GPT(Generative Pre-trained Transformer)是一種深度學(xué)習(xí)模型,主要用于文本生成。它采用預(yù)先訓(xùn)練的可調(diào)整的變換器架構(gòu),可以用來(lái)預(yù)測(cè)文本序列的下一個(gè)單詞,預(yù)測(cè)句子的結(jié)構(gòu)等。
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要解除GPT的300字限制,可以增加模型的容量,也就是增加模型參數(shù)的數(shù)量,這可以通過(guò)增加層數(shù)、增加每層中神經(jīng)元的數(shù)量,以及增加頭數(shù)等方式實(shí)現(xiàn)。另外,還可以采用雙向預(yù)測(cè)策略,同時(shí)從上文和下文預(yù)測(cè)下一個(gè)單詞,以提高模型的準(zhǔn)確性。
每次只能輸入300字,是因?yàn)镚PT模型受制于其參數(shù)的數(shù)量,它的參數(shù)越多,模型的容量越大,可以處理的文本越長(zhǎng)。
由于近日ChatGPT使用人數(shù)眾多,導(dǎo)致服務(wù)器不堪重負(fù),OpenAI對(duì)會(huì)話的時(shí)效、輸出的時(shí)間等做了更嚴(yán)格的限制,而往往因?yàn)橄?nèi)容過(guò)長(zhǎng)導(dǎo)致輸出時(shí)間超時(shí)出現(xiàn)"Network error"時(shí),再次發(fā)送就會(huì)報(bào)錯(cuò)"Too many requests"了。
本文提供一種思路,由于英文輸出的速度比中文輸出的速度更快,讓ChatGPT用英文輸出可以在一定程度上避免由于輸出時(shí)間超時(shí)導(dǎo)致的"Network error"。
并且,本文還提供了限制詞數(shù)的,或者讓ChatGPT盡可能精簡(jiǎn)輸出,以達(dá)到規(guī)避輸出超時(shí)的效果。
使用Chatbot platform(chatpt)設(shè)置字?jǐn)?shù)可以在“高級(jí)設(shè)置”中通過(guò)改變“消息最大字?jǐn)?shù)”來(lái)控制,也可以在“技能”頁(yè)面中調(diào)整“回復(fù)文本”來(lái)更改字?jǐn)?shù)。
ChatGPT長(zhǎng)文本的截?cái)鄼C(jī)制。使用ChatGPT的時(shí)候,發(fā)現(xiàn)是在返回答案是時(shí)候有字?jǐn)?shù)限制,在超過(guò)一定數(shù)量的答案輸出以后會(huì)顯示networkerror。gpt顯示一半因?yàn)椋珻hatGPT長(zhǎng)文本的截?cái)鄼C(jī)制。