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為什么說(shuō)要把人工智能習(xí)以為常化-創(chuàng)新互聯(lián)

在心理學(xué)上面有這樣一個(gè)心理現(xiàn)象,任何一個(gè)單詞如果將其重復(fù)的次數(shù)足夠多的話,這個(gè)單詞就會(huì)失去所有的意義。如果以這樣的概念來(lái)描述人工智能的話,那么人工智能一詞早就應(yīng)該土崩瓦解。但是,現(xiàn)實(shí)是人工智能出現(xiàn)越發(fā)頻繁,在科技領(lǐng)域無(wú)處不在,而且意義也從未減弱。

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確切來(lái)講,人工智能是被誤用了,在商業(yè)化的市場(chǎng)上面被炒作和吹捧的太過(guò),導(dǎo)致很多人都很難認(rèn)同,同時(shí)媒體的報(bào)道也有一些夸大研究,在任何模糊的人工智能故事上都貼上“肆意妄為”的標(biāo)簽。

很多人常常歸結(jié)現(xiàn)在人工智能究竟是否智能。對(duì)于非專業(yè)人士來(lái)說(shuō),這可能是一個(gè)棘手的問(wèn)題。相較于普通人來(lái)說(shuō),更愿意將它與最熟悉的一種科學(xué)愿景混為一談:一臺(tái)比人類聰明許多倍的有意識(shí)的計(jì)算機(jī)。專家們把這個(gè)人工智能的具體事例稱為人工通用智能,如果我們真的要?jiǎng)?chuàng)造出這樣的東西,那還有一段很長(zhǎng)的路要走。在此之前,沒(méi)有人會(huì)因?yàn)榭浯笕斯ぶ悄芟到y(tǒng)的智慧或能力而受益。

盡管如此,卻依舊不妨礙這項(xiàng)技術(shù)對(duì)于我們社會(huì)的貢獻(xiàn),比以往的時(shí)候都要大。如今的醫(yī)療,企業(yè)的管理,智慧城市的發(fā)展...它幫助人們創(chuàng)作音樂(lè)和書籍,它能仔細(xì)閱讀你的簡(jiǎn)歷讓你的簡(jiǎn)歷盡可能的被更多的企業(yè)看到,解決銷售型企業(yè)電話機(jī)器人好不好用的問(wèn)題。亦或者,你的信用卡積分的上漲,手機(jī)上照片的調(diào)整。無(wú)論你是否能夠接受它,它正在改變你生活的樣子。

那么,與其談?wù)撊斯ぶ悄?,不如談?wù)劇皺C(jī)器學(xué)習(xí)”。這是人工智能的一個(gè)子領(lǐng)域,涵蓋了目前對(duì)世界影響大的幾乎所有研究方法。作為這樣一個(gè)詞語(yǔ),它沒(méi)有人工智能的神秘性,但它更有助于解釋這項(xiàng)技術(shù)的作用。

機(jī)器學(xué)習(xí)的解釋繁多,其實(shí)本質(zhì)上就是計(jì)算機(jī)自己進(jìn)行“學(xué)習(xí)”。但是這會(huì)帶來(lái)一個(gè)更大的問(wèn)題。

讓我們從一個(gè)問(wèn)題開(kāi)始。假設(shè)你想創(chuàng)建一個(gè)能夠識(shí)別狗的程序。你可以試著用傳統(tǒng)的方法來(lái)做,比如用“狗有凸起的牙齒”和“狗有毛絨絨的尾巴”這樣明確的規(guī)則來(lái)編程。但是如果出現(xiàn)一張狼的照片,程序又將怎么做呢?所以就需要對(duì)每個(gè)必須的規(guī)則進(jìn)行編程,但是這又是非常耗時(shí)的,你必須在此過(guò)程中定義各種困難的概念,比如“牙齒”和“尾巴”。那么最好的選擇是讓程序自己學(xué)習(xí)。如果你覺(jué)得識(shí)別圖片太過(guò)于普通,想要識(shí)別聲音,特別是人的聲音,最好是能實(shí)時(shí)交談的,那么這就涉及到智能語(yǔ)音的行業(yè)了,雖然方向不一樣但同樣也是相應(yīng)的原理,例如不同于傳統(tǒng)智能音箱的智能電話機(jī)器人,通過(guò)大數(shù)據(jù)的收集,并且在此基礎(chǔ)上面進(jìn)行整合,構(gòu)建成一個(gè)完整的語(yǔ)音系統(tǒng)。

其實(shí),這個(gè)方法大的優(yōu)點(diǎn)是最明顯的:你永遠(yuǎn)不需要編寫程序。當(dāng)然,你需要做大量的修補(bǔ)工作,改進(jìn)了系統(tǒng)處理數(shù)據(jù)的方式,找出了更智能的方法來(lái)獲取這些信息,但你并沒(méi)有告訴程序它應(yīng)該尋找什么。這意味著它可以發(fā)現(xiàn)人類可能會(huì)錯(cuò)過(guò)或從未想過(guò)的模式。因?yàn)槌绦蛩枰闹挥袛?shù)據(jù),你可以將其訓(xùn)練成為任何工作,畢竟現(xiàn)代社會(huì)充滿著數(shù)據(jù)。有了機(jī)器學(xué)習(xí)的這把錘子在手,就算數(shù)字世界就充滿了釘子,你也可以隨時(shí)用錘子將其錘入合適的位置。

指導(dǎo)計(jì)算機(jī)自學(xué)是一條絕妙的捷徑。就像所有的捷徑一樣,它需要走投機(jī)取巧。如果你愿意,你可以認(rèn)為人工智能里存在智慧。但這并不是真正的人類意義上的智慧,它也不遵循人類的原則。你也許會(huì)想問(wèn):一本書能有多聰明?平底鍋里能蘊(yùn)含什么專業(yè)知識(shí)?

那么我們?nèi)缃裨谌斯ぶ悄芊矫嫣幱谑裁次恢媚??在?shù)年的頭條新聞宣布下一個(gè)重大突破之后,一些專家認(rèn)為我們已經(jīng)達(dá)到了某種平穩(wěn)期。但這并不是進(jìn)步的真正阻礙。在研究方面,我們現(xiàn)有的知識(shí)中有大量的途徑可以探索,而在產(chǎn)品方面,我們只看到了算法的冰山一角。

李開(kāi)復(fù)將當(dāng)前這個(gè)時(shí)代描述為一個(gè)“執(zhí)行的時(shí)代”,在這個(gè)時(shí)代,技術(shù)開(kāi)始“從實(shí)驗(yàn)室向全世界擴(kuò)散”。另一位風(fēng)險(xiǎn)投資策略家班尼迪克特·埃文斯將機(jī)器學(xué)習(xí)比作關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)。關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)是一種企業(yè)軟件,在上世紀(jì)90年代大賺了一筆,并且徹底改變了整個(gè)行業(yè)。但機(jī)器學(xué)習(xí)是如此平常,以至于你的眼睛可能只是單純地看到了這一詞語(yǔ)。這兩位想表達(dá)的是,我們現(xiàn)在正處在人工智能迅速恢復(fù)正常的階段。埃文斯說(shuō):“最終,幾乎所有的東西都會(huì)在其內(nèi)部某個(gè)地方進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí),但沒(méi)有人會(huì)在意?!?/p>

他說(shuō)的沒(méi)錯(cuò),但我們還沒(méi)到那一步。

就目前而言,人工智能—機(jī)器學(xué)習(xí)—仍然是一種新事物,常常無(wú)法解釋或未被充分研究。但在未來(lái),人工智能會(huì)普遍到甚至被你忽視。


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