mysql數(shù)據(jù)庫怎么解決高并發(fā)問題

限流算法目前程序開發(fā)過程常用的限流算法有兩個：漏桶算法和令牌桶算法。

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漏桶算法

漏桶算法的原理比較簡單，請求進(jìn)入到漏桶中，漏桶以一定的速率漏水。當(dāng)請求過多時，水直接溢出?？梢钥闯觯┩八惴梢詮?qiáng)制限制數(shù)據(jù)的傳輸速度。如圖所示，把請求比作是水滴，水先滴到桶里，通過漏洞并以限定的速度出水，當(dāng)水來得過猛而出水不夠快時就會導(dǎo)致水直接溢出，即拒絕服務(wù)。

圖片來自網(wǎng)絡(luò)

漏桶的出水速度是恒定的，那么意味著如果瞬時大流量的話，將有大部分請求被丟棄掉（也就是所謂的溢出）。

令牌桶算法

令牌桶算法的原理是系統(tǒng)以一定速率向桶中放入令牌，如果有請求時，請求會從桶中取出令牌，如果能取到令牌，則可以繼續(xù)完成請求，否則等待或者拒絕服務(wù)。這種算法可以應(yīng)對突發(fā)程度的請求，因此比漏桶算法好。

圖片來自網(wǎng)絡(luò)

漏桶算法和令牌桶算法的選擇

兩者的主要區(qū)別漏桶算法能夠強(qiáng)行限制處理數(shù)據(jù)的速率，不論系統(tǒng)是否空閑。而令牌桶算法能夠在限制數(shù)據(jù)的平均處理速率的同時還允許某種程度的突發(fā)流量。如何理解上面的含義呢？漏桶算法，比如系統(tǒng)吞吐量是 120/s，業(yè)務(wù)請求 130/s，使用漏斗限流 100/s，起到限流的作用，多余的請求將產(chǎn)生等待或者丟棄。對于令牌桶算法，每秒產(chǎn)生 100 個令牌，系統(tǒng)容量 200 個令牌。正常情況下，業(yè)務(wù)請求 100/s 時，請求能被正常被處理。當(dāng)有突發(fā)流量過來比如 200 個請求時，因為系統(tǒng)容量有 200 個令牌可以同一時刻處理掉這 200 個請求。如果是漏桶算法，則只能處理 100 個請求，其他的請求等待或者被丟棄。

php 高并發(fā)解決思路解決方案

php 高并發(fā)解決思路解決方案，如何應(yīng)對網(wǎng)站大流量高并發(fā)情況。本文為大家總結(jié)了常用的處理方式，但不是細(xì)節(jié)，后續(xù)一系列細(xì)節(jié)教程給出。希望大家喜歡。

一 高并發(fā)的概念

在互聯(lián)網(wǎng)時代，并發(fā)，高并發(fā)通常是指并發(fā)訪問。也就是在某個時間點(diǎn)，有多少個訪問同時到來。

二 高并發(fā)架構(gòu)相關(guān)概念

1、QPS (每秒查詢率) : 每秒鐘請求或者查詢的數(shù)量，在互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，指每秒響應(yīng)請求數(shù)(指 HTTP 請求)

2、PV（Page View）：綜合瀏覽量，即頁面瀏覽量或者點(diǎn)擊量，一個訪客在 24 小時內(nèi)訪問的頁面數(shù)量

--注：同一個人瀏覽你的網(wǎng)站的同一頁面，只記做一次 pv

3、吞吐量（fetches/sec） ：單位時間內(nèi)處理的請求數(shù)量 （通常由 QPS 和并發(fā)數(shù)決定）

4、響應(yīng)時間：從請求發(fā)出到收到響應(yīng)花費(fèi)的時間

5、獨(dú)立訪客（UV）：一定時間范圍內(nèi)，相同訪客多次訪問網(wǎng)站，只計算為 1 個獨(dú)立訪客

6、帶寬：計算帶寬需關(guān)注兩個指標(biāo)，峰值流量和頁面的平均大小

7、日網(wǎng)站帶寬： PV/統(tǒng)計時間（換算到秒） * 平均頁面大?。╧b）* 8

三 需要注意點(diǎn)：

1、QPS 不等于并發(fā)連接數(shù)（QPS 是每秒 HTTP 請求數(shù)量，并發(fā)連接數(shù)是系統(tǒng)同時處理的請求數(shù)量）

2、峰值每秒請求數(shù)（QPS）= （總 PV 數(shù)*80%）/ （六小時秒數(shù)*20%）【代表 80%的訪問量都集中在 20%的時間內(nèi)】

3、壓力測試： 測試能承受的最大并發(fā)數(shù) 以及測試最大承受的 QPS 值

4、常用的性能測試工具【ab，wrk，httpload，Web Bench，Siege，Apache JMeter】

四 優(yōu)化

1、當(dāng) QPS 小于 50 時

優(yōu)化方案:為一般小型網(wǎng)站,不用考慮優(yōu)化

2、當(dāng) QPS 達(dá)到 100 時,遇到數(shù)據(jù)查詢瓶頸

優(yōu)化方案: 數(shù)據(jù)庫緩存層,數(shù)據(jù)庫的負(fù)載均衡

3、當(dāng) QPS 達(dá)到 800 時, 遇到帶寬瓶頸

優(yōu)化方案:CDN 加速,負(fù)載均衡

4、當(dāng) QPS 達(dá)到 1000 時

優(yōu)化方案: 做 html 靜態(tài)緩存

5、當(dāng) QPS 達(dá)到 2000 時

優(yōu)化方案: 做業(yè)務(wù)分離,分布式存儲

五、高并發(fā)解決方案案例:

1、流量優(yōu)化

防盜鏈處理(去除惡意請求)

2、前端優(yōu)化

(1) 減少 HTTP 請求[將 css,js 等合并]

(2) 添加異步請求(先不將所有數(shù)據(jù)都展示給用戶,用戶觸發(fā)某個事件,才會異步請求數(shù)據(jù))

(3) 啟用瀏覽器緩存和文件壓縮

(4) CDN 加速

(5) 建立獨(dú)立的圖片服務(wù)器(減少 I/O)

3、服務(wù)端優(yōu)化

(1) 頁面靜態(tài)化

(2) 并發(fā)處理

(3) 隊列處理

4、數(shù)據(jù)庫優(yōu)化

(1) 數(shù)據(jù)庫緩存

(2) 分庫分表,分區(qū)

(3) 讀寫分離

(4) 負(fù)載均衡

5、web 服務(wù)器優(yōu)化

(1) nginx 反向代理實(shí)現(xiàn)負(fù)載均衡

(2) lvs 實(shí)現(xiàn)負(fù)載均衡

PHP并發(fā)怎么實(shí)現(xiàn)

并發(fā)指的是：相同的時間內(nèi)，能處理更多的請求。

所以，解決方案就是優(yōu)化請求的響應(yīng)時間。

一般來說，最慢的在數(shù)據(jù)庫處理。首先優(yōu)化數(shù)據(jù)庫sql、其次優(yōu)化數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)設(shè)計、再次優(yōu)化程序代碼邏輯、最后優(yōu)化業(yè)務(wù)邏輯。

這些搞定之后，就需要其他東西配合。比如nosql，將數(shù)據(jù)庫熱查詢放入內(nèi)存緩存，將數(shù)據(jù)庫并發(fā)寫入用隊列。

最后就是硬件了，數(shù)據(jù)庫主從差不多了。