這話題最近是真的火，看了很多博主說的，什么讓它考SAT可以擊敗60%的真人考生，讓它做LeetCode 上hard難度的題目，7~8成題目都能做對，自動給你敲出代碼只需要10~20秒...又看了一下知乎里，各帖子爭論激烈，什么樣的觀點都有，但關(guān)鍵點幾乎都沒提到：
超過10年行業(yè)經(jīng)驗，技術(shù)領(lǐng)先，服務(wù)至上的經(jīng)營模式，全靠網(wǎng)絡(luò)和口碑獲得客戶，為自己降低成本，也就是為客戶降低成本。到目前業(yè)務(wù)范圍包括了：成都網(wǎng)站建設(shè)、做網(wǎng)站，成都網(wǎng)站推廣，成都網(wǎng)站優(yōu)化，整體網(wǎng)絡(luò)托管，成都微信小程序，微信開發(fā)，APP應(yīng)用開發(fā)，同時也可以讓客戶的網(wǎng)站和網(wǎng)絡(luò)營銷和我們一樣獲得訂單和生意！
某項技術(shù)是否需要“完全取代某職業(yè)100%的工作內(nèi)容”，才能說它會導(dǎo)致某職業(yè)失業(yè)？
我再換句話來問，下面的情景能否得出“底層程序員會失業(yè)”的假設(shè)？
如果ChatGPT使底層程序員的敲代碼效率提高100%，但程序員的工作中仍有1/3是ChatGPT完全干不了的，可以得出以下任一預(yù)測嗎？
任何一個程序員都不會因此失業(yè)？
只有極少數(shù)程序員會因此失業(yè)？
做過老板，扛過預(yù)算，負責(zé)過阿米巴或事業(yè)群績效，就會明白：
以上2種預(yù)測都是錯的，一定比例（≥20%）的程序員被辭退幾乎是必然的！
因為雖然崗位職責(zé)沒有被100%替代，但如果還用眼下這些人，去完成原定工作量的任務(wù)，人效必然嚴(yán)重不劃算！
在2/3（1-1/3）的工作能被ChatGPT賦能后提高1倍效率的情況下，也就是每個程序員可以比原來多產(chǎn)出1/3的工作產(chǎn)出。
假設(shè)公司100個程序員，每人負責(zé)100個單位的工作量，一共就是10000個單位的工作量，其中的10000*2/3≈6667的部分中有，我用原來一半的人力不就可以完成？
雖然由于前1/3的部分與ChatGPT無關(guān)，因此于等于3333的工作量還得靠原班人馬完成，但我留下個70~80個人，把這些人員原本用于后2/3工作的、被ChatGPT優(yōu)化出來的時間，拼拼湊湊用來完成之前100個人做的前1/3工作，不就行了？
說到這，不用細算，我想你應(yīng)該已經(jīng)感覺到了，實際職場是如何看待和使用勞動力的，也基本目標(biāo)了所謂技術(shù)和生產(chǎn)力革命是怎么“一步步”顛覆某些職業(yè)的了。
從來就不是一蹴而就，一夜之間就宣布某些技術(shù)橫空出世，能100%取代某個職業(yè)，而是如上述那樣，看似不過“小刀割肉”（很多樓層說的“內(nèi)行完全看不上！”），實則已是“大步流星”，每年能提高工作效率15%，5年就是100%，就可能有10%~30%甚至更多人要面臨失業(yè)。
也要理解，這里的很多答主其實都不是本問題提到的“底層程序員”，能說出“ChatGPT能編寫的代碼根本不夠看的！”的基本都沒從“底層程序員”角度出發(fā)。
底層程序員占到了當(dāng)下整個程序員職業(yè)群體中的半數(shù)以上，從某個非全日制培訓(xùn)機構(gòu)學(xué)習(xí)個半年大半年的，會個mysql、python就可以找到工作的！
有沒有可能，這種如果5年后還100%沒被影響到，或者換句話說，社會對這類底層程序員的總需求相比現(xiàn)在還沒有明顯下降？
有！可能是黑天鵝中的黑天鵝！小概率中的小概率！
其實程序員的職場就業(yè)下行趨勢早就有跡象了，這是科技和生產(chǎn)力進步之下必然的，并不只是ChatGPT或別的什么造成的，現(xiàn)在國內(nèi)幾遍沒有ChatGPT，程序員在勞動力市場的供需關(guān)系早就在持續(xù)失衡了：
之前我在寫新書（書于21年8月出版）的時候已經(jīng)寫到過計算機程序員相關(guān)的分析，貼在這里供參考（強調(diào)一下，這是2021年3月寫的，出版書籍大家都能找到，不是我說幾月寫的就是幾月寫的，不需要互聯(lián)網(wǎng)的記憶）：
現(xiàn)狀：計算機編程人才供給與企業(yè)需求的2:1錯配
差不多從十多年前開始，隨著計算機硬件時代“落幕”和互聯(lián)網(wǎng)時代的加速發(fā)展，“學(xué)編程”開始越來越多得進入大眾視野。似乎學(xué)完編程，成為一名程序員，就能與進入中關(guān)村互聯(lián)網(wǎng)大廠拿兩三萬的起薪，而所需付出的代價貌似也就是發(fā)量少、頭冷和996。
這當(dāng)然是玩笑話，但2020年底有媒體報道，據(jù)調(diào)研統(tǒng)計分析顯示，目前全國各類教育機構(gòu)每培養(yǎng)出一名“合格的程序員”，能匹配的市場用人需求僅有半個。什么概念？就是人才的供需關(guān)系已達2:1錯配！也就是每兩個應(yīng)聘程序員的求職者中只有一人最終可以找到工作！
這樣的調(diào)查數(shù)據(jù)到底出自何處，準(zhǔn)確性如何其實根本不是重點，但凡詢問任何一個相關(guān)行業(yè)從業(yè)多年的資深人士該對該新聞的評價，都能得到幾乎一致的認(rèn)同。我們根據(jù)大量訪談了解到，不擴張的說目前全國號稱具備程序員工作能力的人數(shù)在5000萬以上，但這其中差不多有大幾百萬只掌握基礎(chǔ)的python，大幾百萬只寫過VB，有不少僅僅在各類在線網(wǎng)校里學(xué)過幾個月，全都號稱“合格碼農(nóng)”，但事實上，我們不能說他們不合格，但也絕不意味著“會編程”就能找到“編程工作”！
寫本節(jié)的目的不是要偏激地告訴大家，現(xiàn)在學(xué)編程已經(jīng)很難找到工作了，而恰恰相反，事實上，只要你學(xué)些編程，更多的情況是，類似第三節(jié)第三小節(jié)提到的商業(yè)分析一樣，降低要求后找個編程工作依然難度不大，問題是在“預(yù)期”上，理想與現(xiàn)實的落差過大，導(dǎo)致最終大量找不到“預(yù)期中高薪”碼農(nóng)工作的求職者高不成低不就，對自身的工作不滿意，對個人的職業(yè)發(fā)展也很難如意。
所以說編程類職業(yè)勞動力市場的“高端緊缺、中低端過?！辈攀窃撔袠I(yè)的真實寫照，而2:1錯配也很好理解，假設(shè)每100個“合格碼農(nóng)”中只有5個高端碼農(nóng)，95個中低端碼農(nóng)，但卻有50個中低端碼農(nóng)和這5個高端碼農(nóng)一起去應(yīng)聘只有20個名額的高端編程崗位，結(jié)果自然就是每2個里邊就有1個找不到工作，而大企業(yè)卻依舊在那日日招、月月招高端編程人才。
作為一個語言模型，ChatGPT可以根據(jù)文本輸入生成相應(yīng)的文本輸出。但是，ChatGPT無法直接根據(jù)視頻生成相應(yīng)的代碼，因為視頻通常是由圖像和音頻組成的多媒體形式，并不包含可執(zhí)行的代碼。
然而，如果您需要編寫與視頻相關(guān)的代碼，比如視頻處理、分析或者渲染等方面的代碼，您可以提供更具體的信息和要求，例如所需的編程語言、框架和庫等，然后ChatGPT可以給出一些基于這些要求的建議和指導(dǎo)，以便您更好地完成您的任務(wù)。
隨著ChatGPT的出現(xiàn)，很多原來需要人工完成的事情可以由它來取代了，比如它可以編輯文案，甚至編程?！荂hatGPT的出現(xiàn)并不會完全取代底層程序員，使底層程序員失業(yè)。之所以這樣說，是因為ChatGPT創(chuàng)新能力不足、ChatGPT編寫的代碼并不完善，以及ChatGPT對于重復(fù)性工作完成度較好這三方面原因。
1，ChatGPT對于重復(fù)性工作的完成度較好，因此可以取代底層程序員的部分工作。
不可否認(rèn)的是，ChatGPT在完成重復(fù)性任務(wù)方面有著更高的效率和準(zhǔn)確度?！梢钥焖贆z索到更準(zhǔn)確的代碼，并將其編寫完成，這樣就極大地提高了這方面工作效率?！谶@個方面，ChatGPT確實比底層程序員具備更高的效率，可以取代他們在這方面的工作。
2，ChatGPT編寫的代碼并不完善，因此無法完全取代底層程序員的工作。
雖然ChatGPT可以變寫代碼，但是目前來說它所編寫的代碼并不完善，甚至可以說存在著很大的問題?！唧w來說，對于普通人來說，ChatGPT編寫的代碼很漂亮。但是對于專業(yè)人士來說，卻可以發(fā)現(xiàn)ChatGPT編寫的代碼存在很多錯誤。因此在這個方面ChatGPT是無法完全取代底層程序員的。
3，由于ChatGPT創(chuàng)新能力不足，因此并不會使底層程序員失業(yè)。
需底層程序員相比，ChatGPT最大的劣勢就是創(chuàng)新能力不足?！唧w來說，它只能在已有知識的基礎(chǔ)上完成給出的工作任務(wù)，而在創(chuàng)新能力方面則存在不足。這就使得ChatGPT無法完全取代底層程序員的工作，也就不會使底層程序員失業(yè)了?！荂hatGPT部分取代底層程序員的工作任務(wù)還是完全可能的，因此底層程序員的工作狀態(tài)會因為ChatGPT的出現(xiàn)而有所改變。
chatjpt是什么
ChatGPT是美國人工智能研究實驗室OpenAI新推出的一種人工智能技術(shù)驅(qū)動的自然語言處理工具，使用了Transformer神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，也是GPT-3.5架構(gòu)，這是一種用于處理序列數(shù)據(jù)的模型，擁有語言理解和文本生成能力，尤其是它會通過連接大量的語料庫來訓(xùn)練模型。
這些語料庫包含了真實世界中的對話，使得ChatGPT具備上知天文下知地理，還能根據(jù)聊天的上下文進行互動的能力，做到與真正人類幾乎無異的聊天場景進行交流。
ChatGPT不單是聊天機器人，還能進行撰寫郵件、視頻腳本、文案、翻譯、代碼等任務(wù)。
在OpenAI的官網(wǎng)上，ChatGPT被描述為優(yōu)化對話的語言模型，是GPT-3.5架構(gòu)的主力模型。
ChatGPT具有同類產(chǎn)品具備的一些特性，例如對話能力，能夠在同一個會話期間內(nèi)回答上下文相關(guān)的后續(xù)問題。然而，其在短時間內(nèi)引爆全球的原因在于，在網(wǎng)友們曬出的截圖中，ChatGPT不僅能流暢地與用戶對話，甚至能寫詩、撰文、編碼。
ChatGPT還采用了注重道德水平的訓(xùn)練方式，按照預(yù)先設(shè)計的道德準(zhǔn)則，對不懷好意的提問和請求“說不”。一旦發(fā)現(xiàn)用戶給出的文字提示里面含有惡意，包括但不限于暴力、歧視、犯罪等意圖，都會拒絕提供有效答案。
重慶分公司
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