一、 什么是函數(shù)遞歸調(diào)用
函數(shù)的遞歸調(diào)用是函數(shù)嵌套調(diào)用的一種特殊形式,在調(diào)用一個(gè)函數(shù)的過(guò)程中又直接或者間接地調(diào)用該函數(shù)
本身,稱之為函數(shù)的遞歸調(diào)用
遞歸調(diào)用必須有兩個(gè)明確的階段:
1. 回溯: 一次次遞歸調(diào)用下去,說(shuō)白了就一個(gè)重復(fù)的過(guò)程,但需要注意的是每一次重復(fù)問(wèn)題的規(guī)模都應(yīng)該有所減少,直到逼近一個(gè)最終的結(jié)果,即回溯階段一定要有一個(gè)明確的結(jié)束條件
2. 遞推: 往回一層一層推算出結(jié)果
# 遞歸調(diào)用就是一個(gè)重復(fù)的過(guò)程,但是每一次重復(fù)問(wèn)題的規(guī)模都應(yīng)該有所減少,并且應(yīng)該在滿足某種條件的情況下結(jié)束重復(fù),開始進(jìn)入遞推階段
def age(n): if n == 1: return 10 return age(n-1) + 2 print(age(5)) ------------------------------------------- 18l=[1,[2,[3,[4,[5,[6,[7,[8,[9,[10,[11,]]]]]]]]]]] def search(l): for item in l: if type(item) is not list: # 不是列表直接打印 print(item) else: # 判斷是列表則繼續(xù)循環(huán),判斷... search(item) search(l) ---------------------------------------------------------- 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11算法:是如何高效率地解決某一個(gè)問(wèn)題的方法/套路
# 二分法
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l=[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9] def search(l,num): print(l) if len(l)==0: print("not") return my_index=len(l) // 2 # 10/2 =5 ##//地板除,取整數(shù) if num > l[my_index]: l=l [my_index+1:] #5+1 search(l,num) elif num < l[my_index]: l=l[0:my_index] search(l,num) else: print("find it") search(l,3) --------------------------------------------------------------------------------------------------------------- [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] [0, 1, 2, 3, 4] [3, 4] [3] find it二、三元表達(dá)式
def max2(x, y): # if x > y: # return x # else: # return y return x if x > y else y # 三元表達(dá)式實(shí)現(xiàn)的效果就是:條件成立的情況下返回一個(gè)值,不成立的情況下返回另外一種值 # res=條件成立情況下返回的值 if 條件 else 條件不成立情況下返回的值 name=input('your name: ').strip() res="SB" if name == 'lqz' else "NB" print(res)三、列表生成式、字典生成式
names=['alex','lqz','yyh','fm'] l=[] for name in names: res=name + '_DSB' l.append(res) print(l) l=[name + '_DSB' for name in names] print(l) --------------------------------------------------- ['alex_DSB', 'lqz_DSB', 'yyh_DSB', 'fm_DSB'] ['alex_DSB', 'lqz_DSB', 'yyh_DSB', 'fm_DSB']names=['alex_sb','lqz_sb','yyh_sb','fm_sb','egon'] l=[] for name in names: if name.endswith('sb'): l.append(name) print(l) l=[name for name in names if name.endswith('sb')] print(l) -------------------------------------------------------- ['alex_sb', 'lqz_sb', 'yyh_sb', 'fm_sb'] ['alex_sb', 'lqz_sb', 'yyh_sb', 'fm_sb']items=[ ('name','egon'), ('age',18), ('sex','male'), ] dic=dict(items) print(dic) ------------------------------------ {'name': 'egon', 'age': 18, 'sex': 'male'}# 補(bǔ)充
l=['a','b','c','d'] for i,v in enumerate(l): print(i,v) ------------------------------------------- 0 a 1 b 2 c 3 dkeys=['name','age','sex'] vals=['egon',18,'male'] dic={} for i,k in enumerate(keys): # print(i,k) dic[k]=vals[i] print(dic) dic={k:vals[i] for i,k in enumerate(keys)} print(dic) dic={k:vals[i] for i,k in enumerate(keys) if i > 0} print(dic) ---------------------------------------------------------- {'name': 'egon', 'age': 18, 'sex': 'male'} {'name': 'egon', 'age': 18, 'sex': 'male'} {'age': 18, 'sex': 'male'}print({i:i for i in range(10)}) print({i for i in range(10)}) print({i for i in 'hello'}) ------------------------------------------- {0: 0, 1: 1, 2: 2, 3: 3, 4: 4, 5: 5, 6: 6, 7: 7, 8: 8, 9: 9} {0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9} {'l', 'h', 'o', 'e'}四、匿名函數(shù)
1 匿名函數(shù):就是沒有名字的函數(shù)
2 為何要用:
用于僅僅臨時(shí)使用一次的場(chǎng)景,沒有重復(fù)使用的需求
# 匿名函數(shù)的精髓就是沒有名字,為其綁定名字是沒有意義的
f=lambda x,y:x+y print(f) print(f(1,2)) --------------------------------------# 匿名函數(shù)與內(nèi)置函數(shù)結(jié)合使用
# max,min,sorted,map,filter,reduce
salaries={ 'egon':300000, 'alex':100000000, 'wupeiqi':10000, 'yuanhao':2000 } # 求薪資高的那個(gè)人名:即比較的是value,但取結(jié)果是key res=max(salaries) print(res) ----------------------------------------------------------- yuanhao# 可以通過(guò)max函數(shù)的key參數(shù)來(lái)改變max函數(shù)的比較依據(jù),運(yùn)行原理:
# max函數(shù)會(huì)“for循環(huán)”出一個(gè)值,然后將該值傳給key指定的函數(shù)
# 調(diào)用key指定的函數(shù),將拿到的返回值當(dāng)作比較依據(jù)
# 求大值
salaries={ 'egon':300000, 'alex':100000000, 'wupeiqi':10000, 'yuanhao':2000 } res=max(salaries,key=lambda name:salaries[name]) #'egon' print(res) ----------------------------------------------------- alex# 求最小值
salaries={ 'egon':300000, 'alex':100000000, 'wupeiqi':10000, 'yuanhao':2000 } res=min(salaries,key=lambda name:salaries[name]) #'egon' print(res) ------------------------------------------------------- yuanhao# sorted排序
nums=[11,33,22,9,31] res=sorted(nums,reverse=True) print(nums) print(res) salaries={ 'egon':300000, 'alex':100000000, 'wupeiqi':10000, 'yuanhao':2000 } for v in salaries.values(): print(v) res=sorted(salaries.values()) print(res) res=sorted(salaries,key=lambda name:salaries[name],reverse=True) print(res) ------------------------------------------------------------------------ [11, 33, 22, 9, 31] [33, 31, 22, 11, 9] 300000 100000000 10000 2000 [2000, 10000, 300000, 100000000] ['alex', 'egon', 'wupeiqi', 'yuanhao']map:把一個(gè)列表按照我們自定義的映射規(guī)則映射成一個(gè)新的列表
names=['alex','lxx','wxx','yxx'] res=map(lambda name: name + "dSB", names) print(list(res)) ---------------------------------------------- ['alexdSB', 'lxxdSB', 'wxxdSB', 'yxxdSB']filter: 從一個(gè)列表中過(guò)濾出符合我們過(guò)濾規(guī)則的值
運(yùn)行原理:相當(dāng)于for循環(huán)取出每一個(gè)人名,然后傳給匿名函數(shù),將調(diào)用匿名函數(shù)返回值為True的那個(gè)人名給留下來(lái)
names=['alex_sb','lxx_sb','wxx_sb','egon','yxx'] res=filter(lambda name:name.endswith('sb'),names) print(list(res)) print([name for name in names if name.endswith('sb')]) ------------------------------------------------------------ ['alex_sb', 'lxx_sb', 'wxx_sb'] ['alex_sb', 'lxx_sb', 'wxx_sb']# reduce: 把多個(gè)值合并成一個(gè)結(jié)果
from functools import reduce l=['a','b','c','d'] res=reduce(lambda x,y:x+y,l,'A') # 'A','a' => 'Aa' # 'Aa','b'=>'Aab' # 'Aab','c'=>'Aabc' # 'Aabc','d'=>'Aabcd' print(res) --------------------------------------- Aabcd------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
from functools import reduce l=['a','b','c','d'] res=reduce(lambda x,y:x+y,l) # 'a','b'=>'ab' print(res) res=reduce(lambda x,y:x+y,range(1,101)) # 1,2=>3 # 3,3=>6 print(res) ---------------------------------------------------------------------------- abcd 5050作業(yè):
作業(yè): 1 使用遞歸打印斐波那契數(shù)列(前兩個(gè)數(shù)的和得到第三個(gè)數(shù),如:0 1 1 2 3 4 7...) 2 一個(gè)嵌套很多層的列表,如l=[1,2,[3,[4,5,6,[7,8,[9,10,[11,12,13,[14,15]]]]]]],用遞歸取出所有的值 3 編寫用戶登錄裝飾器,在登錄成功后無(wú)需重新登錄,同一賬號(hào)重復(fù)輸錯(cuò)三次密碼則鎖定5分鐘 4、求文件a.txt中總共包含的字符個(gè)數(shù)?思考為何在第一次之后的n次sum求和得到的結(jié)果為0?(需要使用sum函數(shù)) 5、文件shopping.txt內(nèi)容如下 mac,20000,3 lenovo,3000,10 tesla,1000000,10 chicken,200,1 求總共花了多少錢? 打印出所有商品的信息,格式為[{'name':'xxx','price':333,'count':3},...] 求單價(jià)大于10000的商品信息,格式同上 明日默寫: 二分查找另外有需要云服務(wù)器可以了解下創(chuàng)新互聯(lián)cdcxhl.cn,海內(nèi)外云服務(wù)器15元起步,三天無(wú)理由+7*72小時(shí)售后在線,公司持有idc許可證,提供“云服務(wù)器、裸金屬服務(wù)器、高防服務(wù)器、香港服務(wù)器、美國(guó)服務(wù)器、虛擬主機(jī)、免備案服務(wù)器”等云主機(jī)租用服務(wù)以及企業(yè)上云的綜合解決方案,具有“安全穩(wěn)定、簡(jiǎn)單易用、服務(wù)可用性高、性價(jià)比高”等特點(diǎn)與優(yōu)勢(shì),專為企業(yè)上云打造定制,能夠滿足用戶豐富、多元化的應(yīng)用場(chǎng)景需求。