GIS 的應(yīng)用領(lǐng)域
成都創(chuàng)新互聯(lián)是一家集網(wǎng)站建設(shè),玉溪企業(yè)網(wǎng)站建設(shè),玉溪品牌網(wǎng)站建設(shè),網(wǎng)站定制,玉溪網(wǎng)站建設(shè)報(bào)價(jià),網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷,網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化,玉溪網(wǎng)站推廣為一體的創(chuàng)新建站企業(yè)，幫助傳統(tǒng)企業(yè)提升企業(yè)形象加強(qiáng)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。可充分滿足這一群體相比中小企業(yè)更為豐富、高端、多元的互聯(lián)網(wǎng)需求。同時(shí)我們時(shí)刻保持專業(yè)、時(shí)尚、前沿，時(shí)刻以成就客戶成長(zhǎng)自我，堅(jiān)持不斷學(xué)習(xí)、思考、沉淀、凈化自己，讓我們?yōu)楦嗟钠髽I(yè)打造出實(shí)用型網(wǎng)站。
地理信息系統(tǒng)在最近的30多年內(nèi)取得了驚人的發(fā)展，廣泛應(yīng)用于資源調(diào)查、環(huán)境評(píng)估、災(zāi)害預(yù)測(cè)、國(guó)土管理、城市規(guī)劃、郵電通訊、交通運(yùn)輸、軍事公安、水利電力、公共設(shè)施管理、農(nóng)林牧業(yè)、統(tǒng)計(jì)、商業(yè)金融等幾乎所有領(lǐng)域。 (加測(cè)繪、應(yīng)急、石油石化等國(guó)民經(jīng)濟(jì)各個(gè)領(lǐng)域。)
以下地理信息系統(tǒng)的應(yīng)用領(lǐng)域分別回答了在各自領(lǐng)域內(nèi)的作用
◆ 資源管理 (Resource Management)
主要應(yīng)用于農(nóng)業(yè)和林業(yè)領(lǐng)域，解決農(nóng)業(yè)和林業(yè)領(lǐng)域各種資源(如土地、森林、草場(chǎng))分布、分級(jí)、統(tǒng)計(jì)、制圖等問(wèn)題。主要回答“定位”和“模式”兩類問(wèn)題。
◆ 資源配置 (Resource Configuration)
在城市中各種公用設(shè)施、救災(zāi)減災(zāi)中物資的分配、全國(guó)范圍內(nèi)能源保障、糧食供應(yīng)等到機(jī)構(gòu)的在各地的配置等都是資源配置問(wèn)題。GIS在這類應(yīng)用中的目標(biāo)是保證資源的最合理配置和發(fā)揮最大效益。
◆ 城市規(guī)劃和管理 (Urban Planning and Management)
空間規(guī)劃是GIS的一個(gè)重要應(yīng)用領(lǐng)域，城市規(guī)劃和管理是其中的主要內(nèi)容。例如，在大規(guī)模城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)中如何保證綠地的比例和合理分布、如何保證學(xué)校、公共設(shè)施、運(yùn)動(dòng)場(chǎng)所、服務(wù)設(shè)施等能夠有最大的服務(wù)面(城市資源配置問(wèn)題)等。
◆ 土地信息系統(tǒng)和地籍管理 (Land Information System and Cadastral Applicaiton)
土地和地籍管理涉及土地使用性質(zhì)變化、地塊輪廓變化、地籍權(quán)屬關(guān)系變化等許多內(nèi)容，借助GIS技術(shù)可以高效、高質(zhì)量地完成這些工作。
◆ 生態(tài)、環(huán)境管理與模擬 (Environmental Management and Modeling)
區(qū)域生態(tài)規(guī)劃、環(huán)境現(xiàn)狀評(píng)價(jià)、環(huán)境影響評(píng)價(jià)、污染物削減分配的決策支持、環(huán)境與區(qū)域可持續(xù)發(fā)展的決策支持、環(huán)保設(shè)施的管理、環(huán)境規(guī)劃等。
◆ 應(yīng)急響應(yīng) (Emergency Response)
解決在發(fā)生洪水、戰(zhàn)爭(zhēng)、核事故等重大自然或人為災(zāi)害時(shí)，如何安排最佳的人員撤離路線、并配備相應(yīng)的運(yùn)輸和保障設(shè)施的問(wèn)題。
◆ 地學(xué)研究與應(yīng)用 (Application in GeoScience)
地形分析、流域分析、土地利用研究、經(jīng)濟(jì)地理研究、空間決策支持、空間統(tǒng)計(jì)分析、制圖等都可以借助地理信息系統(tǒng)工具完成。
◆ 商業(yè)與市場(chǎng) (Business and Marketing)
商業(yè)設(shè)施的建立充分考慮其市場(chǎng)潛力。例如大型商場(chǎng)的建立如果不考慮其他商場(chǎng)的分布、待建區(qū)周圍居民區(qū)的分布和人數(shù)，建成之后就可能無(wú)法達(dá)到預(yù)期的市場(chǎng)和服務(wù)面。有時(shí)甚至商場(chǎng)銷售的品種和市場(chǎng)定位都必須與待建區(qū)的人口結(jié)構(gòu)(年 齡構(gòu)成、性別構(gòu)成、文化水平)、消費(fèi)水平等結(jié)合起來(lái)考慮。地理信息系統(tǒng)的空間分析和數(shù)據(jù)庫(kù)功能可以解決這些問(wèn)題。房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)和銷售過(guò)程中也可以利用GIS功能進(jìn)行決策和分析。
◆ 基礎(chǔ)設(shè)施管理 (Facilities Management)
城市的地上地下基礎(chǔ)設(shè)施(電信、自來(lái)水、道路交通、天然氣管線、排污設(shè)施、 電力設(shè)施等)廣泛分布于城市的各個(gè)角落、且這些設(shè)施明顯具有地理參照特征的。它們的管理、統(tǒng)計(jì)、匯總都可以借助GIS完成，而且可以大大提高工作效率。
◆ 選址分析 (Site Selecting Analysis)
根據(jù)區(qū)域地理環(huán)境的特點(diǎn)，綜合考慮資源配置、市場(chǎng)潛力、交通條件、地形特征、環(huán)境影響等因素，在區(qū)域范圍內(nèi)選擇最佳位置，是GIS的一個(gè)典型應(yīng)用領(lǐng)域，充分體現(xiàn)了GIS的空間分析功能。
◆ 網(wǎng)絡(luò)分析 (Network System Analysis)
建立交通網(wǎng)絡(luò)、地下管線網(wǎng)絡(luò)等的計(jì)算機(jī)模型，研究交通流量、進(jìn)行交通規(guī)則、處理地下管線突發(fā)事件(爆管、斷路)等應(yīng)急處理。 警務(wù)和醫(yī)療救護(hù)的路徑優(yōu)選、車輛導(dǎo)航等也是GIS網(wǎng)絡(luò)分析應(yīng)用的實(shí)例。
◆ 可視化應(yīng)用 (Visualization Application)
以數(shù)字地形模型為基礎(chǔ)，建立城市、區(qū)域、或大型建筑工程、著名風(fēng)景名勝區(qū)的三維可視化模型，實(shí)現(xiàn)多角度瀏覽，可廣泛應(yīng)用于宣傳、城市和區(qū)域規(guī)劃、大型工程管理和仿真、旅游等領(lǐng)域。
◆ 分布式地理信息應(yīng)用 (Distributed Geographic Information Application)
隨著網(wǎng)絡(luò)和Internet技術(shù)的發(fā)展，運(yùn)行于Intranet或Internet環(huán)境下的地理信息系統(tǒng)應(yīng)用類型，其目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)地理信息的分布式存儲(chǔ)和信息共享，以及遠(yuǎn)程空間導(dǎo)航等。
機(jī)遇是，通過(guò)結(jié)合大數(shù)據(jù)，gis可以更好地研究區(qū)域的時(shí)空變化，以及全國(guó)乃至全球的時(shí)空變化，也可以研究多指標(biāo)耦合影響下的時(shí)空變化。挑戰(zhàn)就是，技術(shù)可能更難實(shí)現(xiàn)。
大數(shù)據(jù)安防應(yīng)用 三種技術(shù)及五大挑戰(zhàn)
1大數(shù)據(jù)安防應(yīng)用的幾種關(guān)鍵技術(shù)
在安防行業(yè)，隨著前端設(shè)備分辨率的不斷提高、安防系統(tǒng)建設(shè)規(guī)模的不斷擴(kuò)大以及視頻、圖片數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的時(shí)間越來(lái)越長(zhǎng)，安防大數(shù)據(jù)問(wèn)題日益凸顯。如何有效對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)、共享以及應(yīng)用變得愈加重要。要應(yīng)用安防大數(shù)據(jù)，首先要了解安防大數(shù)據(jù)有何特點(diǎn)。
安防大數(shù)據(jù)涉及的類型比較多，主要包含結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)信息。其中結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)主要包括報(bào)警記錄、系統(tǒng)日志、運(yùn)維數(shù)據(jù)、摘要分析結(jié)構(gòu)化描述記錄以及各種相關(guān)的信息數(shù)據(jù)庫(kù)，如人口庫(kù)、六合一系統(tǒng)信息等；半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)如人臉建模數(shù)據(jù)、指紋記錄等；而非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)主要包括視頻錄像和圖片記錄，如監(jiān)控、報(bào)警、視頻摘要等錄像信息和卡口、人臉等圖片信息。區(qū)別于其他行業(yè)大數(shù)據(jù)特點(diǎn)，安防大數(shù)據(jù)以非結(jié)構(gòu)化的視頻和圖片為主，如何對(duì)非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、提取、挖掘及處理，對(duì)安防行業(yè)提出了更多挑戰(zhàn)。
大數(shù)據(jù)
對(duì)于安防視頻圖像數(shù)據(jù)，傳統(tǒng)的處理方式主要靠事后人工查閱來(lái)完成，效率極低。面對(duì)海量的安防數(shù)據(jù)，如果繼續(xù)采用傳統(tǒng)方式，不僅效率低下，而且不能達(dá)到實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用目的，偏離了安防系統(tǒng)建設(shè)目的。為充分利用安防系統(tǒng)價(jià)值，提升對(duì)安防大數(shù)據(jù)的應(yīng)用能力，大華股份從多層次、全方位考慮產(chǎn)品和方案規(guī)劃，不斷提升對(duì)于安防有效信息的快速挖掘能力。
要提升安防大數(shù)據(jù)的處理效率，首先要從智能分析做起，快速過(guò)濾無(wú)效信息。大華智能分析從多維度、多產(chǎn)品形態(tài)來(lái)實(shí)現(xiàn)。如對(duì)于事件檢測(cè)、行為分析、異常情況報(bào)警等，大華前端、存儲(chǔ)以及平臺(tái)系統(tǒng)產(chǎn)品都能夠快速實(shí)現(xiàn)智能檢測(cè)，并通知系統(tǒng)對(duì)事件進(jìn)行快速響應(yīng)，這些產(chǎn)品從某種層面上將安防有效數(shù)據(jù)的分析分散化，大大加快了整個(gè)系統(tǒng)的大數(shù)據(jù)處理應(yīng)用速度。此外，大華還推出了基于云存儲(chǔ)系統(tǒng)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用系統(tǒng)，如視頻編解碼系統(tǒng)、車輛研判系統(tǒng)、以圖搜圖系統(tǒng)、視頻濃縮摘要系統(tǒng)、人臉識(shí)別系統(tǒng)以及車型識(shí)別系統(tǒng)等等。
大數(shù)據(jù)安防應(yīng)用的幾種關(guān)鍵技術(shù)
1)大數(shù)據(jù)融合技術(shù)
經(jīng)過(guò)十幾年的發(fā)展，國(guó)內(nèi)安防系統(tǒng)建設(shè)基本形成了是以平安城市、智能交通系統(tǒng)為主體，其他行業(yè)系統(tǒng)有效完善的發(fā)展態(tài)勢(shì)。而“重建設(shè)、輕應(yīng)用”的現(xiàn)況給安防應(yīng)用提出了更高要求，如何解決這些問(wèn)題成為當(dāng)務(wù)之急。
為實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)融合、數(shù)據(jù)共享，首先要解決存儲(chǔ)“分散”問(wèn)題，大華云存儲(chǔ)系統(tǒng)不僅能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)的有效融合與共享，解決系統(tǒng)在硬件設(shè)備故障條件下視頻數(shù)據(jù)的正常存儲(chǔ)和數(shù)據(jù)恢復(fù)問(wèn)題，為安防大數(shù)據(jù)應(yīng)用分析提供可靠基礎(chǔ)。
2)大數(shù)據(jù)處理技術(shù)
安防大數(shù)據(jù)以半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)居多，要實(shí)現(xiàn)對(duì)安防大數(shù)據(jù)的分析和信息挖掘，首先要解決數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化問(wèn)題。所謂的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化就是通過(guò)某種方式將半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。大華通過(guò)采用先進(jìn)的云計(jì)算系統(tǒng)對(duì)安防非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)構(gòu)化處理，為大數(shù)據(jù)的進(jìn)一步分析和應(yīng)用提供進(jìn)一步支持。
3)大數(shù)據(jù)分析和挖掘技術(shù)
國(guó)內(nèi)平安城市歷經(jīng)十幾年的建設(shè)，在解決了穩(wěn)定性、規(guī)?；?，當(dāng)下面臨的問(wèn)題是如何深化應(yīng)用的問(wèn)題，即如何實(shí)現(xiàn)公安部的要求，建為用、用為戰(zhàn)的目標(biāo)，實(shí)現(xiàn)對(duì)安防系統(tǒng)的深層次應(yīng)用。
對(duì)安防大數(shù)據(jù)而言，要實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)的深層次應(yīng)用，首先需要對(duì)安防數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和挖掘，以云存儲(chǔ)和云計(jì)算系統(tǒng)為基礎(chǔ)，通過(guò)云計(jì)算系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)對(duì)“大數(shù)據(jù)”的快速分析，如基于云的車牌識(shí)別，可通過(guò)對(duì)海量視頻的分析，快速提取海量車牌信息，并通過(guò)應(yīng)用系統(tǒng)對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行深一步挖掘、關(guān)聯(lián)，形成有效“檔案”。最后利用這些分析和挖掘的數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)對(duì)事件的預(yù)測(cè)預(yù)防、報(bào)警，最終實(shí)現(xiàn)安防系統(tǒng)建設(shè)的實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用目的。
2大數(shù)據(jù)成熟行業(yè)應(yīng)用
大數(shù)據(jù)成熟行業(yè)應(yīng)用
安防視頻監(jiān)控行業(yè)是伴隨著平安城市、智能交通而發(fā)展起來(lái)了，新一輪的智慧城市建設(shè)也為安防行業(yè)的再次發(fā)展注入了“**”。隨著各地安防系統(tǒng)建設(shè)規(guī)模不斷增大，安防數(shù)據(jù)迅速膨脹。由于缺乏適當(dāng)?shù)氖侄稳ダ眠@些海量數(shù)據(jù)，導(dǎo)致了“重建設(shè)、輕應(yīng)用”現(xiàn)象，下面就安防大數(shù)據(jù)在公安和交通行業(yè)的應(yīng)用進(jìn)行簡(jiǎn)單介紹。
1)公安執(zhí)法
在公安行業(yè)，大數(shù)據(jù)應(yīng)用無(wú)處不存，下面簡(jiǎn)單介紹一下大數(shù)據(jù)應(yīng)用在公安行業(yè)幾個(gè)業(yè)務(wù)體現(xiàn)。
第一是稽查布控業(yè)務(wù)。當(dāng)案件發(fā)生后，需要對(duì)嫌疑車輛進(jìn)行稽查布控，一般采用布控車牌號(hào)，通過(guò)系統(tǒng)比對(duì)卡口車輛信息進(jìn)行識(shí)別，但這種方式存在問(wèn)題。當(dāng)布控車輛從某個(gè)卡口經(jīng)過(guò)時(shí)，攔截人員通常不在現(xiàn)場(chǎng)，等到攔截人員趕到現(xiàn)場(chǎng)時(shí)，嫌疑車輛早已逃之夭夭，從而失去布控的意義。對(duì)于這種情況，可實(shí)現(xiàn)移動(dòng)警務(wù)、GIS系統(tǒng)有效關(guān)聯(lián)，通過(guò)在GIS系統(tǒng)中繪制嫌疑車輛逃跑路線和防控識(shí)別圈，可大大提高攔截效率；
第二是車輛落腳點(diǎn)分析業(yè)務(wù)。隨著城市的快速發(fā)展，城市越來(lái)越大，路網(wǎng)也越來(lái)越復(fù)雜，為迅速逃脫公安機(jī)關(guān)的抓捕，很多犯罪分子避開(kāi)城區(qū)主干道(一般來(lái)說(shuō)，城區(qū)主干道都裝有電子卡口)，逃竄到人員比較多的小區(qū)或偏僻區(qū)域。大華股份通過(guò)建設(shè)云卡口，通過(guò)視頻實(shí)現(xiàn)卡口相機(jī)功能，對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行云卡口識(shí)別，結(jié)合GIS系統(tǒng)，將嫌疑車輛軌跡描繪出來(lái)，大大提高公安辦案效率。
第三是伴隨車輛分析。由于公眾安全防范意識(shí)的不斷提高，犯罪分子獨(dú)立實(shí)施犯罪行為的成功率大大降低，因此，新時(shí)期的犯罪行為，開(kāi)始表現(xiàn)為團(tuán)伙作案。在踩點(diǎn)和作案時(shí)，犯罪團(tuán)伙通常會(huì)使用多輛汽車，以提高成功率。從卡口系統(tǒng)的角度看，團(tuán)伙作案具體表現(xiàn)為多輛車同時(shí)出沒(méi)于特定卡口覆蓋范圍，利用該特征，我們可以從海量的卡口車輛數(shù)據(jù)中，提取滿足特定條件(如車輛行進(jìn)路線、車輛通行間隔時(shí)間、跟車數(shù)量以及分析起止時(shí)間范圍等)的車輛，提高案件偵破效率。此外，在公安行業(yè)還有基于人臉識(shí)別的人臉卡口、視頻摘要等安防大數(shù)據(jù)應(yīng)用。
2)智能交通
第一是旅行時(shí)間計(jì)算。由于電子狗的大量使用，不少駕駛員在通過(guò)卡口時(shí)，會(huì)主動(dòng)降低速度，一旦離開(kāi)卡口覆蓋范圍，又會(huì)迅速提高速度，超速行駛。傳統(tǒng)的單點(diǎn)測(cè)度無(wú)法發(fā)現(xiàn)這種超速行為，利用區(qū)間測(cè)速便可快速檢測(cè)違章行為，且可減少區(qū)域卡口數(shù)量，節(jié)省建設(shè)成本。而當(dāng)發(fā)現(xiàn)相同車牌在相距較遠(yuǎn)卡口同時(shí)出現(xiàn)時(shí)，還可檢測(cè)出套牌車輛，并可通知相關(guān)人員進(jìn)行攔截追捕。
第二是交通流量分析。對(duì)于交通流量的檢測(cè)，傳統(tǒng)方式是通過(guò)地磁、微波檢測(cè)完成的，但這種檢測(cè)只能檢測(cè)車輛數(shù)量，卻無(wú)法檢測(cè)相關(guān)車牌號(hào)，這就限制了傳統(tǒng)流量分析的應(yīng)用場(chǎng)景，智能對(duì)單一路段進(jìn)行分析，無(wú)法形成全局的流量分析。而卡口系統(tǒng)記錄了車輛號(hào)碼、車身顏色、車型等更多詳細(xì)信息，基于卡口系統(tǒng)的流量分析，不僅可計(jì)算出城市各小區(qū)機(jī)動(dòng)車數(shù)量分布，指導(dǎo)出行目的地分析、出行路線分析等應(yīng)用，而且能夠根據(jù)車輛流量信息找出城市熱點(diǎn)區(qū)域，為交管部門(mén)提供參考，更好地優(yōu)化路網(wǎng)機(jī)制，規(guī)劃更為合理的路網(wǎng)參數(shù)。
此外，還可通過(guò)智能分析系統(tǒng)，對(duì)卡口數(shù)據(jù)進(jìn)行深層次分析與挖掘，不僅識(shí)別車輛車牌號(hào)，而且實(shí)現(xiàn)對(duì)車輛品牌、車輛型號(hào)、是否粘貼年檢標(biāo)識(shí)、駕駛員是否系安全帶、是否駕駛時(shí)撥打電話等一些行為狀態(tài)識(shí)別，從而進(jìn)一步規(guī)范車輛達(dá)標(biāo)和安全駕駛行為。
3大數(shù)據(jù)安防面臨的挑戰(zhàn)
大數(shù)據(jù)安防面臨的挑戰(zhàn)
(1)海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)
相較于其他行業(yè)，安防非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)壓力不斷增大，一方面源于視頻、圖片等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)本身容量，另一方面源于安防數(shù)據(jù)規(guī)模的不斷擴(kuò)大，安防大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)對(duì)系統(tǒng)設(shè)備提出了更高挑戰(zhàn)，如何在滿足需求的前提下，刪除重復(fù)數(shù)據(jù)、降低存儲(chǔ)硬件成本投資成為海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的一個(gè)難題
(2)數(shù)據(jù)共享
大數(shù)據(jù)需要通過(guò)快速的采集、發(fā)現(xiàn)和分析，從大量化、多類別的數(shù)據(jù)中提取價(jià)值。安防大數(shù)據(jù)時(shí)代最顯著的特征就是海量和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)共享，用以提高數(shù)據(jù)處理能力。而海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在不同系統(tǒng)、不同區(qū)域、不同節(jié)點(diǎn)、不同設(shè)備中，這給數(shù)據(jù)的傳輸和共享帶來(lái)極大的挑戰(zhàn)：
(3)數(shù)據(jù)安全
視頻監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)具有私密性高、保密性強(qiáng)等特點(diǎn)，不僅是事后追查的依據(jù)，而且更是后續(xù)數(shù)據(jù)分析挖掘的基礎(chǔ)。因此，數(shù)據(jù)安全一方面體現(xiàn)在數(shù)據(jù)不受外界入侵或非法獲取，另一方面體現(xiàn)在龐大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的魯棒性、體系容錯(cuò)機(jī)制，確保硬件在發(fā)生故障時(shí)數(shù)據(jù)可以恢復(fù)，可以繼續(xù)保存。面對(duì)海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、共享、硬件和軟件設(shè)備承載的極大風(fēng)險(xiǎn)，如何構(gòu)建大型、海量視頻監(jiān)控存儲(chǔ)系統(tǒng)、數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)以及容錯(cuò)冗余機(jī)制是安防行業(yè)面臨的重大考驗(yàn)；
(4)數(shù)據(jù)利用
安防監(jiān)控雖然數(shù)據(jù)量很大，但真正有用的信息并不多。安防數(shù)據(jù)的有效性分為兩個(gè)方面，一方面有效信息可能只分布在一個(gè)較短的時(shí)間段內(nèi)，根據(jù)統(tǒng)計(jì)學(xué)原理，信息呈現(xiàn)冪率分布，往往越高密度的信息對(duì)客戶價(jià)值越大；另一方面，數(shù)據(jù)的有效性體現(xiàn)在深層次挖掘龐大的海量數(shù)據(jù)，關(guān)聯(lián)得出有效信息。視頻監(jiān)控業(yè)務(wù)網(wǎng)絡(luò)化、大聯(lián)網(wǎng)后，網(wǎng)內(nèi)的設(shè)備越來(lái)越多，利用網(wǎng)內(nèi)的閑置資源，實(shí)現(xiàn)資源的最大化利用，關(guān)乎運(yùn)算的效率。在視頻監(jiān)控領(lǐng)域，往往視頻分析的效率決定價(jià)值，更低的延遲、更準(zhǔn)確的分析往往是客戶的普遍需求。如何對(duì)海量的視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行分析檢索業(yè)對(duì)行業(yè)提出更大的挑戰(zhàn)。
(5)缺乏統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)
國(guó)內(nèi)安防行業(yè)經(jīng)歷十幾年的快速發(fā)展，在此發(fā)展過(guò)程中，平安城市建設(shè)表現(xiàn)卓越，在安防應(yīng)用中也一直走在前列，國(guó)內(nèi)平安城市系統(tǒng)的建設(shè)也不斷推動(dòng)著國(guó)內(nèi)安防技術(shù)和安防廠商的發(fā)展。在平安城市項(xiàng)目的建設(shè)過(guò)程中，由于參與的安防廠家眾多，不同項(xiàng)目、不同系統(tǒng)甚至同一系統(tǒng)采用的設(shè)備廠商也不盡相同，為了更好的兼容各廠商產(chǎn)品，整個(gè)安防行業(yè)和政府也制定了一些標(biāo)準(zhǔn)，如ONVIF協(xié)議、GB28181協(xié)議以及各個(gè)地方省市發(fā)布的一些標(biāo)準(zhǔn)。
新一輪的智慧城市正在緊鑼密鼓地進(jìn)行著，相對(duì)平安城市相對(duì)“簡(jiǎn)單”的治安監(jiān)控，智慧城市要求數(shù)據(jù)共享，跨區(qū)域視頻聯(lián)網(wǎng)監(jiān)控、監(jiān)控資源整合與共享以及政府各部門(mén)之間的視頻監(jiān)控資源共享等等。但是不同的地方城市，不同的行業(yè)類別，不同的管理方式都會(huì)有不同的監(jiān)控系統(tǒng)方案，數(shù)據(jù)融合或者共享兼容性問(wèn)題更多，對(duì)整個(gè)系統(tǒng)建設(shè)是重大考驗(yàn)。
平安城市系統(tǒng)面向的是安防行業(yè)設(shè)備與系統(tǒng)的兼容問(wèn)題，隨著各種行標(biāo)、地標(biāo)的制定，各種問(wèn)題基本得以解決；而智慧城市系統(tǒng)不僅僅是安防系統(tǒng)的整合，而是多個(gè)行業(yè)系統(tǒng)的集成應(yīng)用，因缺乏統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)帶來(lái)的復(fù)雜性可想而知。慶幸的是國(guó)家目前已經(jīng)開(kāi)始起草智慧城市建設(shè)的各種標(biāo)準(zhǔn)，而相關(guān)企業(yè)也在不斷規(guī)范自身系統(tǒng)的兼容性和開(kāi)放性。
以上是小編為大家分享的關(guān)于大數(shù)據(jù)安防應(yīng)用 三種技術(shù)及五大挑戰(zhàn)的相關(guān)內(nèi)容，更多信息可以關(guān)注環(huán)球青藤分享更多干貨
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