三、MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)之分組排序

第二節(jié)為大家介紹了數(shù)據(jù)的查詢，這一小節(jié)為大家深入講解查詢過(guò)程中的數(shù)據(jù)分組和排序，分組關(guān)鍵字為：group by，排序關(guān)鍵字為：order by，過(guò)濾分組的關(guān)鍵字為：having；

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group by：對(duì)查詢的數(shù)據(jù)按照某一類型進(jìn)行分組， group by 一般用在order by子句之前，where子句之后

order by：對(duì)查詢的數(shù)據(jù)進(jìn)行某一類進(jìn)行排序 或 對(duì)分組后的數(shù)據(jù)進(jìn)行排序

having：對(duì)分組后的數(shù)據(jù)進(jìn)行條件過(guò)濾

繼續(xù)以上一章創(chuàng)建的客戶表為例，表名： customer ，表有列： cus_id,cus_no,cus_name,cus_age,cus_adds。

eg：查詢客戶的基本信息，以id進(jìn)行分組： select?cus_id,count(*) as num from?customer group by?cus_id;? num表示對(duì)應(yīng)的cus_id有多少客戶數(shù)據(jù)， 查詢結(jié)果如下

如果分組的列中有null值，那么null將作為一個(gè)分組返回，如果有多個(gè)行都為null值，它們將會(huì)被分為一組返回。 group by 必須用在where子句之后，order by子句之前。

除group by可以進(jìn)行分組過(guò)濾數(shù)據(jù)外，having也可以進(jìn)行過(guò)濾分組；having過(guò)濾和where類似，唯一區(qū)別在于where是過(guò)濾行，而having是過(guò)濾分組，可看以下列子：

eg： 查詢以id分組后數(shù)據(jù)總量?jī)蓷l以上的數(shù)據(jù)： select?cus_id,count(*) as num from?customer group by?cus_id having count(*)?= '2'; 滿足條件的就只有一條數(shù)據(jù)

order by主要用于數(shù)據(jù)排序的情況，當(dāng)查詢數(shù)據(jù)量較大時(shí)，有序的數(shù)據(jù)會(huì)讓人更好地直觀觀察數(shù)據(jù)，order by 關(guān)鍵字用于對(duì)結(jié)果集按照一個(gè)列或者多個(gè)列進(jìn)行排序。此外order by 關(guān)鍵字默認(rèn)按照升序?qū)τ涗涍M(jìn)行排序。如果需要按照降序?qū)τ涗涍M(jìn)行排序，您可以使用 DESC 關(guān)鍵字。使用方法如下

eg：查詢客戶的基本信息，以年齡進(jìn)行排序，默認(rèn)升序：select?* from?customer order?by?cus_age;

eg：查詢客戶的基本信息，以年齡進(jìn)行排序，降序方式排序：select?* from?customer?order?by?cus_age DESC;

升序使用ASC，降序使用DESC，系統(tǒng)默認(rèn)為升序。注意兩者之間的差異

當(dāng)對(duì)多個(gè)列進(jìn)行排序時(shí)，order by使用方法如下：

order by A,B? ?--過(guò)濾數(shù)據(jù)都是默認(rèn)按升序排列

order by A desc,B? ?--過(guò)濾數(shù)據(jù)時(shí) A 降序，B 升序排列

order by A ,B desc? ?--過(guò)濾數(shù)據(jù)時(shí) A 升序，B 降序排列

desc?或者?asc?只對(duì)它緊跟著的第一個(gè)列名有效，其他不受影響，仍然是默認(rèn)的升序。

本小節(jié)介紹排序分組就到這里了，通過(guò)多分組排序的介紹，知道了group by，order by，having三者之間的差異和區(qū)別，大家可以在自己電腦多編寫幾個(gè)腳本，深入了解三個(gè)關(guān)鍵字的使用。

mysql 查詢排序分組問(wèn)題

這里想要實(shí)現(xiàn)的是的查詢不通works_id里面sort最小的老師記錄

首先需要做的是sort排序，之后再按照works_id分組解決問(wèn)題

之前陷入了思維困局，總是想要用min（sort）這種方式去查詢，換了思路

復(fù)雜的問(wèn)題需要簡(jiǎn)單的去做不能說(shuō)一下子就要搞一個(gè)復(fù)雜的問(wèn)題，一個(gè)個(gè)簡(jiǎn)單的sql完成復(fù)雜的問(wèn)題

如下：

SELECT aaa.teacher_id AS teacher_id, aaa.works_id FROM ( SELECT * FROM works_teacher ORDER BY sort ) aaa GROUP BY works_id

MySQL分組、排序

上一篇聚合函數(shù)末尾處使用了GROUP BY，但沒有做具體的介紹，這一篇就主要介紹一下GROUP BY的使用方法。順便介紹一下對(duì)分組查詢的過(guò)濾關(guān)鍵詞HAVING的用法。

在MySQL中，GROUP BY關(guān)鍵詞可以根據(jù)一個(gè)或多個(gè)字段對(duì)查詢結(jié)果進(jìn)行分組，類似于Excel中的數(shù)據(jù)透視表?？梢詥为?dú)使用，但一般情況下都是結(jié)合聚合函數(shù)來(lái)使用的。

語(yǔ)法格式如下：

下面演示都是基于這一張簡(jiǎn)單的省份對(duì)應(yīng)大區(qū)的表格。

【單獨(dú)使用GROUP BY】

單獨(dú)使用GROUP BY關(guān)鍵字時(shí)，查詢結(jié)果會(huì)只顯示每個(gè)分組的第一條記錄。

根據(jù)省份表里面的大區(qū)進(jìn)行聚合，查詢?nèi)珖?guó)共分成了幾個(gè)大區(qū)，SQL語(yǔ)句如下↓

【GROUP BY結(jié)合聚合函數(shù)】

5個(gè)聚合函數(shù)上一篇已經(jīng)詳細(xì)介紹了用法，GROUP BY和聚合函數(shù)結(jié)合使用也是最頻繁的，下面就繼續(xù)使用省份表來(lái)求每個(gè)大區(qū)有多少個(gè)省份，對(duì)應(yīng)的聚合函數(shù)就是COUNT函數(shù)，SQL語(yǔ)句如下↓

【GROUP BY結(jié)合GROUP_CONCAT】

這還是一個(gè)很有用的功能，GROUP_CONCAT() 函數(shù)會(huì)把每個(gè)分組的字段值都合并成一行顯示出來(lái)。

下面繼續(xù)使用省份表，把每個(gè)大區(qū)對(duì)應(yīng)的省份放在一行展示，用分號(hào)分開，SQL語(yǔ)句如下↓

【GROUP BY結(jié)合WITH ROLLUP】

WITH POLLUP關(guān)鍵詞用來(lái)在所有記錄的最后加上一條記錄，這條記錄是上面所有記錄的總和，SQL語(yǔ)句如下↓

【GROUP BY結(jié)合HAVING】

在MySQL中，可以使用HAVING關(guān)鍵字對(duì)分組后的數(shù)據(jù)進(jìn)行過(guò)濾。

使用 HAVING 關(guān)鍵字的語(yǔ)法格式如下：

HAVING關(guān)鍵詞和WHERE關(guān)鍵詞都可以用來(lái)過(guò)濾數(shù)據(jù)，且HAVING支持WHERE關(guān)鍵詞中所有的操作符和語(yǔ)法。但是WHERE和HAVING關(guān)鍵字也存在以下幾點(diǎn)差異：

下面篩選一下省份數(shù)量在7個(gè)及以上的大區(qū)，SQL語(yǔ)句如下↓

【GROUP BY結(jié)合ORDER BY】

聚合后的數(shù)據(jù)，一半情況下也是需要進(jìn)行排序的，通過(guò)ORDER BY對(duì)聚合查詢結(jié)果進(jìn)行排序，對(duì)省份數(shù)量按從大到小進(jìn)行排序，SQL語(yǔ)句如下↓

End

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◆ Python不規(guī)則條形圖