堆排序是一種常見的排序算法,其時(shí)間復(fù)雜度為O(logN),重要思想為建堆取極值,根據(jù)需求進(jìn)行排序,如下圖:
成都創(chuàng)新互聯(lián)堅(jiān)持“要么做到,要么別承諾”的工作理念,服務(wù)領(lǐng)域包括:做網(wǎng)站、網(wǎng)站制作、企業(yè)官網(wǎng)、英文網(wǎng)站、手機(jī)端網(wǎng)站、網(wǎng)站推廣等服務(wù),滿足客戶于互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的西安網(wǎng)站設(shè)計(jì)、移動(dòng)媒體設(shè)計(jì)的需求,幫助企業(yè)找到有效的互聯(lián)網(wǎng)解決方案。努力成為您成熟可靠的網(wǎng)絡(luò)建設(shè)合作伙伴!值得思考的是,二次建堆的過程中,實(shí)際上是沒有必要將所有元素都進(jìn)行下調(diào),只需要將根進(jìn)行下調(diào):
實(shí)現(xiàn)代碼如下:
template//建立仿函數(shù)模板滿足排序需求 struct CompMax { bool operator()(const T& a, const T& b) { return a > b; } }; template struct CompMin { bool operator()(const T& a,const T& b) { return a < b; } }; template > static void HeapSort(vector &list) { size_t size = list.size(); GetHeap (list, size); swap(list[0], list[size - 1]); while (--size > 1) { adjustdown (0, size, list); swap(list[0], list[size - 1]); } } template > void adjustdown(int index, size_t size, vector &list) { Com comp; size_t parent = index; size_t child = parent * 2 + 1; while (child < size) { if (child + 1 < size) child = child = comp(list[child], list[child + 1]) ? child : child + 1; if (!comp(list[parent], list[child])) { std::swap(list[child], list[parent]); parent = child; child = parent * 2 + 1; } else break; } } template > static void GetHeap(vector &list, size_t size) { size_t parent = (size - 2) / 2; int begin = parent; Com comp; while (begin >= 0) { size_t child = parent * 2 + 1; while (child 如有不足,希望指正,有疑問也希望提出
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新聞名稱:堆排序算法思路詳解-創(chuàng)新互聯(lián)
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