ChatGPT是什么意思？

1；隨著越來越多的人加入 ChatGPT，也會使它多的能力越來越完善，這就是AI的特點，就目前 ChatGPT 的表現來看，已經可以替代大部分簡單的CRUD，隨著它的完善，對程序員的工作我相信是有一定的沖擊的，最直接的就是導致大量底層程序員的失業(yè)。

創(chuàng)新互聯建站"三網合一"的企業(yè)建站思路。企業(yè)可建設擁有電腦版、微信版、手機版的企業(yè)網站。實現跨屏營銷，產品發(fā)布一步更新，電腦網絡+移動網絡一網打盡，滿足企業(yè)的營銷需求！創(chuàng)新互聯建站具備承接各種類型的網站設計制作、網站設計項目的能力。經過十年的努力的開拓，為不同行業(yè)的企事業(yè)單位提供了優(yōu)質的服務，并獲得了客戶的一致好評。

言歸正傳，我直到最近才有時間體驗ChatGPT，體驗之后感覺現階段的ChatGPT已經有以下幾個比普通人強的點。

2；人工智能研究公司 OpenAI 上周正式推出 ChatGPT，這是一種基于對話的人工智能聊天機器人模型，它能夠理解自然語言并以自然語言的方式做出回應。ChatGPT 基于 GPT-3.5 模型微調而成，以語言服務模型 InstructGPT 為基礎，通過人類回饋增強學習訓練模型 RLHF，不過數據設置略有不同。它以對話方式進行交互，既能夠做到回答問題，也能承認錯誤、質疑不正確的前提以及拒絕不恰當的請求，能以更貼近一般人的對話方式與使用者互動。

chatgpt如何新增訓練數據

chatgpt是由OpenAI開發(fā)的人工智能語言模型，它是一種自動化的語言處理工具，可以生成自然語言文本，如對話、摘要、翻譯等。

如果你想給chatgpt新增訓練數據，可以參照以下步驟：

1. 收集訓練數據。訓練數據應包含與你要訓練的主題相關的對話文本。你可以從各種來源，如網站、社交媒體、論壇、臨床記錄、電子郵件等中收集數據。

2. 準備訓練數據。要將訓練數據準備成chatgpt可以理解的格式。訓練數據通常是一個文本文件，每行包含一個對話或一個文本段落。

3. 將訓練數據上傳到云端。在開始訓練之前，你需要將訓練數據上傳到云端，如Amazon Web Services或Microsoft Azure。你還需要確保你有足夠的存儲空間和處理能力來訓練模型。

4. 使用chatgpt API訓練模型。OpenAI提供了chatgpt API，讓你可以通過調用API來訓練模型。你需要在API中指定你要使用的訓練數據、模型參數、訓練次數等。

5. 調整模型。在訓練過程中，你需要不斷調整模型的參數和訓練數據，以提高模型的精度和效率。你需要嘗試不同的參數和數據集，看看哪種組合會給出最好的結果。

6. 評估模型。在訓練完成后，你需要對模型進行評估，以確定其準確性和有效性。你可以使用不同的測試集來評估模型，并計算出各種性能指標，如精確度、召回率、F1值等。

7. 部署模型。在評估完成后，你可以將模型部署到生產環(huán)境中。你需要為模型設置合適的API供其他人使用，如視覺搜索、自然語言處理等。

總的來說，給chatgpt新增訓練數據是一個較為復雜的過程，需要涉及到訓練數據、API、云計算等多個領域。如果你不是一個專業(yè)的數據科學家或工程師，你可能需要尋求外部幫助或參加課程進行相關學習。

chatpgt是什么

ChatGPT是OpenAI開發(fā)的大型預訓練語言模型。這是GPT-3模型的一個變體，經過訓練可以在對話中生成類似人類的文本響應。

ChatGPT背后的算法基于Transformer架構，這是一種使用自注意力機制處理輸入數據的深度神經網絡。Transformer架構廣泛應用于語言翻譯、文本摘要、問答等自然語言處理任務。ChatGPT可用于創(chuàng)建能與用戶進行對話的聊天機器人。這對客戶服務很有用，因為它提供了有用的信息或只是為了好玩。

ChatGPT使用方法和注意事項:

支持中文和英文，都可以問，它不是Siri這種機器人，他是一種生產力的工具，要把它當作真實的人來對話，可以讓它改進，支持上下文多輪對話，放心大膽的問，每次回答的字數有應該有限制，可以使用“繼續(xù)問”等來追問，它會繼續(xù)寫。

AI屆已經進入新的范式，學會提問題會越來越重要