騰訊云雖然說是排名前列的云服務(wù)器提供商,但是選擇器配置也要考慮下面這幾個(gè)因素:CPU、內(nèi)存、硬盤、帶寬、線路、操作系統(tǒng)和地區(qū)。
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CPU、內(nèi)存、帶寬其實(shí)組成了不同類型的云服務(wù)器,所以在選擇這三點(diǎn)之前先確定那選哪個(gè)類型的云服務(wù)器。
目前騰訊云的云服務(wù)器型號大概有兩種。常規(guī)標(biāo)準(zhǔn)型CVM云服務(wù)器自定義選擇CPU、內(nèi)存、帶寬等網(wǎng)絡(luò)資源,提供多種子型號。AMD云服務(wù)器國內(nèi)首家采用 AMD EPYC 霄龍?zhí)幚砥鞯膶?shí)例,提供平衡的計(jì)算、內(nèi)存和網(wǎng)絡(luò)資源,是多種應(yīng)用程序的最佳選擇。
這兩個(gè)型號,如果你開發(fā)應(yīng)用不是那種平衡計(jì)算、內(nèi)存、網(wǎng)絡(luò)資源的需求,比如你需要更多的內(nèi)存或者更多的計(jì)算,建議選擇標(biāo)準(zhǔn)型的云服務(wù)器,標(biāo)準(zhǔn)型號可以自定義計(jì)算CPU、內(nèi)存、網(wǎng)絡(luò)資源更具有個(gè)性化。如果你在乎性價(jià)比,選擇AMD云服務(wù)器合適一些。
選擇好機(jī)型基本就確定了CPU、內(nèi)存了,然后就是硬盤和帶寬了。硬盤是存儲數(shù)據(jù)的地方,硬盤的大小要根據(jù)網(wǎng)站的數(shù)據(jù)大小決定,在選擇時(shí)應(yīng)該考慮到剩余空間。
根據(jù)網(wǎng)站的性質(zhì)選擇合適的帶寬,看你的網(wǎng)站類型、結(jié)構(gòu)和訪問量等指標(biāo)或者預(yù)計(jì),一般新的網(wǎng)站,圖片不多,也做了處理的,有2M足夠了。
操作系統(tǒng)的選擇和個(gè)人的熟悉情況、網(wǎng)站具體情況有關(guān),對哪種操作系統(tǒng)比較了解就選擇哪種操作系統(tǒng),另外windows系統(tǒng)對asp程序支持較好,不過占用內(nèi)存較多,而Linux系統(tǒng)對PHP程序比較友好,更省內(nèi)存,并且有的程序可能只支持某個(gè)操作系統(tǒng)。
云服務(wù)器定價(jià)
CVM 支持包年包月和按量付費(fèi)。
優(yōu)惠活動:
騰訊云618活動中的“爆品·秒殺”還在進(jìn)行中,有兩款CPU性能100%的入門級云服務(wù)器性價(jià)比最高,具體配置及價(jià)格如下:
標(biāo)準(zhǔn)型S3云服務(wù)器:1核2G1M - 95元/年(288元/3年)
輕量應(yīng)用服務(wù)器:1核2G5M峰值帶寬 - 95元/年(288元/3年)
當(dāng)前,支持?jǐn)?shù)據(jù)存儲、人工智能和多元化內(nèi)容的工作負(fù)載正以前所未有的速度遷移到云,數(shù)據(jù)中心服務(wù)器市場高速增長。不過,目前大多數(shù)云基礎(chǔ)設(shè)施仍在使用30年前的x86架構(gòu)處理器技術(shù),而對高性能、高能效和更低的總擁有成本的需要,加快了非x86架構(gòu)處理器的發(fā)展,Arm處理器正在成為這一進(jìn)程的主力,一些相關(guān)公司正在引人注目。
創(chuàng)立于2018年的Ampere Computing是其中頗具代表性的一家服務(wù)器芯片公司,該公司目前主推產(chǎn)品是號稱全球首款云原生處理器的Ampere Altra,該處理器內(nèi)核基于64位Arm處理器,專為云定制,Ampere Computing強(qiáng)調(diào)其具備可預(yù)測性、可擴(kuò)展性和高性能。
據(jù)Ampere Computing首席產(chǎn)品官Jeff Wittich介紹,作為云原生通用處理器,Ampere Altra可在云環(huán)境下運(yùn)行所有應(yīng)用。從Web服務(wù)器到數(shù)據(jù)庫到緩存解決方案,再到視頻編碼,甚至AI推理,Ampere Altra在性能上超越傳統(tǒng)x86處理器3倍之多,在性能功耗比上領(lǐng)先近4倍。
Ampere Altra針對云工作負(fù)載特性而進(jìn)行了一些設(shè)計(jì),例如該處理器每個(gè)內(nèi)核僅運(yùn)行一個(gè)單線程,并保持一致的高頻率,因此避免了因服務(wù)器上多個(gè)用戶而導(dǎo)致的性能不佳的問題。
在利用率方面,Ampere Altra可以將內(nèi)核數(shù)擴(kuò)展至128核,并為每個(gè)核提供大容量低延遲的專用緩存。借助智能高帶寬mesh互聯(lián)結(jié)構(gòu),所有高性能核都連接在一起,打破了傳統(tǒng)的CPU在需求增加時(shí)會產(chǎn)生遞減回報(bào)的使用瓶頸。Ampere Altra采用先進(jìn)的DDR和PCIe技術(shù)設(shè)計(jì),可實(shí)現(xiàn)最大容量,擴(kuò)展內(nèi)存和IO的帶寬。此外,所有必要的服務(wù)器級RAS、可管理性和平臺安全功能均可實(shí)現(xiàn)橫向擴(kuò)展部署,并為客戶提供“開箱即用”的體驗(yàn)。
Ampere Altra系列有兩個(gè)產(chǎn)品,其中Ampere Altra內(nèi)置80個(gè)Armv8.2核,頻率為3.3 GHz;Ampere Altra Max則內(nèi)置128個(gè)Armv8.2核,頻率為3.0 GHz,兩款產(chǎn)品都支持128通道高速PCIe Gen4和8 72 ECC保護(hù)的DDR4 3200內(nèi)存。
在AI推理上,Ampere Computing也正在推進(jìn)部署?;贏mpere Altra的AI方案支持TensorFlow、PyTorch和ONNX框架。其硬件支持原生FP16數(shù)據(jù)格式,與FP32相比,速度提高了近2倍,且大多數(shù)AI模型幾乎沒有精度損失。該公司提供了一個(gè)易于使用的Docker容器,其中包括計(jì)算機(jī)視覺和自然語言處理模型示例和基準(zhǔn),以使開發(fā)人員能夠快速入門。
一項(xiàng)MLPerf的測試顯示,Ampere AI優(yōu)化框架+Ampere Altra Max的組合,使用FP16時(shí),吞吐量比AWS Graviton高出5倍,比x86競爭產(chǎn)品高出2倍以上。
在另一項(xiàng)面積功耗比的測試中,Ampere Altra的單核功耗比傳統(tǒng)CPU低67%以上,其32核處理器的功耗比同等的x86 CPU低 4.6倍,性能高出2倍。得益于此,Ampere Computing開辟了其他競爭對手無法涉足的新領(lǐng)地—— 汽車 自動駕駛,他們正在和通用 汽車 旗下自動駕駛子公司Cruise進(jìn)行相關(guān)合作。
Ampere Altra得到了市場積極的反饋:虛擬主機(jī)平臺Plesk通過甲骨文云搭載Ampere Altra,僅第一個(gè)月就推出了1000多個(gè)實(shí)例,實(shí)現(xiàn)了有史以來最快的產(chǎn)品推廣速度。
微軟最新的Azure虛擬機(jī)也采用了Ampere Altra,該虛擬機(jī)系列包括通用Dpsv5和內(nèi)存優(yōu)化的Epsv5虛擬機(jī),微軟聲稱這些虛擬機(jī)的性價(jià)比比基于IBM x86的虛擬機(jī)高出50%。
其他終端用戶,如紅牛車隊(duì)、GenyMobile、墨爾本大學(xué)、布里斯托爾大學(xué)和耶拿大學(xué),也都在相關(guān)云環(huán)境應(yīng)用中采用了Ampere Computing的處理器。
目前,包括微軟、甲骨文、騰訊、阿里、Equinix Metals、CloudFlare、京東、優(yōu)刻得、Hetzner等眾多公司在他們的服務(wù)器中使用Ampere Computing的方案和產(chǎn)品,全球已有40多個(gè)服務(wù)器平臺支持Ampere Altra,7家全球最大的超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心正在部署該公司產(chǎn)品。
其中,騰訊云推出了基于Ampere Altra處理器SR1的實(shí)例。阿里云不僅推出了基于Ampere Altra處理器的c6r和g6r實(shí)例,還推出了基于Ampere Computing處理器的手機(jī)云 游戲 服務(wù)。京東也推出了兩款基于Ampere Altra處理器的實(shí)例,一款用于計(jì)算、一款用于存儲。
除了云服務(wù)提供商,Ampere Computing同ODM和OEM服務(wù)器業(yè)務(wù)的合作也在不斷擴(kuò)大,包括富士康、技嘉、浪潮、超微和緯穎等。最新的消息是,Ampere Computing已經(jīng)開始為特定客戶的服務(wù)器提供下一代處理器Ampere One的樣品。新CPU采用公司自研核(也是以ARM ISA為基礎(chǔ),并且能夠與Altra和Altra Max兼容),5nm工藝,支持DDR5和PCIe 5.0接口。至此,Ampere Computing擁有并行的兩大產(chǎn)品家族——基于Arm的Ampere Altra系列和基于自研核的Ampere One。它們分別適用于不同工作負(fù)載、細(xì)分市場和應(yīng)用程序。例如為邊緣場景設(shè)計(jì)的32核40W產(chǎn)品,以及為超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心負(fù)載設(shè)計(jì)的128核125W產(chǎn)品。
不久前,來自路透社的消息稱,Ampere Computing在4月份已秘密申請?jiān)诿绹鳬PO。
國產(chǎn)自主研發(fā)并且發(fā)展好一些的公司像兆芯、飛騰、海光、龍芯這幾個(gè)都不錯(cuò)。這其中以市場占有率來講,還是飛騰家的芯片最好。飛騰有桌面電腦cpu,網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器cpu,和高端嵌入式cpu。而且他們家高性能桌面cpu FT-2000/4和D2000陸續(xù)榮獲國 家科技進(jìn)步一等獎(jiǎng)、中國芯優(yōu)秀市場表現(xiàn)產(chǎn)品獎(jiǎng)、中國電子信息博覽會金獎(jiǎng)、中國國際金融展“金鼎獎(jiǎng)”,能獲這樣大獎(jiǎng)的公司,實(shí)力可想而知了。
中央處理器(central processing unit,簡稱CPU)作為計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的運(yùn)算和控制核心,是信息處理、程序運(yùn)行的最終執(zhí)行單元。CPU自產(chǎn)生以來,在邏輯結(jié)構(gòu)、運(yùn)行效率以及功能外延上取得了巨大發(fā)展。
CPU出現(xiàn)于大規(guī)模集成電路時(shí)代,處理器架構(gòu)設(shè)計(jì)的迭代更新以及集成電路工藝的不斷提升促使其不斷發(fā)展完善。從最初專用于數(shù)學(xué)計(jì)算到廣泛應(yīng)用于通用計(jì)算,從4位到8位、16位、32位處理器,最后到64位處理器,從各廠商互不兼容到不同指令集架構(gòu)規(guī)范的出現(xiàn),CPU 自誕生以來一直在飛速發(fā)展?!靖信d趣的話點(diǎn)擊此處,了解一下】
騰訊云主機(jī)在國內(nèi)的市場份額也不低,只是名氣上略微小于阿里云。那么實(shí)際使用上來看,因?yàn)槔衔旱牟┛途头旁隍v訊云三年了,這三年實(shí)際用起來一直都很穩(wěn)定,沒出現(xiàn)過任何問題。
而阿里云主機(jī)我也用過,現(xiàn)在也還在用,也是很穩(wěn)定的。有不懂的可以在線問,或者到博客找教程,老魏記得寫過幾篇內(nèi)容。
國內(nèi)比較穩(wěn)定的主機(jī)這兩個(gè)算是排名靠前的。騰訊云因?yàn)楦偁庩P(guān)系,價(jià)格比阿里云低一些。技術(shù)實(shí)力上沒有什么差距。