今天和大家分享一下用TensorFlow的saver存取訓(xùn)練好的模型那點事。

成都創(chuàng)新互聯(lián)堅持“要么做到，要么別承諾”的工作理念，服務(wù)領(lǐng)域包括：網(wǎng)站制作、做網(wǎng)站、企業(yè)官網(wǎng)、英文網(wǎng)站、手機端網(wǎng)站、網(wǎng)站推廣等服務(wù)，滿足客戶于互聯(lián)網(wǎng)時代的鶴山網(wǎng)站設(shè)計、移動媒體設(shè)計的需求，幫助企業(yè)找到有效的互聯(lián)網(wǎng)解決方案。努力成為您成熟可靠的網(wǎng)絡(luò)建設(shè)合作伙伴！

1. 用saver存取變量；
2. 用saver存取指定變量。

用saver存取變量。

話不多說，先上代碼

# coding=utf-8
import os        
import tensorflow as tf
import numpy
os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '2' #有些指令集沒有裝，加這個不顯示那些警告
w = tf.Variable([[1,2,3],[2,3,4],[6,7,8]],dtype=tf.float32)
b = tf.Variable([[4,5,6]],dtype=tf.float32,)
s = tf.Variable([[2, 5],[5, 6]], dtype=tf.float32)
init = tf.global_variables_initializer()
saver =tf.train.Saver()
with tf.Session() as sess:
 sess.run(init)
 save_path = saver.save(sess, "save_net.ckpt")#路徑可以自己定
 print("save to path:",save_path)

分享題目：TensorFlowsaver指定變量的存取-創(chuàng)新互聯(lián)
網(wǎng)址分享：http://weahome.cn/article/ddpdod.html