被自動化，而另一些工作需要更高級別的技能。

因此， ChatGPT 的出現(xiàn)可能導(dǎo)致一些具體的程序員工作需求減少，但同時也會帶來新的工作機會，例如人工智能開發(fā)、數(shù)據(jù)科學(xué)、以及相關(guān)的領(lǐng)域。

此外，人工智能需要大量的高質(zhì)量數(shù)據(jù)、高級算法以及深入的人工智能知識才能構(gòu)建和實施。因此，即使在自動化技術(shù)的影響下，仍然需要高級程序員來開發(fā)、部署和維護人工智能系統(tǒng)。

因此， ChatGPT 的出現(xiàn)不會導(dǎo)致底層程序員全面失業(yè)，但可能對一些具體的工作造成影響，需要程序員通過不斷學(xué)習(xí)和提高自己的技能來應(yīng)對這些變化。此外，ChatGPT技術(shù)并不能完全取代底層程序員的所有工作，而只能取代其中的一部分，因此它不會導(dǎo)致底層程序員的大規(guī)模失業(yè)。

總而言之，ChatGPT技術(shù)確實會對底層程序員的就業(yè)有一定的影響，但是不會導(dǎo)致底層程序員大規(guī)模失業(yè)。

底層程序員仍然需要運用其他技能，進行校對、一方面，ChatGPT可以幫助底層程序員完成重復(fù)性的任務(wù)，減少他們花在這些任務(wù)上的時間，使他們有更多的時間和精力去完成更加復(fù)雜、更有挑戰(zhàn)性的任務(wù)。

另一方面，ChatGPT也可以為底層程序員提供支持，幫助他們快速解決問題，使得項目的開發(fā)效率大大提升，為企業(yè)的發(fā)展做出積極貢獻。

此外，借助ChatGPT，底層程序員可以更加容易地接觸到新技術(shù)，從而更好地掌握專業(yè)知識，提高職業(yè)技能水平，為企業(yè)帶來更多的利益。

總之，ChatGPT的出現(xiàn)不會導(dǎo)致底層程序員失業(yè)，反而會給他們帶來更豐富的工作內(nèi)容。

為什么現(xiàn)在很多程序員都轉(zhuǎn)到了chat bot？

隨著ChatGPT的出現(xiàn)，很多原來需要人工完成的事情可以由它來取代了，比如它可以編輯文案，甚至編程?！荂hatGPT的出現(xiàn)并不會完全取代底層程序員，使底層程序員失業(yè)。之所以這樣說，是因為ChatGPT創(chuàng)新能力不足、ChatGPT編寫的代碼并不完善，以及ChatGPT對于重復(fù)性工作完成度較好這三方面原因。

1，ChatGPT對于重復(fù)性工作的完成度較好，因此可以取代底層程序員的部分工作。

不可否認的是，ChatGPT在完成重復(fù)性任務(wù)方面有著更高的效率和準確度?！梢钥焖贆z索到更準確的代碼，并將其編寫完成，這樣就極大地提高了這方面工作效率?！谶@個方面，ChatGPT確實比底層程序員具備更高的效率，可以取代他們在這方面的工作。

2，ChatGPT編寫的代碼并不完善，因此無法完全取代底層程序員的工作。

雖然ChatGPT可以變寫代碼，但是目前來說它所編寫的代碼并不完善，甚至可以說存在著很大的問題?！唧w來說，對于普通人來說，ChatGPT編寫的代碼很漂亮。但是對于專業(yè)人士來說，卻可以發(fā)現(xiàn)ChatGPT編寫的代碼存在很多錯誤。因此在這個方面ChatGPT是無法完全取代底層程序員的。

3，由于ChatGPT創(chuàng)新能力不足，因此并不會使底層程序員失業(yè)。

需底層程序員相比，ChatGPT最大的劣勢就是創(chuàng)新能力不足?！唧w來說，它只能在已有知識的基礎(chǔ)上完成給出的工作任務(wù)，而在創(chuàng)新能力方面則存在不足。這就使得ChatGPT無法完全取代底層程序員的工作，也就不會使底層程序員失業(yè)了。……但是ChatGPT部分取代底層程序員的工作任務(wù)還是完全可能的，因此底層程序員的工作狀態(tài)會因為ChatGPT的出現(xiàn)而有所改變。