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成都創(chuàng)新互聯(lián)網(wǎng)站制作重慶分公司

Python根據(jù)時間序列數(shù)據(jù)作圖的方法-創(chuàng)新互聯(lián)

這篇文章主要講解了Python根據(jù)時間序列數(shù)據(jù)作圖的方法,內容清晰明了,對此有興趣的小伙伴可以學習一下,相信大家閱讀完之后會有幫助。

目前成都創(chuàng)新互聯(lián)公司已為成百上千的企業(yè)提供了網(wǎng)站建設、域名、網(wǎng)頁空間、網(wǎng)站托管維護、企業(yè)網(wǎng)站設計、橫山網(wǎng)站維護等服務,公司將堅持客戶導向、應用為本的策略,正道將秉承"和諧、參與、激情"的文化,與客戶和合作伙伴齊心協(xié)力一起成長,共同發(fā)展。

本例子程序展示了長白山火山氣體地球化學2002年觀測數(shù)據(jù)中CO2和He兩種氣體元素深度的時間序列。程序中用到了常用的時間序列python數(shù)據(jù)處理方法,箭頭標識方法,適合學習基本python作圖學習使用。程序中所用到的no09.csv數(shù)據(jù)樣式如下:

Python根據(jù)時間序列數(shù)據(jù)作圖的方法

代碼如下

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import datetime
 
df = pd.read_csv('no09.csv')
t = df.iloc[0:200, 0]
t = [datetime.datetime.strptime(i, '%Y/%m/%d') for i in t]
co2 = [float(i) for i in df.iloc[0:200,1]]
he = [float(i) for i in df.iloc[0:200,2]]
plt.subplot(211)
plt.plot(t, co2, 'o-')
plt.xlabel('Date [Year/Month')
plt.ylabel('CO2 / %')
plt.grid(ls = '--')
plt.subplot(212)
plt.plot(t, he, 'o-')
plt.xlabel('Date [Year/Month]')
plt.ylabel('He /ppm')
plt.annotate('2002/07/07 165ppm', xy = (datetime.datetime.strptime(('2002/07/07'), '%Y/%m/%d'), 165),
       xytext = (datetime.datetime.strptime(('2002/08/01'), '%Y/%m/%d'), 123),
       arrowprops = dict(facecolor = 'black', shrink = 0.05, width = 2, headwidth = 6,
                headlength = 6))
plt.grid(ls = '--')
plt.show()

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本文標題:Python根據(jù)時間序列數(shù)據(jù)作圖的方法-創(chuàng)新互聯(lián)
標題鏈接:http://weahome.cn/article/ddopjs.html

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