一、編程語言
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1.根據(jù)熟悉的語言，談談兩種語言的區(qū)別？
主要淺談下C/C++和PHP語言的區(qū)別:
1)PHP弱類型語言，一種腳本語言，對數(shù)據(jù)的類型不要求過多，較多的應用于Web應用開發(fā)，現(xiàn)在好多互聯(lián)網(wǎng)開發(fā)公司的主流web后臺開發(fā)語言，主要框架為mvc模型，如smarty,yaf，升級的PHP7速度較快，對服務器的壓力要小很多，在新浪微博已經(jīng)有應用，對比很明顯。
2)C/C++開發(fā)語言，C語言更偏向硬件底層開發(fā)，C++語言是目前為止我認為搜蘆語法內(nèi)容最多的一種語言。C/C++在執(zhí)行速度上要快很多，畢竟其他類型的語言大都是C開發(fā)的，更多應用于網(wǎng)絡編程和嵌入式編程。
2.volatile是干啥用的，（必須將cpu的寄存器緩存機制回答得很透徹），使用實例有哪些？（重點）
1） 訪問寄存器比訪問內(nèi)存單元要快,編譯器會優(yōu)化減少內(nèi)存的讀取，可能會讀臟數(shù)據(jù)。聲明變量為volatile，編譯器不再對訪問該變量的代碼優(yōu)化，仍然從內(nèi)存讀取，使訪問穩(wěn)定。
總結(jié)：volatile關鍵詞影響編譯器編譯的結(jié)果，用volatile聲明的變量表示該變量隨時可能發(fā)生變化，與該變量有關的運算，不再編譯優(yōu)化，以免出錯。
2）使用實例如下( 區(qū)分C程序員和嵌入式系統(tǒng)程序員的最基本的問題。 )：
并行設備的硬件寄存器（如：狀態(tài)寄存器）
一個中斷服務子程序中會訪問到的非自動變量(Non-automatic variables)
多線程應用中被幾個任務共享的變量
3)一個參數(shù)既可以是const還可以是volatile嗎？解釋為什么。
可以。一個例子是只讀的狀態(tài)寄存器。它是volatile因為它可能被意想不到地改變。它是const因為程序不應該試圖去修改它。
4）一個指針可以是volatile 嗎？解釋為什么。
可以。盡管這并不是很常見。一個例子當中斷服務子程序修改一個指灶饑向一個buffer的指針時。
下面的隱漏返函數(shù)有什么錯誤：
int square(volatile int *ptr) {
return *ptr * *ptr;
}
下面是答案：
這段代碼有點變態(tài)。這段代碼的目的是用來返指針*ptr指向值的平方，但是，由于*ptr指向一個volatile型參數(shù)，編譯器將產(chǎn)生類似下面的代碼：
int square(volatile int *ptr){
int a,b;
a = *ptr;
b = *ptr;
return a * b;
}
由于*ptr的值可能被意想不到地改變，因此a和b可能是不同的。結(jié)果，這段代碼可能并不是你所期望的平方值！正確的代碼如下：
long square(volatile int *ptr){
int a;
a = *ptr;
return a * a;
}
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3.static const等等的用法，（能說出越多越好）（重點）
2 首先說說const的用法（絕對不能說是常數(shù)）
1）在定義的時候必須進行初始化
2）指針可以是const 指針，也可以是指向const對象的指針
3）定義為const的形參，即在函數(shù)內(nèi)部是不能被修改的
4）類的成員函數(shù)可以被聲明為正常成員函數(shù)，不能修改類的成員變量
5）類的成員函數(shù)可以返回的是常對象，即被const聲明的對象
6）類的成員變量是指成員變量不能在聲明時初始化，必須在構造函數(shù)的列表里進行初始化
（注：千萬不要說const是個常數(shù)，會被認為是外行人的！?。。∧呐抡f個只讀也行）
下面的聲明都是什么意思？
const int a; a是一個正常整型數(shù)
int const a; a是一個正常整型數(shù)
const int *a; a是一個指向常整型數(shù)的指針，整型數(shù)是不可修改的，但指針可以
int * const a; a為指向整型數(shù)的常指針，指針指向的整型數(shù)可以修改，但指針是不可修改的
int const * a const; a是一個指向常整型數(shù)的常指針，指針指向的整型數(shù)是不可修改的，同時指針也是不可修改的
通過給優(yōu)化器一些附加的信息，使用關鍵字const也許能產(chǎn)生更緊湊的代碼。合理地使用關鍵字const可以使編譯器很自然地保護那些不希望被改變的參數(shù)，防止其被無意的代碼修改。簡而言之，這樣可以減少bug的出現(xiàn)。
Const如何做到只讀？
這些在編譯期間完成，對于內(nèi)置類型，如int， 編譯器可能使用常數(shù)直接替換掉對此變量的引用。而對于結(jié)構體不一定。
2 再說說static的用法（三個明顯的作用一定要答出來）
1）在函數(shù)體內(nèi)，一個被聲明為靜態(tài)的變量在這一函數(shù)被調(diào)用過程中維持其值不變。
2）在模塊內(nèi)（但在函數(shù)體外），一個被聲明為靜態(tài)的變量可以被模塊內(nèi)所用函數(shù)訪問，但不能被模塊外其它函數(shù)訪問。它是一個本地的全局變量。
3）在模塊內(nèi)，一個被聲明為靜態(tài)的函數(shù)只可被這一模塊內(nèi)的其它函數(shù)調(diào)用。那就是，這個函數(shù)被限制在聲明它的模塊的本地范圍內(nèi)使用
4）類內(nèi)的static成員變量屬于整個類所擁有，不能在類內(nèi)進行定義，只能在類的作用域內(nèi)進行定義
5）類內(nèi)的static成員函數(shù)屬于整個類所擁有，不能包含this指針，只能調(diào)用static成員函數(shù)
static全局變量與普通的全局變量有什么區(qū)別?static局部變量和普通局部變量有什么區(qū)別?static函數(shù)與普通函數(shù)有什么區(qū)別?
static全局變量與普通的全局變量有什么區(qū)別：static全局變量只初始化一次，防止在其他文件單元中被引用;
static局部變量和普通局部變量有什么區(qū)別：static局部變量只被初始化一次，下一次依據(jù)上一次結(jié)果值；
static函數(shù)與普通函數(shù)有什么區(qū)別：static函數(shù)在內(nèi)存中只有一份，普通函數(shù)在每個被調(diào)用中維持一份拷貝
4.extern c 作用
告訴編譯器該段代碼以C語言進行編譯。
5.指針和引用的區(qū)別
1）引用是直接訪問，指針是間接訪問。
2）引用是變量的別名，本身不單獨分配自己的內(nèi)存空間，而指針有自己的內(nèi)存空間
3）引用綁定內(nèi)存空間（必須賦初值），是一個變量別名不能更改綁定，可以改變對象的值。
總的來說：引用既具有指針的效率，又具有變量使用的方便性和直觀性
6. 關于靜態(tài)內(nèi)存分配和動態(tài)內(nèi)存分配的區(qū)別及過程
1) 靜態(tài)內(nèi)存分配是在編譯時完成的，不占用CPU資源；動態(tài)分配內(nèi)存運行時完成，分配與釋放需要占用CPU資源；
2)靜態(tài)內(nèi)存分配是在棧上分配的，動態(tài)內(nèi)存是堆上分配的；
3)動態(tài)內(nèi)存分配需要指針或引用數(shù)據(jù)類型的支持，而靜態(tài)內(nèi)存分配不需要；
4)靜態(tài)內(nèi)存分配是按計劃分配，在編譯前確定內(nèi)存塊的大小，動態(tài)內(nèi)存分配運行時按需分配。
5)靜態(tài)分配內(nèi)存是把內(nèi)存的控制權交給了編譯器，動態(tài)內(nèi)存把內(nèi)存的控制權交給了程序員；
6)靜態(tài)分配內(nèi)存的運行效率要比動態(tài)分配內(nèi)存的效率要高，因為動態(tài)內(nèi)存分配與釋放需要額外的開銷；動態(tài)內(nèi)存管理水平嚴重依賴于程序員的水平，處理不當容易造成內(nèi)存泄漏。
7. 頭文件中的 ifndef/define/endif 干什么用 ？
預處理，防止頭文件被重復使用，包括pragma once都是這樣的
8. 宏定義求兩個元素的最小值
#define MIN(A,B) （（A） next;
}
else
{
return NULL;
}
}
Node* pFind = pHead;
while (pCurrent) {
pFind = pFind-next;
pCurrent = pCurrent-next;
}
return pFind;
}
2. 給定一個單向鏈表（長度未知），請遍歷一次就找到中間的指針，假設該鏈表存儲在只讀存儲器，不能被修改
設置兩個指針，一個每次移動兩個位置，一個每次移動一個位置，當?shù)谝粋€指針到達尾節(jié)點時，第二個指針就達到了中間節(jié)點的位置
處理鏈表問題時，”快行指針“是一種很常見的技巧，快行指針指的是同時用兩個指針來迭代訪問鏈表，只不過其中一個比另一個超前一些。快指針往往先行幾步，或與慢指針相差固定的步數(shù)。
node *create() {
node *p1, *p2, *head;
int cycle = 1, x;
head = (node*)malloc(sizeof(node));
p1 = head;
while (cycle)
{
cout x;
if (x != 0)
{
p2 = (node*)malloc(sizeof(node));
p2-data = x;
p1-next = p2;
p1 = p2;
}
else
{
cycle = 0;
}
}
head = head-next;
p1-next = NULL;
return head;
}
void findmid(node* head) {
node *p1, *p2, *mid;
p1 = head;
p2 = head;
while (p1-next-next != NULL)
{
p1 = p1-next-next;
p2 = p2-next;
mid = p2;
}
}
3. 將一個數(shù)組生成二叉排序樹
排序，選數(shù)組中間的一個元素作為根節(jié)點，左邊的元素構造左子樹，右邊的節(jié)點構造有子樹。
4. 查找數(shù)組中第k大的數(shù)字？
因為快排每次將數(shù)組劃分為兩組加一個樞紐元素，每一趟劃分你只需要將k與樞紐元素的下標進行比較，如果比樞紐元素下標大就從右邊的子數(shù)組中找，如果比樞紐元素下標小從左邊的子數(shù)組中找，如果一樣則就是樞紐元素，找到，如果需要從左邊或者右邊的子數(shù)組中再查找的話，只需要遞歸一邊查找即可，無需像快排一樣兩邊都需要遞歸，所以復雜度必然降低。
最差情況如下：假設快排每次都平均劃分，但是都不在樞紐元素上找到第k大第一趟快排沒找到，時間復雜度為O(n)，第二趟也沒找到，時間復雜度為O(n/2)，第k趟找到，時間復雜度為O(n/2k)，所以總的時間復雜度為O(n(1+1/2+....+1/2k))=O(n)，明顯比冒泡快，雖然遞歸深度是一樣的，但是每一趟時間復雜度降低。
5. 紅黑樹的定義和解釋？B樹的基本性質(zhì)？
紅黑樹：
性質(zhì)1. 節(jié)點是紅色或黑色。
性質(zhì)2. 根節(jié)點是黑色。
性質(zhì)3. 每個葉子結(jié)點都帶有兩個空的黑色結(jié)點（被稱為黑哨兵），如果一個結(jié)點n的只有一個左孩子，那么n的右孩子是一個黑哨兵；如果結(jié)點n只有一個右孩子，那么n的左孩子是一個黑哨兵。
性質(zhì)4 每個紅色節(jié)點的兩個子節(jié)點都是黑色。(從每個葉子到根的所有路徑上不能有兩個連續(xù)的紅色節(jié)點)
性質(zhì)5. 從任一節(jié)點到其每個葉子的所有路徑都包含相同數(shù)目的黑色節(jié)點。
B樹：
1.所有非葉子結(jié)點至多擁有兩個兒子（Left和Right）；
2.所有結(jié)點存儲一個關鍵字；
3.非葉子結(jié)點的左指針指向小于其關鍵字的子樹，右指針指向大于其關鍵字的子樹；
6. 常見的加密算法？
對稱式加密就是加密和解密使用同一個密鑰。
非對稱式加密就是加密和解密所使用的不是同一個密鑰，通常有兩個密鑰，稱為“公鑰”和“私鑰”，它們兩個必需配對使用。
DES：對稱算法，數(shù)據(jù)加密標準，速度較快，適用于加密大量數(shù)據(jù)的場合；
MD5的典型應用是對一段Message產(chǎn)生fingerprint(指紋)，以防止被“篡改”。
RSA是第一個既能用于數(shù)據(jù)加密也能用于數(shù)字簽名的算法。
7. https?
HTTP下加入SSL層，HTTPS的安全基礎是SSL。
8.有一個IP庫，給你一個IP,如何能夠快速的從中查找到對應的IP段？不用數(shù)據(jù)庫如何實現(xiàn)？要求省空間
9.簡述一致性hash算法。
1）首先求memcached服務器（節(jié)點）的哈希值，并將其配置到0 232的圓（continuum）。
2）然后采用同樣的方法求出存儲數(shù)據(jù)的鍵的哈希值，并映射到相同的圓上。
3）然后從數(shù)據(jù)映射到的位置開始順時針查找，將數(shù)據(jù)保存到找到的第一個服務器上。如果超過232仍然找不到服務器，就會保存到第一臺memcached服務器上。
11.描述一種hash table的實現(xiàn)方法
1） 除法散列法: p ，令 h(k ) = k mod p ，這里， p 如果選取的是比較大的素數(shù)，效果比較好。而且此法非常容易實現(xiàn)，因此是最常用的方法。最直觀的一種，上圖使用的就是這種散列法，公式： index = value % 16，求模數(shù)其實是通過一個除法運算得到的。
2） 平方散列法 :求index頻繁的操作，而乘法的運算要比除法來得省時。公式： index = (value * value) 28 （右移，除以2^28。記法：左移變大，是乘。右移變小，是除）
3） 數(shù)字選擇法:如果關鍵字的位數(shù)比較多，超過長整型范圍而無法直接運算，可以選擇其中數(shù)字分布比較均勻的若干位，所組成的新的值作為關鍵字或者直接作為函數(shù)值。
4） 斐波那契（Fibonacci）散列法:平方散列法的缺點是顯而易見的，通過找到一個理想的乘數(shù)index = (value * 2654435769) 28
沖突處理：令數(shù)組元素個數(shù)為 S ，則當 h(k) 已經(jīng)存儲了元素的時候，依次探查 (h(k)+i) mod S , i=1,2,3…… ，直到找到空的存儲單元為止（或者從頭到尾掃描一圈仍未發(fā)現(xiàn)空單元，這就是哈希表已經(jīng)滿了，發(fā)生了錯誤。當然這是可以通過擴大數(shù)組范圍避免的）。
12、各類樹結(jié)構的實現(xiàn)和應用
13、hash，任何一個技術面試官必問（例如為什么一般hashtable的桶數(shù)會取一個素數(shù)？如何有效避免hash結(jié)果值的碰撞）
不選素數(shù)的話可能會造成hash出值的范圍和原定義的不一致
14.什么是平衡二叉樹?
左右子樹都是平衡二叉樹，而且左右子樹的深度差值的約對值不大于1。
15．數(shù)組和鏈表的優(yōu)缺點
數(shù)組，在內(nèi)存上給出了連續(xù)的空間。鏈表，內(nèi)存地址上可以是不連續(xù)的，每個鏈表的節(jié)點包括原來的內(nèi)存和下一個節(jié)點的信息(單向的一個，雙向鏈表的話，會有兩個)。
數(shù)組優(yōu)于鏈表的:
A. 內(nèi)存空間占用的少。
B. 數(shù)組內(nèi)的數(shù)據(jù)可隨機訪問，但鏈表不具備隨機訪問性。
C. 查找速度快
鏈表優(yōu)于數(shù)組的:
A. 插入與刪除的操作方便。
B. 內(nèi)存地址的利用率方面鏈表好。
C. 方便內(nèi)存地址擴展。
17.最小堆插入，刪除編程實現(xiàn)
18. 4G的long型整數(shù)中找到一個最大的，如何做？
每次從磁盤上盡量多讀一些數(shù)到內(nèi)存區(qū)，然后處理完之后再讀入一批。減少IO次數(shù)，自然能夠提高效率。分批讀入選取最大數(shù)，再對緩存的最大數(shù)進行快排。
19. 有千萬個string在內(nèi)存怎么高速查找，插入和刪除？
對千萬個string做hash，可以實現(xiàn)高速查找，找到了，插入和刪除就很方便了。關鍵是如何做hash，對string做hash，要減少碰撞頻率。
在內(nèi)存中維護一個大小為10000的最小堆，每次從文件讀一個數(shù)，與最小堆的堆頂元素比較，若比堆頂元素大，則替換掉堆頂元素，然后調(diào)整堆。最后剩下的堆內(nèi)元素即為最大的1萬個數(shù)，算法復雜度為O(NlogN)
（1）全局洗牌法
a）首先生成一個數(shù)組，大小為54，初始化為1~54
b）按照索引1到54，逐步對每一張索引牌進行洗牌，首先生成一個余數(shù) value = rand %54，那么我們的索引牌就和這個余數(shù)牌進行交換處理
c）等多索引到54結(jié)束后，一副牌就洗好了
（2）局部洗牌法：索引牌從1開始，到54結(jié)束。這一次索引牌只和剩下還沒有洗的牌進行交換， value = index + rand（） %（54 - index）
算法復雜度是O(n)
22．請分別用遞歸和非遞歸方法，先序遍歷二叉樹
24.其他各種排序方法
25.哈希表沖突解決方法？
常見的hash算法如下：
解決沖突的方法：
也叫散列法，主要思想是當出現(xiàn)沖突的時候，以關鍵字的結(jié)果值作為key值輸入，再進行處理，依次直到?jīng)_突解決
線性地址再散列法
當沖突發(fā)生時，找到一個空的單元或者全表
二次探測再散列
沖突發(fā)生時，在表的左右兩側(cè)做跳躍式的探測
偽隨機探測再散列
同時構造不同的哈希函數(shù)
將同樣的哈希地址構造成一個同義詞的鏈表
建立一個基本表和溢出區(qū)，凡是和基本元素發(fā)生沖突都填入溢出區(qū)
六、系統(tǒng)架構
1.設計一個服務，提供遞增的SessionID服務，要求保證服務的高可靠性，有哪些方案？集中式/非集中式/分布式
2.多臺服務器要執(zhí)行計劃任務，但只有拿到鎖的任務才能執(zhí)行，有一個中心服務器來負責分配鎖，但要保證服務的高可靠性。
3.如何有效的判斷服務器是否存活？服務器是否踢出集群的決策如何產(chǎn)生？
4.兩個服務器如何在同一時刻獲取同一數(shù)據(jù)的時候保證只有一個服務器能訪問到數(shù)據(jù)？
可以采用隊列進行處理，寫一個隊列接口保證同一時間只有一個進程能夠訪問到數(shù)據(jù)，或者對于存取數(shù)據(jù)庫的來說，數(shù)據(jù)庫也是可以加鎖處理的
5. 編寫高效服務器程序，需要考慮的因素
性能對服務器程序來說是至關重要的了，畢竟每個客戶都期望自己的請求能夠快速的得到響應并處理。那么影響服務器性能的首要因素應該是：
（1）系統(tǒng)的硬件資源，比如說CPU個數(shù)，速度，內(nèi)存大小等。不過由于硬件技術的飛速發(fā)展，現(xiàn)代服務器都不缺乏硬件資源。因此，需要考慮的主要問題是如何從“軟環(huán)境”來提升服務器的性能。
服務器的”軟環(huán)境“
（2）一方面是指系統(tǒng)的軟件資源，比如操作系統(tǒng)允許用戶打開的最大文件描述符數(shù)量
（3）另一方面指的就是服務器程序本身，即如何從編程的角度來確保服務器的性能。
主要就要考慮大量并發(fā)的處理這涉及到使用進程池或線程池實現(xiàn)高效的并發(fā)模式（半同步/半異步和領導者/追隨者模式），以及高效的邏輯處理方式--有限狀態(tài)機內(nèi)存的規(guī)劃使用比如使用內(nèi)存池，以空間換時間，被事先創(chuàng)建好，避免動態(tài)分配，減少了服務器對內(nèi)核的訪問頻率，數(shù)據(jù)的復制，服務器程序還應該避免不必要的數(shù)據(jù)復制，尤其是當數(shù)據(jù)復制發(fā)生在用戶空間和內(nèi)核空間之間時。如果內(nèi)核可以直接處理從socket或者文件讀入的數(shù)據(jù)，則應用程序就沒必要將這些數(shù)據(jù)從內(nèi)核緩沖區(qū)拷貝到應用程序緩沖區(qū)中。這里所謂的“直接處理”，是指應用程序不關心這些數(shù)據(jù)的具體內(nèi)容是什么，不需要對它們作任何分析。比如說ftp服務器，當客戶請求一個文件時，服務器只需要檢測目標文件是否存在，以及是否有權限讀取就可以了，不需要知道這個文件的具體內(nèi)容，這樣的話ftp服務器就不需要把目標文件讀入應用程序緩沖區(qū)然后調(diào)用send函數(shù)來發(fā)送，而是直接使用“零拷貝”函數(shù)sendfile直接將其發(fā)送給客戶端。另外，用戶代碼空間的數(shù)據(jù)賦值也應該盡可能的避免復制。當兩個工作進程之間需要傳遞大量的數(shù)據(jù)時，我們就應該考慮使用共享內(nèi)存來在他們直接直接共享這些數(shù)據(jù)，而不是使用管道或者消息隊列來傳遞。上下文切換和鎖：并發(fā)程序必須考慮上下文的切換問題，即進程切換或線程切換所導致的系統(tǒng)開銷。即時I/O密集型服務器也不應該使用過多的工作線程（或工作進程），否則進程間切換將占用大量的CPU時間，服務器真正處理業(yè)務邏輯的CPU時間比重就下降了。因此為每個客戶連接都創(chuàng)建一個工作線程是不可取的。應該使用某種高效的并發(fā)模式。（半同步半異步或者說領導者追隨者模式）另一個問題就是共享資源的加鎖保護。鎖通常被認為是導致服務器效率低下的一個因素，因為由他引入的代碼不僅不處理業(yè)務邏輯，而且需要訪問內(nèi)核資源，因此如果服務器有更好的解決方案，應該盡量避免使用鎖。或者說服務器一定非要使用鎖的話，盡量使用細粒度的鎖，比如讀寫鎖，當工作線程都只讀一塊內(nèi)存區(qū)域時，讀寫鎖不會增加系統(tǒng)開銷，而只有當需要寫時才真正需要鎖住這塊內(nèi)存區(qū)域。對于高峰和低峰的伸縮處理，適度的緩存。
6. QQ飛車新用戶注冊時，如何判斷新注冊名字是否已存在？（數(shù)量級：幾億)
可以試下先將用戶名通過編碼方式轉(zhuǎn)換，如轉(zhuǎn)換64位整型。然后設置N個區(qū)間，每個區(qū)間為2^64/N的大小。對于新的用戶名，先通過2分尋找該用戶名屬于哪個區(qū)間，然后在在這個區(qū)間，做一個hash。對于不同的時間復雜度和內(nèi)存要求可以設置不同N的大小~
加一些基礎的技術面試之外的職業(yè)素養(yǎng)的面試問題
1.你在工作中犯了個錯誤，有同事打你小報告，你如何處理？
a.同事之間應該培養(yǎng)和形成良好的同事關系，就是要互相支持而不是互相拆臺，互相學習，互相幫助，共同進步。
b.如果小報告里邊的事情都是事實也就是說確實是本人做的不好不對的方面，那么自己應該有則改之，提高自己。如果小報告里邊的事
情全部不是事實，就是說確實誣陷，那么應該首先堅持日久見人心的態(tài)度，持之以恒的把本職工作做好，然后在必要的時候通過適當?shù)?/p>
方式和領導溝通，相信領導會知道的。
2.你和同事合作完成一個任務，結(jié)果任務錯過了截止日期，你如何處理？
3.職業(yè)規(guī)劃？
4.離職原因？
5. 項目中遇到的難題，你是如何解決的?
A．時間 b要求 c.方法
一、指代不同
1、php：即“超文本預處理器”，是一種通用開源腳本語言。
2、C語言：是一門面向過程、抽象化的通用程序設計語言，廣泛應用于底層開發(fā)。
二、特點不同
1、虛滾槐php：是常用的網(wǎng)站編程語言。PHP獨特的語法混合了C、Java、Perl以及 PHP 自創(chuàng)的語法。
2、C語言：能以簡易的方式編譯、處理低級存儲器。C語言是僅產(chǎn)生少量的機器語言以及不需要任何運行環(huán)境支持便能運行的高效率程序設計語言。
三、優(yōu)勢不同
1、php：具有較備迅高的數(shù)據(jù)傳送處理水平和輸出水平，可以廣泛應用在Windows系統(tǒng)及各類Web服務器中。如果數(shù)據(jù)量較大，PHP語言還可以拓寬鏈接面，與各種數(shù)據(jù)庫相連，緩解數(shù)據(jù)存儲、檢索及維護壓力。
2、C語言：提供了許多低級處理的功能，但仍然保持著跨差友平臺的特性，以一個標準規(guī)格寫出的C語言程序可在包括一些類似嵌入式處理器以及超級計算機等作業(yè)平臺的許多計算機平臺上進行編譯。
參考資料來源：百度百科-PHP
參考資料來源：百度百科-c語言
php的unpack的本質(zhì)是一種寬旁反序列此巧扮化。
c比php低層一點，c的數(shù)據(jù)類型本身就對應內(nèi)存形式，這種操作更加直接。
用scanf、fscanf、sscanf分別從內(nèi)存、文件、字符串中讀取數(shù)據(jù)。
使用fread函數(shù)從文森灶件中讀取結(jié)構數(shù)據(jù)。比如
double a[3];
fread(a, 8,3 ,fp);//從文件中讀3個浮點
struct S{...} s[5];
fread(s, sizeof(struct S),5 ,fp);//從文件中讀5個結(jié)構體
而c在內(nèi)存中的數(shù)據(jù)可以直接指針指向轉(zhuǎn)換。
byte a[200];
double* pf=(double*)a;//直接轉(zhuǎn)換成double
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PokemonGo小精靈體重身高和CPHP關系數(shù)據(jù)分析
大家可以看到超音蝠A是最原始的未經(jīng)強化的
那么弧度最左端的端點到底是指代10呢還是0呢?
帶著這個疑問,我強化了一次超音蝠B(yǎng),強化完結(jié)果如下
測得超音蝠B(yǎng)強化前后,弧線上所在點與圓心連線所成角度分別為57.51度和78.02度
假設A:最左的端點代表10
即是13的CP對應著57.51的角度,得到整個半圓代表的CP為40.689
22的CP對應著78.02的角度,得到整個半圓代表的CP為50.756
兩者得出的結(jié)果相差甚遠,假設不成立
假設B:最左的端點代表0
即是23的CP對應著57.51的角度,得到整中拍個半圓代表的CP為71.987
32的CP對應著78.02的角度,得到整個半圓代表的CP為73.827
兩者結(jié)果相近,考慮到CP可能是存在小數(shù),以及測量時的誤差,這個差距是可以接受的
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總結(jié)喚培首
最左的端點代表0,并且超音蝠B(yǎng)在訓練師4級時的最高CP在72-73左右
測得角度為32.64度,測得超音蝠C的角度為96.42度
得出超音蝠A,C在訓練師4級時的最大CP約為82.72和72.80
體重/身高與CP/HP的關系
超音蝠A體重5.87kg,高度0.73m最大CP82.72
超音蝠B(yǎng)體重9.81kg(xl),高和數(shù)度0.93m,最大CP72-73
超音蝠C體重9.07kg,高度0.87m最大CP72.8
重慶分公司
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